Robotar som arbetar i fabriker: En vändpunkt från Foxconn och Nvidia

Med början i början av 2026 kommer humanoida robotar att montera Nvidias AI-servrar vid Foxconns fabrik i Houston, vilket markerar ett nytt samarbete som markerar en strävan att automatisera tillverkning i en tidsålder av artificiell intelligens.

Robotar assisterar människor i produktionsskeden på fabriker

Nvidia och Foxconn samarbetar för att implementera en ny produktionsmodell genom att introducera humanoida robotar i servermonteringsprocessen på en fabrik i Houston, USA. Detta är inte bara ett tekniktest, utan också ett viktigt steg i färdplanen för att bygga en smart fabrik med robotar för att betjäna AI-industrin.

Projektet, som är planerat att starta under första kvartalet 2026, väcker stora frågor om människans roll i moderna produktionslinjer.

Vad är speciellt med fabriken i Houston?

Foxconn valde den nya fabriken i Houston för att driftsätta de humanoida robotarna eftersom den byggdes specifikt för att montera Nvidia-servrar, närmare bestämt GB300-serien. Med sitt stora utrymme och avsaknaden av begränsningar från äldre processer var fabriken en idealisk plats för att testa nya tillverkningstekniker.

Istället för att välja etablerade fabriker i Asien prioriterade Foxconn en helt ny plats för att enkelt kunna integrera robotar från början. GB300-servern är också en produkt med hög standarddesign, lämplig för robotar att utföra repetitiva operationer med god precision.

Enligt representanter för Foxconn kommer den första fasen att fokusera på robotar som hanterar enkla steg som att montera processorer, ansluta kablar och utföra preliminära komponentinspektioner. Om denna process går smidigt kommer robotsystemet att utökas för att ta sig an mer komplexa steg i framtiden.

Robotens första dag på jobbet

I den inledande fasen kommer humanoida robotar att utföra monteringssteg som anses enkla men kräver hög precision, såsom att plocka upp komponenter, montera processorer, trä kablar och ansluta strömkällor. Dessa är repetitiva operationer med hög stabilitet, mycket lämpliga för robotarnas nuvarande kapacitet.

Till skillnad från fasta industrirobotar kan Foxconns nya generation robotar röra sig runt i fabriken och använda datorseende för att lokalisera komponenter och koordinera med annan utrustning.

Foxconn utvecklar för närvarande två versioner av roboten: en med hjul för snabb och kostnadseffektiv rörelse, och en med ben som imiterar mänsklig gång för att anpassa sig till mer varierad terräng.

Den stora skillnaden är att dessa robotar inte är programmerade att utföra varje uppgift på ett fastställt sätt. Istället tränas de genom simuleringar i virtuella miljöer, där de lär sig att hantera komponenter, koordinera operationer och anpassa sig till tredimensionella situationer.

Tack vare den bakomliggande plattformen för artificiell intelligens kan roboten anpassa sig till varje liten förändring i processen utan att behöva omprogrammeras, vilket förbättrar dess anpassningsförmåga när den används i praktiken.

När de väl vant sig vid uppgiften kan robotar inte bara hjälpa till att avlasta människor, utan också utöka arbetsomfattningen i framtiden. Med tillräckligt med träningstid och verkliga data kan de ta sig an mer komplexa monteringssteg, kontrollera kvaliteten på färdiga produkter eller arbeta i grupper för att färdigställa hela enheter.

Detta markerar början på en ny fas inom smart tillverkning, där robotar inte längre är en hjälparm utan en nyckelkomponent i produktionslinjen.

Isaac och GR00T: den intelligenta duon som hjälper robotar att lära sig

För att humanoida robotar ska kunna komma in i fabriken och utföra verkligt arbete är kärnan inte robotarmen utan den artificiella intelligensplattformen bakom den. Foxconn har utrustat roboten med ett AI-system som heter Isaac, utvecklat av Nvidia. Det är en plattform som gör det möjligt för robotar att lära sig genom simulering innan de faktiskt använder den.

Genom att öva i en virtuell miljö kan robotar vänja sig vid monteringsoperationer, trä trådar, känna igen komponenter och koordinera med annan utrustning så snart de kommer in i den verkliga produktionslinjen.

Nvidia utvecklade även en AI-modell som heter GR00T för att öka robotens anpassningsförmåga. GR00T hjälper robotar att observera, förstå språk och agera flexibelt i tredimensionellt rum. Tack vare det behöver robotar inte programmeras steg för steg utan kan lära sig av ny data, anpassa sig när produktionsprocessen förändras och hantera situationer som uppstår i moderna fabriker.

Varje robots aktivitet registreras, analyseras och delas i realtid. När en robot gör ett misstag uppdateras modellen så att andra robotar i samma familj kan lära sig av det.

Med kontinuerliga träningsmekanismer, gruppinlärningsmöjligheter och kraftfulla plattformar för artificiell intelligens blir humanoida robotar gradvis en verkligt produktiv kraft i AI-eran.

Från små experiment till stora förändringar

Nvidias VD Jensen Huang har sagt att humanoida robotar kommer att användas i stor utsträckning inom tillverkningsindustrin inom mindre än fem år, och betonar att fältet är den ideala miljön på grund av dess väldefinierade och välkontrollerade uppgifter. Detta är ett starkt åtagande från Nvidia, som visar deras ambition att göra detta till verklighet.

Tillbaka till ämnet

THANH TOR

Källa: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm