รองศาสตราจารย์ ดร. บุย ฮว่าย ทัง หัวหน้าภาควิชาฝึกอบรม มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์) ตอบคำถามจากผู้ปกครองและนักเรียนในงาน Choice Day ประจำปี 2568 ซึ่งจัดโดยหนังสือพิมพ์ Tuoi Tre - ภาพ: TTD
ตามที่รองศาสตราจารย์ ดร. Do Van Dung อดีตอาจารย์ใหญ่มหาวิทยาลัยเทคนิคนครโฮจิมินห์ กล่าวว่า เปอร์เซ็นไทล์เป็นแนวคิดทางสถิติที่ช่วยกำหนดตำแหน่งสัมพันธ์ของบุคคลในกลุ่มโดยอิงจากคะแนนหรือค่าการวัด
ด้วยคะแนนรวม แทนที่จะดูแค่คะแนนสัมบูรณ์ เปอร์เซ็นไทล์จะแสดงให้เห็นว่าผู้สมัครมี "อันดับ" อย่างไรเมื่อเทียบกับกลุ่มผู้เข้าร่วมทั้งหมด
คุณดุงให้ความเห็นว่าปีนี้วิชาภาษาอังกฤษค่อนข้างยาก ดังนั้นคะแนนรวมของวิชาคณิตศาสตร์ - ฟิสิกส์ - เคมี จึงสูงกว่าวิชาคณิตศาสตร์ - ฟิสิกส์ - ภาษาอังกฤษ หรือ คณิตศาสตร์ - วรรณคดี - ภาษาอังกฤษ หากผู้สมัครทุกคนในสามกลุ่มนี้ได้รับคะแนนมาตรฐานเดียวกัน ผู้สมัครที่สอบ A01 และ D01 จะเสียเปรียบเมื่อเทียบกับ A00
ด้วยเปอร์เซ็นไทล์นี้ ผู้สมัครจะทราบว่าคะแนนของตนเทียบเท่ากับคะแนนของกลุ่มอื่นๆ เท่าใด มหาวิทยาลัยต่างๆ ยังทราบคะแนนของผู้สมัครตามกลุ่มต่างๆ และมีวิธีคัดเลือกและกำหนดคะแนนมาตรฐานให้เหมาะสมกับความแตกต่างนั้น
ยกตัวอย่างเช่น ผู้สมัครที่มีคะแนน D01 เท่ากับ 23 คะแนน เมื่อพิจารณาคะแนน A00 แล้ว คะแนน D01 ต่ำกว่า ผู้สมัครจึงไม่กล้าสมัครเข้าเรียน อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาจากเปอร์เซ็นไทล์ของคะแนน D01 ที่กระทรวงเพิ่งประกาศออกมา จะเห็นได้ว่าคะแนน D01 23 คะแนน จะเทียบเท่ากับคะแนน A00 25 คะแนน
โดยมีเปอร์เซ็นไทล์เท่ากันแต่คะแนนต่างกัน ผู้สมัครทั้งสองคนนี้ถือว่ามีความสามารถใกล้เคียงกันเนื่องจากทั้งคู่อยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 91
เปอร์เซ็นไทล์ของผู้สมัครอยู่ที่อันดับ 91 ซึ่งหมายความว่าผู้สมัครอยู่ในกลุ่ม 10% แรกของผู้สมัครที่มีคะแนนสอบสูงสุดในกลุ่มการรับเข้าเรียน แม้ว่าคะแนนสอบของเขาจะต่ำกว่าก็ตาม ดังนั้น ผู้สมัครจึงรู้ว่าคะแนนสอบของเขาอยู่ในระดับใดเมื่อเทียบกับกลุ่มอื่นๆ
ผู้สมัคร 10% แรกที่มีคะแนนสอบสูงสุด (จากเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ถึง 100) - ภาพหน้าจอ
สมมติว่ามีผู้สมัครสอบ 100 คน และผู้สมัครทำคะแนนได้อยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 นั่นหมายความว่าคะแนนของผู้สมัครสูงกว่า 90% ของผู้สมัครที่เหลือ โดยมีเพียง 10% เท่านั้นที่ทำคะแนนได้สูงกว่า ในทางกลับกัน ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 ผู้สมัครมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่า 50% ของผู้สมัครทั้งหมด
วิธีนี้ไม่ได้อาศัยคะแนนที่แน่นอน แต่เน้นที่การกระจายคะแนนของทั้งกลุ่ม ซึ่งช่วยให้ประเมินได้อย่างยุติธรรมมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อคะแนนอาจผันผวนได้เนื่องจากความยากของการทดสอบ
หากจะพูดแบบคนทั่วไป เปอร์เซ็นไทล์สามารถมองได้ว่าเป็น "มาตราส่วนการจัดอันดับ" ไม่เพียงแต่คะแนนสูงจะชนะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอันดับของผู้สมัครเมื่อเทียบกับผู้สมัครคนอื่นๆ ด้วย
สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้สมัครในการตัดสินใจเลือกสาขาวิชาเอก รวมถึงโอกาสในการได้รับการตอบรับเข้ามหาวิทยาลัยที่ต้องการด้วย
นี่เป็นพื้นฐานสำหรับการแปลงคะแนนสอบเพื่อประเมินความสามารถและการคิดบนมาตราส่วน 30 ระดับ เพื่อกำหนดว่าคะแนนจากการสอบต่างๆ มีค่าเท่ากันเมื่อพิจารณาเข้ามหาวิทยาลัย โดยหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่การสอบแบบหนึ่งง่ายกว่าซึ่งจะนำไปสู่ความไม่ยุติธรรม
เมื่อทำการแปลง จะใช้สถิติช่วงคะแนนที่สอดคล้องกันตามระดับเปอร์เซ็นไทล์ (ตัวอย่างเช่น 0.5% บนสุด, 1% บนสุด, 3% บนสุด, 5% บนสุด, 10% บนสุด...)
ตัวอย่างเช่น หากคะแนนของผู้สมัครอยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 ในการทดสอบความถนัด (หมายถึง 5% แรก) คะแนนดังกล่าวจะถูกแปลงเป็นคะแนนเทียบเท่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 ของกลุ่ม A00 ในการสอบระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย
แบ่งคะแนนสอบออกเป็น 100 ส่วนเท่าๆ กัน
เพื่อคำนวณค่าในการแปลงคะแนนทดสอบ ไซ กง ฮอง ผู้เชี่ยวชาญ ด้านการศึกษา กล่าวว่า วิธีการแปลงคะแนนที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ การแปลงเชิงเส้น เปอร์เซ็นไทล์ คะแนน z การจำแนกประเภท และการจำลองทางสถิติ
โดยปกติแล้ว สำหรับการทดสอบที่มีความยากหรือการกระจายคะแนนแตกต่างกัน ผู้คนมักใช้วิธีเปอร์เซ็นไทล์เพื่อแปลงคะแนน (เปอร์เซ็นไทล์คือวิธีการแปลงคะแนนโดยใช้วิธีเปอร์เซ็นไทล์) โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 100 ส่วนเท่าๆ กัน โดยแต่ละส่วนคิดเป็น 1% ของข้อมูลทั้งหมด
โดยการใช้เปอร์เซ็นไทล์ในการหาค่าเปอร์เซ็นไทล์ จำเป็นต้องมีตัวอย่างจำนวนหลายพันตัวอย่างขึ้นไปจึงจะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด
อย่างไรก็ตาม นายหงส์ยังกล่าวอีกว่าควรใช้เฉพาะข้อมูลจากผู้สมัครที่เข้าสอบทั้งสองครั้งเท่านั้นเพื่อสร้างตารางแปลงค่าเปอร์เซ็นไทล์
ห้ามใช้การกระจายตัวของผู้สมัครทั้งหมดในแต่ละบล็อกแยกกันโดยเด็ดขาด เพราะอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงในการแปลงคะแนนและก่อให้เกิดความไม่เป็นธรรมในการรับสมัคร
ที่มา: https://tuoitre.vn/bach-phan-vi-diem-thi-la-gi-y-nghia-ra-sao-20250723103324949.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)