Tillämpningar av AI inom diagnostisk avbildning.

NDO - Modern sjukvård genererar en enorm mängd komplex, högupplöst och mycket detaljerad bilddata. Detta erbjuder visserligen fördelar för diagnos, men det utgör också en utmaning på grund av datamängden. Därför är tillämpningen av artificiell intelligens (AI) ett sätt att göra sjukvården snabbare, mer exakt och möta de alltmer krävande kraven inom sjukvårdsbranschen.

NDO - Modern sjukvård genererar en enorm mängd komplex, högupplöst och mycket detaljerad bilddata. Detta erbjuder visserligen fördelar för diagnos, men det utgör också en utmaning på grund av datamängden. Därför är tillämpningen av artificiell intelligens (AI) ett sätt att göra sjukvården snabbare, mer exakt och möta de alltmer krävande kraven inom sjukvårdsbranschen.

AI-drivna magnetisk resonanstomografi (MRI)-system rekonstruerar detaljerade bilder från små datakällor, automatiserar skanningsplanering, korrigering och dataanalyssteg, minimerar fel och ökar arbetsflödeshastigheten.

Enligt Vietnam-Sovjetiska vänskapssjukhuset ökar efterfrågan på diagnos och behandling från patienter, och mängden bilder som kräver bearbetning växer också avsevärt. Samtidigt ökar behovet av att upptäcka komplexa och oklara sjukdomar, och utvecklingen av moderna avbildningssystem som MR- och CT-skanningar, som ger bilder med mycket hög upplösning och detaljer, resulterar i en stor mängd data som måste bearbetas. Därför skulle det vara mycket svårt för läkare och sjukvårdspersonal att hantera alla dessa uppgifter själva.

Därför, med den snabba teknikutvecklingen, de högre kraven på bildbehandling och analys, och framväxten av nya utmaningar, ökar också behovet av AI-tillämpningar inom diagnostisk avbildning.

Dr. Nguyen The Anh, chef för Vietnam-Soviet Friendship Hospital, sa att sjukhuset använder magnetisk resonanstomografi (MRI) med artificiell intelligens för att möta kraven för modern medicinsk undersökning och behandling, samtidigt som det strävar efter att snabbt och effektivt svara på nationella innovationer och digitala transformationsinsatser för att betjäna patienter.

Dr. Nguyen The Anh, chef för Vietnam-Sovjetiska vänskapssjukhuset, förväntar sig att digital transformation och tillämpningen av vetenskap och teknik kommer att bidra till att förbättra hälso- och sjukvården för patienter.

Tidigare kunde läkare och tekniker lägga mycket tid på att analysera bilder och dra slutsatser. Nu, på grund av den ökade arbetsbelastningen och antalet patienter, har optimering av arbetsflöden och minimering av diagnostiska fel blivit en avgörande faktor.

Vissa lesioner eller patologiska tecken är mycket små eller djupt inbäddade i kroppens struktur, vilket gör dem svåra att upptäcka med blotta ögat. Med sin förmåga att analysera detaljer och känna igen komplexa mönster kan AI hjälpa läkare att förkorta handläggningstiden, påskynda diagnosen med mer exakta fynd och undvika att missa små detaljer.

Dr. Nguyen The Anh, chef för Vietnam-Soviet Friendship Hospital, delade sina förväntningar om att sjukhusets användning av toppmodern utrustning kommer att markera ett stort steg framåt för att förbättra kvaliteten på medicinska undersökningar och behandlingar, och i synnerhet diagnostiska bilddiagnostiska möjligheter. Han bekräftade också sjukhusets mål att tillämpa den mest avancerade tekniken för att tillhandahålla högkvalitativa medicinska tjänster för att bäst betjäna patienterna.

Magnetisk resonanstomografi (MRT) är en metod som använder starka magnetfält och radiovågor för att skapa detaljerade bilder av kroppens insida. Det är en av de modernaste teknikerna som för närvarande finns tillgängliga för att upptäcka tumörer, metastaser, inflammation och andra patologiska vävnadsförändringar i ett tidigt skede.

Tillämpningen av AI, i kombination med den snabbaste skanningshastigheten som för närvarande finns tillgänglig och en rymlig skanningskammardesign, minskar patienters oro när de går in i slutna utrymmen. Dessa fördelar kommer att ge patienter mer avgörande tid i strokebehandlingen.

Professionellt sett hjälper den här apparaten till att upptäcka farliga sjukdomar tidigt med sin helkroppsskanningsfunktion som kan upptäcka tumörer så små som 1 mm eller större. Samtidigt möjliggör apparaten högkvalitativ avbildning av hjärnans blodkärl utan behov av betydande injektioner av kontrastmedel.

Fabian Martin Singer, generaldirektör för Siemens Healthineers Vietnam, uppgav att AI-tillämpningar i MR-apparater bidrar till att förbättra skanningseffektiviteten, öka noggrannheten och förbättra den övergripande upplevelsen för både patienter och läkare.

Fabian Martin Singer, generaldirektör för Siemens Healthineers Vietnam, berättade om tillämpningen av AI i MR-apparater för att förbättra effektiviteten inom sjukvården.

Dessa inkluderar Deep Resolve-bildrekonstruktionsteknik, som använder faltningsneurala nätverk för att snabba upp skanning genom att rekonstruera mer detaljerade och skarpare bilder från mindre data, vilket minskar maskintiden; automatisera skanningsplanering, korrigering och dataanalyssteg, minimera fel och öka arbetshastigheten, upptäcka avvikelser, markera problemområden och hjälpa läkare att ställa mer exakta diagnoser.

Med integrerad AI kan systemet "lära sig" efter operation, syntetisera liknande fall och välja lämpligt bild- och undersökningsprogram för patienten. Maskinen väljer automatiskt undersökningsprogram för patienten utan att man behöver hålla andan eller placera elektroder. Denna funktion är särskilt effektiv vid undersökning av äldre patienter, patienter med nedsatt medvetande, såsom små barn, eller medvetslösa patienter. Denna funktion maximerar den värdefulla tid som patienterna har tillgång till.

Källa: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html