นักวิทยาศาสตร์ที่ VinFuture หารือเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

DNVN - เมื่อมองผ่านเลนส์ของนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำของโลกที่ได้รับเกียรติในงาน VinFuture 2025 บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะถูกมองอย่างสมจริง โดยแยกแยะอย่างชัดเจนระหว่างศักยภาพในการวิจัยและข้อจำกัดที่ต้องเอาชนะในการประยุกต์ใช้ทางคลินิก

นักวิทยาศาสตร์ หารือเกี่ยวกับ AI ในการอภิปรายกลุ่ม "AI เพื่อมนุษยชาติ: จริยธรรมและความปลอดภัยของ AI ในยุคใหม่"

มีส่วนสนับสนุนงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์อย่างยิ่งใหญ่

หนึ่งในผลงานที่โดดเด่นที่สุดที่ AI ได้มอบให้กับนักวิทยาศาสตร์ในงาน VinFuture Prize คือความสามารถในการคาดการณ์โครงสร้างของโปรตีน โปรตีนคือสายโซ่โมเลกุลที่ทำหน้าที่เฉพาะเจาะจงในเซลล์ แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะทราบลำดับพันธุกรรม (เช่น ลำดับ A, T, C, G ของ DNA) แต่การทำความเข้าใจความหมายของลำดับเหล่านี้ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ

ตามที่ศาสตราจารย์ María Esperanza Martínez-Romero (เม็กซิโก) - รางวัลพิเศษสำหรับนักวิทยาศาสตร์จากประเทศกำลังพัฒนา - AI สามารถใช้ทำนายการทำงานของโปรตีนได้

ยีนคือส่วนของดีเอ็นเอที่บรรจุคำสั่งให้เซลล์สร้างโปรตีนที่ทำหน้าที่เฉพาะเจาะจง เมื่อกำหนดลำดับยีน A, T, T, T, G, C, C, C โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถสร้างโครงสร้างโปรตีนคล้ายกับ “แมงมุมตัวเล็ก” ที่สามารถจับกับสารตั้งต้นบางชนิดได้

จากข้อมูลนี้ นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ว่าโปรตีนชนิดนี้เป็นรูปแบบเฉพาะที่ใช้ในการลำเลียงสารอาหารจากพืช โปรตีนลำเลียงเหล่านี้เองที่ช่วยให้แบคทีเรียดูดซับสารอาหาร แต่นักวิทยาศาสตร์ยังไม่ทราบแน่ชัดว่าสารอาหารเหล่านี้คืออะไร

หลังจากผ่านไป 30 ปี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ช่วยตอบคำถามที่ว่า สิ่งที่กำลังถูกขนส่งคือน้ำตาลหายากที่เรียกว่าอัลลูโลส อัลลูโลสเป็นที่รู้จักเพราะมนุษย์ไม่สามารถย่อยได้ และในขณะที่มนุษย์เรายังคงมองหาสารทดแทนน้ำตาลในอาหารของเรา เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่พืชได้ใช้อัลลูโลสเป็นอาหารของแบคทีเรียที่อาศัยร่วมกันมานานแล้ว และแบคทีเรียก็ได้วิวัฒนาการโปรตีนเพื่อดูดซับน้ำตาลหายากนี้

“โครงสร้างโปรตีนที่คาดการณ์โดยปัญญาประดิษฐ์กำลังเปิดทิศทางการวิจัยใหม่ๆ อย่างสิ้นเชิง ช่วยให้เราเข้าใจกลไกการโต้ตอบระหว่างพืชและแบคทีเรีย และในขณะเดียวกันก็ให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการใช้งานทางชีวภาพและ ทางการเกษตร ” ศาสตราจารย์ María Esperanza Martínez-Romero อธิบาย

ศาสตราจารย์ มารีอา เอสเปรันซา มาร์ติเนซ-โรเมโร ในพิธีมอบรางวัล VinFuture Prize พิเศษสำหรับนักวิทยาศาสตร์จากประเทศกำลังพัฒนา

ในด้านการเกษตร ดร. อิมติยาซ ข่านเดย์ (สหรัฐอเมริกา) ซึ่งเป็นหนึ่งในกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับรางวัลพิเศษ VinFuture 2025 สำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ค้นคว้าวิจัยด้านใหม่ๆ กล่าวว่า AI มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากการจัดลำดับพันธุกรรมข้าวหลายพันสายพันธุ์ หรือพูดให้ชัดเจนกว่านั้นคือ ลูกหลานของข้าวสายพันธุ์เดียวกัน AI วิเคราะห์ความผันแปรในจีโนมเหล่านี้เพื่อค้นหายีนที่มีคุณค่า ซึ่งสามารถนำไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การค้นหา ลักษณะเฉพาะ การปรับปรุงพันธุ์ และการประยุกต์ใช้งานอื่นๆ อีกมากมาย

ในทางการแพทย์ ในการอภิปรายกลุ่ม “AI เพื่อมนุษยชาติ: จริยธรรมและความปลอดภัยของ AI ในยุคใหม่” รองศาสตราจารย์ César de la Fuente จากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย สหรัฐอเมริกา แบ่งปันเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อค้นหาโมเลกุลยาปฏิชีวนะใหม่จากข้อมูลทางชีววิทยาโบราณ ซึ่งเปิดความหวังใหม่ให้กับสถานการณ์การดื้อยาปฏิชีวนะที่ร้ายแรงมากขึ้นเรื่อยๆ ทั่วโลก

ข้อจำกัดในพันธุศาสตร์ทางคลินิก

แม้ว่า AI จะดูมีแนวโน้มที่ดีในสภาพแวดล้อมการวิจัย แต่ศาสตราจารย์ Mary Claire King ผู้รับรางวัล VinFuture 2025 Special Prize จากผลงานการค้นพบยีน BRCA1 ได้ออกมาเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI ในการใช้งานทางคลินิกว่า AI ยังไม่มีความน่าเชื่อถือเพียงพอที่จะนำมาใช้ในทางคลินิก

ในสาขาพันธุศาสตร์ ความเชี่ยวชาญของเธอมุ่งเน้นไปที่การระบุยีนสำคัญและการกลายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องกับโรคมะเร็งและโรคต่างๆ เมื่อระบบ AI ถูกทดสอบกับกรณีที่เผยแพร่และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ระบบจะเกิดข้อผิดพลาดทั้งสองประเภท ได้แก่ การยืนยันว่ายีนหรือการกลายพันธุ์ทำให้เกิดโรค ทั้งที่ไม่ได้เป็นสาเหตุ และปฏิเสธความเชื่อมโยงเมื่อมีหลักฐานเชิงทดลองสนับสนุน

ดังนั้น AI จึงยังไม่พร้อมสำหรับการวินิจฉัยและการใช้งานทางคลินิก ศาสตราจารย์คิงเน้นย้ำว่า ศาสตราจารย์เดวิด เบเกอร์ (ผู้ได้รับรางวัลโนเบล) ซึ่งเป็นเพื่อนร่วมงานของเธอ ได้นำ AI ไปใช้ในงานวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่การประยุกต์ใช้ในทางคลินิก

นักวิทยาศาสตร์เน้นย้ำว่าคุณภาพของข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดมูลค่าของ AI

AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อค้นพบรูปแบบและจดจำกฎเกณฑ์ที่อิงจากข้อมูลที่มีอยู่ หากข้อมูลพื้นฐานอ่อนเกินไปหรือน้อยเกินไป แต่ AI ยังคงพยายามคาดการณ์ มันสามารถคาดการณ์แบบไร้เหตุผล ซึ่งไม่มีนักวิทยาศาสตร์คนใดทำได้

และนักวิทยาศาสตร์จาก VinFuture Prize ชี้ว่า ไม่ว่า AI จะทำนายอะไร นักวิทยาศาสตร์ก็ยังคงต้องตรวจสอบสิ่งที่ AI ทำนายอยู่ ศาสตราจารย์ราฟาเอล เมอร์ซิเยร์ ยืนยันเช่นกันว่า แม้จะมี AI อยู่แล้ว แต่นักวิทยาศาสตร์ก็ยังคงต้องสร้างข้อมูลนั้นขึ้นมา

โดยสรุปแล้ว AI มีส่วนสนับสนุนอย่างมากในทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและการสำรวจโครงสร้างทางชีวภาพ แต่เทคโนโลยีนี้ยังคงต้องมีการกำกับดูแลและการตรวจยืนยันที่เข้มงวดจากนักวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่มีผลกระทบโดยตรงต่อสุขภาพของมนุษย์...

สงบ

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163