OpenAI:s ChatGPT låter många människor uppleva de revolutionerande förändringar som AI medför i våra liv. Denna framväxande teknik förutspås fortsätta att växa och ha en stor inverkan på alla branscher, vilket medför många förändringar i våra liv.
Vid forumet "Strategier för överlevnad och tillväxt i AI-eran" i Sydkorea berättade Matt McDevitt att generativ AI har en ekonomisk potential på upp till 4,4 biljoner USD, exklusive sådant som inte kan förutsägas och ännu inte syns. Tekniken kommer att stärka företag inom många områden, från avancerad teknik till tillverkning, energi, utbildning och detaljhandel.
Forumet, som anordnades av Korea Times i samarbete med McKinsey & Company, fokuserade på att förklara varför AI blir allt viktigare, hur man kan dra nytta av tekniken och vad som behöver göras för att förbättra Koreas AI-kapacitet.
På forumet diskuterade framstående personer inom AI-området och beslutsfattare AI:s inverkan på industrin och hur tekniken kan användas positivt utan att missbrukas.
I sitt tal sa McKinsey-partnern att det har skett betydande förändringar i uppfattningen om generativ AI under de senaste månaderna sedan OpenAI släppte version 3.5 av ChatGPT i november förra året.
Innan version 3.5 släpptes fanns det många frågor om vad generativ AI var och huruvida den var praktisk. Men nu är det dags att diskutera hur denna teknik tillämpas och används i olika branscher, till exempel var och hur vi bör börja med generativ AI.
”För bara några månader sedan frågade folk vad generativ AI är? Är det bara hype? Eller är det bara på riktigt? Som ni ser kan det användas för att skriva tal för människor och det känns i princip som en människa”, sa han.
Han nämnde också globala företags ansträngningar att utveckla och använda generativ AI på sina egna sätt. ”Till exempel använder Morgan Stanley AI för att stödja sina kapitalförvaltare globalt i sitt arbete”, delade experten.
Inom life science- området har Insilico Medicine utvecklat en generativ AI-modell för att förutsäga framgångsgraden i kliniska prövningar med mer än 80 % noggrannhet, medan AstraZeneca accelererar läkemedelsutveckling genom att träna AI-modeller på biokemi och digital patologiavbildning för att hjälpa till att skapa nya molekyler.
Inom programvara har Adobe utvecklat en uppsättning generativa AI-verktyg för att driva sin foto- och videoredigeringsplattform . Naver lanserade även HyperCLOVA X med hjälp av Koreas stora språkmodell (LLM) och Cue: - sin generativa AI-baserade sökmotor.
”Vi har sett exempel på detta i Korea. HyperCLOVA X fokus på det koreanska språket gör den koreanska LLM-modellen mer effektiv”, kommenterade McDevitt.
Organisationer behöver förstå sin position för att kunna använda AI effektivt
Han definierar värdet av AI i termer av fyra C:n – koncishet, sammanfattning och extrahering av insikter; kodning, tolkning och generering av kod; kreativt innehåll, generering av text, bilder med mera; kundengagemang, kundvård via chatt och utökad användning av chattrobotar i kundkontakt och datainsamling.
McDevitt erbjuder råd till organisationer som vill använda och investera i generativ AI och föreslår att de bör börja med att identifiera om de är en "tagare", en "formare" eller en "skapare".
En "taker", säger han, är ett företag som helt enkelt tillämpar befintlig generativ AI i sitt arbetsflöde utan någon anpassning. Shaper använder sina egna data och insikter för att skräddarsy generativ AI till sina organisatoriska och affärsmässiga behov. Samtidigt utvecklar en tillverkare en helt ny modell skräddarsydd för sina specifika behov. Google, Amazon och Uber är typiska tillverkare som investerar i LLM och generativ AI.
De flesta av de organisationer de arbetar med kommer inte att vara makers, säger McDevit. De är åtminstone takers och funderar på hur de kan bli shapers. Dessutom är det organisationer bör tänka på inte vilken typ av generativ AI, utan dataarkitektur för att förbättra sin grundläggande konkurrenskraft.
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)