AI มีกำไรมาก ทำไม Meta ถึงให้มันฟรีเกือบหมด?

Llama 2 ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ในช่วงปลายปี 2022 ซึ่งเป็น LLM ที่อยู่เบื้องหลังผู้ช่วยเสมือนและการผสานรวมบนชุดหูฟัง VR ที่ Mark Zuckerberg เปิดตัวในงานประชุมประจำปี Connect ของบริษัทเมื่อเดือนที่แล้ว

“ปริศนา” สำหรับวอลล์สตรีท

แม้ว่า Llama จะสร้างความตื่นตาตื่นใจให้กับโลกเทคโนโลยี แต่ก็ยังคงเป็นปัญหาที่ยากสำหรับนักลงทุนบน Wall Street เนื่องจากประเมินค่าได้ยากและก่อให้เกิดความสับสนในระดับหนึ่ง

เนื่องจากปัจจุบันมีโครงสร้างพื้นฐานและค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม AI ที่สูง Meta จึงทุ่มเงินเป็นจำนวนมากในการพัฒนา Llama เวอร์ชันแรก ก่อนที่จะอัปเดตเป็น Llama 2 ในเดือนกรกฎาคม

ดังนั้น การทำให้ LLM เป็นโอเพนซอร์สนี้ ทำให้ Meta แจกผลการวิจัยให้กับนักพัฒนาฟรี ซึ่งเป็นแนวทางที่แตกต่างอย่างมากจากรูปแบบการอนุญาตสิทธิ์และสมัครสมาชิกซอฟต์แวร์แบบเดิม

นี่ไม่ต่างจากวิธีที่ Facebook ใช้ธุรกิจการตลาดดิจิทัลเพื่อก้าวขึ้นเป็นยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต

ส่วนหัว ai ของ llama 2 รุ่นถัดไป.jpg — เมื่อเดือนที่แล้ว Meta กล่าวว่ามีการดาวน์โหลดโมเดลลามะผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face มากกว่า 30 ล้านครั้ง และมีการดาวน์โหลดถึง 10 ล้านครั้งในเวลาเพียง 30 วัน

เมื่อประกาศเปิดตัว Llama 2 ทาง Meta ระบุว่าเวอร์ชันใหม่จะมีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ที่อนุญาตให้บริษัทต่างๆ ผนวกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการของตนได้ ซักเคอร์เบิร์กยืนยันว่าเขาไม่ได้มุ่งเน้นที่การสร้างรายได้จาก Llama 2 โดยตรง แต่ Meta ได้รับเงินจำนวนหนึ่งที่ยังไม่เปิดเผยจากบริษัทคลาวด์อย่าง Microsoft และ Amazon แล้ว

Metaverse ตามที่บริษัทเรียก ยังคงเป็นเป้าหมายหลักของยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดียรายนี้ในอนาคต อย่างไรก็ตาม การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของ Generative AI ทำให้ Zuckerberg อยู่ในภาวะตึงเครียด Meta วางตำแหน่ง Llama และระบบนิเวศที่เกี่ยวข้องกับ LLM ให้เป็นทางเลือกแบบโอเพนซอร์สแทน GPT (ChatGPT ของ OpenAI) หรือ PaLM 2 (Bard AI ของ Google)

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า Llama มีตำแหน่งที่คล้ายคลึงกันในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์เช่นเดียวกับ Linux ซึ่งเป็นคู่แข่งโอเพ่นซอร์สของ Microsoft Windows ในตลาดระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์

Linux มีบทบาทสำคัญในโลก อินเทอร์เน็ตยุคใหม่ และได้แทรกซึมและกลายเป็นส่วนสำคัญของเซิร์ฟเวอร์องค์กรทั่วโลก และนี่อาจเป็นเป้าหมายของ Meta ในการพัฒนา Llama ให้เป็นแพลตฟอร์มดิจิทัลที่มีศักยภาพเพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI รุ่นต่อไป

ให้และรับ

ในเดือนกรกฎาคม ซักเคอร์เบิร์กกล่าวว่าการปรับปรุง Llama ที่นักพัฒนาบุคคลที่สามทำนั้นสามารถ "เพิ่มประสิทธิภาพ" ซึ่งทำให้การรันซอฟต์แวร์ AI ของ Meta มีต้นทุนถูกกว่า

Meta กล่าวว่าคาดว่าการใช้จ่ายเงินทุนในปี 2566 จะอยู่ระหว่าง 27,000 ถึง 30,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งลดลงจาก 32,000 ล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว

ตัวเลขดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นภายในปี 2567 เนื่องมาจากการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลและ AI บางส่วน ซูซาน ลี ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินกล่าว

มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอ ไม่คาดหวังว่า LLM ของ Meta จะสร้างรายได้จำนวนมากในอนาคตอันใกล้นี้

บริษัทกำลังเดิมพันว่านักพัฒนาบุคคลที่สามจะอัปเดต Llama 2 และซอฟต์แวร์ AI ที่เกี่ยวข้องเป็นประจำเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งถือเป็นการมอบหมายงานวิจัยและพัฒนาให้กับอาสาสมัครจำนวนมาก

ไม่เพียงเท่านั้น การใช้หลักสูตร LLM อย่างแพร่หลายยังส่งผลดีอีกด้วย ยกตัวอย่างเช่น เมื่อนักวิจัย AI ชั้นนำของโลกใช้ Llama Meta จะมีโอกาสสรรหาวิศวกรที่มีทักษะได้ง่ายขึ้น

สิ่งนี้เคยดำเนินการมาแล้วกับ Facebook ซึ่งมีประวัติการใช้โปรเจ็กต์โอเพนซอร์ส เช่น เฟรมเวิร์กการเขียนโค้ด PyTorch สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเครื่องมือในการดึงดูดบุคลากรทางเทคโนโลยีให้เข้าร่วมบริษัท

นอกเหนือจากเครื่องมือคลาวด์คอมพิวติ้ง เช่น Microsoft Azure และ Amazon Web Services แล้ว Hugging Face ยังเป็นหนึ่งในพันธมิตรหลักที่ Meta เลือกสำหรับ Llama 2 อีกด้วย

สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนา นักวิจัย AI และบริษัทหลายพันแห่งที่ใช้แพลตฟอร์มของ Hugging Face สามารถแบ่งปันโค้ด ชุดข้อมูล และโมเดล ทำให้กลายเป็นหนึ่งในชุมชนที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม

อย่างไรก็ตาม Meta ไม่ได้แจกงานวิจัยฟรี บริษัทกำหนดให้นักพัฒนาภายนอกต้องได้รับการอนุมัติให้ใช้ Llama 2 หากต้องการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์หรือบริการใดๆ ที่มี "ผู้ใช้งานรายเดือนมากกว่า 700 ล้านคน" เชื่อว่าการเคลื่อนไหวครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสกัดกั้นคู่แข่งโดยตรงอย่าง Snap และ TikTok

จากการสำรวจบริษัท 680 แห่งในภาคส่วนคลาวด์คอมพิวติ้งของ TC Cowen ล่าสุด พบว่าธุรกิจที่ลงทุนใน AI มักนิยมใช้หลักสูตร LLM ที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์

ผลสำรวจพบว่า 32% ของผู้ตอบแบบสอบถามเคยใช้หรือวางแผนที่จะใช้หลักสูตร LLM แบบสำเร็จรูปเชิงพาณิชย์ เช่น ซอฟต์แวร์ GPT-4 ของ OpenAI ขณะที่ 28% มุ่งเน้นไปที่หลักสูตร LLM แบบโอเพนซอร์ส เช่น Llama และ Falcon มีเพียง 12% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่วางแผนที่จะใช้หลักสูตร LLM ภายในองค์กร

(อ้างอิงจาก Bloomberg และ CNBC)

Meta ใช้ข้อมูลผู้ใช้ Facebook และ Instagram เพื่อฝึกอบรมแชทบอท AI

Meta กล่าวว่าบริษัทใช้โพสต์สาธารณะบน Facebook และ Instagram ของผู้ใช้เพื่อฝึกผู้ช่วยเสมือนที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตัวใหม่ แต่ไม่รวมเนื้อหาที่แชร์เฉพาะกับครอบครัวและเพื่อนเท่านั้น