10 อาชีพเสี่ยงถูก AI แทนที่หมดในอนาคต

AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานอย่างรวดเร็ว งานที่เน้นกระบวนการซ้ำซากจำเจหลายอย่างกำลังเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ คำถามคือ มนุษย์จะถูกกำจัดออกไปหรือไม่ หรือพวกเขาจะเรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกันและเชี่ยวชาญเทคโนโลยี?

อาชีพจำนวนมากมีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI อย่างสมบูรณ์ในอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังแทรกซึมเข้ามาในทุกซอกทุกมุมของชีวิตมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่สำนักงานไปจนถึงโรงงาน จากแป้นพิมพ์ไปจนถึงสายด่วน AI กำลังเรียนรู้ที่จะเขียน เขียนโปรแกรม หรือแม้แต่... ให้คำปรึกษาทางกฎหมาย

ในบริบทนี้ หลายอาชีพที่ครั้งหนึ่งเคย "แตะต้องไม่ได้" กำลังค่อยๆ หายไปอย่างเงียบๆ และถูกแทนที่ด้วย AI อย่างสมบูรณ์ คุณเคยสงสัยไหมว่างานที่คุณทำอยู่จะยังคงอยู่ต่อไปอีก 10 ปีหรือไม่

นี่คือ 10 อาชีพอันดับต้น ๆ ที่มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในอนาคต:

เจ้าหน้าที่บันทึกและประมวลผลข้อมูล

พนักงานป้อนข้อมูลและประมวลผลข้อมูลมีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในเร็วๆ นี้

นี่คือกลุ่มงานที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI ก่อน เนื่องจากลักษณะการทำงานที่ซ้ำซาก กระบวนการที่ชัดเจน และความต้องการความคิดสร้างสรรค์ต่ำ ระบบปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันสามารถจดจำอักขระ (OCR) ได้โดยอัตโนมัติ ดึงข้อมูลจากข้อความดิจิทัลหรือข้อความสแกน แล้วป้อนข้อมูลลงในฐานข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำที่เหนือกว่ามนุษย์มาก

ในธุรกิจต่างๆ บทบาทการป้อนข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ เอกสาร และการทำบัญชีขั้นพื้นฐาน กำลังถูกแทนที่ด้วยซอฟต์แวร์ AI แบบบูรณาการมากขึ้นเรื่อยๆ แพลตฟอร์มอย่าง UiPath, Microsoft Power Automate และเครื่องมือ RPA (ระบบอัตโนมัติกระบวนการทำงานแบบหุ่นยนต์) สามารถทำงานนับพันงานได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

ด้วยประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานและต้นทุนที่ต่ำ นี่จึงเป็นพื้นที่ที่เกือบจะแน่นอนว่าจะได้รับการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในอนาคตอันใกล้นี้

บัญชีเบื้องต้น, ผู้ตรวจสอบบัญชีระดับจูเนียร์

บัญชีเบื้องต้น, ผู้ตรวจสอบบัญชีระดับจูเนียร์

งานบัญชีพื้นฐาน เช่น การบันทึกธุรกรรม การกระทบยอดใบแจ้งหนี้ และการสร้างรายงานทางการเงิน กำลังถูกพัฒนาให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยเทคโนโลยี AI และการประมวลผลข้อมูล ซอฟต์แวร์อย่าง QuickBooks, Xero และ Zoho Books สามารถป้อนข้อมูล จัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่าย และตรวจจับข้อผิดพลาดทางการเงินได้ภายในไม่กี่วินาที

AI ยังสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตเพื่อตรวจจับความผิดปกติที่มนุษย์มักมองข้ามเนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลาหรือความคิดเห็นส่วนตัว สำหรับผู้ตรวจสอบบัญชีระดับต้น บทบาทการตรวจสอบรายการต่างๆ ในรายการตรวจสอบสามารถถูกแทนที่ด้วยระบบวิเคราะห์อัตโนมัติได้เช่นกัน

แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญทางการเงินระดับสูงยังคงมีบทบาทเชิงกลยุทธ์ แต่การทำงานด้านการบัญชีตามขั้นตอนส่วนใหญ่กำลังห่างไกลจากการแทรกแซงของมนุษย์โดยตรง

ตัวแทนบริการลูกค้าขั้นพื้นฐาน

ตัวแทนบริการลูกค้าขั้นพื้นฐาน

ด้วยการเติบโตของแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ธุรกิจหลายแห่งจึงหันมาใช้ AI เพื่อจัดการกับคำขอซ้ำๆ เช่น การค้นหาข้อมูล การสั่งซื้อ การคืนสินค้า หรือคำแนะนำเกี่ยวกับสินค้า ระบบสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ตอบสนองทันที และเรียนรู้จากข้อมูลลูกค้าอย่างต่อเนื่อง

