Som en ekonomisk koncern som verkar i en högriskbransch som kräver investeringskapital och högteknologisk teknik, identifierar Vietnams nationella energi- och industrigrupp ( Petrovietnam ) vetenskap och teknik, innovation och digital transformation som de viktigaste genombrotten, den främsta drivkraften för tillväxt, som skapar genombrott inom produktivitet, kvalitet och effektivitet, och den avgörande faktorn för att förbättra konkurrenskraften. Vietnam Petroleum Institute (VPI) har i synnerhet i uppdrag att utveckla infrastruktur, data och strategisk teknik inom viktiga områden.
Biträdande direktör för olje- och gaslagringscentret, chef för dataanalysavdelningen på VPI, Nguyen Van Thang, säger: VPI fokuserar på att bygga stordatainfrastruktur och tillämpa AI- och maskininlärningsmodeller för att automatisera analys- och prognossteg – från att identifiera geologiska strukturer till seismisk tolkning eller simulering av exploatering.
Herr Thang nämnde att redan från början av olje- och gasvärdekedjan, inklusive geologiska och geofysiska studier för att identifiera objekt, potentiella strukturer, beräkna potential, reserver och välja brunnsplatser, där volymen av seismisk data är mycket stor, vilket gör manuell bearbetning tidskrävande och arbetsam. För att övervinna detta problem har VPI tillämpat ny teknik i kombination med molntjänster för att bearbeta, integrera och tolka seismisk data.
Herr Nguyen Danh Lam, ansvarig för VPI:s avdelning för avancerad sökningsteknik, sa att megakubdata från hela Cuu Longs sedimentära bassäng med en yta på över 20 000 km² har bearbetats och synkroniserats av VPI, vilket effektivt underlättar arbetet med olje- och gasprospektering. Inte bara det, digital teknik tillämpas också för att automatiskt tolka seismiska data - från förkastningsidentifiering och reflektionslager till klassificering av geologisk struktur. Tack vare detta förkortas databehandlingstiden från flera månader till flera veckor. Dessutom har VPI byggt en geologisk modell av sedimentbassängens skala, analyserat tekniska rapporter med hjälp av stora språkmodeller (LLM) och automatiskt tolkat brunnsdokument, seismisk inversion...
Den ”digitala kunskapstvillingen inom olja och gas” som VPI utvecklar är en smart dataplattform som kan bidra till att minska riskerna inom prospektering med minst 10 %, vilket motsvarar möjligheten att spara cirka 20–100 miljoner USD/år.
Enligt Dr. Nguyen Van Tu, biträdande direktör med ansvar för VPI, kan forskare med det bearbetade stordatasystemet simulera hundratals olika scenarier innan de väljer den optimala lösningen. Den "digitala kopian av olje- och gaskunskap" som VPI utvecklar är en smart dataplattform som kan bidra till att minska minst 10 % av riskerna inom prospektering och utvinning, vilket motsvarar möjligheten att spara cirka 20–100 miljoner USD/år.
VPI stannar inte vid traditionell olja och gas, utan anpassar sig till energiomställningstrenden och närmar sig proaktivt nya energifält, förnybar energi som havsbaserad vindkraft, grön vätgas/ammoniak eller koldioxidavskiljning, -användning och -lagring (CCUS). AI och maskininlärning stöder VPI i att bygga automatiska beräkningsmodeller, utvärdera teknisk-ekonomisk effektivitet, optimera kostnader, prognostisera efterfrågan och marknadstrender.
Den största utmaningen idag är synkrona investeringar i datainfrastruktur och teknologi under begränsade resurser.
Dr. Nguyen Van Tu
Dr. Pham Quy Ngoc, expert från VPI, sa att forskargruppen har genomfört en omfattande forskningsserie om havsbaserad vindkraft, från att bedöma potentiell planering, välja prioriterade platser, analysera leveranskedjan till att bestämma den optimala lösningen för kabeldragningen till land. Teamet testar för närvarande AI för att integrera högupplösta grunda seismiska data med geotekniska dokument för att förbättra noggrannheten i grundmodellen. Samtidigt bedömer de risker, bygger en strategi för att bemästra tekniken och forskar på hamnsystemet för att betjäna havsbaserad vindkraftsindustri.
Dessutom har VPI byggt upp en databas med mer än 800 teknologier inom gas- och petrokemisk industri, 100 vätgasteknologier och 100 CCUS-teknologier tillsammans med många energibesparande lösningar. Programvara för att automatiskt beräkna totala investeringar, förbrukning, ekonomisk effektivitet och data om det nationella energicentret, utbuds- och efterfrågemarknaden och priser på gas och petrokemiska produkter utvecklas också för att stödja Petrovietnam i strategisk planering.
Dr. Nguyen Van Tu sade att den största utmaningen idag är samtidiga investeringar i datainfrastruktur och teknologi i ett sammanhang med begränsade resurser. Viktiga policyåtgärder som politbyråns resolution nr 57-NQ/TW och lagen om vetenskap, teknologi och innovation har öppnat upp viktiga riktningar för institutionell förbättring, utveckling av digital infrastruktur och utbildning av högkvalificerade mänskliga resurser.
Källa: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html
Kommentar (0)