การตรวจสอบความปลอดภัยในการก่อสร้างด้วย AI: เทคโนโลยีที่ช่วยชีวิตผู้คนนับพัน

(แดน ตรี) - อุตสาหกรรมการก่อสร้างต้องเผชิญกับอุบัติเหตุจากการทำงานนับพันครั้งทุกปี และการตรวจสอบความปลอดภัยด้วย AI ได้กลายมาเป็นโซลูชันที่ก้าวล้ำซึ่งช่วยตรวจจับการละเมิดและเตือนถึงอันตราย

ตามสถิติ ในประเทศเวียดนามมีอุบัติเหตุจากการทำงานในอุตสาหกรรมก่อสร้างหลายพันครั้งทุกปี ซึ่งหลายกรณีส่งผลให้พิการถาวรหรือเสียชีวิต

สาเหตุส่วนใหญ่มักมาจากการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัย การขาดอุปกรณ์ป้องกัน หรือเพียงเพราะแรงกดดันจากความก้าวหน้าที่บังคับให้คนงานต้อง "เสี่ยงชีวิต" เพื่อให้ทำงานเสร็จ

ในความเป็นจริง สถานะที่น่าตกใจของความปลอดภัยในการทำงานในอุตสาหกรรมก่อสร้างไม่ใช่ปัญหาของประเทศใดประเทศหนึ่งเท่านั้น

ในสหรัฐอเมริกา มีผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุในสถานที่ก่อสร้างหลายพันคนต่อปี และในระดับโลก อุตสาหกรรมการก่อสร้างยังคงเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีอัตราอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับการทำงานสูงที่สุด

แต่ในปัจจุบัน เทคโนโลยีคลื่นลูกใหม่กำลังเกิดขึ้นทั่วโลก ซึ่งมีศักยภาพที่จะช่วยชีวิตคนได้หลายพันคน นั่นก็คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งมีความเชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบความปลอดภัยในสถานที่ก่อสร้าง

คุณฟิลิป ลอเรนโซ ผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีในสหรัฐฯ กล่าวในงานสัมมนา Construction Innovation 2025 ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ อย่างตรงไปตรงมาว่า “ทุกคนพูดว่า ‘ความปลอดภัยคือสิ่งสำคัญอันดับหนึ่ง’ แต่ในความเป็นจริงอาจไม่เป็นเช่นนั้นก็ได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบความปลอดภัยในสถานที่ก่อสร้าง กำลังถูกนำไปใช้ในหลายประเทศ (ภาพประกอบ: Manh Quan)

ผู้คนมักมองหา "ทางลัด" ในสถานที่ก่อสร้าง และมักจะมีการ "ดึงดัน" ระหว่างความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงานอยู่เสมอ

Safety AI - ดวงตาอัจฉริยะบนไซต์ก่อสร้าง

Lorenzo และทีมงานของเขาที่ DroneDeploy ซึ่งเป็นบริษัทในซานฟรานซิสโกที่เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์สร้างแบบจำลองการก่อสร้างแบบดิจิทัล ได้พัฒนาเครื่องมือที่เรียกว่า Safety AI

ระบบจะวิเคราะห์ภาพที่ถ่ายทุกวันจากไซต์ก่อสร้าง และตรวจจับการละเมิดกฎความปลอดภัยของสำนักงานความปลอดภัยและอาชีวอนามัยแห่งสหรัฐอเมริกา (OSHA) โดยอัตโนมัติ โดยมีความแม่นยำที่รายงานไว้ที่ 95%

สิ่งที่พิเศษเกี่ยวกับ Safety AI ก็คือมันไม่ได้แค่จดจำวัตถุอย่างเช่นบันได หมวกนิรภัย หรือเข็มขัดนิรภัยเท่านั้น...

แทนที่จะทำเช่นนั้น ระบบจะใช้ AI รูปแบบขั้นสูงที่เรียกว่า Visual Language Model (VLM) ซึ่งช่วยให้สามารถ "หาเหตุผล" เกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในภาพและสรุปว่ามีการละเมิดความปลอดภัยหรือไม่

ตัวอย่างเช่น เมื่อวิเคราะห์การใช้บันได ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในอุตสาหกรรมก่อสร้างแต่เป็นสาเหตุของการเสียชีวิตจากการตกจากที่สูงถึง 24% AI ด้านความปลอดภัยไม่เพียงแต่ค้นหาว่าบันไดและคนที่ปีนอยู่ตรงไหนเท่านั้น แต่ยังถามคำถามที่ซับซ้อนชุดหนึ่งด้วย เช่น คนที่ปีนบันไดมีจุดสัมผัสสามจุดหรือไม่

หรือพวกเขากำลังยืนอยู่บนขั้นบันไดขั้นบนสุด? บันไดถูกวางในมุมที่ปลอดภัยหรือไม่? จากนั้นระบบจะประเมินความปลอดภัยของกิจกรรมที่กำลังดำเนินการอย่างครอบคลุม

เทคโนโลยีเก่ายังมีที่ทางอยู่ไหม?

แม้ว่า Safety AI จะถือเป็นคลื่นลูกใหม่ของ AI แต่บริษัทอื่นๆ มากมายในอุตสาหกรรมการก่อสร้างยังคงต้องพึ่งพาวิธีการแบบดั้งเดิม

“ระบบคอมพิวเตอร์วิชันแบบเก่า” ยังคงมีความน่าเชื่อถือมากกว่า เนื่องจากผสมผสานความสามารถของเครื่องจักรเข้ากับการแทรกแซงของมนุษย์เมื่อต้องจัดการกับกรณีที่ไม่ปกติ อิซาค ปาซ ซีอีโอของ Safeguard AI ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ในเยรูซาเล็ม กล่าว

AI สามารถแจ้งเตือนอันตรายในสถานที่ก่อสร้างได้ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยของคนงาน (ภาพ: Dreamstime)

ระบบ Safeguard AI ทำงานโดยเข้าถึงกล้องที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในสถานที่ทำงาน ดำเนินการประเมินความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ และส่งการแจ้งเตือนโดยตรงไปยังโทรศัพท์ของผู้จัดการสถานที่ทำงาน

Buildots อีกหนึ่งบริษัทในเทลอาวีฟ มุ่งเน้นการจัดทำรายงานความคืบหน้าแบบเห็นภาพรายสัปดาห์สำหรับไซต์ก่อสร้าง “ระบบของเราต้องมีความแม่นยำ 99% เราไม่สามารถมีภาพลวงตาได้” รอย ดานอน ซีอีโอของ Buildots เน้นย้ำ

บริษัทได้นำเทคโนโลยีมาใช้งานกับโครงการต่างๆ มากกว่า 300 โครงการกับผู้รับเหมารายใหญ่ประมาณ 50 ราย และมีรายได้มากกว่า 250 ล้านเหรียญสหรัฐ

ความท้าทายและข้อจำกัดของ AI ในความปลอดภัยในการก่อสร้าง

แม้ AI ในระบบตรวจสอบความปลอดภัยในการก่อสร้างจะมีแนวโน้มที่ดี แต่ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ ศาสตราจารย์เฉิน เฟิง หัวหน้าห้องปฏิบัติการ AI4CE แห่งมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก ชี้ให้เห็นว่าแม้ความแม่นยำ 95% จะน่าพอใจ แต่อีก 5% ที่เหลือเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องได้รับการแก้ไข

การศึกษาวิจัยในปี 2024 เรื่อง “Eyes Wide Shut?” โดย Shengbang Tong และ Yann LeCun พบ “ข้อบกพร่องเชิงระบบ” ในโมเดลภาษาภาพ

ดังนั้น พวกเขาจึงประสบปัญหาในการตีความโครงสร้าง 3 มิติจากภาพ 2 มิติ ขาดการรับรู้สถานการณ์เมื่อพิจารณาถึงความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และมักขาด "สามัญสำนึก" เมื่อวิเคราะห์ฉากภาพ

นอกจากนี้ Lorenzo ยังยอมรับข้อจำกัดเหล่านี้ โดยกล่าวว่า Safety AI ยังใช้แนวทางเก่าๆ เพื่อสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่ของสถานที่ก่อสร้าง รวมถึงการแบ่งส่วนภาพและการถ่ายภาพสามมิติ ซึ่งเป็นวิธีการที่ได้รับการยอมรับในการสร้างแบบจำลอง 3 มิติจากภาพ 2 มิติ

คนเรานั้นไม่อาจทดแทนได้

Aaron Tan ผู้จัดการโครงการคอนกรีตในเขตอ่าวซานฟรานซิสโก กล่าวว่าเครื่องมืออย่าง Safety AI สามารถเป็นประโยชน์สำหรับผู้จัดการด้านความปลอดภัยที่ต้องตรวจสอบไซต์ก่อสร้างหลายแห่งพร้อมกัน ซึ่งบางครั้งอาจมากถึง 15 แห่ง

แทนที่จะต้องขับรถหลายชั่วโมงเพื่อตรวจสอบด้วยตนเอง พวกเขาสามารถรับการแจ้งเตือนทางอีเมลเกี่ยวกับการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นเป็นประจำได้

อย่างไรก็ตาม นายแทนยังได้ตั้งข้อสังเกตถึงความกังวลของคนงานว่าเครื่องมือเหล่านี้อาจกลายเป็น “ซอฟต์แวร์เฝ้าระวัง” ที่ใช้ “จับผิด” พวกเขาได้

“ที่บริษัทเก่าของผม ตอนที่เราติดตั้งกล้องวงจรปิด เพื่อนร่วมงานไม่ชอบเลย พวกเขาบอกว่า ‘โอ้ นั่นมันบิ๊กบราเธอร์นี่นา พวกคุณคอยจับตาดูผมตลอดเลย ผมไม่มีความเป็นส่วนตัวเลย’” แทนกล่าว

Ryan Calo ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน สนับสนุนแนวคิดการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อความปลอดภัยในการก่อสร้าง แต่กังวลว่าผู้รับเหมาอาจถูกชักจูงให้ใช้ระบบอัตโนมัติทั้งหมด ซึ่งจะทำให้มนุษย์ไม่ต้องอยู่ในกระบวนการกำกับดูแลความปลอดภัยอีกต่อไป

“ผมคิดว่า AI และโดรนที่ใช้ตรวจจับปัญหาความปลอดภัยที่อาจถึงแก่ชีวิตได้นั้นมีความชาญฉลาดอย่างยิ่ง ตราบใดที่ได้รับการตรวจยืนยันจากมนุษย์” Calo แสดงความคิดเห็นของเขา

AI และอนาคตของความปลอดภัยในการก่อสร้าง

การถือกำเนิดของ AI ในการตรวจสอบความปลอดภัยในการก่อสร้างเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ที่เทคโนโลยีสามารถมีบทบาทสำคัญในการปกป้องชีวิตของคนงานได้

อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำอื่นๆ การนำ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของคนงานในอุตสาหกรรมการก่อสร้างจำเป็นต้องทำด้วยความระมัดระวังและความรับผิดชอบ

สำหรับเวียดนาม ซึ่งอุตสาหกรรมการก่อสร้างกำลังเติบโตอย่างแข็งแกร่ง มีโครงการขนาดใหญ่และขนาดเล็กนับพันเกิดขึ้นทั่วทุกแห่ง การนำ AI มาใช้ในการติดตามความปลอดภัยในการทำงานสามารถสร้างประโยชน์มหาศาลได้

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ต้องการการลงทุนด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับความปลอดภัยในการทำงานด้วย จากการมองว่าเป็นภาระต้นทุนไปเป็นการมองว่าเป็นการลงทุนที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน

ธุรกิจก่อสร้างจำเป็นต้องตระหนักตั้งแต่เนิ่นๆ ว่า AI ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแทนที่มนุษย์ แต่มาเพื่อช่วยให้มนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น (ภาพ: BigRentz)

ธุรกิจก่อสร้างจำเป็นต้องตระหนักตั้งแต่เนิ่นๆ ว่า AI ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแทนที่มนุษย์ แต่เพื่อช่วยให้มนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น

ผู้จัดการฝ่ายความปลอดภัยยังคงต้องมีส่วนร่วมเพื่อประเมิน ตัดสินใจ และจัดการสถานการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังไม่สามารถรับรู้ได้ ขณะเดียวกัน พนักงานจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนให้คุ้นเคยกับการทำงานกับระบบตรวจสอบอัจฉริยะ โดยเข้าใจว่าระบบเหล่านี้เป็นเครื่องมือเพื่อปกป้องพวกเขา ไม่ใช่เพื่อ "จับผิด" อย่างที่หลายคนคิด

ที่สำคัญกว่านั้น การนำ AI มาใช้จะต้องมาพร้อมกับการตระหนักรู้ด้านความปลอดภัยที่เพิ่มมากขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมการก่อสร้าง

เทคโนโลยีจะมีประสิทธิผลได้ก็ต่อเมื่อรวมเข้ากับแนวทางการทำงานที่ปลอดภัยทุกที่และสำหรับทุกคน

AI อาจเป็นส่วนหนึ่งของวิธีแก้ปัญหา แต่ท้ายที่สุดแล้ว ความมุ่งมั่นของมนุษย์ที่มีต่อผู้คนคือปัจจัยในการตัดสินใจ

ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-giam-sat-an-toan-xay-dung-lan-song-cong-nghe-cuu-song-hang-nghin-nguoi-20250713220542792.htm