เทคโนโลยีการถอดเสียงและโคลนเสียงด้วย AI ทำงานอย่างไร?

ในขณะที่อุตสาหกรรมข่าวแบบดั้งเดิมกำลังนำเอาการแปลงเป็นดิจิทัลมาใช้และมองหาวิธีการใหม่ๆ ในการดึงดูดผู้อ่าน การโคลนเสียงและการแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) กำลังเสนอข้อดีมากมายที่มีแนวโน้มว่าจะปฏิวัติประสบการณ์การอ่านและเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับทั้งนักเขียนและห้องข่าว

เทคโนโลยีการคัดลอกและทำซ้ำเสียงคืออะไรและทำงานอย่างไร ภาพที่ 1 — ภาพประกอบ ที่มา: SS

Text to Speech คืออะไร?

TTS ดังชื่อที่บ่งบอก คือเทคโนโลยีที่แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด นวัตกรรมนี้ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างภาษามนุษย์และภาษาเครื่อง ช่วยให้คอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และอุปกรณ์อื่นๆ สามารถสื่อสารกับมนุษย์ผ่านเสียงได้ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมที่ซับซ้อนและแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ เพื่อวิเคราะห์ข้อความอินพุตและสร้างเสียงเอาต์พุตที่มีน้ำเสียง การออกเสียง และจังหวะที่ถูกต้อง

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี TTS ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ด้วยฟีเจอร์การเข้าถึงสำหรับผู้พิการทางสายตาเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์ประกอบสำคัญของผู้ช่วยเสมือน หนังสือเสียง ระบบนำทาง เครื่องมือการเรียนรู้ภาษา และอื่นๆ อีกมากมาย การใช้ประโยชน์จาก TTS ช่วยให้แอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างน่าสนใจและเหมือนมนุษย์มากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้งานและความน่าสนใจอย่างมาก

การโคลนเสียง AI

การโคลนเสียง AI หรือที่รู้จักกันในชื่อการสังเคราะห์เสียงพูด เป็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างเสียงของบุคคลขึ้นมาใหม่โดยอิงจากชุดข้อมูลเสียง ซึ่งรวมถึงการบันทึกตัวอย่างเสียงจำนวนมากจากเสียงเป้าหมาย เพื่อเก็บตัวอย่างเสียงที่มีเฉดสีแตกต่างกัน

หัวใจสำคัญของการโคลนเสียง AI คือโมเดลที่อิงกับโครงข่ายประสาทเทียม โมเดลเหล่านี้จะวิเคราะห์ข้อมูลเสียงพูด เรียนรู้รายละเอียดที่ซับซ้อนของเสียงผู้พูด และสร้างเสียงใหม่ที่ฟังดูคล้ายกับเสียงต้นฉบับมาก

การเข้าถึงที่ได้รับการปรับปรุง

หนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของการผสมผสาน TTS เข้ากับการถอดเสียงด้วยเสียง AI ในการเผยแพร่สิ่งพิมพ์คือการเข้าถึงที่มากขึ้น ด้วย TTS เนื้อหาที่เขียนสามารถแปลงเป็นเสียงพูด ช่วยให้ผู้อ่านที่ตาบอดสามารถเข้าถึงหนังสือ หนังสือพิมพ์ และสื่อสิ่งพิมพ์อื่นๆ ในรูปแบบเสียงได้ การรวมกลุ่มนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาจะเข้าถึงผู้ชมได้กว้างขึ้น ทำลายกำแพงสำหรับผู้ที่อ่านหนังสือไม่ออก

คนที่ไม่มีเวลาอ่านหนังสือ

สำหรับผู้ชมที่มีเวลาหรือความสนใจจำกัด การบริโภคคอนเทนต์ออนไลน์อาจใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก กระบวนการนี้อาจน่าเบื่อหน่าย ทำให้ยากที่จะติดตามข้อมูลล่าสุด

ในเรื่องนี้ เครื่องมือ TTS ช่วยให้การอัปเดตข้อมูลง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น เครื่องมือเหล่านี้มอบประสบการณ์เสียงที่สดใส คล้ายกับเสียงพูดตามธรรมชาติ เปลี่ยนบทความให้เป็นเนื้อหาเสียงพูดที่น่าสนใจ

TTS ช่วยให้ผู้อ่านใช้เวลาได้อย่างคุ้มค่าที่สุดและรับข้อมูลขณะทำกิจกรรมอื่นๆ

TTS ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในยุคดิจิทัล

ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน เทคโนโลยี TTS ได้ก้าวขึ้นมาเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการนำเสนอข่าวสารในรูปแบบเสียง สถิติล่าสุดแสดงให้เห็นว่าผู้อ่าน 10% เลือกฟังบทความ และมากกว่า 75% อ่านจนจบ สิ่งนี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของ TTS ในการเพิ่มช่วงความสนใจของผู้ใช้ต่อเนื้อหาดิจิทัลอย่างมีนัยสำคัญ

ที่น่าสังเกตคือ ผู้อ่านที่อายุน้อยพบว่ารูปแบบเสียงนี้น่าสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจากสะดวกและใช้เวลาหรือความพยายามน้อย ผู้เผยแพร่ยังรายงานจำนวนสมาชิกและรายได้ที่เพิ่มขึ้นจากการโฆษณาด้วยเสียง ทำให้ TTS เป็นแนวทางที่มั่นคงสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืนในอุตสาหกรรมการเผยแพร่ข่าว

การปรับแต่งและประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ

การโคลนเสียงด้วย AI ยกระดับการมีส่วนร่วมของผู้อ่านไปอีกขั้นด้วยการบรรยายที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้อ่านแต่ละคน ด้วยความสามารถในการจำลองเสียงของบุคคลจริง สำนักพิมพ์จึงสามารถนำเสนอบทความ หนังสือเสียง และเนื้อหาเสียงอื่นๆ ที่บรรยายโดยบรรณาธิการ นักเขียน หรือบุคคลที่มีชื่อเสียง

การกระทำดังกล่าวไม่เพียงแต่ทำให้การเชื่อมโยงระหว่างผู้ชมและเนื้อหามีความลึกซึ้งยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสบการณ์การรับชมให้สมจริงยิ่งขึ้นอีกด้วย ทำให้ผู้อ่านรู้สึกเหมือนกับว่ากำลังฟังผู้เขียนเล่าเรื่องราวของตนโดยตรง

คุ้มค่าทั้งเวลาและต้นทุน

การผสมผสานเทคโนโลยี TTS และ AI voice clone ในกระบวนการเผยแพร่ ช่วยให้การผลิตคอนเทนต์มีประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้อย่างมาก การสร้างบทความและหนังสือเสียงที่ครั้งหนึ่งเคยต้องอาศัยการจ้างนักพากย์เสียงและการบันทึกเสียงที่ยาวนาน สามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยการโคลนเสียงด้วย AI

วิธีนี้จะช่วยเร่งการผลิตและลดต้นทุนการผลิต ทำให้บทความและหนังสือเสียงเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าและสร้างกำไรได้มากกว่าสำหรับองค์กรข่าวและสื่อ

ฮวง ตัน (ตาม IFRA)

แหล่งที่มา