AI ทำให้แพทย์มีความรับผิดชอบน้อยลง

การศึกษาวิจัยใหม่พบว่าเพียงไม่กี่เดือนหลังจากใช้ AI แพทย์ทำการส่องกล้องลำไส้ใหญ่ได้วินิจฉัยโรคได้มีประสิทธิภาพน้อยลงเมื่อเทียบกับการใช้ AI ที่ไม่ได้ช่วยอะไรเลย

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ผู้เชี่ยวชาญ ทางการแพทย์ และบริษัทต่างๆ ต่างยกย่องประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในทางการแพทย์ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงการถ่ายภาพไปจนถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าแพทย์ในการวินิจฉัยโรค

อย่างไรก็ตาม การศึกษาวิจัยใหม่พบว่าภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน แพทย์ที่ใช้ AI เป็นประจำกลับมีประสิทธิภาพในการวินิจฉัยโรคลดลงอย่างเห็นได้ชัด

นี่คือการศึกษาล่าสุดที่แสดงให้เห็นถึงอันตรายจากการที่ผู้ใช้ติดเทคโนโลยีนี้ การศึกษาก่อนหน้านี้จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์พบว่า ChatGPT บั่นทอนทักษะการคิดเชิงวิพากษ์

ขาดแรงจูงใจ ขาดสมาธิ และขาดความรับผิดชอบ

งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Lancet Gastroenterology and Hepatology พบว่าภายในหกเดือน แพทย์เริ่มพึ่งพาคำแนะนำจาก AI มากเกินไป

เมื่อตอบแบบสำรวจ แพทย์เหล่านี้ยอมรับว่าตนเองมีแรงจูงใจน้อยลง มีสมาธิน้อยลง และมีความรับผิดชอบน้อยลงในการตัดสินใจทางความคิดโดยไม่ได้รับการสนับสนุนจาก AI

เพื่อแสดงให้เห็นสิ่งนี้ นักวิจัยจากสถาบันต่างๆ หลายแห่งทั่วทั้งยุโรปได้ทำการศึกษาเชิงสังเกตที่ศูนย์ส่องกล้องสี่แห่งในโปแลนด์ที่เข้าร่วมโครงการ AI in Colonoscopy for Cancer Prevention (ACCEPT)

เป็นส่วนหนึ่งของการทดลอง ตั้งแต่ปลายปี 2021 ศูนย์เหล่านี้ได้ใช้เครื่องมือ AI เพื่อตรวจหาเนื้องอกชนิดโพลิปที่อาจเป็นเนื้องอกชนิดไม่ร้ายแรงหรือมะเร็ง

การศึกษาครั้งนี้ประกอบด้วยการส่องกล้องลำไส้ใหญ่แบบไม่ใช้ AI จำนวน 1,443 ครั้ง จากทั้งหมด 2,177 ครั้งที่ดำเนินการระหว่างเดือนกันยายน 2564 ถึงมีนาคม 2565 โดยการส่องกล้องลำไส้ใหญ่ดำเนินการโดยนักส่องกล้องที่มีประสบการณ์ 19 คน

จากนั้นนักวิจัยได้เปรียบเทียบคุณภาพของการส่องกล้องลำไส้ใหญ่ที่ดำเนินการสามเดือนก่อนและหลังการนำ AI มาใช้ โดยสุ่มเลือกวิธีการส่องกล้องลำไส้ใหญ่ที่สามารถทำได้ทั้งแบบมีหรือไม่มี AI เข้ามาช่วย

ในเวลาเพียงหกเดือน แพทย์เริ่มพึ่งพาคำแนะนำจาก AI มากเกินไป ภาพประกอบ: national_cancer_institute

จากผลการศึกษาพบว่ามีการผ่าตัดที่ดำเนินการโดยไม่ใช้ AI เข้ามาช่วย 795 ครั้ง ก่อนที่จะมีการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลาย หลังจากนำเครื่องมือ AI เข้ามาใช้ พบว่ามีการผ่าตัดเพียง 648 ครั้งเท่านั้น

สามเดือนก่อนที่จะมีการนำ AI มาใช้ อัตราการตรวจพบอะดีโนมา (ADR) อยู่ที่ประมาณ 28% แต่สามเดือนหลังจากนำ AI มาใช้ อัตรานี้ลดลงเหลือเพียง 22% เท่านั้น ADR เป็นตัวบ่งชี้คุณภาพทั่วไปสำหรับการส่องกล้องตรวจลำไส้ใหญ่ ยิ่ง ADR สูง ความเสี่ยงของมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนักก็ยิ่งลดลง

ท้ายที่สุด การศึกษาพบว่า AI ช่วยให้แพทย์ส่องกล้องวินิจฉัยโรคได้ดีขึ้นเมื่อนำมาใช้ อย่างไรก็ตาม เมื่อเทคโนโลยีนี้ถูกยกเลิกไป ทักษะการวินิจฉัยของแพทย์ก็ลดลงทันที

นักวิจัยกล่าวว่านี่เป็นเพราะ "แนวโน้มตามธรรมชาติของมนุษย์ที่จะพึ่งพา" คำแนะนำของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เช่น AI มากเกินไป

มาร์ซิน โรมาชชิก ผู้ร่วมเขียนงานวิจัยนี้ เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า Google Maps Effect “เรากำลังพยายามหาทางไปที่ไหนสักแห่ง แต่เราไม่สามารถใช้แผนที่ธรรมดาได้ นี่ก็เหมือนกัน” โรมาชชิกกล่าว

คำเตือน

โอเมอร์ อาหมัด แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบทางเดินอาหารที่โรงพยาบาล University College London เชื่อว่าการสัมผัสกับ AI อาจส่งผลต่อพฤติกรรมการค้นหาด้านภาพและรูปแบบความสนใจของแพทย์ ซึ่งมีความสำคัญต่อการตรวจหาเนื้องอกในลำไส้

“โดยพื้นฐานแล้ว การพึ่งพา AI ในการตรวจจับอาจบดบังการจดจำรูปแบบของมนุษย์” อาหมัดกล่าว และเสริมว่าเขากังวลว่าการใช้ AI บ่อยครั้งอาจ “บั่นทอนความมั่นใจในการวินิจฉัย” หากไม่มี AI เข้ามาช่วยเหลือ

ผู้เชี่ยวชาญรายอื่น ๆ ระมัดระวังมากขึ้นในการสรุปผลจากการศึกษาเพียงชิ้นเดียว เวเนต ออสมานี ศาสตราจารย์ด้าน AI ทางคลินิกและการเรียนรู้ของเครื่องที่มหาวิทยาลัยควีนแมรีแห่งลอนดอน กล่าวว่าจำนวนการส่องกล้องตรวจลำไส้ใหญ่โดยรวมเพิ่มขึ้นตลอดระยะเวลาการศึกษา ซึ่งอาจนำไปสู่ความเหนื่อยล้าของแพทย์ ส่งผลให้อัตราการตรวจพบลดลง

ในขณะเดียวกัน อลัน ทักเกอร์ ศาสตราจารย์ด้านปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัยบรูเนลแห่งลอนดอน ตั้งข้อสังเกตว่าด้วยความช่วยเหลือของ AI ประสิทธิภาพการทำงานของแพทย์โดยทั่วไปดีขึ้น

ความกังวลเกี่ยวกับทักษะของแพทย์ที่ถูกกัดกร่อนโดยระบบอัตโนมัติ "ไม่ใช่ลักษณะเฉพาะของระบบ AI และมีความเสี่ยงเมื่อมีการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้" นายทักเกอร์กล่าว

เพียงไม่กี่วินาที AlphaFold สามารถทำนายโครงสร้างของโปรตีนทั้งหมดในร่างกายมนุษย์ได้ ซึ่งมีประโยชน์มหาศาลต่อการรักษาทางการแพทย์ ภาพ: DeepMind

ปัจจุบัน โรงพยาบาลทั่วโลกประมาณ 52% ได้นำเทคโนโลยี AI มาใช้ในระดับที่แตกต่างกันไป ในสหรัฐอเมริกา โรงพยาบาลประมาณ 75% กำลังใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและการดูแลผู้ป่วย

คาดว่าขนาดตลาด AI ในด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกจะเติบโตจาก 28,000 ล้านดอลลาร์ ในปี 2024 เป็น 188,000 ล้านดอลลาร์ ในปี 2030

การเติบโตนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ เนื่องจากแนวโน้มประชากรสูงอายุส่งผลกระทบอย่างมากต่อความต้องการด้านการดูแลสุขภาพของผู้คน

องค์การอนามัย โลก (WHO) ประมาณการว่าภายในปี 2030 โลกจะขาดแคลนแพทย์ พยาบาล และบุคลากรทางการแพทย์ประมาณ 10 ล้านคน ในขณะเดียวกัน ความต้องการบริการดูแลสุขภาพก็จะเพิ่มขึ้นด้วย

ณ เวลานั้น AI จะเป็นโซลูชั่นที่จะช่วยให้สถานพยาบาลทั่วโลกเอาชนะความท้าทายและปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของการตรวจและการรักษาพยาบาล

ที่มา: https://znews.vn/ai-khien-bac-si-thieu-trach-nhiem-hon-post1576844.html