ทุกเช้าเวลาประมาณ 10.00 น. เพตา โรลส์ วัย 79 ปี รอสายจาก “ไอดา” การโทรติดต่อประจำวันจากผู้ช่วยเสียง AI ไม่ใช่สิ่งที่โรลส์คาดหวังไว้เมื่อเธอสมัครรับบริการดูแลที่บ้านกับโรงพยาบาลเซนต์วินเซนต์ แต่เมื่อโรงพยาบาลขอให้เธอเข้าร่วมการทดลองเมื่อสี่เดือนที่แล้ว เธอตกลงเพราะต้องการช่วยเหลือ แม้ว่าจริงๆ แล้วเธอไม่ได้คาดหวังอะไรมากนักก็ตาม

ภาพจากบทความ 97.png
ผู้ช่วย AI สำหรับการดูแล สุขภาพ ที่บ้าน ภาพ: Midjourney

แต่เมื่อเธอได้รับโทรศัพท์ เธอบอกว่า “ฉันประหลาดใจมากที่เธอตอบสนองได้ดีขนาดนี้ น่าทึ่งมากสำหรับหุ่นยนต์ เธอมักจะถามว่า วันนี้คุณรู้สึกอย่างไรบ้าง และนั่นทำให้คุณมีโอกาสบอกว่ารู้สึกไม่สบาย หรือแค่บอกว่า ไม่เป็นไร ขอบคุณ”

บอทช่วยลดภาระงานด้านการดูแลบ้าน

การทดลองซึ่งขณะนี้อยู่ในระยะเริ่มต้นถือเป็นวิธีหนึ่งที่ความก้าวหน้าของ AI ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในระบบดูแลสุขภาพ

Healthily บริษัทเทคโนโลยีสุขภาพ ได้ขอให้โรงพยาบาลเซนต์วินเซนต์ทดลองใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) สำหรับการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ซึ่งช่วยให้ผู้พักอาศัยในบ้านพักคนชราสามารถบันทึกปัญหาสุขภาพหรือข้อกังวลต่างๆ เพื่อให้เจ้าหน้าที่ติดตามผลได้ ดีน โจนส์ ผู้อำนวยการประจำประเทศของ St Vincent’s At Home กล่าวว่าบริการนี้ไม่ได้ทดแทนการปฏิสัมพันธ์แบบพบหน้ากัน “ลูกค้ายังคงมีการประชุมแบบพบหน้ากันทุกสัปดาห์ แต่ในระหว่างนั้น ระบบ AI จะช่วยให้สามารถรายงานปัญหาประจำวัน ซึ่งสามารถส่งต่อไปยังทีมงานหรือครอบครัวได้” เขากล่าว

บริษัทใช้เทคโนโลยี AI แบบเปิดที่มีมาตรการป้องกันและแจ้งเตือนที่ชัดเจน เพื่อให้มั่นใจว่าการสนทนาจะปลอดภัย และมีกลไกในการตอบสนองต่อปัญหาสุขภาพที่ร้ายแรงได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น หากลูกค้ามีอาการเจ็บหน้าอก ระบบจะรายงานอาการดังกล่าวไปยังทีมดูแลลูกค้าและวางสายเพื่อให้ลูกค้าสามารถโทรไปที่หมายเลข 000 ได้ ทีน่า แคมป์เบลล์ ซีอีโอของ Healthily เชื่อว่า AI มีบทบาทสำคัญในบริบทของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพที่กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านบุคลากรมากมาย “สิ่งที่เราสามารถทำได้อย่างปลอดภัยด้วยเทคโนโลยีเช่นนี้คือการลดภาระงานด้านการบริหารจัดการของบุคลากร ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ได้รับการฝึกอบรมมาได้” เธอกล่าว

AI ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับวงการแพทย์อย่างที่คุณคิด

Enrico Coiera ผู้ก่อตั้ง Australian Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare และผู้อำนวยการศูนย์ข้อมูลสุขภาพแห่งมหาวิทยาลัย Macquarie กล่าวว่า AI รูปแบบเก่าๆ ถือเป็นส่วนมาตรฐานของการดูแลสุขภาพมานานแล้ว โดยมักจะอยู่ใน "บริการเบื้องหลัง" เช่น การตีความภาพทางการแพทย์ คลื่นไฟฟ้าหัวใจ และผลการทดสอบ

“โปรแกรมคอมพิวเตอร์ใดก็ตามที่ทำงานที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ล้วนเป็น AI ไม่ว่าจะทำงานด้วยวิธีใดก็ตาม” เขากล่าว ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา AI รูปแบบใหม่ที่เรียกว่า “การเรียนรู้เชิงลึก” ซึ่งเป็นวิธีการทางเครือข่ายประสาทเทียมที่ช่วยให้อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก ได้ถูกนำมาใช้เพื่อตีความภาพทางการแพทย์และปรับปรุงการวินิจฉัย

บทบาทของ AI ในการตรวจจับโรคในระยะเริ่มต้น

สถาบันวิจัยเด็ก Murdoch ในเมลเบิร์น ร่วมมือกับนักวิจัยจาก University College London พัฒนาวิธี AI เพื่อตรวจจับรอยโรคในสมองที่เกิดจากโรคลมบ้าหมู (focal cortical dysplasias) จากภาพ MRI

รอยโรคเหล่านี้ทำให้เกิดอาการชักอย่างรุนแรงซึ่งมักควบคุมไม่ได้ด้วยยา ทำให้การผ่าตัดเป็นทางเลือกเดียว แต่การผ่าตัดจะทำได้ก็ต่อเมื่อแพทย์สามารถค้นพบเนื้อเยื่อที่ผิดปกติได้เท่านั้น

ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Epilepsia สัปดาห์นี้ ทีมวิจัยซึ่งนำโดยเอ็มมา แมคโดนัลด์-เลาส์ นักประสาทวิทยา แสดงให้เห็นว่า “ระบบ AI ตรวจจับโรคลมชัก” ของพวกเขาสามารถตรวจจับรอยโรคได้มากถึง 94 เปอร์เซ็นต์จากการสแกน MRI และ PET ซึ่งเป็นรอยโรคชนิดหนึ่งที่มักจะตรวจพบพลาดมากกว่าครึ่งหนึ่ง ระบบนี้ได้รับการฝึกฝนจากภาพของผู้ป่วย 54 ราย จากนั้นจึงนำไปทดสอบกับเด็ก 17 รายและผู้ใหญ่ 12 ราย ในจำนวนเด็ก 17 ราย มี 12 รายที่ได้รับการผ่าตัด และ 11 รายไม่มีอาการชักอีกต่อไป

การตรวจหาโรคในอนาคต

สเตฟาน บัตติเจจ รองประธานฝ่ายสุขภาพดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของสมาคมสาธารณสุขยุโรป กล่าวว่า เครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกกำลังถูกนำมาใช้เพื่อติดตามและคาดการณ์การระบาดของโรค เขายกตัวอย่างบริษัทบลูดอท (Blue Dot) ซึ่งก่อตั้งโดยผู้เชี่ยวชาญด้านโรคติดเชื้อและเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ตรวจพบการระบาดของโควิด-19

Generative AI คือสาขาหนึ่งของการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเทคโนโลยีสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ได้โดยอาศัยข้อมูลการฝึกอบรม แอปพลิเคชันเหล่านี้ในแวดวงการดูแลสุขภาพ ได้แก่ แชทบอทเสียงอย่างของ Healthily รวมถึง "บันทึก" AI ที่แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์กำลังใช้งานเพิ่มมากขึ้น

ไมเคิล ไรท์ ประธานวิทยาลัยแพทย์เวชปฏิบัติทั่วไปแห่งออสเตรเลีย (Royal Australian College of GPs) กล่าวว่า แพทย์เวชปฏิบัติทั่วไปได้นำระบบ AI scribe มาใช้ ซึ่งบันทึกข้อมูลการพบแพทย์และแปลงเป็นบันทึกที่สามารถบันทึกลงในแฟ้มประวัติผู้ป่วยได้ เขากล่าวว่าประโยชน์หลักของ "scribe" คือการปรับปรุงคุณภาพการโต้ตอบระหว่างแพทย์กับผู้ป่วย

แดเนียล แมคมัลเลน ประธานสมาคมการแพทย์ออสเตรเลีย กล่าวว่า หนึ่งในศักยภาพสูงสุดของ AI คือการให้บริการดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคลมากขึ้น “หลายปีที่ผ่านมา การดูแลสุขภาพถูกนำเสนอในรูปแบบ ‘แบบเดียวกันหมด’ เช่น การใช้ยา แต่ปัจจุบัน เรากำลังก้าวไปสู่อนาคตที่มีโซลูชันที่ซับซ้อนมากขึ้น และ AI ก็ต้องดำเนินรอยตาม”

(ที่มา: theguardian.com)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html