AI กำลังจะบรรลุความก้าวหน้าครั้งใหม่ที่อาจแซงหน้าสติปัญญาของมนุษย์ได้หรือไม่?

(แดน ทรี) - ปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์ใกล้จะหมดลงแล้ว บังคับให้นักวิจัยต้องใช้ AI เพื่อฝึกฝนซึ่งกันและกัน นี่อาจเป็นความก้าวหน้าที่จะช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ก้าวข้ามความฉลาดของมนุษย์ได้

อีลอน มัสก์ แนะนำวิธีใหม่ในการพัฒนา AI อาจเป็นอันตรายได้

อีลอน มัสก์ มหาเศรษฐีแห่งวงการเทคโนโลยีและผู้ก่อตั้งบริษัทปัญญาประดิษฐ์ xAI เพิ่งเปิดเผยข้อมูลอันน่าตกตะลึงเกี่ยวกับกระบวนการฝึกอบรมและให้ความรู้แก่โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“ตอนนี้เราได้ใช้ความรู้ของมนุษย์ในการฝึกอบรมและให้ความรู้ด้าน AI หมดแล้ว ซึ่งเกิดขึ้นตั้งแต่ปีที่แล้ว” อีลอน มัสก์กล่าวในการให้สัมภาษณ์ที่ถ่ายทอดสดทางโซเชียลมีเดีย X เมื่อวันที่ 9 มกราคม

โมเดล AI เช่น GPT-4, Gemini, Grok หรือ Llama... ได้รับการฝึกฝนโดยอาศัยข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต จากวารสาร วิทยาศาสตร์ งานวิจัยที่ตีพิมพ์ ข้อมูลผู้ใช้บนเครือข่ายโซเชียล...

Elon Musk เสนอให้ใช้ข้อมูล AI เพื่อฝึก AI แต่ก็มีความเสี่ยงมากมาย (ภาพประกอบ: Getty)

อย่างไรก็ตาม อัตราการพัฒนาโมเดล AI นั้นรวดเร็วมากจนปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอที่จะฝึกฝนและเพิ่มความชาญฉลาดของโมเดล AI เหล่านี้อีกต่อไป

เพื่อแก้ปัญหานี้ อีลอน มัสก์ได้เสนอวิธีแก้ปัญหา นั่นคือการเปลี่ยนมาใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI เพื่อฝึกฝนโมเดล AI กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI สามารถฝึกฝนตัวเองและฝึกฝนกันและกันได้โดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลจากมนุษย์

“วิธีเดียวที่จะแก้ไขปัญหานี้ได้คือการเสริมข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI เองและใช้ข้อมูลนี้เพื่อฝึก AI เอง” Elon Musk กล่าว

ระบบ AI ที่ฝึกฝนตัวเองโดยอาศัยข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดย AI เอง จะช่วยประหยัดต้นทุนการพัฒนาและลดการพึ่งพาข้อมูลจากมนุษย์ ซึ่งทำให้หลายคนกังวลว่า AI อาจฝึกฝนตัวเองให้เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งอยู่นอกเหนือการควบคุมของมนุษย์

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์กล่าวว่า การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดย AI เองเพื่อฝึกโมเดล AI อาจทำให้โมเดลเหล่านี้ล้มเหลวได้ เมื่อข้อมูลที่สร้างขึ้นขาดความคิดสร้างสรรค์ มีความลำเอียง และไม่ได้รับการอัปเดตด้วยข้อมูลล่าสุด

Andrew Duncan ผู้อำนวยการด้าน AI ที่สถาบัน Alan Turing ในสหราชอาณาจักร กล่าวว่า "เมื่อคุณใช้ข้อมูลสังเคราะห์ในการฝึกโมเดล AI ประสิทธิภาพของโมเดลจะค่อยๆ ลดลง โดยข้อมูลเอาต์พุตจะไม่น่าสนใจและลำเอียง"

ข้อมูลคุณภาพสูงถือเป็น "แหล่งทรัพยากร" อันล้ำค่าที่บริษัทพัฒนา AI กำลังแข่งขันกัน อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์บางคนไม่เต็มใจที่จะมอบงานวิจัยของตนเพื่อฝึกอบรมโมเดล AI

Google สามารถสร้าง AI ที่คิดและกระทำได้เหมือนมนุษย์ทุกประการได้

ลองจินตนาการว่ามีวิธีการระบุบุคลิกภาพ ทัศนคติ และสไตล์ของบุคคล แล้วสร้างแบบจำลอง AI ของบุคคลนั้น

นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ แต่เป็นเป้าหมายพื้นฐานของการศึกษาวิจัยอันบุกเบิกโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ Google

ด้วยเวลาสัมภาษณ์เพียง 2 ชั่วโมง Google สามารถสร้าง AI ที่คิดและกระทำเหมือนคุณได้ทุกประการ (ภาพ: ZipRecruiter)

นักวิจัยได้สร้างแบบจำลอง AI ของผู้เข้าร่วมมากกว่า 1,000 คน โดยใช้ข้อมูลจากการสัมภาษณ์ที่ใช้เวลาเพียงสองชั่วโมง AI เหล่านี้สามารถเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้

สิ่งประดิษฐ์นี้มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้งานอย่างมหาศาล ผู้กำหนดนโยบายและภาคธุรกิจสามารถใช้การจำลองด้วย AI นี้เพื่อคาดการณ์ปฏิกิริยาของประชาชนต่อนโยบายหรือผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ แทนที่จะพึ่งพาเพียงการจัดทำกลุ่มเป้าหมายหรือการสำรวจความคิดเห็นซ้ำๆ

นักวิจัยเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วย สำรวจ โครงสร้างทางสังคม การแทรกแซงนำร่อง และพัฒนาทฤษฎีที่มีความละเอียดอ่อนเกี่ยวกับพฤติกรรมมนุษย์

อย่างไรก็ตาม ก็ยังมีความเสี่ยงอยู่บ้าง เช่น ความกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้ AI โคลนในทางที่ผิด ผู้ประสงค์ร้ายอาจใช้ประโยชน์จาก AI นี้เพื่อบิดเบือนความคิดเห็นสาธารณะ ปลอมตัวเป็นบุคคล หรือเลียนแบบความต้องการของสาธารณชนโดยอ้างอิงจากข้อมูลสังเคราะห์ปลอม

ความกังวลเหล่านี้ยังอยู่ภายใต้ความกังวลที่ยาวนานว่าการแพร่กระจายของโมเดล AI ที่คล้ายคลึงกันอาจส่งผลลบต่ออนาคตของมนุษยชาติ

ที่มา: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm