AI คือเกมการพนันรูปแบบใหม่

แพลตฟอร์มการทำนายกำลังเปลี่ยนการแข่งขัน AI ให้กลายเป็นเกมที่มีเดิมพันสูง ปริมาณการซื้อขายในตลาดทำนาย AI เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 20 ล้านดอลลาร์ในเดือนสิงหาคมเพียงเดือนเดียว

ตามรายงานของ WSJ พบว่าในเว็บไซต์ Kalshi, Polymarket และเว็บไซต์อื่นๆ ที่อนุญาตให้เดิมพันแบบ "คาดการณ์" เหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง มีผู้คนจำนวนมากมายที่ยินดีจะทุ่มเงินหลายล้านดอลลาร์ต่อเดือนในการเลือกโมเดล AI ชั้นนำ

การแข่งขันด้าน AI กำลังดำเนินไปอย่างดุเดือด บนโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ที่จัดอันดับโมเดล AI เป็นที่ต้องการของผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีหลายล้านคน กระแสตอบรับที่ไม่หยุดหย่อนทำให้หัวข้อนี้น่าสนใจสำหรับการเดิมพัน แม้ว่าข้อมูลทั้งหมดจะไม่ได้มีความหมายมากนักก็ตาม

รับเงินหลายพันดอลลาร์ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง

Foster McCoy ทำเงินได้ 10,000 ดอลลาร์ ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงในช่วงต้นเดือนสิงหาคม โดยเดิมพันว่าการเปิดตัว GPT-5 ของ OpenAI จะล้มเหลว

ในการตอบสนองต่อ WSJ เทรดเดอร์วัย 27 ปีสังเกตเห็นว่าเว็บไซต์จัดอันดับออนไลน์ดูเหมือนจะทำให้โมเดลนี้เกินจริง ดังนั้น McCoy จึงวางเงิน 4,500 ดอลลาร์ ไว้บนคู่แข่งของ Google อย่าง Gemini ซึ่งจะได้รับการขนานนามว่าเป็น "AI ของเดือน"

ผลที่ตามมาคือ เพียงไม่กี่วันหลังจากเปิดตัว โซเชียลมีเดียก็เต็มไปด้วยคำร้องเรียนเกี่ยวกับข้อผิดพลาดพื้นฐานของ GPT-5 ซึ่งซ้ำซากจากเวอร์ชันก่อนหน้า เช่น การติดป้ายชื่อแผนที่สหรัฐอเมริกาไม่ถูกต้อง ผู้เชี่ยวชาญบางคนถึงกับกล่าวว่าโมเดลนี้สูญเสีย "เอกลักษณ์" ที่แท้จริงไป และประสิทธิภาพในการทดสอบประสิทธิภาพก็แย่กว่าคู่แข่ง

หลังจากให้คำมั่นสัญญาไว้มากมาย GPT-5 กลับถูกมองว่าเป็นการพัฒนาเล็กๆ น้อยๆ มากกว่าจะเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ โทมัส วูล์ฟ ผู้ร่วมก่อตั้ง Hugging Face ให้ความเห็นว่าผู้ใช้คาดหวังสิ่งใหม่โดยสิ้นเชิง แต่กลับไม่ได้เป็นเช่นนั้น

โอกาสที่ Gemini ของ Google จะคว้ารางวัล "โมเดล AI ประจำเดือน" พุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหัน เมื่อมีผู้เล่นจำนวนมากขึ้นที่ยอมรับการประเมินของ McCoy ภาพ: Kalshi

มันเป็นเพียงวันปกติสำหรับ McCoy ซึ่งทำการซื้อขาย Kalshi ไปแล้วรวม 3.2 ล้านเหรียญสหรัฐ นับตั้งแต่ต้นปี 2025 โดยได้รับรายได้ 170,000 เหรียญสหรัฐ

ที่น่าทึ่งก็คือ เขาเป็นเพียงหนึ่งในสมาชิกของทีมที่เชี่ยวชาญในการเดิมพันและทำการซื้อขายหลายร้อยรายการต่อสัปดาห์ในตลาด AI

คำถามเกี่ยวกับหัวข้อเทคโนโลยี เช่น "AI ที่ดีที่สุดภายในสิ้นปี 2025 คืออะไร" "กฎระเบียบด้าน AI จะกลายเป็นกฎหมายของรัฐบาลกลางในปีนี้หรือไม่" หรือ "Sam Altman จะได้ส่วนแบ่งใน OpenAI ในปีนี้หรือไม่" ล้วนเป็นหัวข้อที่น่าสนใจทั้งสิ้น

เฉพาะเดือนสิงหาคมเพียงเดือนเดียว ปริมาณการซื้อขายในตลาดคาดการณ์ AI เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 20 ล้านดอลลาร์ ตามข้อมูลของ WSJ โฆษกของ Kalshi กล่าวว่าแพลตฟอร์มกำลังเห็นปริมาณการซื้อขายบนกิจกรรม AI เพิ่มขึ้น 10 เท่าเมื่อเทียบกับช่วงต้นปี

