เลือกสาขาวิชาที่เหมาะสมเพื่อก้าวเข้าสู่ "ขุมทรัพย์" แห่งปัญญาประดิษฐ์

การเลือกสาขาวิชาในมหาวิทยาลัยกำลังถูกมองว่าเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดความสามารถในการปรับตัวและความสำเร็จของแต่ละบุคคลในเศรษฐกิจปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้นเรื่อยๆ

การเลือกสาขาวิชาเรียนในมหาวิทยาลัยกำลังถูกมองว่าเป็นปัจจัยสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานทั่วโลกอย่างลึกซึ้ง เปิดโอกาสทางอาชีพที่น่าสนใจและให้ผลตอบแทนสูงมากมายในภาคเทคโนโลยี

จากข้อมูลของ Investopedia นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวในช่วงปลายปี 2022 งานที่ได้รับผลกระทบโดยตรงจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีอัตราการเพิ่มขึ้นของเงินเดือนสูงที่สุด งานวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและธนาคารโลกแสดงให้เห็นว่า ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง การดำเนินงาน และการพัฒนาระบบ AI เป็นหนึ่งในอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุดใน ระบบเศรษฐกิจ โดยมีเงินเดือนเฉลี่ยสูงกว่า 135,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี

สิ่งนี้ทำให้มีนักเรียนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ รวมถึงผู้ที่ต้องการเปลี่ยนอาชีพ หันมาเลือกเรียนสาขาวิชาที่สามารถปูทางไปสู่สาขาปัญญาประดิษฐ์ได้ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า ไม่มี "ปริญญาด้านปัญญาประดิษฐ์ที่สมบูรณ์แบบ" ที่จะรับประกันความสำเร็จได้อย่างแน่นอน

ศาสตราจารย์ยูจีน วินิตสกี นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์จากโรงเรียนวิศวกรรมศาสตร์แทนดอน มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก กล่าวว่า พื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านคณิตศาสตร์และ วิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

เขากล่าวว่า "ในอนาคต การผสมผสานที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดพื้นฐาน ควบคู่ไปกับการมีความเชี่ยวชาญอย่างแท้จริงในสาขาอื่น"

ไม่มีปริญญาด้านปัญญาประดิษฐ์ที่สมบูรณ์แบบหรอก

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า นักเรียนไม่ควรคาดหวังว่าหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI เพียงหลักสูตรเดียวจะตอบสนองความต้องการด้านอาชีพทั้งหมดได้ แต่สิ่งสำคัญคือการสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่งในด้าน AI ควบคู่ไปกับความเชี่ยวชาญในสาขาที่ตนเองสนใจ เช่น หุ่นยนต์ การออกแบบ เศรษฐศาสตร์ หรือปรัชญา

ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สาขาวิชาบางสาขาจะมีสัดส่วนนักศึกษาที่หางานที่มีรายได้สูงขึ้นได้มากขึ้น ภาพ: ATHVisions

ปัจจุบัน ตลาดเต็มไปด้วยหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI ตั้งแต่ระดับปริญญาไปจนถึงประกาศนียบัตรระยะสั้น ทำให้เด็กนักเรียนมัธยมปลาย ผู้ปกครอง และผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายอาชีพ รู้สึกสับสนกับตัวเลือกมากมาย อย่างไรก็ตาม จากข้อมูลของ นักการศึกษา นายจ้างยังคงให้ความสำคัญกับพื้นฐานบางสาขา ได้แก่:

• วิทยาการคอมพิวเตอร์

• วิทยาศาสตร์ข้อมูล

• คณิตศาสตร์และสถิติ

• วิศวกรรมซอฟต์แวร์

• วิทยาศาสตร์ทางปัญญา

• ภาษาศาสตร์

• ออกแบบ

ปรัชญา

การเกิดขึ้นของสาขาต่างๆ เช่น ภาษาศาสตร์ การออกแบบ และปรัชญา แสดงให้เห็นว่า AI เป็นสาขาที่มีความหลากหลายทางสหวิทยาการสูง ไม่ใช่เฉพาะสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์เท่านั้น

ตามที่วินิตสกีกล่าว สิ่งสำคัญไม่ใช่ชื่อของปริญญา แต่เป็นชุดทักษะที่นักศึกษาได้รับ เส้นทางสู่ความสำเร็จส่วนใหญ่ในสาขาปัญญาประดิษฐ์นั้นตั้งอยู่บนเสาหลักสามประการ:

• มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเยี่ยมในด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และการเขียนโปรแกรม

• ประสบการณ์ภาคปฏิบัติที่ได้รับจากการวิจัยหรือการฝึกงาน

• ความห่วงใยต่อผลกระทบของเทคโนโลยีต่อผู้คนและสังคม

ความสามารถในการปรับตัวจะเป็นตัวกำหนดความได้เปรียบในระยะยาว

หนึ่งในคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของ AI คือความเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วอย่างเหลือเชื่อ เครื่องมือและทักษะที่ "ได้รับความนิยม" ในปัจจุบันอาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็วภายในเวลาเพียงไม่กี่ปี

ในบริบทนี้ ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่องเป็นปัจจัยชี้ขาดต่อความสามารถในการแข่งขันในระยะยาวของแรงงาน

นักเรียนควรให้ความสำคัญกับพื้นฐานหลักๆ เช่น คณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็น การคิดเชิงตรรกะ และการเขียนโปรแกรม มากกว่าการไล่ตามหลักสูตรระยะสั้นที่กำลังเป็นที่นิยม

ความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่องเป็นปัจจัยสำคัญที่ชี้วัดความสามารถในการแข่งขันในระยะยาวของคนทำงาน

นอกเหนือจากทักษะทางเทคนิคแล้ว ตลาดงานด้าน AI ในอนาคตยังคาดว่าจะมีความต้องการความสามารถที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ การสื่อสาร การกำกับดูแล และการวางแผนนโยบายเพิ่มมากขึ้นด้วย

บุคคลที่สามารถอธิบายวิธีการทำงานของโมเดล AI เชื่อมโยงช่องว่างระหว่างวิศวกรและผู้จัดการ หรือระบุความเสี่ยงด้านจริยธรรมและสังคมได้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะมีข้อได้เปรียบอย่างมากในสภาพแวดล้อมการทำงานใหม่

ควรระมัดระวังโปรแกรม AI ที่ "ตามกระแส"

ความสนใจที่เพิ่มขึ้นในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังนำไปสู่การเกิดขึ้นของสาขาวิชาใหม่ๆ และการส่งเสริมหลักสูตรฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนี้ในมหาวิทยาลัยและศูนย์ฝึกอบรมหลายแห่ง

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ผู้เรียนประเมินคุณภาพของโปรแกรมอย่างรอบคอบ แทนที่จะหลงใหลไปกับชื่อที่ดูทันสมัย ​​เช่น "การสร้างแอปพลิเคชัน AI" หรือ "คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ"

นักวิจัยระบุว่า เมื่อเลือกมหาวิทยาลัย นักเรียนควรให้ความสำคัญกับโอกาสในการทำวิจัย การฝึกงาน คุณภาพของคณาจารย์ และอัตราการจ้างงานของบัณฑิต มากกว่าที่จะดูแค่การจัดอันดับหรือแคมเปญการรับสมัครนักศึกษาเพียงอย่างเดียว

ในเศรษฐกิจที่กำลังถูกขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปริญญาจากมหาวิทยาลัยยังคงมีความสำคัญ แต่คุณค่าที่แท้จริงจะอยู่ที่ความสามารถของนักศึกษาแต่ละคนในการผสมผสานความรู้ด้านเทคโนโลยีเข้ากับความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติ และความสามารถในการปรับตัวในระยะยาว

ที่มา: https://daibieunhandan.vn/chon-dung-nganh-hoc-de-buoc-vao-mo-vang-ai-10417768.html