การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในการป้องกันและควบคุมภัยพิบัติ

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในด้านการชลประทานและการป้องกันและควบคุมภัยพิบัติช่วยปรับปรุงศักยภาพในการพยากรณ์ การเตือนล่วงหน้า การตอบสนองต่อภัยแล้ง การขาดแคลนน้ำ การรุกของน้ำเค็ม น้ำท่วม การท่วมขัง และการดำเนินงานชลประทานอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

กรมชลประทาน ก่อสร้างและจัดการระบบชลประทาน นำระบบสารสนเทศชลประทานมาใช้เพื่อการกำกับดูแลและบริหารจัดการทรัพยากรน้ำเพื่อการผลิต ทางการเกษตร

ในบริบทของผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ไม่สามารถคาดเดาได้มากขึ้น ภัยพิบัติทางธรรมชาติไม่ได้ถูกบังคับใช้ตามกฎหมายอีกต่อไป สาขาชลประทาน การป้องกันและควบคุมภัยพิบัติจำเป็นต้องมีรูปแบบการจัดการที่ยืดหยุ่น การปรับตัวอย่างรวดเร็ว การตัดสินใจที่ทันท่วงทีโดยอิงจากฐานข้อมูลดิจิทัล เพื่อตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจำกัดความเสียหายต่อผู้คนและทรัพย์สิน

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในด้านการชลประทานและการป้องกันและควบคุมภัยพิบัติช่วยปรับปรุงศักยภาพในการพยากรณ์ การเตือนล่วงหน้า การตอบสนองต่อภัยแล้ง การขาดแคลนน้ำ การรุกของน้ำเค็ม น้ำท่วม การท่วมขัง และการดำเนินงานชลประทานอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

การตัดสินใจอย่างทันท่วงทีช่วยบรรเทาภัยพิบัติทางธรรมชาติได้

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภัยแล้ง การขาดแคลนน้ำ และการรุกล้ำของน้ำเค็มเกิดขึ้นบ่อยครั้งทั่วประเทศ ดังนั้น กรมชลประทานและการก่อสร้างจึงได้นำ เทคโนโลยีดิจิทัล มาประยุกต์ใช้เพื่ออัปเดตข้อมูลโครงการชลประทานหลายแสนโครงการอย่างรวดเร็ว ทันท่วงที และแม่นยำ ด้วยข้อมูลที่แตกต่างกันนับล้านรายการบนแพลตฟอร์มดิจิทัล เพื่อให้สามารถกำหนดทิศทาง การดำเนินงาน และการตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ได้มีการสร้างระบบสารสนเทศและซอฟต์แวร์เฉพาะทางจำนวนหนึ่งขึ้น และค่อยๆ ให้การสนับสนุนอย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารจัดการและก่อสร้างโครงการชลประทาน เหงียน ตุง ฟอง กล่าวถึงประเด็นนี้ว่า “ช่วงปี พ.ศ. 2563-2568 เป็นช่วงเวลาแห่งการพัฒนาระบบสารสนเทศและฐานข้อมูลในสาขาชลประทานอย่างเข้มแข็ง ซึ่งโดยทั่วไปคือระบบสารสนเทศที่สนับสนุนทิศทางและการดำเนินงานด้านการจัดหาน้ำสำหรับการเพาะปลูกพืชฤดูหนาว-ฤดูใบไม้ผลิในเขตภาคกลางและเขตสามเหลี่ยมปากแม่น้ำตอนเหนือ ระบบนี้เป็นเครื่องมือสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพอย่างมากในการดำเนินการเกี่ยวกับการใช้น้ำและการควบคุมปริมาณน้ำจากอ่างเก็บน้ำพลังน้ำสำหรับการเพาะปลูกข้าวประจำปี การรวบรวมระดับน้ำออนไลน์ในโครงการชลประทานขนาดใหญ่ การรวบรวมพื้นที่น้ำต่อวัน และการจัดหาน้ำเป็นระยะ สม่ำเสมอ และเฉพาะกิจ ด้วยเหตุนี้ ระบบนี้จึงมีประสิทธิภาพอย่างมาก ช่วยลดระยะเวลาการระบายน้ำจากเดิม 3 ครั้งเหลือเพียง 2 ครั้ง และลดปริมาณการระบายน้ำรวมของอ่างเก็บน้ำพลังน้ำจากประมาณ 5 พันล้านลูกบาศก์เมตร เหลือประมาณ 3 พันล้านลูกบาศก์เมตรในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นอกจากนี้ ระบบสารสนเทศสำหรับการดำเนินงานและการจัดการชลประทาน ระบบสารสนเทศสำหรับการจัดการการวางแผนชลประทาน ระบบฐานข้อมูลเขื่อนและอ่างเก็บน้ำ ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการกำกับดูแลและดำเนินการป้องกันและควบคุมการระบายน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ภัยแล้ง การขาดแคลนน้ำ และการรุกล้ำของน้ำเค็ม ยกตัวอย่างเช่น ในช่วงฤดูแล้งปี 2562-2563 ที่เกิดการรุกล้ำของน้ำเค็มครั้งประวัติศาสตร์ในสามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขง กระทรวงเกษตรและสิ่งแวดล้อม ได้ตัดสินใจอย่างแม่นยำและทันท่วงทีด้วยข้อมูลและสถิติต่างๆ ส่งผลให้พื้นที่ปลูกข้าวฤดูหนาว-ฤดูใบไม้ผลิเสียหายเพียง 59,000 เฮกตาร์ ซึ่งต่ำกว่าพื้นที่ปลูกข้าวในช่วงปี 2558-2559 ซึ่งอยู่ที่ 405,000 เฮกตาร์อย่างมาก

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การส่งเสริมการประยุกต์ใช้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของบริษัท Bac Hung Hai Irrigation Works Exploitation จำกัด ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการบริหารจัดการและการดำเนินงาน ลดแรงงาน และให้ข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำในการดำเนินงานอีกด้วย

หวู่ ฮู่ ตวน หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการระบบ กล่าวว่า “ก่อนหน้านี้ พนักงานบริษัทต้องวัดความเค็ม ปริมาณน้ำฝน และระดับน้ำด้วยตนเอง เพื่อให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์ที่จำเป็นทั้งหมด จำเป็นต้องใช้พนักงานจำนวนมาก และบางครั้งอาจเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

ดังนั้น บริษัทจึงได้สร้างระบบ SCADA ที่ค่อนข้างสมบูรณ์ โดยติดตั้งอุปกรณ์วัดปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติ 11 เครื่อง เพื่อพยากรณ์และแจ้งเตือนน้ำท่วม อุปกรณ์วัดระดับน้ำ 22 เครื่อง เพื่อติดตามและจัดทำแผนการจัดการอย่างทันท่วงที สถานีวัดความเค็มอัตโนมัติ 3 สถานี กล้องวงจรปิด 20 ตัว เพื่อตรวจจับเหตุการณ์ล่วงหน้าและสนับสนุนการจัดการจากระยะไกล และสร้างแผนที่ดิจิทัลโดยละเอียดของระบบคลอง งานก่อสร้าง และพื้นที่ชลประทานและระบายน้ำบนแพลตฟอร์ม Google Maps เพื่อจัดการ จัดเก็บ และเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับงาน เครื่องมือและอุปกรณ์ SCADA ไม่เพียงแต่ช่วยให้ข้อมูลเกี่ยวกับงานและวางแผนการใช้งาน การดำเนินงาน การบำรุงรักษา และการซ่อมแซมงานได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุดเท่านั้น ขณะเดียวกันยังให้ข้อมูลระดับน้ำ ปริมาณน้ำฝน ความเค็ม... ได้อย่างทันท่วงที เพื่อการจัดการที่เหมาะสม

การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีให้สมบูรณ์แบบ

ในยุคปัจจุบัน ด้วยการสนับสนุนอย่างมีประสิทธิภาพของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ทำให้การพยากรณ์และเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับภัยพิบัติทางธรรมชาติมีประสิทธิผลมากขึ้นเรื่อยๆ ช่วยให้กระทรวง กรม สาขา และท้องถิ่นต่างๆ มีข้อมูลเพียงพอในการกำหนดทิศทาง ดำเนินการ และลดความเสี่ยงที่เกิดจากภัยพิบัติทางธรรมชาติให้เหลือน้อยที่สุด

นายตรัน กง เตวียน หัวหน้าฝ่ายบริหารจัดการเขื่อน (กรมบริหารจัดการเขื่อนและป้องกันและควบคุมภัยพิบัติทางธรรมชาติ) กล่าวว่า “ปัจจุบัน เราได้นำฐานข้อมูล WebGIS มาใช้งานเกี่ยวกับเขื่อนใน 21 พื้นที่ที่มีเขื่อนระดับ III หรือสูงกว่า จากนั้น เราจะให้ข้อมูล รูปภาพ และเอกสารที่ครบถ้วนเกี่ยวกับเส้นทางเขื่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งจุดสำคัญที่มีความเสี่ยงต่อเขื่อน ขณะเดียวกัน ได้มีการสร้างซอฟต์แวร์สำหรับตรวจสอบระดับน้ำในแม่น้ำที่มีเขื่อน ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์ Android และ iOS โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับน้ำที่วัดได้จริง ระดับน้ำที่แจ้งเตือน ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้อย่างครบถ้วน รวดเร็ว และให้คำแนะนำอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องควบคุมดูแลการป้องกันเขื่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การติดตั้งกล้องวงจรปิด 80 ตัว ณ จุดสำคัญของเขื่อนที่มีความเสี่ยง... เพื่อตรวจสอบและติดตามความคืบหน้าของงาน ระดับน้ำท่วมแบบเรียลไทม์ ช่วยในการจัดการ ป้องกัน และตอบสนองเชิงรุก นอกจากนี้ การใช้กล้องจับแมลง (flycams) ยังช่วยเสริมฐานข้อมูล รูปภาพของทางเดินป้องกันเขื่อน ชายหาด ร่องน้ำ ดินถล่ม และสถานที่น้ำท่วม เนื่องจากน้ำท่วมใหญ่ การตอบสนองอย่างทันท่วงทีต่อ... การป้องกันน้ำท่วม ควบคุม และบริหารจัดการคันกั้นน้ำ

ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2563 กรมฯ ได้นำแพลตฟอร์ม Zalo มาใช้เพื่อแจ้งข่าวสารเกี่ยวกับสภาพอากาศและภัยพิบัติทางธรรมชาติ หลังจากดำเนินงานมาเกือบ 5 ปี แพลตฟอร์มนี้ส่งข้อความมากกว่า 100 ล้านข้อความไปยังพื้นที่ประสบภัยทั่วประเทศในแต่ละปี และมีผู้ติดตามหลายแสนคน

ด้วยการสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การคาดการณ์และการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับภัยพิบัติทางธรรมชาติจึงมีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ ช่วยให้กระทรวง กรม สาขา และท้องถิ่นมีข้อมูลเพียงพอในการกำหนดทิศทาง ดำเนินการ และลดความเสี่ยงที่เกิดจากภัยพิบัติทางธรรมชาติให้เหลือน้อยที่สุด

เพื่อการดำเนินงานชลประทานอย่างปลอดภัยและการรับมือกับภัยพิบัติทางธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลมีบทบาทสำคัญ แต่การพัฒนาข้อมูลอัตโนมัติในปัจจุบันยังคงกระจัดกระจาย ไม่มีการประสานข้อมูล และไม่มีมาตรฐาน ชลประทานหลายแห่งยังไม่ได้รวบรวมข้อมูลการตรวจสอบอัตโนมัติ และยังไม่ได้เชื่อมต่อกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ ยังไม่มีการติดตั้งแบบจำลองจำลองและแบบจำลองเตือนภัย ดังนั้น ข้อมูลเหล่านี้จึงส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพการจ่ายน้ำ การควบคุมน้ำท่วม การรับรองความปลอดภัยของเขื่อน และการรับมือกับภัยพิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูลดิจิทัล และการดำเนินงานในสภาพแวดล้อมเครือข่ายยังคงมีจำกัด ในทางกลับกัน ทรัพยากรยังคงขาดแคลน ระบบโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศ โทรคมนาคม และเครือข่ายเฝ้าระวังอุทกอุตุนิยมวิทยายังไม่ประสานข้อมูล และยังไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การบูรณาการและการแบ่งปันข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ ก็ประสบปัญหาหลายประการเช่นกัน...

หัวหน้าแผนกปฏิบัติการและการจัดการชลประทาน (แผนกก่อสร้างและการจัดการชลประทาน) Nguyen Manh Hung กล่าวว่าในอนาคตอันใกล้นี้ แผนกจะมุ่งมั่นที่จะสร้างระบบนิเวศดิจิทัลของภาคการชลประทานให้สมบูรณ์ สร้างมาตรฐานและจัดทำฐานข้อมูลระดับชาติเกี่ยวกับการชลประทาน สร้างและบูรณาการแบบจำลองฝาแฝดดิจิทัล (Digital Twin) สำหรับโครงการขนาดใหญ่ นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) มาใช้เพื่อคาดการณ์และดำเนินการอ่างเก็บน้ำอัจฉริยะ บูรณาการข้อมูลการติดตาม IoT เข้ากับแผนที่ดิจิทัลและซอฟต์แวร์ปฏิบัติการ ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่เฉพาะทางในด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูลขนาดใหญ่ และการสร้างแบบจำลอง ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงความคิดจากการดำเนินการด้วยตนเองไปสู่การดำเนินการตามสถานการณ์อัจฉริยะ

นอกจากนี้ การประยุกต์ใช้แบบจำลองการจำลองสถานการณ์และการคาดการณ์ รวมถึงระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ยังช่วยสร้างแผนปฏิบัติการที่เหมาะสมที่สุด ลดความเสี่ยงและของเสีย ผสานรวมเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล GIS และ AI เข้าด้วยกัน เพื่อติดตามพื้นที่เพาะปลูกจริง คาดการณ์ความต้องการชลประทาน และตรวจจับความผิดปกติในการดำเนินงานโครงการ เทคโนโลยี AI ยังรองรับการวิเคราะห์แนวโน้ม การแจ้งเตือนความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และการวางแผนการดำเนินงานตามฤดูกาล

ตามที่กรมป้องกันและควบคุมภัยธรรมชาติได้กำหนดไว้ ในอนาคตอันใกล้นี้ จำเป็นต้องให้ความสำคัญและส่งเสริมการพัฒนาระบบฐานข้อมูล ระบบการจัดการ และการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในการบริหารจัดการให้แล้วเสร็จ

ในระยะยาว จำเป็นต้องพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI, บิ๊กดาต้า, การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ ส่งเสริมการสร้างเครือข่ายการตรวจสอบแบบซิงโครนัสสำหรับระบบเขื่อนและการจัดการริมฝั่งแม่น้ำ เพิ่มการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ในการรวบรวมข้อมูล เช่น ภาพถ่ายการสำรวจระยะไกลความละเอียดสูง กล้องจับภาพแมลงวัน เทคโนโลยี LiDAR เพื่อสร้างแผนที่ 3 มิติ... พร้อมกันนี้ เสริมสร้างการฝึกอบรมและส่งเสริมการพัฒนาศักยภาพในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของบุคลากร โดยเฉพาะในระดับท้องถิ่น เพื่อใช้ประโยชน์และอัปเดตฐานข้อมูล ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการเขื่อน การป้องกัน และการป้องกันเขื่อน...

หว่าง หุ่งตวน ง็อก

ที่มา: https://nhandan.vn/chuyen-doi-so-trong-phong-chong-thien-tai-post890356.html