นักวิทยาศาสตร์คนที่ 5 ที่ได้รับรางวัล VinFuture Major Prize ได้รับรางวัลโนเบล

เมื่อวันที่ 11 ธันวาคม ตามข้อมูลจากมูลนิธิ VinFuture ศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton (แคนาดา) ผู้ชนะรางวัล VinFuture 2024 Main Prize ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024

ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ ฮินตัน (มหาวิทยาลัยโตรอนโต แคนาดา) ภาพ: VinFuture

ดังนั้น ศาสตราจารย์คาทาลิน คาริโก และศาสตราจารย์ดรูว์ ไวส์แมน ผู้ได้รับรางวัลหลัก VinFuture 2021, ดร.เดมิส ฮัสซาบิส (สหราชอาณาจักร) และ ดร.จอห์น จัมเปอร์ (สหรัฐอเมริกา) ผู้ได้รับรางวัลหลัก VinFuture 2022 และศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน (แคนาดา) ผู้ได้รับรางวัลหลัก VinFuture 2024 จึงเป็น นักวิทยาศาสตร์คน ที่ 5 ที่ได้รับรางวัลหลัก VinFuture และได้รับรางวัลโนเบล สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์อันล้ำหน้าของผู้ก่อตั้งรางวัล VinFuture ซึ่งเป็นรางวัลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับนานาชาติรางวัลแรกที่ริเริ่มโดยชาวเวียดนาม ซึ่งตอกย้ำความสำเร็จในแวดวงวิทยาศาสตร์นานาชาติหลังจากดำเนินงานเพียง 4 ปี ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน นักจิตวิทยาการรู้คิดและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอังกฤษ-แคนาดา ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในงานวิจัยบุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของเขา ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน เกิดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม ค.ศ. 1947 ที่เมืองวิมเบิลดัน กรุงลอนดอน เขาเป็นทายาทของจอร์จ บูล นักตรรกศาสตร์ ผู้วางรากฐานทฤษฎีการออกแบบวงจรดิจิทัล หนึ่งในคำทำนายที่โดดเด่นที่สุดของศาสตราจารย์คือ AI จะสามารถเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้ในระดับที่ไม่ด้อยไปกว่ามนุษย์ในไม่ช้า คำทำนายนี้อ้างอิงจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้แบบเสริมแรง อีกสาขาหนึ่งของการวิจัยของศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน คือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่อัลกอริทึมเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ระบบ AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่ใช้การเรียนรู้แบบมีผู้สอน ซึ่งอัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน เชื่อว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนเป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้ AI สามารถเลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เขากำลังพัฒนาอัลกอริทึมใหม่สำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้เหมือนเด็ก ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน และนักวิทยาศาสตร์อีกสี่คน ได้แก่ โยชัว เบนจิโอ, เจิน-ซุน ฮวง, ยานน์ เล่อชุน และเฟย-เฟย หลี่ ได้รับรางวัล VinFuture Grand Prize ประจำปี 2024 มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (กว่า 76,000 ล้านดอง) จากผลงานอันโดดเด่นในการพัฒนาความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก งานวิจัยของพวกเขาได้นำพานวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ ซึ่งเครื่องจักรสามารถ "เรียนรู้" จากข้อมูลจำนวนมหาศาลและบรรลุความแม่นยำอันน่าทึ่งในงานต่างๆ เช่น การรู้จำภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการตัดสินใจ รางวัล VinFuture Grand Prize ประจำปี 2024 ยกย่องศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน สำหรับความเป็นผู้นำและผลงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม บทความวิจัยของเขาในปี 1986 ซึ่งตีพิมพ์ร่วมกับเดวิด รูเมลฮาร์ต และโรนัลด์ วิลเลียมส์ ได้แสดงให้เห็นถึงการนำเสนอแบบกระจายในเครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกฝนด้วยอัลกอริทึมแบบ backpropagation วิธีการนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์ และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการรู้จำภาพและเสียง ที่มา: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm