ผู้ชนะรางวัลหลัก Vinfuture 2024 ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024

(NLDO)- ศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton (แคนาดา) ผู้ได้รับรางวัลหลัก Vinfuture 2024 เพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024

นี่เป็น นักวิทยาศาสตร์ คนที่ 5 ที่ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์จากสถาบันวินฟิวเจอร์ ก่อนหน้านี้ ศาสตราจารย์คาทาลิน คาริโก และศาสตราจารย์ดรูว์ ไวส์แมน ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2021 รวมถึง ดร.เดมิส ฮัสซาบิส (สหราชอาณาจักร) และ ดร.จอห์น จัมเปอร์ (สหรัฐอเมริกา) ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2022 ก็ได้รับรางวัลโนเบลเช่นกัน

ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน (แคนาดา) ผู้ได้รับรางวัลหลัก Vinfuture 2024 เพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024 ภาพ: AP

สิ่งนี้แสดงถึงวิสัยทัศน์อันล้ำสมัยของผู้ก่อตั้งรางวัล Vinfuture Prize ซึ่งเป็นรางวัลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับนานาชาติรางวัลแรกที่ริเริ่มโดยชาวเวียดนาม โดยยืนยันชื่อเสียงในชุมชนวิทยาศาสตร์ระดับนานาชาติหลังจากดำเนินงานมาเพียง 4 ปี

Geoffrey Hinton มักถูกเรียกว่า "บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก" เนื่องจากเขามีส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อสาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

การสนับสนุนของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton และนักวิทยาศาสตร์ 4 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li ในการส่งเสริมความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับรางวัลใหญ่มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) จากโครงการ VinFuture 2024

Geoffrey Hinton มักถูกเรียกว่า "บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก" เนื่องจากเขามีส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อสาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

คณะกรรมการรางวัลยกย่องเขาสำหรับความเป็นผู้นำและผลงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม บทความวิจัยของเขาในปี 1986 ซึ่งร่วมกับเดวิด รูเมลฮาร์ต และโรนัลด์ วิลเลียมส์ ได้แสดงให้เห็นถึงการนำเสนอแบบกระจายในเครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกฝนด้วยอัลกอริทึมแบบ backpropagation วิธีการนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์ และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการรู้จำภาพและเสียง

ฮินตันเกิดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม ค.ศ. 1947 ที่เมืองวิมเบิลดัน กรุงลอนดอน เขาเป็นลูกหลานของจอร์จ บูล นักตรรกศาสตร์ ผู้วางรากฐานทฤษฎีการออกแบบวงจรดิจิทัล เขาเป็นนักจิตวิทยาการรู้คิดและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอังกฤษ-แคนาดา ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากงานวิจัยบุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)

นักวิทยาศาสตร์ 5 คนได้รับรางวัลหลัก Vinfuture 2024 ในพิธีมอบรางวัลเมื่อค่ำวันที่ 6 ธันวาคม (ชื่อและรูปถ่ายของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton เป็นภาพที่สองบนหน้าจอ)

หนึ่งในการคาดการณ์ที่โดดเด่นที่สุดของฮินตันคือ AI จะสามารถเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้ในระดับที่ทัดเทียมกับมนุษย์ในไม่ช้า การคาดการณ์นี้อิงจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้แบบเสริมแรง

อีกสาขาหนึ่งของงานวิจัยของฮินตันคือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่องจักรรูปแบบหนึ่งที่อัลกอริทึมเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ปัจจุบันระบบ AI ส่วนใหญ่อาศัยการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ซึ่งอัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีป้ายกำกับ อย่างไรก็ตาม ฮินตันเชื่อว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ AI เลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เขากำลังพัฒนาอัลกอริทึมใหม่สำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้เหมือนเด็ก

ในคลิปที่แชร์กับนักศึกษา VinUni หลังพิธีมอบรางวัล VinFuture เมื่อวันที่ 7 ธันวาคม ศาสตราจารย์ Geoffrey Hinton กล่าวว่าการหยุดการพัฒนาไม่ใช่ทางเลือกที่จะรับประกันความปลอดภัยเมื่อ AI มีความฉลาดกว่ามนุษย์

ผมกังวลแต่ไม่คิดว่า “วันสิ้นโลก” จะเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถมองข้ามความเป็นไปได้และจำเป็นต้องทำงานอย่างหนักเพื่อป้องกันสิ่งนี้ หวังว่านักศึกษาที่มีความสามารถมากที่สุดจะเลือกศึกษาความปลอดภัยของ AI หาวิธีทำให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น และรับมือกับภัยคุกคามที่หลากหลาย ตั้งแต่ภัยคุกคามระยะยาว เช่น การเข้ามาครอบงำของ AI ไปจนถึงภัยคุกคามระยะสั้น เช่น อาชญากรรมไซเบอร์

เขาบอกกับนักเรียนว่า "วิธีที่ดีที่สุดในการทำวิจัยที่ดีคือการค้นคว้าหาสิ่งที่คุณสนใจจริงๆ ความอยากรู้อยากเห็นคือแรงผลักดันให้เกิดงานวิจัยที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณควรมองหาประเด็นที่ทุกคนดูเหมือนจะมีแนวทางร่วมกัน และคุณรู้สึกว่าพวกเขากำลังทำผิด คุณแค่ต้องมีลางสังหรณ์ว่ามีบางอย่างผิดปกติกับวิธีที่พวกเขากำลังทำอยู่ และคุณต้อง สำรวจ สิ่งนั้น หลายครั้งลางสังหรณ์ของคุณอาจผิด แต่บางครั้งก็ถูกต้อง และหากคุณพยายามอย่างต่อเนื่อง คุณจะค้นพบว่าพวกเขากำลังทำอะไรผิดและจะทำอย่างไรให้ถูกต้อง นั่นคือที่มาของงานวิจัยที่ดี หากคุณทำได้ คุณก็สามารถทำวิจัยที่ดีได้"

ที่มา: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm