Från spelälskande student till USA:s största börs

Eftersom han älskade att spela videospel satsade Lai Manh Tuan på informationsteknologi och blev forskare på den största marknadsgaranten på New York-börsen.

Lai Manh Tuan, 28, tog sin doktorsexamen i datavetenskap från University of Illinois Urbana-Champaign (USA) i oktober, efter tre års studier. Normalt tar det 5 år att genomföra ett doktorandprogram i USA.

Han arbetar för närvarande som kvantitativ analytiker på Citadel Securities, ett finansföretag värderat till 22 miljarder dollar år 2022. Det är den största marknadsgaranten på New York-börsen (NYSE), den största börsen i USA.

"Dessutom är jag glad att kunna skapa nya metoder som publiceras på stora vetenskapliga konferenser", delade Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto: Karaktär tillhandahålls

Tuans passion för datavetenskap väcktes när han gick på Le Ngoc Han Secondary School i Hanoi . Vid den tiden var trenden att spela onlinespel en stor framgång, Tuan var väldigt passionerad och lade mycket tid på populära spel, som Vo Lam Truyen Ky. När hans vän bjöd in honom till en IT-kurs trodde Tuan att han skulle kunna spela mer tv-spel, så han tackade ja. Därför fick han lära sig programmering från åttonde klass.

"Jag var glad över att lära mig hur man får datorer att fungera och fortsatte därifrån", minns Tuan.

Under sitt sista år valde Le Ngoc Han-skolan ut utmärkta elever för att studera på gymnasiet i Korea. Tuan var bland fem vietnamesiska elever som fick stipendier för att studera vid Korean Academy of Science – en specialiserad gymnasieskola för begåvade naturvetenskapsstudenter år 2010.

När han först anlände till Korea mötte Tuan en dubbel språkbarriär. Läroplanen undervisades på engelska och koreanska, men Tuan var inte bra på någondera. Efter den första terminen låg Tuans genomsnittliga poäng strax över 2,0/4,0.

Om studenten får under 3,0 poäng under två terminer i rad kommer stipendiet att dras in, eller till och med tvingas återvända till Vietnam. Av rädsla för att förlora sin plats tillbringade Tuan hela sommaren med att studera nästa termins ämnen i förväg. Tuan bildade också en grupp för att öva koreanska med sina landsmän och pratade mer med modersmålstalare för att förbättra sin koreanska. Gradvis hann Tuan ikapp sina vänner och avslutade programmet 2013.

Tuan följde sin passion från ung ålder och valde datavetenskap vid Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).

När Tuan började på universitetet tappade han återigen "rytmen" under första terminen. Specialämnena hade andra inlärningsmetoder än gymnasiet, vilket ledde till att han inte fick de höga poäng han ville ha. Därför satt Tuan ofta i biblioteket och studerade till klockan 22, till och med till klockan 01 på tentadagarna.

För att balansera saker ordnar Tuan fortfarande tid för att koppla av med sina vänner i den vietnamesiska studentkåren i skolan, spela fotboll eller laga mat på helgerna.

Hans insatser hjälpte Tuan att vinna många stipendier och ta examen som valedictorian år 2017.

Tuan fick priset för enastående student från KAIST-rektorn 2014. Foto: Karaktär tillhandahållen

Tuan såg många möjligheter till karriärutveckling och ansökte 2018 om ett masterstipendium i datavetenskap vid Purdue University, en av de 10 bästa datatekniska skolorna i USA, enligt US News. År 2020 fortsatte Tuan att doktorera inom detta område vid University of Illinois-Urbana Champaign.

Det var också under denna tid som covid-19-pandemin bröt ut, vilket var en av de svåraste perioderna för Tuan. Normalt sett behöver doktorander hitta ett problem under sitt första år för att kunna besluta sig för att gräva djupare. Eftersom de inte kunde träffa professorn direkt var Tuan tvungen att läsa och undersöka tidigare forskning för att hitta en riktning. Tuan valde sedan att satsa på området naturlig språkbehandling, forskning som gör datorer kapabla att tolka, interagera med och förstå mänskligt språk.

Tuan blev intresserad av detta område när han praktiserade på Adobe, ett amerikanskt mjukvaruföretag, under sin masterexamen.

Dr. Bui Huu Trung, forskningschef och mentor för Tuan på Adobe, kommenterade att hans studenter arbetar mycket effektivt och lär sig snabbt. Tuan praktiserade tre gånger mellan 2017 och 2020, och tillsammans med forskare här publicerade han 10 artiklar på ledande konferenser om AI och naturlig språkbehandling, och har sex patent, de flesta som huvudförfattare. Dessutom används Tuans algoritm för nyckelordsutvinning i två Adobe-produkter, Adobe Experience Manager och Project Blink.

”Tuans arbetsresultat är extraordinära, eftersom företaget ställer extremt höga krav på de 300 doktorander som kommer till Adobe Research för praktikplatser varje år”, sa Trung.

Förutom Adobe praktiserade Tuan även på Google, Amazon och Nvidia. Han fick ofta problem relaterade till naturlig språkbehandling och var tvungen att hitta en lösning inom 3 månader.

Tuan gillar Googles projekt för naturlig språkbehandling och läkemedelsomvandling mest. Normalt sett lägger forskare mycket tid på att forska och skapa läkemedel. I Googles projekt, när en användare säger att de vill skapa ett läkemedel för att bota en sjukdom, kommer modellen som byggts av Tuan och hans kollegor att beräkna för att ge formeln för effektiva läkemedel på kort tid.

Tuan berättade att när han stöter på svårigheter i sin forskning väljer han att lösa små problem innan han återgår till det stora problemet, och provar så många idéer som möjligt.

"Det finns inget annat sätt än att lägga ner mycket tid på att experimentera med idéer för att hitta rätt lösning", sa Tuan.

Slutligen tog Tuan examen med en doktorsexamen med ett perfekt betyg på 4,0/4,0, och publicerade mer än 20 vetenskapliga artiklar vid ledande konferenser inom detta område.

Tuan arbetade som praktikant på Google, USA, år 2017. Foto: Karaktär tillhandahållen

Men efter examen fortsatte Tuan inte sin akademiska karriär utan arbetade istället för Citadel Securities, ett aktiehandelsföretag i USA.

"Jag vill lära mig och prova att arbeta inom ett nytt område", sa Tuan och tillade att han ville anta utmaningen eftersom finansbranschen i USA har många möjligheter till karriärgenombrott.

Tuan ansvarar för att undersöka och bygga modeller för att förutsäga prisförändringar, och säkerställer att transaktioner ger företaget mest vinst. Även om jobbet inte involverar mycket naturlig språkbehandling, enligt Tuan, är kunskaper som programmering, sannolikhet och statistik, särskilt effektiva inlärningsfärdigheter och problemlösning, fortfarande praktiska när han kliver utanför sin komfortzon.

Det Tuan gillar mest med det här jobbet är de snabba resultaten. När han gjorde research tog det månader för en artikel han skrev att bli godkänd. Men med sitt nya jobb behöver han bara ändra en detalj i systemet och nästa dag kan han få veta vinst- eller förlustresultatet.

Utmaningen är de 10–11 timmar långa arbetsdagarna, ännu fler inom teknikföretag. Han måste lära sig om ekonomi och finansmarknader, samt nya prediktiva analysmetoder.

"Men den nya kunskapen är bra så det är värt att lägga mer tid på det", sa Tuan.

När Tuan ser tillbaka på sin resa är han mest stolt över att han har fortsatt att kämpa trots sin låga utgångspunkt. "Jag känner ofta att jag inte är lika bra som mina vänner, men jag blir inte avskräckt och gör alltid mitt bästa. Intelligens är viktigt, men flit är det som hjälper mig att övervinna svårigheter", sa Tuan.

Parallellt med sitt arbete på Citadel Securities kommer Tuan nästa år att fortsätta med programmet i matematisk ekonomi på John Hopkins – ett av världens tio bästa universitet.

Vnexpress.net

källa