ล่าหาข่าวเพื่อเดิมพัน

การเดิมพันแต่ละครั้ง หรือที่เรียกว่า "สัญญา" มีราคาเป็นดอลลาร์เพื่อสะท้อนถึงอัตราต่อรอง McCoy ซื้อสัญญาหลายพันฉบับว่า Gemini จะชนะการแข่งขันด้านประสิทธิภาพ AI ในเดือนสิงหาคม ในราคาประมาณ 0.40 ดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าเขามีโอกาสชนะ 40%

ถ้า Gemini ชนะ 0.40 ดอลลาร์ ของ McCoy จะกลายเป็น 1 ดอลลาร์ ถ้าเขาแพ้ ผู้เชี่ยวชาญจะสูญเสียทุกอย่าง

อย่างไรก็ตาม การกระทำส่วนใหญ่มักเกิดขึ้นก่อนผลลัพธ์สุดท้าย เมื่อมีคนเทเงินเข้า Gemini มากขึ้นเรื่อยๆ ราคาของสัญญาก็จะเพิ่มขึ้น McCoy จะขายทันทีเมื่อสัญญาเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 0.87 ดอลลาร์ กลไกนี้ทำงานเหมือนกับการเดิมพัน กีฬา แต่มีความเสี่ยงน้อยกว่าเล็กน้อย เนื่องจากผู้เล่นสามารถเลือกถอนเงินได้เมื่ออัตราต่อรองเพิ่มขึ้น

“คุณแค่เดิมพันกับสิ่งที่คนอื่นรู้” McCoy ซึ่งให้เครดิตความสำเร็จของเขาจากการใช้เวลาออนไลน์เป็นจำนวนมาก กล่าว

นอกเหนือจากการแข่งขันด้านประสิทธิภาพของ AI แล้ว การถกเถียงในโซเชียลมีเดียก็เปรียบเสมือนเหมืองทอง หลังจากเปิดตัว GPT-5 โพสต์ชุดหนึ่งของอีลอน มัสก์ที่ประกาศถึงความเหนือกว่าของแชทบอท xAI อย่าง Grok ทำให้ตัวเลือก "Grok wins" พุ่งสูงขึ้นกว่า 500% ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง ไม่นานหลังจากนั้น สัญญาก็กลับคืนสู่จุดเดิม

เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ ริชาบ เจน นักศึกษาระดับปริญญาตรีจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด มักจะตรวจสอบบัญชี X ของนักวิจัยที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักเป็นประจำ นับตั้งแต่เริ่มงานวิจัยนี้ในเดือนมิถุนายน เจนได้รับเงินรางวัลมากกว่า 3,500 ดอลลาร์

ริชาบ เจน นักศึกษาฮาร์วาร์ด ผู้ได้รับรางวัลกว่า 3,500 ดอลลาร์ จากตลาดซื้อขาย AI กำลังอ่านข้อมูลทุกอย่างที่รวบรวมได้จากโซเชียลมีเดียของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก ภาพโดย ริชาบ เจน

หนึ่งวันก่อนการเปิดตัว GPT-5 แซม อัลท์แมน ซีอีโอของ OpenAI ได้โพสต์ภาพเดธสตาร์จากซีรีส์ Star Wars ในคอมเมนต์ นักวิจัยจาก Google DeepMind ได้ตอบกลับด้วยภาพทรงกลมสังหารที่ถูกโจมตี

Jain กล่าวว่านี่เป็นสัญญาณของความมั่นใจจากผู้สร้าง Gemini และเสริมว่านักศึกษาคนนี้ยังสแกนไฟล์ต้นฉบับจากแอปของ Google และติดตามที่เก็บข้อมูล GitHub สาธารณะที่เชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์อีกด้วย

เจนแนะนำให้มองหาการเปลี่ยนแปลงแบ็กเอนด์ที่อาจเป็นสัญญาณของโมเดล Gemini ที่กำลังจะมาถึง “ผมแทบจะคลั่งไคล้กับสิ่งที่เกิดขึ้นใน โลก นี้เลย Google มีผลิตภัณฑ์มากมายที่ต้องผสานรวมโมเดลใหม่ก่อนที่จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการ และคุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นเกิดขึ้นที่แบ็กเอนด์ ถ้าคุณรู้ว่าต้องมองหาที่ไหน” นักศึกษาฮาร์วาร์ดกล่าว

เนื่องจากปริมาณธุรกรรมสำหรับสัญญาที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แรงจูงใจในการได้รับข้อมูลที่ดีก็จะเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งจะเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับผู้เล่นที่มีความรู้ไม่มากนัก โรบิน แฮนสัน ศาสตราจารย์ ด้านเศรษฐศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน กล่าว

“เมื่อคุณมีข้อมูลที่ดีขึ้นในตลาดประเภทนี้ คุณก็สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น หากคุณรู้มากขึ้นอีกนิด คุณก็สามารถสร้างรายได้ได้มากขึ้น” แฮนสันให้ความเห็น

ที่มา: https://znews.vn/ai-thanh-tro-do-den-moi-post1578090.html