เทคโนโลยีอย่าง Google Duplex, ChatGPT API และแพลตฟอร์มดูแลลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ธนาคาร และโทรคมนาคม เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในระดับพื้นฐาน

แม้ว่ากรณีที่ซับซ้อนยังคงต้องใช้บุคลากร แต่ตำแหน่งงานบริการลูกค้าแนวหน้าส่วนใหญ่ ซึ่งโดยทั่วไปจะจัดการกับคำถามง่ายๆ กำลังถูกแทนที่

โปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์/นักเขียนโค้ดซ้ำ

โปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์/นักเขียนโค้ดซ้ำ

ปัจจุบัน AI สามารถสร้างโค้ด แก้ไขข้อผิดพลาด และช่วยออกแบบซอฟต์แวร์ขั้นพื้นฐานได้โดยอัตโนมัติด้วยความเร็วและความแม่นยำที่น่าทึ่ง เครื่องมืออย่าง GitHub Copilot, GPT-4 หรือ Replit ไม่เพียงแต่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังค่อยๆ แทนที่งานเขียนโปรแกรมหรือการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ซ้ำซากจำเจอีกด้วย

งานต่างๆ เช่น การเขียนโค้ดสั้นๆ การตรวจสอบข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ หรือการสร้างฟังก์ชันเทมเพลต กำลังถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติโดย AI ซึ่งอาจส่งผลให้บทบาทของโปรแกรมเมอร์ระดับล่างลดลง หากพวกเขาไม่พัฒนาทักษะเฉพาะทางและความคิดสร้างสรรค์

AI กำลังกลายมาเป็นเครื่องมือสนับสนุนแต่ยังเป็นความท้าทายที่บังคับให้โปรแกรมเมอร์ต้องปรับปรุงทักษะของตนเองเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกแทนที่ในอนาคต

พนักงานขายทางโทรศัพท์, สำรวจทางโทรศัพท์

พนักงานขายทางโทรศัพท์, สำรวจทางโทรศัพท์

Voice AI กำลังยกระดับระบบโทรอัตโนมัติไปอีกขั้น AI สามารถโทรออก รับรู้ความต้องการของลูกค้า ตอบสนองอย่างฉับไว และเก็บข้อมูลด้วยเสียงมนุษย์ที่เป็นธรรมชาติจนแทบแยกไม่ออก

แพลตฟอร์มอย่าง Replika AI, Google Duplex หรือโซลูชัน AI Call Center สามารถรองรับสายเรียกเข้าได้หลายพันสายทุกวันโดยไม่หยุดชะงัก พร้อมเรียนรู้ที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการสื่อสาร วิธีนี้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับแคมเปญการขายขนาดใหญ่หรือการสำรวจความคิดเห็นเป็นระยะ

แม้ว่าการขายทางโทรศัพท์ระดับสูงยังคงต้องใช้องค์ประกอบทางอารมณ์และการโน้มน้าวใจ แต่ตำแหน่งงานโทรตามสคริปต์ส่วนใหญ่ก็มีแนวโน้มที่จะถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในไม่ช้านี้

แรงงานมือ

แรงงานมือ

หุ่นยนต์และระบบ AI อัตโนมัติกำลังเข้ามาแทนที่แรงงานในสายการผลิต บรรจุภัณฑ์ และการขนส่งมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยความสามารถในการทำงานอย่างต่อเนื่อง ความแม่นยำสูง และข้อผิดพลาดน้อยที่สุด หุ่นยนต์จึงช่วยให้โรงงานต่างๆ เช่น คลังสินค้าของ Tesla หรือ Amazon เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนแรงงาน

งานที่ต้องทำซ้ำๆ ด้วยมือ หรืองานที่ต้องอาศัยความแม่นยำ เช่น การประกอบและการคัดแยก กำลังถูกพัฒนาเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้ถือเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับแรงงานไร้ฝีมือ และบังคับให้ธุรกิจต่างๆ ต้องฝึกอบรมและฝึกทักษะใหม่ให้กับพนักงาน

เทคโนโลยีการผลิตอัจฉริยะถือเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และในขณะเดียวกันก็เป็นแรงกดดันอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม

โปรแกรมแก้ไขภาพและ วิดีโอ ขั้นพื้นฐาน

โปรแกรมแก้ไขภาพและวิดีโอขั้นพื้นฐาน

เทคโนโลยี AI เช่น Runway, Canva AI หรือ Photoshop AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการประมวลผลรูปภาพและวิดีโอ เครื่องมือเหล่านี้สามารถแก้ไขรูปภาพ ลบพื้นหลัง เพิ่มเอฟเฟกต์ หรือสร้างวิดีโอสั้นๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยอัตโนมัติ ช่วยลดการพึ่งพาการทำงานด้วยตนเอง

งานตัดต่อซ้ำๆ ที่ไม่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์หรือไอเดียแปลกใหม่มากนัก เช่น การตัดต่อพื้นฐาน การแก้ไขสี และการประมวลผลเอฟเฟกต์ง่ายๆ กำลังถูกแทนที่ด้วย AI ซึ่งทำให้ความต้องการงานตัดต่อพื้นฐานในบริษัทสื่อ การตลาด และการผลิตคอนเทนต์ลดลง

อย่างไรก็ตาม งานสร้างสรรค์ที่ต้องใช้ความคิดด้านสุนทรียศาสตร์และความคิดที่เป็นเอกลักษณ์ยังคงต้องอาศัยมือมนุษย์

ผู้ช่วยฝ่ายกฎหมาย วิเคราะห์สัญญา

ผู้ช่วยฝ่ายกฎหมาย วิเคราะห์สัญญา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในวงการกฎหมายกำลังถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อประมวลผลเอกสารทางกฎหมายที่ซับซ้อนด้วยความเร็วและความแม่นยำที่โดดเด่น ระบบ AI สามารถอ่านและวิเคราะห์สัญญาหลายพันหน้า ดึงข้อมูลสำคัญ และตรวจจับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้เร็วกว่ามนุษย์

งานต่างๆ เช่น การตรวจสอบสัญญา การร่างกฎหมายซ้ำๆ และการตรวจสอบข้อกำหนดมาตรฐาน กำลังถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ส่งผลให้บทบาทของผู้ช่วยทางกฎหมายและนักวิเคราะห์สัญญาระดับเริ่มต้นต้องอยู่ภายใต้แรงกดดันตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจทางกฎหมายเชิงกลยุทธ์และสถานการณ์ที่ซับซ้อนยังคงต้องมีการแทรกแซงจากผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายที่มีประสบการณ์

นักวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน

นักวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน

เทคโนโลยี AI ผสานรวมกับแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลอย่าง Power BI หรือ Tableau ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลและการสร้างรายงานภาพเป็นแบบอัตโนมัติ AI มีความสามารถในการสังเคราะห์และวิเคราะห์แนวโน้มจากข้อมูลปริมาณมากได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์

ตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นงานซ้ำๆ เช่น การรวบรวมข้อมูลหรือการสร้างรายงานเป็นระยะๆ ที่ไม่มีความลึกซึ้งเชิงกลยุทธ์นั้นสามารถถูกแทนที่ได้ง่าย ในขณะที่บทบาทที่ต้องใช้การวิเคราะห์เชิงลึกและการตัดสินใจที่ซับซ้อนโดยอิงจากข้อมูลยังคงต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของมนุษย์

AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสนับสนุนเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ที่บังคับให้นักวิเคราะห์ต้องปรับปรุงทักษะและการคิดเชิงกลยุทธ์เพื่อรักษาตำแหน่งของตนไว้

พนักงานธนาคาร, พนักงานเก็บเงิน

พนักงานธนาคาร, พนักงานเก็บเงิน

ธนาคารหลายแห่งทั่ว โลก ได้ส่งเสริมระบบอัตโนมัติผ่านช่องทางต่างๆ เช่น ตู้เอทีเอ็มอัจฉริยะ ธนาคารดิจิทัล และระบบ AI เพื่อช่วยสนับสนุนธุรกรรมต่างๆ บริการเหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถทำธุรกรรมพื้นฐานส่วนใหญ่ เช่น การโอนเงิน การชำระเงิน หรือการตรวจสอบยอดคงเหลือ โดยไม่ต้องไปที่เคาน์เตอร์

สิ่งนี้ส่งผลให้ความต้องการพนักงานธนาคารและพนักงานเก็บเงินที่สาขาแบบดั้งเดิมลดลงอย่างมาก งานเอกสารง่ายๆ การป้อนข้อมูล และการให้คำปรึกษา กำลังถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ซึ่งมีต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลง

อย่างไรก็ตาม การทำธุรกรรมที่ซับซ้อนหรือการร้องขอคำแนะนำส่วนตัวยังคงต้องมีการแทรกแซงจากเจ้าหน้าที่ธนาคารที่มีประสบการณ์

มนุษย์จะใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างไรแทนที่จะถูกแทนที่

พัฒนาทักษะดิจิทัลและความรู้ด้าน AI

ในบริบทของการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว การเข้าใจความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการทำงานของ AI ข้อดีและข้อเสีย รวมถึงการประยุกต์ใช้จริง ถือเป็นปัจจัยสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยี

ความเข้าใจนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังหลีกเลี่ยงความเสี่ยง เช่น การพึ่งพาข้อมูลมากเกินไปหรือการจัดการข้อมูลอีกด้วย

ทักษะดิจิทัล เช่น การจัดการข้อมูล การประเมินผลลัพธ์ของ AI และการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม กำลังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในสถานที่ทำงานยุคใหม่ นี่ยังเป็นก้าวแรกที่ช่วยให้ทุกคนสามารถประสานงานกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และความคิดสร้างสรรค์ในการทำงาน

เน้นที่ทักษะทางสังคม การคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจ

แม้ว่า AI จะมีความชาญฉลาดมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ความคิดสร้างสรรค์ อารมณ์ และความสามารถในการประมวลผลสถานการณ์ที่ซับซ้อนโดยอิงบริบท ยังคงเป็นจุดแข็งเฉพาะของมนุษย์ ทักษะทางสังคม เช่น การสื่อสาร การเจรจาต่อรอง การจัดการความขัดแย้ง และการคิดเชิงวิพากษ์ เป็นสิ่งที่ไม่สามารถทดแทนได้ง่ายๆ

การพัฒนาขีดความสามารถเหล่านี้ช่วยให้พนักงานรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันและทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพในงานที่ต้องการความยืดหยุ่นและความคิดสร้างสรรค์ นี่คือกุญแจสำคัญในการปรับตัวและพัฒนาอย่างยั่งยืนในยุค ดิจิทัล

ใช้ AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่การทดแทน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังถูกนำมาใช้เพื่อจัดการงานซ้ำๆ ให้เป็นระบบอัตโนมัติ เร่งการประมวลผล และลดข้อผิดพลาดเมื่อเทียบกับการทำงานด้วยมือ ซึ่งช่วยให้มนุษย์มีเวลาและสมองเหลือมากขึ้น เพื่อมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การพัฒนานวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า

การมองว่า AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนแทนที่จะมาแทนที่อย่างสมบูรณ์ ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรอีกด้วย จึงเพิ่มประโยชน์ของทั้งสองฝ่ายให้สูงสุด

เรียนรู้และอัปเดตเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง

ในบริบทที่เทคโนโลยี AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การปรับปรุงความรู้และการทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษาความคิดริเริ่มในการทำงาน ผู้ที่มีความยืดหยุ่นในการเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับโซลูชัน AI สมัยใหม่จะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ชัดเจน

การเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและขยายโอกาสในการประกอบอาชีพ ขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงในการถูกทิ้งไว้ข้างหลังในยุคปฏิวัติดิจิทัลให้เหลือน้อยที่สุด

มนุษย์อยู่ในวงจร

รูปแบบการทำงานที่ผสานมนุษย์เข้ากับ AI กำลังกลายเป็นเทรนด์ใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดย AI จะทำหน้าที่อัตโนมัติ ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ขณะที่มนุษย์จะทำหน้าที่ตรวจสอบ ตัดสินใจขั้นสุดท้าย และจัดการสถานการณ์ที่ซับซ้อน

แนวทางนี้ช่วยดึงจุดแข็งของทั้งสองฝ่ายมาใช้ ลดข้อผิดพลาดของเครื่องจักร และใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ การประสานงานอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างมนุษย์และ AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิต แต่ยังช่วยยกระดับคุณภาพงานอีกด้วย

พัฒนาทักษะการจัดการและควบคุม AI

AI จะมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อมีการควบคุมอย่างเหมาะสม การควบคุมข้อมูลอินพุต การตรวจสอบการประมวลผล และการประเมินผลลัพธ์ ล้วนเป็นทักษะสำคัญที่จะทำให้มั่นใจได้ว่า AI ทำงานได้อย่างถูกต้อง โปร่งใส และสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

มีหลายกรณีที่ AI ให้ผลลัพธ์ที่คลาดเคลื่อนเนื่องจากข้อมูลที่มีอคติหรือขาดการควบคุมดูแลที่เหมาะสม ดังนั้น ความสามารถในการจัดการ AI ตั้งแต่การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ AI ไปจนถึงการรู้วิธีปรับเปลี่ยนเมื่อจำเป็น จึงกลายเป็นทักษะสำคัญในยุคดิจิทัล

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์กำลังก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในโครงสร้างอาชีพทั่วโลก อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์อาจไม่ใช่ภัยคุกคามเสมอไป แต่สามารถกลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพได้ หากมนุษย์นำไปใช้อย่างเหมาะสม

การปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยี การยกระดับทักษะ และการรักษาการคิดวิเคราะห์และสร้างสรรค์จะเป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้คนงานรักษาบทบาทของตนในยุคดิจิทัล

กลับสู่หัวข้อ

ฟาน ไห่ ดัง

ที่มา: https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm