Den viktigaste faktorn som bidrar till redaktionernas framgång.

Attityderna till innovativ AI inom journalistik är extremt positiva.

För att få en överblick över GenAI:s position i branschen genomförde World Association of Newspapers and Journalists (WAN-IFRA) en undersökning i slutet av april och början av maj bland den globala journalistgemenskapen, inklusive journalister, chefredaktörer och andra nyhetsproffs, om hur organisationer använder GenAI-verktyg.

Det är anmärkningsvärt att nästan hälften (49 %) av de svarande i undersökningen sa att deras redaktioner använder AI-verktyg. Sammantaget är attityderna till kreativ AI i branschen extremt positiva: 70 % av undersökningsdeltagarna sa att de förväntar sig att kreativa AI-verktyg kommer att vara användbara för journalister och tidningar. Endast 2 % sa att de inte ser något värde på kort sikt, medan ytterligare 10 % är osäkra. 18 % anser att tekniken behöver vidareutveckling för att vara verkligt användbar.

Många journalister, chefredaktörer och medieexperter ser fram emot AI:s förmåga att anpassa innehåll i framtiden. (Foto: ICT)

Innehållssammanfattning är det vanligaste verktyget. Även om det har förekommit en del förvirrade reaktioner på ChatGPT, där man ifrågasatt om tekniken skulle kunna ersätta journalister, är verkligheten att antalet redaktioner som använder GenAI-verktyg för att skriva artiklar är relativt lågt. Istället används de flesta AI-verktyg för att aggregera och sammanfatta information. Andra viktiga AI-uppgifter inkluderar förenklad forskning/sökning, textredigering och förbättring av arbetsflöden.

I framtiden kan dock användningen av AI bli mer utbredd i takt med att fler nyhetsorganisationer försöker utnyttja den nya tekniken och integrera den i sin verksamhet. Respondenterna indikerade att de ser fram emot AI:s förmåga att anpassa innehåll i framtiden.

Enligt Chris Petitt, marknadschef på Zephr, ett av de ledande företagen inom digitala prenumerationsbetalningar, håller personalisering på att bli en nyckelfaktor för nyhetsorganisationers framgång. Enligt International News Media Association (INMA) visade en nyligen genomförd studie att 77 % av Generation Z (den generation som är närmast förknippad med mobiltelefoner) anser att det är viktigt för B2C-företag att anpassa interaktioner och skräddarsy dem efter individuella preferenser. Därför är uppgiften för nyhetsorganisationer att använda AI för att analysera de stora mängderna data om läsarbeteende, preferenser och intressen.

Nyhetsorganisationer som började anpassa innehåll tidigare, även med enkla verktyg, kunde få en fördel gentemot sina konkurrenter. (Foto: ICT)

Chris Petitt menar att progressiv profilering erbjuder en metod för att samla in användarinformation på ett gradvis och kumulativt sätt, vilket bygger läsarnas förtroende utan att kännas påträngande. Användare bör informeras om att deras data samlas in och ha rätt att välja bort det.

Från de insamlade databaserna kommer AI att komma in i bilden. ”AI har potential att revolutionera personalisering genom att använda algoritmer för att analysera stora mängder data och automatiskt förutsäga vilken typ av innehåll en viss användare kan vara intresserad av”, sa Petitt. Utvecklingen av personalisering möter dock också hinder på grund av att nyhetsredaktioner saknar kompetens eller har svårt att tillämpa AI-lösningar på sin befintliga infrastruktur. Att lägga till nödvändig kompetens eller teknik är kostsamt. Men enligt Petitt har nyhetsredaktioner som börjar tidigare, även med enkla verktyg, potential att få en fördel gentemot sina konkurrenter.

Personligt anpassat innehåll och dess betydelse för journalistiken.

I en kommentar till denna fråga sa journalisten Nguyen Hoang Nhat – biträdande chefredaktör för nättidningen VietnamPlus – att vi med ovanstående siffror kan förstå varför personalisering får så mycket uppmärksamhet. Det gör det möjligt för nyhetsredaktioner att tillhandahålla innehåll som är djupt relevant för sin målgrupp, vilket bidrar till att förbättra läsarnöjdheten och lojaliteten.

VietnamPlus samlar in läsardata via teknik från Insider. Enkelt uttryckt kommer en läsare som är intresserad av sport och teknik att vara missnöjd om de öppnar en nyhetssajt och finner den översvämmad med politiska eller underhållningsnyheter, och vice versa. Därför är personalisering målet för många nyhetsorganisationer, genom automatiserad teknik som anpassar nyhetssidor, nyhetsbrev eller nyhetsleveranstjänster (webb-push, mobil-push).

”Men för att lyckas med den här strategin måste nyhetsredaktionerna förstå vilka deras läsare är, och det är här data kommer in i bilden. De mest avancerade personaliseringsstrategierna kräver data från användarna”, sa journalisten Hoang Nhat.

AI har förmågan att identifiera och kategorisera nyhetsämnen, vilket gör att mediebolag kan fokusera på det mest engagerande och relevanta innehållet för sina läsare. (Bild: worldfone)

Enligt Dr. Pham Chien Thang från fakulteten för journalistik och kommunikation, Thai Nguyen University of Science , förändrar AI inte bara hur nyheter produceras utan också hur nyheter distribueras och konsumeras. Med hjälp av AI kan nyhetsorganisationer och redaktioner anpassa innehåll för varje läsare och ge dem artiklar som bäst passar deras intressen.

AI-algoritmer kan också användas för att bestämma den bästa tiden att publicera innehåll och de mest effektiva distributionskanalerna. AI har förmågan att identifiera och kategorisera nyhetsämnen, vilket gör att medier kan fokusera på de mest engagerande och relevanta ämnena för sina läsare.

AI-driven nyhetsdistribution förbättrar inte bara hastigheten och noggrannheten i informationsspridningen utan förbättrar också den övergripande användarupplevelsen genom att tillhandahålla relevant och personligt innehåll.

"Detta har haft en positiv inverkan på läsarskara och nyhetsengagemang, vilket har lett till större räckvidd och högre engagemang för mediebolag. AI har gjort det möjligt för nyhetsorganisationer att nå och engagera större och mer mångsidiga publikgrupper, vilket har resulterat i större framgång för medieföretag i den digitala tidsåldern."

"Dessutom kan AI användas för att övervaka nyhetsdistributionskanaler som onlineportaler och webbplatser, och identifiera de senaste nyheterna, vilket gör det möjligt för nyhetsorganisationer och redaktioner att överträffa sina konkurrenter", observerade Dr. Pham Chien Thang.

Faktum är att historien om AI-driven innehållspersonalisering är ett ämne av stort intresse för många nyhetsredaktioner, medieledare och experter. Detta liknar fallet med Netflix eller Spotify. AI hjälper journalistiken att ställa om till skräddarsydd innehållshantering i artiklar och publiksegmentering. Varje läsargrupp kommer att få unikt innehåll. Tack vare denna strategi kommer läsarna att få nyheter och perspektiv som matchar deras intressen.

Phan Hoa Giang

Källa: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html