'AI นำโอกาสใหม่ๆ มาสู่การดูแลสุขภาพ'

AI ช่วยคาดการณ์โรคได้แม่นยำยิ่งขึ้นและปรับแต่งการรักษาให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ตามที่ศาสตราจารย์ Karin Verspoor หัวหน้าคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัย RMIT ออสเตรเลีย กล่าว

การประยุกต์ใช้ AI ในด้านการดูแลสุขภาพกำลังกลายเป็นเทรนด์ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วทั่วโลก ศาสตราจารย์ Karin Verspoor ได้ร่วมพูดคุยกับ VnExpress เกี่ยวกับความก้าวหน้าในสาขานี้

- อาจารย์ครับ รบกวนช่วยวิเคราะห์แนวโน้มการนำ AI มาใช้ในระบบสาธารณสุขทั่วโลกหน่อยครับ?

ในด้านการดูแลสุขภาพ หนึ่งในสาขาที่ก้าวหน้าที่สุดของ AI คือการประมวลผลภาพ ยกตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันวิชันคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สามารถวินิจฉัยและตรวจจับโรคได้ เทคโนโลยีนี้ยังสามารถนำมาใช้ในการตีความผลการเอกซเรย์ทรวงอก หรือจำแนกรอยโรคบนผิวหนังที่อาจเป็นสัญญาณของมะเร็งได้ โรงพยาบาลหลายแห่งยังใช้ผู้ช่วยผ่าตัดหุ่นยนต์ที่มีความแม่นยำและประสิทธิภาพสูง เพื่อสนับสนุนศัลยแพทย์โดยพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละราย

เรากำลังเห็นความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้นในการใช้ AI เพื่อชี้นำการตัดสินใจทางคลินิกโดยใช้ข้อมูลทางคลินิกที่หลากหลายมากขึ้น เช่น ข้อมูลที่บันทึกในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งรวมถึงทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (เช่น ไบโอมาร์กเกอร์ในเลือด สัญญาณชีพ) และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (ข้อมูลจากบันทึก รายงาน ข้อมูลทางพันธุกรรม)

อีกหนึ่งแนวโน้มที่น่าสนใจคือมีการนำ AI มาประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นในสภาพแวดล้อมทางคลินิก คุณจะเห็นอุปกรณ์ที่สามารถช่วยในการบันทึกข้อมูลทางคลินิกได้ เช่น การจดบันทึกอัตโนมัติ การบรรยายข้อมูลทางคลินิกระหว่างการผ่าตัด หรือการบันทึกประวัติผู้ป่วยระหว่างการปรึกษาแพทย์

ศาสตราจารย์ Karin Verspoor ในงานสัมมนาประจำปีครั้งที่ 3 ว่าด้วยความร่วมมือเพื่อส่งเสริมอุตสาหกรรม 4.0 เวียดนาม-ออสเตรเลีย จัดขึ้นเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2565 ภาพ: จัดทำโดยตัวละคร

- เหตุใดเทคโนโลยีการประมวลผลภาพจึงมีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งต่อสาขาการดูแลสุขภาพ?

- เนื่องจากอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีข้อมูลที่เป็นระบบและบ่อยครั้งมากกว่าข้อมูลทางคลินิกประเภทอื่นๆ ในอุตสาหกรรม การดูแลสุขภาพ มีผู้ผลิตและผู้ผลิตอุปกรณ์ถ่ายภาพทางรังสีจำนวนจำกัด ดังนั้นข้อมูลจึงค่อนข้างสอดคล้องกัน

นอกจากนี้ รูปภาพยังเหมาะสมกับอัลกอริทึม AI ในปัจจุบันเป็นอย่างดี สามารถมองได้ว่าเป็นเมทริกซ์พิกเซลที่มีความหนาแน่นสูง ซึ่งหมายความว่าทุกเซลล์ในเมทริกซ์มีค่า ข้อมูลประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งกับรูปแบบการนำเสนอและการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่วิธีการของ AI สามารถทำได้

นอกจากนี้ยังมีข้อมูลภาพที่มีป้ายกำกับจำนวนมาก ซึ่งก็คือการวินิจฉัยที่ทราบแล้วซึ่งเชื่อมโยงกับแต่ละภาพ ซึ่งหมายความว่าการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอนนั้นสามารถนำไปใช้งานได้ง่าย ระบบเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมาก ทำงานได้เทียบเท่าหรือดีกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในบางกรณี

- ในภาพรวมนั้น ในเวียดนาม AI ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในระบบสาธารณสุขอย่างไร?

- ในประเทศกำลังพัฒนา การนำระบบซอฟต์แวร์ เช่น ระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ มาใช้อาจยังไม่แพร่หลายเท่าที่ควร นอกจากนี้ ประเทศเหล่านี้ยังเข้าถึงเทคโนโลยีและทรัพยากรด้านสุขภาพได้น้อย ซึ่งส่งผลกระทบต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันบางประเภทที่ต้องอาศัยการรวบรวมข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีและ AI ยังคงสร้างประโยชน์อย่างมากให้กับผู้ใช้ในประเทศเหล่านี้และเวียดนาม AI มอบความเชี่ยวชาญเฉพาะทางแม้ว่าจะไม่มีให้บริการในท้องถิ่นก็ตาม แทนที่จะใช้อุปกรณ์เฉพาะทาง คุณสามารถใช้เซ็นเซอร์บนผลิตภัณฑ์ทั่วไป เช่น โทรศัพท์มือถือและสมาร์ทวอทช์ เพื่อบันทึกข้อมูลสุขภาพ เครื่องมือบางอย่างสามารถวิเคราะห์การบันทึกอาการไอเพื่อวินิจฉัยโรคโควิด-19 หรือตรวจหาภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้วจากอัตราการเต้นของหัวใจโดยใช้ข้อมูลบนอุปกรณ์เหล่านี้

ผู้ช่วยด้านสุขภาพอัจฉริยะสามารถใช้งานได้ผ่านแอป ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถควบคุมสุขภาพของตนเองได้มากขึ้น

- แล้วอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ในระบบสาธารณสุขมีอะไรบ้าง?

อุปสรรคหลักของ AI ในการตัดสินใจทางคลินิกคือการรวบรวมข้อมูลจากประชากรชาวเวียดนาม เครื่องมือ AI ใดๆ จำเป็นต้องได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับลักษณะเฉพาะของประชากร กล่าวคือ ข้อมูลอินพุตต้องสอดคล้องกับข้อมูลที่ใช้กับแบบจำลอง

เครื่องมือ AI มักไม่สามารถเคลื่อนย้ายจากบริบทหนึ่งไปยังอีกบริบทหนึ่งได้ง่าย ซึ่งหมายความว่า เพื่อให้ AI ทำงานได้ดีในบริบทของเวียดนาม เครื่องมือต่างๆ จำเป็นต้องได้รับการปรับใช้และประเมินผลอย่างเหมาะสมในบริบทนั้น ซึ่งจำเป็นต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลในสถานพยาบาลของเวียดนาม การลงทุนต้องครอบคลุมทุกด้าน ทั้งสถานพยาบาล ระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ และกลไกการแบ่งปันและเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ

ความท้าทายที่ใหญ่กว่าคือการระบุปัญหาที่ต้องแก้ไขในสภาพแวดล้อมเฉพาะของเวียดนาม ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะสร้างคุณค่าสูงสุด สิ่งนี้ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างนักวิจัย ผู้สร้างนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผู้นำด้านการดูแลสุขภาพ เพื่อระบุโอกาส กำหนดลำดับความสำคัญ และผลักดันการลงทุน

- คุณสามารถแบ่งปันประสบการณ์จากประเทศออสเตรเลียในสาขานี้ได้ไหม?

ใน ออสเตรเลีย โควิด-19 ได้เร่งการนำเทคโนโลยีสุขภาพดิจิทัลมาใช้ และทำให้ความต้องการเทคโนโลยีเหล่านี้มีมากขึ้น มาตรการล็อกดาวน์และข้อจำกัดต่างๆ ทำให้ผู้คนหันมาใช้บริการดูแลสุขภาพออนไลน์มากขึ้น ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการดูแลสุขภาพ ก่อให้เกิดเทรนด์การใช้เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการดูแลสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีโดยทั่วไป

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้รับการสังเกตและสนับสนุนจากชุมชน นำไปสู่การสนทนาระดับชาติ ทั้งภายใน ภาครัฐ และสื่อมวลชน เกี่ยวกับกฎระเบียบซอฟต์แวร์ในฐานะอุปกรณ์ทางการแพทย์ จริยธรรมของการใช้ AI ในบริบททางการแพทย์ และคุณค่าของข้อมูลสุขภาพในฐานะทรัพยากรสาธารณะ นอกจากคุณค่าแล้ว องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องเคารพในความละเอียดอ่อนและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเหล่านี้

ผมคิดว่าเวียดนามสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์นี้ได้ ซึ่งก็คือการมีส่วนร่วมกับสาธารณชนและทำความเข้าใจถึงโอกาสที่ AI นำมาสู่การดูแลสุขภาพ ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ป่วยและผู้บริโภคจะได้รับประโยชน์จากการนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ แต่เราจะต้องอาศัยข้อมูลของพวกเขาในการสร้างและประเมินผลด้วย ดังนั้น การสร้างความไว้วางใจในระบบ AI จากผู้ป่วยและผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ศาสตราจารย์คาริน เวอร์สปอร์ (ซ้ายสุด) กำลังสนทนากับผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ภาพ: ตัวละคร

- คุณคาดการณ์การพัฒนา AI ในด้านการดูแลสุขภาพในอนาคตอย่างไร?

- ทุกวันนี้ AI กำลังอยู่ในความสนใจของผู้คนมากขึ้นกว่าที่เคย กระแสความนิยม ChatGPT และ Generative AI ทำให้ผู้คนสนใจที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ มากมายทั้งในด้านธุรกิจและการใช้ชีวิตมากขึ้น

การประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีก็ไม่มีข้อยกเว้น และเราจะได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆ เพิ่มมากขึ้นในด้านนี้อย่างแน่นอน ผมเชื่อว่าจะมีโอกาสมากมายในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อพัฒนาการดูแลผู้ป่วย ผ่านการบูรณาการข้อมูลแบบหลายโหมดและการสร้างแบบจำลองเชิงทำนายที่ซับซ้อน

AI จะช่วยให้เราคาดการณ์ผลลัพธ์ของผู้ป่วยและความก้าวหน้าของโรคได้ดีขึ้น และนำเสนอแผนการรักษาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างแม่นยำ เราจะสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อบันทึกกิจกรรมทางการแพทย์ที่บันทึกไว้ ซึ่งจะทำให้ได้ความรู้และหลักฐานเกี่ยวกับผลกระทบของการรักษา ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาการปฏิบัติให้ดียิ่งขึ้น วงจรแห่งคุณธรรมที่รู้จักกันในชื่อระบบการเรียนรู้สุขภาพ

เราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วยได้ด้วยการแนะนำขั้นตอนการรักษาเชิงรุก พร้อมให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่แพทย์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ เรายังสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วยได้ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้การปฏิสัมพันธ์กับระบบการดูแลสุขภาพมีความ “เป็นมนุษย์” มากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น การช่วยเหลือในการเตรียมการและบันทึกข้อมูล เพื่อให้แพทย์มีเวลาพูดคุยกับผู้ป่วยมากขึ้น เครื่องมือแปลภาษาแบบเรียลไทม์บางประเภทรองรับการตั้งค่าหลายภาษา ช่วยแปลภาษาทางการแพทย์ที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลที่เข้าใจง่ายขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารของผู้ป่วย

ผู้ป่วยจะมีอิสระในการดูแลสุขภาพของตนเองมากขึ้น นอกจากนี้ ผู้ป่วยยังจะใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อรวบรวม จัดการ วิเคราะห์ และตีความข้อมูลสุขภาพของตนเอง ซึ่งจะทำให้ผู้ป่วยมีข้อมูลมากขึ้นในการติดต่อกับระบบสุขภาพ

มินห์ ตู

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/ai-mang-den-nhung-co-hoi-moi-cho-y-te-4661285.html