Ovanstående uttalande gjordes av Mr. Nguyen Kim Anh, Chief Product Officer (CPO) för VinBigdata, i en intervju med VietNamNet angående den vietnamesiska storspråksmodellen som VinBigdata tillkännagav den framgångsrika utvecklingen av den 21 augusti. VietNamNet vill dela innehållet i denna intervju med våra läsare.
Kan du berätta om det nuvarande läget för AI-tillämpningar i Vietnam?
Herr Nguyen Kim Anh: AI är ett av de mest populära nyckelorden i världen de senaste åren. I Vietnam har vi också diskuterat detta ämne i många olika forum. Verkligheten visar dock att utbyggnaden av AI i Vietnam fortfarande står inför många utmaningar, såsom begränsningar i resurser, infrastruktur och specialiserad personal…
Enligt rapporten om beredskap för artificiell intelligens (AI) från 2022 rankades Vietnam som nummer 55 globalt, medan Singapore rankades som nummer 2, Malaysia som nummer 29 och Thailand som nummer 31. Detta indikerar att Vietnam fortfarande behöver vara mer proaktivt när det gäller att främja AI-forskning och tillämpning.
Jag tror att vi har många fördelar med att ta steget framåt eftersom Vietnam har en ung arbetskraft med en mycket stark grund i matematik och teknik. Detta är en betydande fördel som vi måste ta tillvara. Med stöd och samarbete från regeringen och företagen tror jag att vi snabbt kommer att förstå potentialen i att utveckla AI-industrin för att bidra till landets socioekonomiska utveckling.
Varför bestämde sig VinBigdata för att utveckla den nyligen lanserade big data-modellen på vietnamesiska?
Herr Nguyen Kim Anh: Den stora språkmodellen är en solid grund för skapandet av AI-genererade applikationer, såsom Open AI:s ChatGPT eller Googles Bard. För produkter från andra länder är dock vietnamesiska inte bland kärnspråken. Detta påverkar i viss mån kvaliteten på innehållet som levereras till användarna.
Om man ber om detaljerad information som är specifik och karakteristisk för vietnameser är sannolikheten för fel ganska hög. Ännu allvarligare är att om användare använder det här verktyget för att söka upp information och uppdatera nyheter kan det leda till negativa konsekvenser i framtiden, såsom förvrängd grundläggande kunskap bland en del av den vietnamesiska befolkningen, särskilt unga människor.
Därför är det viktigt att bygga en storskalig vietnamesisk språkmodell för att utveckla produkter som bäst passar och tillgodoser vietnamesernas behov. Ända sedan starten har VinBigdata identifierat "data" som den centrala och viktigaste faktorn för att undersöka och lansera AI-produkter för att betjäna marknaden.
Det är också därför vi kunde vara pionjärer i det tidiga färdigställandet av byggandet av en storskalig vietnamesisk språkmodell. Istället för att använda 175 miljarder parametrar som ChatGPT behövde vi bara några miljarder parametrar. Detta är inte bara betydelsefullt ur ett tillämpningsperspektiv utan har också sociala konsekvenser, eftersom fler och fler människor använder AI-generering som ett verktyg för att lära sig, arbeta och söka information.
Med den nyligen tillkännagivna vietnamesiska stora språkmodellen, hur kommer VinBigdata att tillämpa den, herr talman?
Herr Nguyen Kim Anh: Att ha fullständig kontroll över tekniken, utveckla från grunden och framgångsrikt bygga en storskalig vietnamesisk språkmodell anses vara ett betydande steg framåt, vilket hjälper VinBigdata att integrera AI-genereringsteknik i ekosystemet av produkter och tjänster som de erbjuder marknaden.
Vi har skisserat en specifik färdplan för att omsätta forskningsresultat i praktiken. Mer specifikt kommer VinBigdata att introducera två versioner av applikationen för konsumenter: först för företag och sedan för samhället.
Med sin företagsversion kommer VinBigdata att integrera teknik för att göra VinBase (en omfattande plattform för multikognitiv artificiell intelligens) till den första AI-generationsplattformen i Vietnam, samtidigt som den tillhandahåller utvecklingslösningar baserade på AI-generationsteknik såsom generativa AI-chattrobotar, callbots och nästa generations virtuella assistent ViVi…
Denna teknik kommer att bidra till att öka naturligheten i maskinkommunikation, samtidigt som den stöder användare i att söka efter och syntetisera information mycket snabbare och enklare än tidigare.
VinBigdata har initialt framgångsrikt tillämpat denna nya teknik på sin produktlinje VinBase KB (VinBase Knowledge Base Portal). Produkten kan hämta information och automatiskt generera svar baserat på data som samlats in från massiva datamängder inom sin kunskapsbas.
Enligt vår plan kommer VinBigdata i slutet av december 2023 att lansera ViGPT – den "vietnamesiska versionen av ChatGPT", öppen för communityn för helt gratis åtkomst och testning. Med ViGPT kan användare ställa och svara på frågor om information specifikt för Vietnam (regler, juridiska dokument etc.), eller information om specifika egenskaper (historia, geografi, litteratur etc.).
Detta är ett projekt av stor betydelse för samhället och förväntas bli ett användbart verktyg som ger starkt stöd till vietnameserna i deras studier och arbete.
Avser VinBigdata att dela denna vietnamesiska stora språkmodell med intresserade parter?
Herr Nguyen Kim Anh: Den framgångsrika utvecklingen av den vietnamesiska storspråksmodellen är inte bara betydelsefull för VinBigdata utan även för samhället och vetenskaps- och teknikgemenskapen i Vietnam. VinBase-plattformen integrerar AI-generering, vilket gör det möjligt för företag att fullt ut utnyttja denna kärnteknik för sina egna märkesprodukter.
Med den här modellen hoppas VinBigdata att vietnamesiska företag får fler möjligheter att få tillgång till AI-teknik som genererar eller ärver framgångarna från den vietnamesiska stora språkmodellen som vi har utvecklat.
Dessutom, med ViGPT, kommer vietnameser också att ha sin egen "vietnamesiska version av ChatGPT", vilket gör att de enkelt kan söka efter information snabbt, korrekt och tillförlitligt.
Säkerhet och upphovsrätt är avgörande faktorer i utvecklingen av generativ AI. Hur har VinBigdata åtgärdat denna fråga med den nyligen lanserade vietnamesiska storspråksmodellen?
Herr Nguyen Kim Anh: Som en forskningsenhet specialiserad på big data och artificiell intelligens respekterar VinBigdata alltid datasäkerhet genom att bygga rigorösa processer och strikt följa datasäkerhetsföreskrifter. För att säkerställa användarrättigheter strävar VinBigdata efter att skapa transparens i processen för datainsamling och användning, särskilt med data som ägs av individer.
Samtidigt bygger vi proaktivt flerskiktade säkerhetsåtgärder, rigorösa processer för datalivscykelkontroll och lämplig dataåtkomstkontroll (vem har rätt att komma åt och använda vilka data?) för att förhindra informationsläckor. Globalt och i Vietnam finns det regler och standarder för datasäkerhet, och VinBigdata följer alltid dessa principer.
Dessutom har upphovsrättsfrågor blivit ett ganska känsligt ämne efter den snabba utvecklingen av AI på senare tid. Med tanke på detta fokuserar VinBigdata på att utveckla produkter som tillhandahåller specifik, lokaliserad information som är typisk för vietnamesiska människor och specifika områden, snarare än en bred, generell strategi, och därmed undviker felinformation.
Tack vare denna inledande strategiska inriktning kan VinBigdata med säkerhet skapa produkter som ger mer exakt kunskap än ChatGPT inom specialiserade områden som finans och bank, juridik, sjukvård etc., och med information specifik för Vietnam såsom historia, geografi, litteratur etc.
Är det enligt honom dags för Vietnam att tillämpa AI i praktiken?
Herr Nguyen Kim Anh: Jag tror att vi behöver öka farten ännu mer i kapplöpningen om artificiell intelligens. Eftersom länderna och de stora företagen runt om i världen redan har kommit före oss med en viss marginal.
För närvarande kan man säga att Vietnam ännu inte har implementerat AI i stor utsträckning i praktiken och bara befinner sig i de inledande skedena.
Jag tror dock att med samlade insatser från alla nivåer, i kombination med den högkvalificerade AI-arbetskraften som för närvarande finns tillgänglig i Vietnam, kan vi ta tillfället i akt att ta ett språng framåt!
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)