ชายชาวเวียดนาม-อเมริกันเปลี่ยนเส้นทางอาชีพของเขาด้วยวิดีโอ YouTube

การเดินทางนอกเส้นทางที่คุ้นเคย

ขณะเติบโตในลอนดอน ความผูกพันของ Khanh กับเวียดนามได้รับมาจากแม่ของเขาเป็นหลัก และการเดินทางกลับบ้านเพื่อเยี่ยมครอบครัว เขามีความปรารถนาที่จะเข้าใจเกี่ยวกับรากเหง้าของตนเองอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นอยู่เสมอ

ในปีพ.ศ. 2563 โรคระบาดโควิด-19 เกิดขึ้น ซึ่งเป็นช่วงเดียวกับที่ Khanh จบหลักสูตร เศรษฐศาสตร์ ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ จากพื้นฐานเศรษฐศาสตร์ เขาตระหนักถึงพลังของ AI ในการแก้ปัญหาเศรษฐกิจและสังคม ซึ่งเปิดทิศทางใหม่ๆ ที่เขาไม่เคยคิดถึงมาก่อน ในเวลานั้น สหราชอาณาจักรแทบจะถูกปิดตายโดยสมบูรณ์ ทำให้การเริ่มอาชีพการงานหรือการย้ายไปสู่สาขาใหม่เป็นเรื่องท้าทาย แต่ในขณะเดียวกัน ข่านห์ก็ตระหนักว่านี่เป็นเวลาที่เหมาะสมที่จะไล่ตามสิ่งที่เขาต้องการอย่างแท้จริงโดยไม่ต้องถูกกดดันจากอาชีพการงาน

Khanh มักเรียนภาษาเวียดนามผ่านช่องพอดแคสต์ยอดนิยมบน YouTube โดยบังเอิญ เขาได้พบกับตอนพอดแคสต์ที่นำเสนอโดยดร. Nguyen Xuan Phong ผู้อำนวยการด้าน AI (CAIO) ของ FPT Software บริษัท FPT Corporation ในวิดีโอนี้ ดร. ฟอง แบ่งปันเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในเวียดนาม โครงการ AI ขนาดใหญ่ที่ FPT และโดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงการฝึกอบรมความสามารถของเยาวชน FPT AI Residency

ช่วงเวลาดังกล่าวได้กลายเป็น "ประตู" ที่ช่วยให้ Khanh มองเห็นอนาคตที่สดใสขึ้น และในเวลาเดียวกันก็ทำให้ความปรารถนาอันยาวนานของเขากลายเป็นจริง นั่นคือการกลับไปเวียดนาม ไม่เพียงเพื่อเชื่อมโยงกับบ้านเกิดของเขาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพื่อเดินตามเส้นทางที่เขาสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ นั่นก็คือ AI

Stefan Van Khanh ที่ FPT AI Residency

ก้าวสู่เป้าหมายอันยิ่งใหญ่

เมื่อกลับมายังเวียดนามและเข้าร่วมโครงการ FPT AI Residency แม้ว่าเขาจะไม่มีพื้นฐานด้าน AI ก็ตาม แต่ภายใต้การแนะนำของผู้เชี่ยวชาญชั้นนำ มิตรภาพของเพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถ และโอกาสในการร่วมงานกับสถาบันวิจัยที่มีชื่อเสียง เช่น MILA เขาก็ประสบความสำเร็จครั้งแรกได้อย่างรวดเร็ว “AI Residency ไม่เพียงแต่ฝึกอบรม แต่ยังส่งเสริมจิตวิญญาณในการรับมือกับปัญหาที่ยากลำบากและสร้างมูลค่าที่แท้จริง ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้ฉันมุ่งมั่นแสวงหา AI ในเวียดนามอย่างมั่นใจ” Khanh กล่าว

จนถึงปัจจุบัน Van Khanh ได้กลายเป็นผู้เขียนหลักของบทความ ทางวิทยาศาสตร์ 2 บทความซึ่งได้รับการยอมรับและนำเสนอในงานประชุมด้าน AI ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก ได้แก่ NeurIPS และ ICLR ซึ่งรวบรวมบุคลากรระดับแนวหน้าในสาขานี้ ซึ่งหมายความว่าการวิจัยของเขาได้รับการยอมรับจากชุมชนวิชาการระดับนานาชาติ

สเตฟานและ “AI Resident” คนอื่นๆ เข้าร่วมในการนำเสนอโครงการทางวิทยาศาสตร์

งานวิจัยเรื่อง "Elliptical Attention" ของเขาเสนอแนวทางใหม่ในการสร้าง Transformers (สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมแบบลึกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใน AI) ซึ่งจะช่วยลด Representation Collapse (ปรากฏการณ์ที่การแสดงแบบจำลองมีความหลากหลายน้อยลง) และเพิ่ม Robustness (ความเสถียร ความทนทานต่อสัญญาณรบกวนและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล) ให้กับแบบจำลอง ในขณะเดียวกัน เอกสารวิจัยฉบับที่ 2 เรื่อง “กลุ่มที่แน่นหนาทำให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง” จะเจาะลึกถึงวิธีการจัดระเบียบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในลักษณะที่จะเพิ่มความเฉพาะทางของส่วนประกอบในเครือข่ายประสาท ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ AI ในการจัดการงานที่ซับซ้อน

ในงาน NeurIPS 2024 Stefan ได้นำเสนอบทความเรื่อง Elliptical Attention ในฐานะผู้เขียนหลัก

Khanh เล่าถึงการเดินทางของเขาที่ FPT AI Residency ว่า “ที่นี่ ฉันไม่เพียงแต่ได้เรียนรู้จากเพื่อนร่วมงานชาวเวียดนามเท่านั้น แต่ยังเชื่อมั่นในจิตวิญญาณของพวกเขาในการพิชิต AI ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้ฉันตั้งมาตรฐานที่สูงขึ้นสำหรับตัวเอง เหนือสิ่งอื่นใด ต้องขอบคุณ AI Residency ที่ทำให้ฉันค้นพบความหมายและทิศทางใหม่ในอาชีพการงานเมื่อกลับถึงบ้านเกิด”

หลังจากสำเร็จการศึกษาจาก FPT AI Residency แล้ว Khanh จะศึกษาต่อระดับปริญญาเอกในมหาวิทยาลัยอันทรงเกียรติ โดยมีความปรารถนาที่จะเป็นนักวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในห้องปฏิบัติการอุตสาหกรรม ด้วยรากฐานที่มีอยู่ของเขา Khanh เชื่อว่าเขาสามารถมีส่วนสนับสนุนชุมชนการวิจัย AI ระดับโลกได้ และสร้างแรงบันดาลใจให้กับคนรุ่นใหม่ของเวียดนามให้เดินหน้าบนเส้นทางการพิชิต AI ต่อไป

“ให้เปิดใจไว้เมื่อคุณเริ่มค้นคว้า หัวข้อบางอย่างอาจดูแปลกหรือไม่เกี่ยวข้องกับความเชี่ยวชาญของคุณในตอนแรก แต่ยิ่งคุณเจาะลึกมากเท่าไร คุณก็จะยิ่งพบความเชื่อมโยงที่ไม่คาดคิดมากขึ้นกับความหลงใหลและความรู้ของคุณ การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นสาขาที่พัฒนาอยู่เสมอ โดยดูดซับแนวคิดจากหลายสาขาวิชาที่แตกต่างกันอยู่ตลอดเวลา บางครั้ง มุมมองจากภายนอกอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดในอาชีพของคุณ” Khanh ให้คำแนะนำแก่นักศึกษาในอนาคต

เอฟพีที