ฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI ให้ทันกับแนวโน้มใหม่

ในช่วงต้นปีใหม่ ผู้สื่อข่าวจากหนังสือพิมพ์ Thanh Nien ได้สัมภาษณ์รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน วัน วู รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์) เกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปี 2025

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน วัน วู รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์)

การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ ในทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพ

ท่านประเมินแนวโน้มการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2025 อย่างไรบ้าง ในบริบทของ โลก โดยทั่วไปและของเวียดนามโดยเฉพาะครับ?

แนวโน้มที่โดดเด่นที่สุดในการพัฒนา AI ในปี 2025 จะยังคงเป็นการพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ใช้ภาษาเป็นพื้นฐานและโมเดล AI พื้นฐาน รวมถึงการนำไปประยุกต์ใช้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยและบริษัทขนาดใหญ่จะยังคงทำการวิจัย สร้าง และเผยแพร่โมเดลเวอร์ชันใหม่และโมเดลพื้นฐานที่มีความสามารถ ความแม่นยำ ความเร็ว และความปลอดภัยที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

อีกหนึ่งแนวโน้มที่โดดเด่นคือการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ในด้าน การแพทย์ และการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยโรค และการติดตามและประเมินประสิทธิภาพของยา

ในเวียดนาม แนวโน้มหลักคือการประยุกต์ใช้ AI อย่างต่อเนื่องในกระบวนการทางธุรกิจของบริษัทและหน่วยงานต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแรงงาน เพิ่มรายได้ และลดต้นทุน

บริษัทหลายแห่งจะสร้างโซลูชัน AI โดยใช้โมเดลแพลตฟอร์มยอดนิยมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมและกระบวนการทางธุรกิจ รวมถึงผู้ช่วยเสมือนและเอเจนต์ AI แอปพลิเคชัน AI จะแพร่หลายมากขึ้นในหน่วยงานภาครัฐ เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลและกระบวนการบริหารจัดการแล้ว

การเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างอุตสาหกรรม

ในมุมมองของเขา โอกาสและความท้าทายสำหรับเวียดนามในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่รวดเร็วในปัจจุบันมีอะไรบ้าง?

โอกาสของเวียดนามสามารถมองเห็นได้ในหลายด้าน ตัวอย่างเช่น การพัฒนาและการประยุกต์ใช้โซลูชัน AI ในหลากหลายสาขา เช่น บริการสาธารณะ การดูแลสุขภาพ (การรักษา การวินิจฉัยโรค) การขนส่ง เป็นต้น

การพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับตลาดต่างประเทศและการเพิ่มการลงทุนจากต่างประเทศ โดยเฉพาะในบริษัทเทคโนโลยีภายในประเทศ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ด้วยบุคลากรด้าน AI ที่มีคุณภาพสูงและความเชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ เวียดนามสามารถเร่งการพัฒนาและการดำเนินงานของผลิตภัณฑ์ (สตาร์ทอัพ) ได้ เวียดนามมีโอกาสที่จะเป็นจุดหมายปลายทางที่น่าดึงดูดสำหรับธุรกิจเทคโนโลยี AI

นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการพัฒนาบุคลากรด้าน AI ด้วย การพัฒนา AI อย่างรวดเร็วสร้างโอกาสให้เวียดนามลงทุนในการฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI คุณภาพสูง

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์) ได้สัมผัสประสบการณ์กิจกรรมการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ในขณะเดียวกัน เวียดนามก็เผชิญกับความท้าทายมากมายจากการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่รวดเร็ว หนึ่งในความท้าทายสำคัญคือการขาดแคลนบุคลากร AI ที่มีคุณภาพสูง จากการสำรวจที่เราดำเนินการในปี 2023 ในนครโฮจิมินห์ (ภายใต้กรอบโครงการฝึกอบรมบุคลากร AI ที่มีคุณสมบัติระดับสากลของคณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์) พบว่าธุรกิจมากถึง 75% เชื่อว่าบุคลากร AI ในปัจจุบันไม่เพียงพอต่อความต้องการเชิงปริมาณ ในขณะที่ 65% เชื่อว่าคุณภาพของบุคลากร AI ก็ยังไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง การสำรวจนี้ยังแสดงให้เห็นว่าความต้องการบุคลากร AI กำลังเพิ่มขึ้น โดยเพิ่มขึ้นปีละ 10% ถึง 25%

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีผลกระทบอย่างกว้างขวางต่อหลายอุตสาหกรรม ทั้งในด้านการเพิ่มผลิตภาพแรงงานและการทดแทนงานบางประเภท หรือการลดความต้องการแรงงาน สิ่งนี้ทำให้โครงสร้างอาชีพเปลี่ยนแปลงไป และอาจนำไปสู่การว่างงานสำหรับผู้ที่ไม่สามารถปรับตัวหรือขาดทักษะที่เหมาะสมในการเปลี่ยนผ่าน

ระดับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของเวียดนามยังจำกัดอยู่ เพื่อพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ขั้นตอนแรกคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลผ่านการพัฒนาโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ตอบสนองความต้องการด้านการรวบรวม การจัดการ และการดำเนินงานของกระบวนการทางธุรกิจในหน่วยงานและองค์กร ความล่าช้าของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยเฉพาะในหน่วยงานภาครัฐ ลดทอนศักยภาพและประสิทธิภาพของการประยุกต์ใช้ AI

ผลกระทบที่คาดการณ์ไว้ของ AI ต่อตลาดแรงงาน โครงสร้างอุตสาหกรรม และตำแหน่งงานในเวียดนามมีอะไรบ้างครับ?

