10 อาชีพเสี่ยงโดน AI แทนที่หมดในอนาคต

AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานอย่างรวดเร็ว อาชีพที่ต้องทำซ้ำๆ และเน้นกระบวนการจำนวนมากมีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ คำถามก็คือ มนุษย์จะถูกกำจัดหรือไม่ หรือพวกเขาจะเรียนรู้ที่จะร่วมมือและเชี่ยวชาญเทคโนโลยี?

อาชีพต่างๆ มีความเสี่ยงสูงที่จะถูก AI เข้ามาแทนที่อย่างสมบูรณ์ในอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังแทรกซึมเข้าสู่ทุกซอกทุกมุมของชีวิตมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นในสำนักงาน โรงงาน คีย์บอร์ด หรือสายด่วน AI กำลังเรียนรู้ที่จะเขียน โปรแกรม และแม้แต่ให้คำแนะนำทางกฎหมาย

ในบริบทนั้น อาชีพต่างๆ มากมายที่ครั้งหนึ่งเคยเป็น "อาชีพที่แตะต้องไม่ได้" กำลังค่อยๆ หายไปอย่างเงียบๆ และถูกแทนที่ด้วย AI อย่างสมบูรณ์ คุณเคยสงสัยบ้างหรือไม่ว่างานที่คุณทำอยู่จะยังอยู่ต่อไปอีก 10 ปีหรือไม่?

นี่คือ 10 อาชีพที่มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในอนาคต:

เจ้าหน้าที่บันทึกและประมวลผลข้อมูล

พนักงานป้อนข้อมูลและประมวลผลข้อมูลเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในเร็วๆ นี้

นี่คือกลุ่มงานที่มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในเร็วๆ นี้ เนื่องจากลักษณะการทำงานที่ซ้ำซาก กระบวนการที่ชัดเจน และความต้องการความคิดสร้างสรรค์ต่ำ ระบบปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันสามารถทำ OCR ดึงข้อมูลจากข้อความดิจิทัลหรือข้อความที่สแกน แล้วป้อนข้อมูลดังกล่าวลงในฐานข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำสูงกว่ามนุษย์มาก

ในธุรกิจ ตำแหน่งการป้อนข้อมูล ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ เอกสาร และการบัญชีเบื้องต้น ค่อย ๆ ถูกแทนที่ด้วยซอฟต์แวร์ AI แบบบูรณาการ แพลตฟอร์มเช่น UiPath, Microsoft Power Automate หรือเครื่องมือ RPA (ระบบอัตโนมัติกระบวนการหุ่นยนต์) สามารถดำเนินการงานนับพันงานโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

ด้วยประสิทธิภาพการทำงานและต้นทุนที่ต่ำ นี่จึงเป็นพื้นที่ที่เกือบจะแน่นอนว่าจะกลายเป็นพื้นที่อัตโนมัติเต็มรูปแบบในอนาคตอันใกล้นี้

บัญชีเบื้องต้น, ผู้ตรวจสอบบัญชีระดับจูเนียร์

บัญชีเบื้องต้น, ผู้ตรวจสอบบัญชีระดับจูเนียร์

งานบัญชีพื้นฐาน เช่น การบันทึกธุรกรรม การกระทบยอดใบแจ้งหนี้ และการจัดทำรายงานทางการเงินตามเทมเพลต กำลังได้รับการดำเนินการอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องมาจาก AI และเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล ซอฟต์แวร์เช่น QuickBooks, Xero หรือ Zoho Books สามารถป้อนข้อมูล จัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่าย และตรวจจับข้อผิดพลาดทางการเงินได้ภายในไม่กี่วินาที

นอกจากนี้ AI ยังมีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตเพื่อตรวจจับความผิดปกติ ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์มักมองข้ามเนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลาหรือความคิดเห็นส่วนตัว สำหรับตำแหน่งผู้ตรวจสอบระดับต้น บทบาทการตรวจสอบรายการตามรายการตรวจสอบก็สามารถถูกแทนที่ด้วยระบบวิเคราะห์อัตโนมัติได้เช่นกัน

แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญทางการเงินระดับสูงยังคงมีบทบาทเชิงกลยุทธ์ แต่การทำงานด้านการบัญชีตามขั้นตอนส่วนใหญ่กำลังเริ่มห่างไกลจากการแทรกแซงโดยตรงของมนุษย์

ตัวแทนบริการลูกค้าขั้นพื้นฐาน

ตัวแทนบริการลูกค้าขั้นพื้นฐาน

ด้วยการเพิ่มขึ้นของแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ธุรกิจหลายแห่งจึงหันมาใช้ AI เพื่อจัดการกับคำขอซ้ำๆ เช่น การค้นหาข้อมูล การสั่งซื้อ การคืนสินค้า หรือคำแนะนำผลิตภัณฑ์ ระบบสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง ตอบสนองได้ทันที และเรียนรู้จากข้อมูลลูกค้าอย่างต่อเนื่อง

เทคโนโลยีเช่น Google Duplex, ChatGPT API หรือแพลตฟอร์มการดูแลลูกค้าที่บูรณาการกับ AI กำลังได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านอีคอมเมิร์ซ ธนาคาร และโทรคมนาคม ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในระดับพื้นฐาน

ในขณะที่กรณีที่ซับซ้อนยังคงต้องใช้มนุษย์ ตำแหน่งงานบริการลูกค้าแนวหน้าส่วนใหญ่ ซึ่งโดยทั่วไปจะจัดการกับคำถามง่ายๆ กำลังถูกแทนที่

โปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์/ผู้เข้ารหัสซ้ำ

โปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์/ผู้เข้ารหัสซ้ำ

ปัจจุบัน AI สามารถสร้างโค้ดโดยอัตโนมัติ แก้ไขข้อผิดพลาด และช่วยเหลือในการออกแบบซอฟต์แวร์ขั้นพื้นฐานด้วยความเร็วและความแม่นยำที่เหนือชั้น เครื่องมือเช่น GitHub Copilot, GPT-4 หรือ Replit ไม่เพียงช่วยให้โปรแกรมเมอร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังค่อยๆ แทนที่การเขียนโปรแกรมหรือการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ซ้ำซากและเรียบง่ายอีกด้วย

งานต่างๆ เช่น การเขียนโค้ดตัวอย่าง การตรวจสอบข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ หรือการสร้างฟังก์ชันเทมเพลต กำลังถูก AI ค่อยๆ ดำเนินการอัตโนมัติ สิ่งนี้ทำให้บทบาทของโปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์อาจถูกจำกัดหากพวกเขาไม่ได้พัฒนาทักษะเฉพาะทางและการคิดสร้างสรรค์

AI กำลังกลายมาเป็นเครื่องมือสนับสนุนแต่ก็ยังเป็นความท้าทายที่ทำให้โปรแกรมเมอร์ต้องพัฒนาทักษะของตนเองเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกแทนที่ในอนาคต

พนักงานขายทางโทรศัพท์, สำรวจทางโทรศัพท์

พนักงานขายทางโทรศัพท์, สำรวจทางโทรศัพท์

เทคโนโลยี AI เสียงและการสังเคราะห์เสียงกำลังยกระดับระบบการโทรอัตโนมัติไปสู่อีกระดับหนึ่ง ปัจจุบัน AI สามารถโทรออก จับความต้องการของลูกค้า ตอบสนองแบบไดนามิก และเก็บข้อมูลด้วยเสียงที่เป็นธรรมชาติแทบจะเหมือนมนุษย์เลย

แพลตฟอร์มเช่น Replika AI, Google Duplex หรือโซลูชัน AI Call Center สามารถรองรับการโทรได้หลายพันสายทุกวันโดยไม่หยุดชะงัก ขณะเดียวกันก็เรียนรู้ที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการสื่อสาร วิธีนี้มีประสิทธิผลอย่างยิ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแคมเปญการขายขนาดใหญ่หรือการสำรวจเป็นระยะๆ

แม้ว่าการขายทางโทรศัพท์ระดับสูงยังคงต้องใช้องค์ประกอบด้านอารมณ์และการโน้มน้าวใจ แต่ตำแหน่งงานรับสายตามสคริปต์ส่วนใหญ่ก็น่าจะกลายเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในไม่ช้านี้

แรงงานมือ

แรงงานมือ

หุ่นยนต์และระบบ AI อัตโนมัติเข้ามาแทนที่คนงานในสายการผลิต บรรจุภัณฑ์ และการขนส่งเพิ่มมากขึ้น ด้วยความสามารถในการทำงานอย่างต่อเนื่อง ความแม่นยำสูง และลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด หุ่นยนต์จึงช่วยให้โรงงานต่างๆ เช่น คลังสินค้าของ Tesla หรือ Amazon ปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนแรงงานได้

งานที่ต้องทำซ้ำๆ ด้วยมือหรืองานที่ต้องใช้ความแม่นยำ เช่น การประกอบและการคัดแยกสินค้า กำลังค่อยๆ ถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบมากขึ้น สิ่งนี้ก่อให้เกิดความท้าทายครั้งสำคัญสำหรับแรงงานไร้ทักษะ และบังคับให้ธุรกิจต้องฝึกอบรมและฝึกทักษะใหม่ให้กับคนงาน

เทคโนโลยีการผลิตอัจฉริยะถือเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และในเวลาเดียวกันยังเป็นแรงกดดันอย่างมากที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม

โปรแกรมตัดต่อรูปภาพและ วิดีโอ ขั้นพื้นฐาน

โปรแกรมตัดต่อรูปภาพและวิดีโอขั้นพื้นฐาน

เทคโนโลยี AI เช่น Runway, Canva AI หรือ Photoshop AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการประมวลผลภาพและวิดีโอ เครื่องมือเหล่านี้สามารถแก้ไขรูปภาพ ลบพื้นหลัง เพิ่มเอฟเฟกต์ หรือสร้างวิดีโอสั้นๆ ด้วยความเร็วและความแม่นยำสูงโดยอัตโนมัติ ช่วยลดการพึ่งพาการดำเนินการด้วยตนเอง

งานตัดต่อซ้ำๆ ที่ไม่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์มากนักหรือไอเดียแปลกใหม่ เช่น การตัดต่อพื้นฐาน การแก้ไขสี และการประมวลผลเอฟเฟกต์ง่ายๆ กำลังถูกแทนที่ด้วย AI ทีละน้อย ช่วยลดความจำเป็นในการมีตำแหน่งบรรณาธิการพื้นฐานในบริษัทด้านสื่อ การตลาด หรือการผลิตเนื้อหา

อย่างไรก็ตามงานสร้างสรรค์ที่ต้องใช้ความคิดด้านสุนทรียศาสตร์และความคิดแปลกใหม่ยังคงต้องอาศัยมือมนุษย์

ผู้ช่วยฝ่ายกฎหมาย วิเคราะห์สัญญา

ผู้ช่วยฝ่ายกฎหมาย วิเคราะห์สัญญา

AI ในด้านกฎหมายถูกนำมาประยุกต์ใช้เพิ่มมากขึ้นเพื่อประมวลผลเอกสารทางกฎหมายที่ซับซ้อนด้วยความรวดเร็วและความแม่นยำที่โดดเด่น ระบบ AI สามารถอ่านและวิเคราะห์สัญญาหลายพันหน้า แยกเงื่อนไขสำคัญ และตรวจจับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้เร็วกว่ามนุษย์

งานต่างๆ เช่น การตรวจสอบสัญญา การร่างกฎหมายซ้ำๆ หรือการตรวจสอบเงื่อนไขมาตรฐาน กำลังถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ส่งผลให้บทบาทของผู้ช่วยฝ่ายกฎหมายและนักวิเคราะห์สัญญาระดับเริ่มต้นต้องเผชิญกับแรงกดดันอย่างมากเมื่อเผชิญกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจทางกฎหมายเชิงกลยุทธ์และสถานการณ์ที่ซับซ้อนยังคงต้องมีการแทรกแซงจากผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายที่มีประสบการณ์

นักวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน

นักวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน

เทคโนโลยี AI ผสมผสานกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Power BI หรือ Tableau ทำให้การประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติและสร้างรายงานภาพ AI มีความสามารถในการสังเคราะห์และวิเคราะห์แนวโน้มจากข้อมูลปริมาณมากได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์

ตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นงานซ้ำๆ เป็นหลัก เช่น การรวบรวมข้อมูลหรือการสร้างรายงานเป็นระยะๆ ที่ไม่มีความลึกเชิงกลยุทธ์นั้นสามารถถูกแทนที่ได้ง่าย ในขณะเดียวกัน บทบาทที่ต้องมีการวิเคราะห์เชิงลึกและการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่ซับซ้อนยังคงต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของมนุษย์

AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสนับสนุนเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ที่บังคับให้นักวิเคราะห์ต้องปรับปรุงทักษะและการคิดเชิงกลยุทธ์เพื่อรักษาตำแหน่งของตน

พนักงานธนาคาร,พนักงานแคชเชียร์

พนักงานธนาคาร,พนักงานแคชเชียร์

ธนาคารหลายแห่งทั่วโลก ได้ส่งเสริมการใช้ระบบอัตโนมัติผ่านช่องทางต่างๆ เช่น ตู้ ATM อัจฉริยะ ธนาคารดิจิทัล และผู้ช่วย AI เพื่อรองรับธุรกรรม บริการเหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถทำธุรกรรมพื้นฐานต่างๆ เช่น การโอน ชำระเงิน หรือตรวจสอบยอดเงิน โดยไม่ต้องไปที่เคาน์เตอร์

ส่งผลให้ความจำเป็นในการใช้พนักงานธนาคารและพนักงานแคชเชียร์ที่สาขาแบบดั้งเดิมลดลงอย่างมาก งานเอกสารง่ายๆ การป้อนข้อมูล และงานให้คำปรึกษาต่างๆ กำลังถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันซึ่งมีต้นทุนการดำเนินงานต่ำกว่า

อย่างไรก็ตาม ธุรกรรมที่ซับซ้อนหรือการร้องขอคำแนะนำส่วนตัวยังคงต้องมีการแทรกแซงจากเจ้าหน้าที่ธนาคารที่มีประสบการณ์

มนุษย์จะใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างไรแทนที่จะถูกแทนที่

พัฒนาทักษะดิจิทัลและความรู้ด้าน AI

ในบริบทของการพัฒนา AI ที่รวดเร็ว การเข้าใจความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการทำงานของ AI ข้อดีและข้อเสีย รวมถึงการประยุกต์ใช้จริง จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้

ความเข้าใจนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังหลีกเลี่ยงความเสี่ยง เช่น การพึ่งพาข้อมูลมากเกินไปหรือการจัดการข้อมูลอีกด้วย

ทักษะดิจิทัล เช่น การจัดการข้อมูล การประเมินผล AI และการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม กำลังกลายเป็นบรรทัดฐานใหม่ในสถานที่ทำงานยุคใหม่ นี่ถือเป็นก้าวแรกที่ทำให้แต่ละบุคคลสามารถประสานงานกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ในการทำงาน

เน้นที่ทักษะทางสังคม การคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจ

แม้ว่า AI จะฉลาดขึ้น แต่ความคิดสร้างสรรค์ อารมณ์ และการจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนโดยอาศัยบริบทก็ยังถือเป็นจุดแข็งเฉพาะตัวของมนุษย์ ทักษะทางสังคม เช่น การสื่อสาร การเจรจา การจัดการความขัดแย้ง และการคิดอย่างมีวิจารณญาณ ไม่สามารถแทนที่ได้ง่ายๆ

การพัฒนาขีดความสามารถเหล่านี้ช่วยให้พนักงานรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในขณะที่ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพกับ AI ในงานที่ต้องมีความยืดหยุ่นและความคิดสร้างสรรค์ นี่คือกุญแจสำคัญในการปรับตัวและพัฒนาอย่างยั่งยืนในยุค ดิจิทัล

ใช้ AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่สิ่งทดแทน

AI ถูกนำมาใช้ในการทำให้การทำงานซ้ำ ๆ เป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยเร่งความเร็วในการประมวลผลและลดข้อผิดพลาดเมื่อเทียบกับการทำงานด้วยมือ ช่วยให้มีเวลาและพลังสมองเหลือมากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงขึ้น เช่น การวางแผนเชิงกลยุทธ์ นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ หรือการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า

การมองว่า AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนมากกว่าการมาแทนที่อย่างสมบูรณ์ ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังสร้างสภาพแวดล้อมในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรอีกด้วย จึงเพิ่มประโยชน์ของทั้งสองฝ่ายให้สูงสุด

เรียนรู้และอัปเดตเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง

ในบริบทของการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง การอัปเดตความรู้และทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องถือเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความคิดริเริ่มในการทำงาน ผู้ที่มีความยืดหยุ่นในการเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับโซลูชัน AI สมัยใหม่จะมีข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่ชัดเจน

การเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างรวดเร็วช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและขยายโอกาสในการประกอบอาชีพ ขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงในการถูกทิ้งไว้ข้างหลังในยุคปฏิวัติดิจิทัลให้เหลือน้อยที่สุด

มนุษย์อยู่ในวงจร

รูปแบบการทำงานที่ผสมผสานมนุษย์กับ AI กำลังกลายเป็นแนวโน้มในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยที่ AI ทำหน้าที่อัตโนมัติ ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ขณะที่มนุษย์ทำหน้าที่ตรวจสอบ ตัดสินใจขั้นสุดท้าย และจัดการสถานการณ์ที่ซับซ้อน

แนวทางนี้ช่วยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองฝ่าย ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากเครื่องจักร และใช้ประโยชน์จากความสามารถในการคิดที่ยืดหยุ่นและสร้างสรรค์ของมนุษย์ การทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิผลระหว่างมนุษย์และ AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิต แต่ยังช่วยเพิ่มคุณภาพของงานอีกด้วย

พัฒนาทักษะการจัดการและควบคุม AI

AI จะมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อได้รับการควบคุมอย่างถูกต้องเท่านั้น การควบคุมข้อมูลอินพุต การตรวจสอบการประมวลผล และการประเมินผลเอาต์พุต ถือเป็นทักษะที่สำคัญเพื่อให้แน่ใจว่า AI ทำงานได้อย่างแม่นยำ โปร่งใส และสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

มีหลายกรณีที่ AI ให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อมูลมีอคติหรือขาดการดูแลอย่างใกล้ชิด ดังนั้น ทักษะในการกำกับดูแล AI ตั้งแต่การเข้าใจวิธีการทำงานของ AI ไปจนถึงการรู้วิธีปรับเปลี่ยนเมื่อจำเป็น จึงกลายมาเป็นทักษะที่จำเป็นในยุคดิจิทัล

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งในโครงสร้างอาชีพทั่วโลก อย่างไรก็ตาม AI ไม่ใช่ภัยคุกคามโดยตรง แต่สามารถกลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพได้หากมนุษย์ใช้งานอย่างถูกต้อง

การปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยี การยกระดับทักษะ และการรักษาความคิดเชิงวิเคราะห์และสร้างสรรค์จะเป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้คนทำงานรักษาบทบาทของตนในยุคดิจิทัล

กลับสู่หัวข้อ

ฟาน ไห่ ดัง

ที่มา: https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm