เนื่องจากกลโกงต่างๆ รวดเร็วและซับซ้อนมากขึ้น
จากสถิติที่นำเสนอในฟอรัม Digital Trust in Finance 2026 (DTF 2026) พบว่า ในปี 2025 ชาวเวียดนามสูญเสียเงินไปกว่า 8 ล้านล้านดองเวียดนามจากการหลอกลวงทางออนไลน์ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่ากังวลไม่ใช่แค่จำนวนเงินที่สูญเสียไป ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าความท้าทายที่สำคัญคือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้การสร้างสถานการณ์หลอกลวงเกิดขึ้นได้เร็วขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ในขณะเดียวกันก็ลด "อุปสรรคในการเข้าถึง" สำหรับอาชญากรไซเบอร์ลงอย่างมาก
ก่อนหน้านี้ การก่ออาชญากรรมหลอกลวงขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ผู้กระทำผิดใช้เวลามากในการวางแผนสถานการณ์ รวบรวมข้อมูล เขียนเนื้อหา และติดต่อเหยื่อ แต่ปัจจุบัน ขั้นตอนเหล่านี้ส่วนใหญ่สามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยต้นทุนที่ต่ำมาก
นายเหงียน มานห์ ตวง ผู้ร่วมก่อตั้ง ประธานกรรมการร่วม และซีอีโอของ MoMo กล่าวว่า "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้การฉ้อโกง 'เร็วขึ้น ถูกกว่า และซับซ้อนมากขึ้น' และเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้กระทำผิดดำเนินการฉ้อโกงออนไลน์ไปอย่างสิ้นเชิง"

แทนที่จะใช้วิธีการเผยแพร่แบบวงกว้างในอดีต ปัจจุบันสถานการณ์หลอกลวงสามารถสร้างขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและมีความเป็นส่วนตัวสูงขึ้น ข้อมูลสาธารณะจำนวนมากสามารถนำมาใช้สร้างกลยุทธ์ที่เจาะจงเป้าหมายเฉพาะผู้ใช้แต่ละรายได้ ตั้งแต่พฤติกรรมออนไลน์และนิสัยของผู้บริโภค ไปจนถึงความสัมพันธ์บนโซเชียลมีเดีย
ในฟอรัมใต้ดินในปัจจุบัน มีรูปแบบ "บริการฟิชชิ่ง" เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ โดยชุดเครื่องมือฟิชชิ่งจะถูกนำเสนอในรูปแบบการสมัครสมาชิกคล้ายกับซอฟต์แวร์แบบ SaaS ผู้ใช้สามารถเช่าเว็บไซต์ปลอมสำเร็จรูป ระบบส่งอีเมลจำนวนมาก แดชบอร์ดสำหรับตรวจสอบข้อมูลที่ถูกขโมย และแม้กระทั่งบริการสนับสนุนทางเทคนิคที่มาพร้อมกันได้
วอลล์สตรีทเจอร์นัล อ้างข้อมูลจากไมโครซอฟต์ บาร์ราคูดาเน็ตเวิร์คส์ เน็ตคราฟต์ และเอฟบีไอ แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มฟิชชิ่งจำนวนมากในปัจจุบันถูก "บรรจุ" ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย เทมเพลตสำเร็จรูป และความสามารถในการใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที ทำให้แม้แต่ทีมที่มีทักษะทางเทคนิคน้อยก็สามารถเข้าร่วมในแคมเปญฟิชชิ่งขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
รูปแบบการป้องกันการฉ้อโกงก็จำเป็นต้อง "เร่งดำเนินการ" ด้วยเช่นกัน
จากประสบการณ์ข้างต้น คุณเหงียน มานห์ ตวง เชื่อว่าอุตสาหกรรมการเงินดิจิทัลไม่สามารถพึ่งพาแนวคิดแบบเดิมๆ ที่ว่า "ตรวจจับธุรกรรมแล้วจึงบล็อก" ได้อีกต่อไป แต่ MoMo ต้องเปลี่ยนความคิดจาก "บล็อกผู้กระทำผิด" ไปเป็น "ร่วมมือกับผู้กระทำผิดที่ดี"
ธุรกรรมแต่ละรายการบนแพลตฟอร์ม MoMo จะได้รับการประมวลผลภายใน 100-300 มิลลิวินาที ในช่วงเวลาที่สั้นกว่าการกระพริบตา ระบบ AI จะวิเคราะห์สัญญาณความเสี่ยงที่แตกต่างกันมากกว่า 1,000 รายการพร้อมกัน สัญญาณเหล่านี้รวมถึงอุปกรณ์ที่ใช้ในการเข้าสู่ระบบ ตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ประวัติการทำธุรกรรม ความถี่ในการใช้งานบัญชี คุณลักษณะของผู้รับ และสัญญาณผิดปกติอื่นๆ อีกมากมายในพฤติกรรมการทำธุรกรรม

หากบัญชีใดบัญชีหนึ่งมีการทำธุรกรรมจำนวนมากอย่างกะทันหันไปยังกลุ่มบัญชีที่เคยเชื่อมโยงกับกิจกรรมที่น่าสงสัย หรือมีลักษณะคล้ายกับรูปแบบการหลอกลวงที่เคยมีการบันทึกไว้ก่อนหน้านี้ ระบบจะสามารถประเมินระดับความเสี่ยงและออกคำเตือนได้ทันที
ผลการศึกษาเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าแนวทางนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดี บนแพลตฟอร์ม MoMo ทุกๆ 1,000 ผู้ใช้ที่ได้รับคำเตือนจากระบบ จะมี 995 ผู้ใช้ยกเลิกการทำธุรกรรม ส่งผลให้ประหยัดเงินได้ประมาณ 44,000 ล้านดองต่อวันจากความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น

ในทางกลับกัน บัญชีฉ้อโกงที่ถูกค้นพบใหม่ทุกบัญชี สถานการณ์ฟิชชิ่งใหม่ทุกครั้งที่ผู้ใช้รายงาน หรือธุรกรรมที่ผิดปกติที่ได้รับการยืนยันใหม่ทุกครั้ง สามารถกลายเป็นข้อมูลสำหรับระบบเพื่ออัปเดตแบบจำลองการระบุความเสี่ยงได้ทันที
ด้วยเหตุนี้ บทเรียนอันมีค่าที่ผู้ใช้แต่ละคนได้รับจึงถูกแปลงโดย MoMo ให้กลายเป็นความรู้ร่วมกันสำหรับทั้งระบบ แนวคิดนี้เป็นตัวกำหนดกลยุทธ์ในการสร้าง "เกราะป้องกันร่วม" กล่าวคือ ไม่ปล่อยให้ผู้ใช้เผชิญกับความเสี่ยงเพียงลำพัง แต่เปลี่ยนพลังของข้อมูลชุมชนให้กลายเป็นระบบภูมิคุ้มกันดิจิทัลที่สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองและพัฒนาอย่างต่อเนื่องได้ตลอดเวลา
(ที่มา: MoMo)
ที่มา: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html








การแสดงความคิดเห็น (0)