เทคโนโลยีการจดจำม่านตาในระยะไกล: ทิศทางใหม่สำหรับไบโอเมตริกส์ในยุคหลังการจดจำใบหน้า

AJ2 มุ่งเน้นไปที่ระบบรักษาความปลอดภัยทางชีวเมตริกขั้นสูง โดยที่ม่านตาถือเป็นหนึ่งในลักษณะทางชีวภาพของมนุษย์ที่มีความเสถียรและปลอมแปลงได้ยากที่สุด

ท่ามกลางอุปสรรคทางกฎหมายและความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับการจดจำใบหน้า บริษัทเทคโนโลยีจากเกาหลีใต้กำลังเสนอการจดจำม่านตาเป็นระบบไบโอเมตริกส์รุ่นใหม่ ที่สามารถระบุตัวตนได้อย่างแม่นยำในระยะไกลและในสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก

ในการนำเสนอเทคโนโลยีแก่สื่อมวลชนต่างประเทศในงาน Global Media Meet-up ที่กรุงโซล ประเทศเกาหลีใต้ เมื่อเร็วๆ นี้ เอ็ดเวิร์ด จุง ซีอีโอของ AJ2 กล่าวว่า บริษัทให้ความสำคัญกับระบบรักษาความปลอดภัยทางชีวเมตริกขั้นสูง โดยม่านตาถือเป็นหนึ่งในลักษณะทางชีวภาพของมนุษย์ที่เสถียรและปลอมแปลงได้ยากที่สุด

จากการวิจัย ทางวิทยาศาสตร์ พบว่า ม่านตาจะก่อตัวขึ้นตั้งแต่แรกเกิด แทบไม่เปลี่ยนแปลงตลอดชีวิต และมีความทับซ้อนกันระหว่างแต่ละบุคคลในระดับต่ำมาก

เหตุใดม่านตาจึงเหนือกว่าลักษณะใบหน้าและลายนิ้วมือ?

เมื่อเปรียบเทียบกับการจดจำใบหน้า ซึ่งถูกบดบังได้ง่ายด้วยหน้ากาก แว่นตา แสง หรือมุมกล้อง การจดจำม่านตามีลักษณะทางชีวภาพจำนวนมากกว่ามาก ตัวแทนบริษัทกล่าวว่า ในขณะที่ DNA มีลักษณะเฉพาะที่ใช้ระบุตัวตนได้ประมาณ 4,000 ลักษณะ ม่านตามีลักษณะเฉพาะที่เป็นอิสระมากกว่า 170 ลักษณะ ส่งผลให้อัตราความแม่นยำสูงถึง 99.99%

นอกจากนี้ เทคโนโลยีไบโอเมตริกที่เป็นที่นิยม เช่น การจดจำใบหน้าและการสแกนลายนิ้วมือ กำลังถูกจำกัดมากขึ้นเรื่อยๆ โดยกฎระเบียบด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในยุโรปและอีกหลายประเทศ

ในบริบทนี้ ม่านตาถูกมองว่าเป็นทางออกที่สร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยสูงและความเป็นส่วนตัว เนื่องจากมีความสามารถในการเข้ารหัสข้อมูลทางชีวภาพที่ซับซ้อนและไม่สามารถย้อนกลับได้

การแก้ปัญหา "คอขวด" ในตลาดดอกไอริส

แม้ว่าเทคโนโลยีการจดจำม่านตาจะมีคุณค่าทางวิชาการ แต่ก็ประสบกับอุปสรรคมากมายในการนำไปใช้งานจริง เช่น ผู้ใช้ต้องยืนใกล้กับอุปกรณ์มาก ต้นทุนสูง ไวต่อแสง และใช้งานกลางแจ้งได้ยาก

บริษัทจากเกาหลีใต้แห่งนี้ระบุว่า ได้แก้ไขปัญหาคอขวดเหล่านี้ไปพร้อมๆ กัน โดยการพัฒนาตัวกล้องเฉพาะทาง โมดูล LED อินฟราเรด และอัลกอริทึม AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง แทนที่จะพึ่งพาชิ้นส่วนและอัลกอริทึมที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์

ที่น่าสนใจคือ ระบบของพวกเขาสามารถจดจำม่านตาได้ในระยะ 1 ถึง 3 เมตร แม้ว่าผู้ใช้จะสวมแว่นตาและอยู่ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งที่มีแสงแดดจัด ซึ่งเป็นสิ่งที่โซลูชันส่วนใหญ่ในปัจจุบันทำไม่ได้ ตัวแทนของบริษัทกล่าวว่า เทคโนโลยีนี้ไม่ได้อยู่ในขั้นตอนการทดสอบเท่านั้น แต่ได้รับการจดสิทธิบัตรอย่างสมบูรณ์แล้ว

จากห้องปฏิบัติการสู่สนามบินนานาชาติ

เทคโนโลยีการจดจำม่านตาในระยะไกลของบริษัทนี้ ได้ถูกนำไปใช้งานแล้วในหลายสนามบินในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา โดยผ่านการจัดหาโมดูลการจดจำที่ผสานรวมเข้ากับระบบควบคุมความปลอดภัย

เอ็ดเวิร์ด จุง กล่าวว่า พวกเขากำลังเข้าร่วมในการประมูลระบบไบโอเมตริกซ์ระดับ รัฐบาล ในสิงคโปร์ และเตรียมพร้อมสำหรับโครงการขนาดใหญ่ในเม็กซิโกด้วย

นอกเหนือจากการรักษาความปลอดภัยชายแดนแล้ว เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ระหว่างการทดสอบในระบบการชำระเงินแบบไร้สัมผัส การตรวจสอบตัวตนออนไลน์ และระบบระบุตัวตนพลเมือง ซึ่งต้องการระดับความปลอดภัยที่สูงกว่าการจดจำใบหน้า ในขณะเดียวกันก็ยังคงมอบประสบการณ์การใช้งานแบบไร้สัมผัส

คาดการณ์แนวโน้มหลังยุค AI และหลังยุคการจดจำใบหน้า

จากการประเมินทางธุรกิจ การเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) และเทคโนโลยีภาพปลอม (deepfakes) กำลังเพิ่มความเสี่ยงต่อการปลอมแปลงใบหน้าในวงกว้าง ในขณะเดียวกัน การสร้างม่านตาขึ้นมาใหม่ให้ถูกต้องแม่นยำโดยใช้ภาพหรือ วิดีโอ สังเคราะห์นั้นแทบเป็นไปไม่ได้เลย

ตัวแทนบริษัทกล่าวว่า "ข้อเท็จจริงที่ว่าหลายประเทศเริ่มจำกัดหรือห้ามใช้การจดจำใบหน้าในพื้นที่สาธารณะนั้น เปิดโอกาสมหาศาลให้กับเทคโนโลยีไบโอเมตริกส์รุ่นใหม่" พร้อมทั้งตั้งเป้าที่จะสร้างระบบนิเวศการระบุตัวตนที่มีข้อมูลม่านตาที่ลงทะเบียนไว้มากกว่า 100 ล้านรายการในอนาคต

จากมุมมองด้านเทคโนโลยี เรื่องราวของบริษัท AJ2 จากเกาหลีใต้แสดงให้เห็นว่า เทคโนโลยีการสแกนม่านตา ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าซับซ้อนและมีราคาแพงเกินไป กำลังได้รับการปรับปรุงใหม่ด้วยการผสมผสานระหว่างส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาขึ้นเอง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน ซึ่งเปิดทิศทางใหม่ให้กับตลาดไบโอเมตริกส์ทั่วโลก

(เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/cong-nghe-nhan-dang-mong-mat-tam-xa-huong-di-moi-cua-sinh-trac-hoc-trong-ky-nguyen-hau-nhan-dien-khuon-mat-post1083164.vnp