
ผู้แทนเข้าร่วมการประชุมโต๊ะกลมระดับรัฐมนตรีว่าด้วยการกำกับดูแล AI ภาพ: Giang Huy/Vnexpress
ประสบการณ์และความคิดริเริ่มเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่เสาหลักเชิงกลยุทธ์เป็นหลัก ได้แก่ การสร้างกรอบกฎหมายอัจฉริยะ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่ ทรัพยากรบุคคล เป็นต้น
ในด้านกรอบกฎหมาย สหรัฐอเมริกาเชื่อว่าจำเป็นต้องพัฒนากฎระเบียบด้าน AI ที่ส่งเสริมทั้งนวัตกรรมและปกป้องค่านิยมประชาธิปไตย ขณะเดียวกัน สหภาพยุโรป (EU) ได้วางกลยุทธ์ AI บนพื้นฐานของเสาหลักสามประการ ได้แก่ ความเป็นเลิศ (การวิจัย นวัตกรรม การนำไปใช้งานจริง และการเสริมสร้างศักยภาพ) ความไว้วางใจ (กรอบกฎหมาย) และความร่วมมือระหว่างประเทศ ขณะเดียวกัน ออสเตรเลียได้วางหลักการสำคัญบน AI ด้วยองค์ประกอบหลักสองประการ ได้แก่ การสร้างความไว้วางใจผ่านความโปร่งใส และนวัตกรรมควบคู่ไปกับความเพียรพยายาม
เพื่อนำหลักการนี้ไปใช้ ออสเตรเลียจึงใช้แนวทางการกำกับดูแล AI แบบอิงความเสี่ยงตลอดวงจรชีวิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาครัฐ ในปี พ.ศ. 2567 ออสเตรเลียได้ออกกรอบการรับรอง AI สำหรับ รัฐบาล (AI Assurance Framework for Government) ซึ่งเน้นย้ำ 5 เสาหลัก ได้แก่ ความเป็นธรรม ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ กรอบนี้ช่วยให้หน่วยงานต่างๆ สามารถประเมินระบบ AI ของตนเองโดยใช้เมทริกซ์ความเสี่ยง เพื่อให้มั่นใจว่าแอปพลิเคชันที่มีผลกระทบสูงได้รับการติดตามตรวจสอบอย่างเพียงพอ อย่างไรก็ตาม ออสเตรเลียตระหนักดีว่าการกำกับดูแลโดยมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นแม้กระทั่งสำหรับระบบ AI ที่ดีที่สุด ดังนั้น ตั้งแต่เดือนสิงหาคม พ.ศ. 2567 หน่วยงานรัฐบาลกลางของออสเตรเลียทั้งหมดจะต้องแต่งตั้งเจ้าหน้าที่ที่มีหน้าที่รับผิดชอบหลักด้าน AI
ด้วยความตระหนักว่าโครงสร้างพื้นฐานคือรากฐานของความก้าวหน้า มหาอำนาจจึงวางแผนการลงทุนขนาดใหญ่ในด้านขีดความสามารถในการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ยกตัวอย่างเช่น เกาหลีใต้ ด้วยเป้าหมายที่จะก้าวขึ้นสู่อันดับ 3 ของโลก ในด้าน AI เกาหลีใต้จึงมุ่งเน้นกลยุทธ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน "AI Highway" แพลตฟอร์มการประมวลผลประสิทธิภาพสูงนี้มีขนาดเริ่มต้นที่ 50,000 GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) และวางแผนที่จะขยายเป็น 200,000 GPU ภายในปี 2030 นอกจากนี้ กลยุทธ์ "AX" ของเกาหลีใต้ยังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคโนโลยี AI รุ่นต่อไป รวมถึงการพึ่งพาตนเองในการผลิตชิป AI ที่ "ผลิตในเกาหลี"
เกี่ยวกับประเด็นนี้ นายฟิลิปป์ อากาโธนอส เอกอัครราชทูตออสเตรียประจำเวียดนาม กล่าวว่า โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลถือเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดสำหรับออสเตรีย ออสเตรียเป็นหนึ่งใน 13 ประเทศที่มีโรงงานดิจิทัลในยุโรป ซึ่งทำงานอย่างใกล้ชิดกับสถาบันวิจัยและมหาวิทยาลัยต่างๆ เพื่อสนับสนุนรัฐบาลและนักวิจัย อย่างไรก็ตาม เอกอัครราชทูตกล่าวว่า ยุโรปและภูมิภาคอื่นๆ จำเป็นต้องระมัดระวังเกี่ยวกับปัญหาการผูกขาดชิป AI การสร้างสมดุลในห่วงโซ่อุปทานและการหลีกเลี่ยงไม่ให้การผลิตชิปตกไปอยู่ในมือของธุรกิจเพียงไม่กี่แห่งจึงเป็นสิ่งจำเป็น
ประเทศต่างๆ มองว่าทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI เป็น "ทรัพยากรอันล้ำค่า" ที่จำเป็นต้องลงทุนอย่างหนัก เกาหลีใต้มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมโครงการฝึกอบรมทีมนักวิจัยและบุคลากรด้าน AI ระดับแนวหน้า สหรัฐอเมริกากำลังร่วมมือกับมหาวิทยาลัย ภาคธุรกิจ และรัฐบาลต่างๆ เพื่อฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI Google ซึ่งมีประสบการณ์ในการร่วมมือกับรัฐบาลหลายแห่ง กำลังดำเนินโครงการฝึกอบรม AI ฟรี มอบใบรับรอง และมอบทุนการศึกษาด้าน AI มากกว่า 6,500 ทุน
นอกจากนี้ ประเทศต่างๆ ยังมีโครงการริเริ่มมากมายในการแบ่งปันข้อมูลเพื่อการใช้งานร่วมกัน ออสเตรียเสนอที่จะสร้างพื้นที่ข้อมูลร่วมที่ภาครัฐและเอกชนสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องผ่านคนกลาง ออสเตรียยังได้จัดตั้ง "โรงงานกิกะ" ขึ้น เพื่อนำข้อมูลขนาดใหญ่มาขุดค้นเพื่อผลิตพลังงานสำหรับระบบทำความร้อนภายในบ้าน ซึ่งช่วยลดผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
ในขณะเดียวกัน สหภาพยุโรปได้ประกาศกลยุทธ์ "นำ AI มาใช้" เพื่อส่งเสริมการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งสหภาพ รวมถึงในภาครัฐ และสนับสนุนผู้ให้บริการ AI เชิงสร้างสรรค์ในการตรวจจับและติดฉลากเนื้อหาที่สร้างหรือแก้ไขโดย AI
ประสบการณ์และความคิดริเริ่มด้านการกำกับดูแล AI เหล่านี้ถือเป็นบทเรียนอันมีค่าสำหรับประเทศต่างๆ เช่น เวียดนาม ที่กำลังอยู่ในกระบวนการพัฒนา AI
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/chia-se-kinh-nghiem-quan-tri-va-sang-kien-phat-trien-ai-tai-tuan-le-so-quoc-te-viet-nam-2025/20251028083539687






การแสดงความคิดเห็น (0)