ปัจจุบันในเวียดนาม การประยุกต์ใช้ AI ยังอยู่ในระดับต่ำ ส่วนใหญ่เน้นการใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT สำหรับการสร้างเนื้อหาดิจิทัล ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาดิจิทัล เช่น งานโฆษณา งานเขียนบท และงานผู้ช่วยสำนักงาน กำลังลดลง ในอนาคตอันใกล้ เมื่อโซลูชัน AI ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น โครงสร้างของอุตสาหกรรมและตำแหน่งงานจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก งานที่ซ้ำซากหรือเรียบง่าย เช่น การป้อนข้อมูล การบริการลูกค้า และการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน จะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วย AI ตัวอย่างเช่น ในด้านซอฟต์แวร์ ความต้องการวิศวกรที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมและการทดสอบแบบง่ายๆ จะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วยเครื่องมือ AI เช่น GitHub Copilot

DeepSeek กำลังพลิกโฉมวงการ AI

ในช่วงปลายเดือนธันวาคม 2024 DeepSeek บริษัทเทคโนโลยีของจีน สร้างความประหลาดใจให้กับทุกคนด้วยการประกาศเปิดตัว DeepSeek V3 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เวอร์ชันฟรี ซึ่งใช้เวลาสร้างเพียงสองเดือนด้วยต้นทุนต่ำกว่า 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

สร้างขึ้นด้วยงบประมาณที่จำกัด แต่มีคุณสมบัติเทียบเท่ากับรุ่นระดับสูงจากตะวันตก นี่คือสองเหตุผลสำคัญที่ทำให้ DeepSeek AI ของจีนสร้างความประหลาดใจ

ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่า การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้น ไม่ใช่ "เกม" ที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งได้เปรียบเพียงฝ่ายเดียวอีกต่อไปแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากความสำเร็จของ DeepSeek ตามรายงานของ Business Today เช่นเดียวกับการปล่อยดาวเทียมสปุตนิกของสหภาพโซเวียตที่กระตุ้นให้สหรัฐฯ และประเทศอื่นๆ ลงทุนในเทคโนโลยีอวกาศ DeepSeek ก็อาจเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดนวัตกรรมมากมายในด้าน AI ได้เช่นกัน

เงื่อนไขสำหรับการฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI คุณภาพสูง

มหาวิทยาลัยหลายแห่งกำลังเปิดหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI คุณคิดว่าโอกาสสำหรับนักศึกษาในสาขานี้มีมากน้อยแค่ไหน?

ดังที่กล่าวมาข้างต้น บุคลากรด้าน AI ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจและองค์กรต่างๆ ทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพ จากการสำรวจของเราพบว่า ความต้องการเพิ่มขึ้นปีละ 10-25% ในขณะที่โควตาการฝึกอบรม AI ของมหาวิทยาลัยในนครโฮจิมินห์เพิ่มขึ้นเพียงปีละ 5-10% เท่านั้น แม้ว่ามหาวิทยาลัยหลายแห่งจะเปิดหลักสูตรฝึกอบรม AI และเพิ่มโควตาการฝึกอบรม แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ คุณภาพของบัณฑิตเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดโอกาสสำหรับนักศึกษาในสาขา AI เพราะในการพัฒนาและใช้งานโซลูชัน AI นั้น เราต้องการบุคลากรที่มีความสามารถสูงและมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

การฝึกอบรมด้าน AI ต้องใช้การลงทุนอย่างมากทั้งในด้านโครงสร้างพื้นฐานและทรัพยากรบุคคล ดังนั้นมหาวิทยาลัยในประเทศได้ตอบสนองความต้องการเหล่านี้แล้วหรือยัง?

โครงสร้างพื้นฐาน โดยเฉพาะโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณที่มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการฝึกอบรมของมหาวิทยาลัยได้ นอกจากนี้ เพื่อฝึกฝนบุคลากรด้าน AI ที่มีคุณภาพสูง เราจำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี ซึ่งเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้มีส่วนร่วมจากนานาชาติ และเรายังต้องการระบบนิเวศสำหรับการวิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้ AI โดยมีนักศึกษา นักวิจัย และภาคธุรกิจเข้าร่วมด้วย

ผู้เรียนจำเป็นต้องได้รับการสอนวิธีการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ

เราควรพิจารณา AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการเรียนรู้ ดังนั้น ผู้เรียนไม่ควรถูกห้ามไม่ให้ใช้ AI ในการศึกษาและการวิจัย หากการใช้งานดังกล่าวไม่ส่งผลกระทบต่อวัตถุประสงค์การฝึกอบรมของหลักสูตรและโปรแกรม นอกจากนี้ ผู้เรียนจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนทักษะในการใช้เครื่องมือและโซลูชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพ

ควรมีการกำหนดอย่างชัดเจนในแต่ละวิชาว่านักเรียนได้รับอนุญาตหรือถูกจำกัดการใช้ AI หรือไม่ แทนที่จะเพียงแค่ห้ามหรือไม่ห้ามการใช้งาน AI เท่านั้น

สำหรับผู้เรียน การใช้ AI (หากได้รับอนุญาต) ควรถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้ทักษะ ความรู้ และประสบการณ์ที่จำเป็น การใช้ AI ในทางที่ผิดเพื่อหวังคะแนนสูงเพียงอย่างเดียวจะส่งผลเสียร้ายแรงต่อเป้าหมายการเรียนรู้และการพัฒนาตนเองในระยะยาว

[โฆษณา_2]
ที่มา: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm