Ny teknikapplikation för att identifiera överträdelser inom fiskeindustrin

[annons_1]

Det globala fisket sysselsätter uppskattningsvis 27 miljoner människor. Dessa arbetare, mestadels från utvecklingsländer, accepterar svåra arbetsförhållanden för minimilöner. Migranter berövas ofta även minimilönen och utsätts för fysiskt och psykiskt våld.

År 2016 avslöjade den internationella nyhetsbyrån Associated Press omfattningen av modernt slaveri och kränkningar av mänskliga rättigheter till sjöss. En 18 månader lång utredning ledde till frigivningen av 2 000 "slavar" i Sydostasien, av vilka några hölls i burar och rutinmässigt torterades.

Sedan dess har myndigheter, kommersiella och icke-statliga organisationer runt om i världen gått samman för att minska brottsligheten inom detta område. Idag börjar modern teknik spela en central roll för att identifiera överträdare.

Nya tekniktillämpningar identifierar överträdelser inom fiskeindustrin.

GPS-positionering och sändtagare ombord

Den ideella organisationen SkyTruth stödde Associated Press utredning om "slaveri till sjöss". Dess teknik är baserad på det automatiska identifieringssystemet (AIS), ett övervakningssystem installerat på alla passagerarfartyg över 300 ton som färdas internationellt och lastfartyg över 500 ton.

Idag sänder fler än 200 000 fartyg regelbundet ut sin position via transpondrar – radiosignaler. År 2016 lanserade SkyTruth plattformen Global Fishing Watch – en webbplats som spårar transpondersignaler för att skapa världens första globala karta över kommersiellt fiske. Global Fishing Watch är gratis och tillgängligt för alla.

Plattformen fungerar genom att analysera information från AIS – i huvudsak GPS-data om ett fartygs position. Användare kan lära sig hur och vart ett fartyg rör sig, avgöra hur länge det har varit till sjöss och om det överför data om sig självt – det vill säga om det är en transparent länk inom fiskeindustrin. Om det inte finns några data eller om misstänkta data dyker upp, kommer observatörer att utlösa mekanismer för att kontrollera fartyget.

Satellitövervakning och artificiell intelligens

Redan innan satellitverktyg blev allmänt tillgängliga följde människohandelsaktivisten och observatören Valerie Farabee rättsprocesser genom öppna källor och rapporter från icke-statliga organisationer . Hon skannade regelbundet sydostasiatiska nyhetskanaler efter nyheter om kränkningar av mänskliga rättigheter till sjöss. ”Jag letade efter båtar som var i drift för länge och fiskade nära skyddade områden eller områden de inte borde vara i”, sa Valerie Farabee.

Valerie Farabee ser dessa egenskaper ofta på fartyg som anklagas för tvångsarbete och illegalt fiske, där arbetarna ofta är sårbara och desperata efter arbete för att försörja sina familjer.

Vid den tiden undersökte även Gavin McDonald, dataforskare vid University of California, det misstänkta beteendet hos sådana fiskefartyg. Han lade märke till att fiskefartyg i avlägsna områden tjänade misstänkt stora summor pengar.

”Med tanke på vilka typer av varor de fångar, hur mycket de betalar sina besättningar och hur mycket de driver, kan de omöjligt tjäna så mycket pengar”, säger Gavin McDonald. Han spekulerar i att tvångsarbete är det som gör att dessa fartyg kan ta sig in på nya fiskeplatser billigt, eftersom kustnära fiskevägar har uttömts och det inte finns något kvar att fånga där.

Valerie Farabee hjälpte Gavin McDonald att identifiera båtar som hölls fängslade för brott mot mänskliga rättigheter. Genom att analysera beteendet hos 23 fartyg i Global Fishing Watch-databasen identifierade Gavin McDonald 27 olika typer av kriminellt beteende. Till exempel tillbringade sådana fartyg mer tid till sjöss än andra, använde kraftfullare motorer, undvek hamnar, fiskade längre och gjorde mer sällan resor. Tiden utan AIS-signal från dessa fartyg var också onormal.

Gavin McDonald använde sedan prediktiv modellering för att identifiera mönster i data och maskininlärning för att hitta andra sjöbrottslingar. Han fann farligt beteende hos 26 % av de 16 000 fiskefartygen i Global Fishing Watch-databasen. Dessa fartyg sysselsätter mellan 57 000 och 100 000 arbetare, varav många kan vara offer för tvångsarbete.

Satellitbilder

En ivrig båtägare och havsälskare, miljardärfilantropen och entreprenören Paul Allen har i åratal tagit itu med komplexa maritima frågor. Hans Vulcan Skylight-program identifierar "mörka" fartyg som inte sänder AIS-signaler med hjälp av satellitbilder. Dessa bilder fångar fiskebåtar nära marina reservat eller föremål som tankar fiskebåtar.

Det norska företaget Trygg Mat Tracking använder satellitbilder för att spåra överträdare som ändrar namn och flaggor på sina fartyg.

Satellitbildernas roll för att identifiera ”svarta” flottor demonstrerades också i en studie av vattnen mellan Sydkorea, Japan och Ryssland av Global Fishing Watch.

Bilder från Planets satelliter Dove och SkySat visar att mellan 2017 och 2019 fångade fler än 1 500 fartyg illegalt mer än 160 000 ton bläckfisk i Stilla havet, värt mer än 440 miljoner dollar. Detta har orsakat att bläckfiskbestånden i regionen har minskat med 80 % jämfört med 2003.

Global Fishing Watch menar att detta beror på ökad satellitövervakning och effekterna av covid-19-pandemin. Liknande aktiviteter bedrivs aktivt i Ryssland. För att bättre kontrollera det inhemska fisket planerar det ryska företaget Sitronics Group att skjuta upp 70 satelliter utrustade med AIS-mottagare senast 2025.

(enligt RBC)

[annons_2]
Källa