อบรมบุคลากรด้าน AI ตามเทรนด์ใหม่

เมื่อต้นปีใหม่ ผู้สื่อข่าว Thanh Nien ได้สัมภาษณ์รองศาสตราจารย์ ดร. Nguyen Van Vu รองคณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและหัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์) เกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปี 2568

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน วัน วู รองคณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและหัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้)

การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ในการแพทย์และการดูแลสุขภาพ

แนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2568 ประเมินอย่างไรในบริบทของ โลก โดยทั่วไปและโดยเฉพาะประเทศเวียดนามครับ?

แนวโน้มการพัฒนา AI ที่โดดเด่นที่สุดในปี 2025 ยังคงเป็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของโมเดลแพลตฟอร์มภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงกำเนิด (โมเดลพื้นฐาน) และการประยุกต์ใช้โมเดลเหล่านี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยและบริษัทขนาดใหญ่ยังคงวิจัย พัฒนา และเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ โมเดลแพลตฟอร์มใหม่ที่มีขีดความสามารถและความแม่นยำสูงขึ้น รวดเร็วขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้น

แนวโน้มที่โดดเด่นอีกประการหนึ่งคือการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ใน ทางการแพทย์ และการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสนับสนุนแพทย์ในการวินิจฉัยโรคและการติดตามและประเมินประสิทธิผลของยาที่ใช้ในการรักษา

ในเวียดนาม แนวโน้มหลักคือการประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการทางธุรกิจในบริษัทและหน่วยงานต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของแรงงาน เพิ่มรายได้ และลดต้นทุน

หลายบริษัทจะสร้างโซลูชัน AI โดยอิงตามโมเดลแพลตฟอร์มทั่วไป เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะด้านอุตสาหกรรมและกระบวนการทางธุรกิจ ซึ่งรวมถึงผู้ช่วยเสมือนและเอเจนต์ AI แอปพลิเคชัน AI จะแพร่หลายมากขึ้นในหน่วยงานภาครัฐ เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลและกระบวนการทางการบริหาร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรม

ในความคิดของคุณ โอกาสและความท้าทายสำหรับเวียดนามเมื่อเผชิญกับการพัฒนา AI ที่เข้มแข็งในปัจจุบันคืออะไร?

เวียดนามมองเห็นโอกาสในหลายแง่มุม เช่น การพัฒนาและการประยุกต์ใช้โซลูชัน AI ในหลากหลายสาขา เช่น บริการสาธารณะ การดูแลสุขภาพ (การดูแลสุขภาพ การวินิจฉัยโรค) การขนส่ง...

พัฒนาโซลูชัน AI สำหรับต่างประเทศและเพิ่มการลงทุนจากต่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับบริษัทเทคโนโลยีในประเทศ ด้วยทรัพยากรบุคคลและซอฟต์แวร์ AI ที่มีคุณภาพ เวียดนามสามารถส่งเสริมการพัฒนาและการดำเนินงานผลิตภัณฑ์ (สตาร์ทอัพ) เวียดนามมีโอกาสที่จะเป็นจุดหมายปลายทางที่น่าสนใจสำหรับวิสาหกิจเทคโนโลยี AI

นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI อีกด้วย การพัฒนา AI ที่แข็งแกร่งสร้างโอกาสให้เวียดนามลงทุนในการฝึกอบรมทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ที่มีคุณภาพสูง

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — นักศึกษามหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) สัมผัสประสบการณ์กิจกรรมการประยุกต์ใช้ AI

ในขณะเดียวกัน เวียดนามยังเผชิญกับความท้าทายมากมายจากการพัฒนา AI ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการขาดแคลนทรัพยากรมนุษย์ AI ที่มีคุณภาพสูง ซึ่งเป็นความท้าทายที่สำคัญ จากการสำรวจที่จัดทำขึ้นในปี พ.ศ. 2566 ณ นครโฮจิมินห์ (ภายใต้กรอบโครงการฝึกอบรมทรัพยากรมนุษย์ระดับนานาชาติในอุตสาหกรรม AI ของคณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์) พบว่าธุรกิจมากถึง 75% ระบุว่าทรัพยากรมนุษย์ AI ในปัจจุบันยังไม่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านปริมาณ ขณะที่ 65% ระบุว่าทรัพยากรมนุษย์ AI มีคุณภาพไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง การสำรวจนี้ยังแสดงให้เห็นว่าความต้องการทรัพยากรมนุษย์ AI กำลังเพิ่มขึ้น โดยเพิ่มขึ้น 10% ถึง 25% ต่อปี

AI ส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อหลายอุตสาหกรรม ทั้งการเพิ่มผลผลิตและนำไปสู่การแทนที่งานบางประเภทหรือความต้องการแรงงานลดลง ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของอุตสาหกรรมและอาจนำไปสู่การว่างงานสำหรับผู้ที่ไม่สามารถปรับตัวหรือขาดทักษะที่เหมาะสมในการเปลี่ยนผ่าน

ระดับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของเวียดนามยังคงมีจำกัด การพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญอันดับแรกคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลผ่านการสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์เพื่อรองรับความต้องการในการรวบรวมข้อมูล การจัดการ และการดำเนินงานของกระบวนการทางธุรกิจในหน่วยงานและองค์กรต่างๆ กระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ล่าช้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหน่วยงานภาครัฐ ทำให้ความสามารถและประสิทธิภาพของการนำ AI ไปใช้ลดลง

คาดการณ์ว่าผลกระทบของ AI จะส่งผลต่อตลาดแรงงาน โครงสร้างอุตสาหกรรม และตำแหน่งงานในเวียดนามอย่างไร?

ปัจจุบันในเวียดนาม การประยุกต์ใช้ AI ยังคงอยู่ในระดับต่ำ โดยมุ่งเน้นไปที่การใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT สำหรับงานสร้างเนื้อหาดิจิทัลเป็นหลัก ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาดิจิทัล เช่น โฆษณา การเขียนบท และผู้ช่วยสำนักงานมีแนวโน้มลดลง ในอนาคตอันใกล้ เมื่อโซลูชัน AI ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น โครงสร้างและตำแหน่งงานในอุตสาหกรรมจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก งานที่ซ้ำซากหรืองานง่ายๆ เช่น การป้อนข้อมูล การดูแลลูกค้า และการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน จะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วย AI Agent ยกตัวอย่างเช่น ในด้านซอฟต์แวร์ ความต้องการวิศวกรที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมและการทดสอบอย่างง่ายจะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วยเครื่องมือ AI เช่น GitHub Copilot

DeepSeek สร้างความเปลี่ยนแปลงให้กับวงการ AI

ในช่วงปลายเดือนธันวาคม พ.ศ. 2567 DeepSeek บริษัทเทคโนโลยีของจีน สร้างความประหลาดใจให้กับทุกคนด้วยการประกาศเปิดตัว DeepSeek V3 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ฟรี (LLM) ซึ่งใช้เวลาสร้างเพียง 2 เดือนและมีต้นทุนต่ำกว่า 6 ล้านดอลลาร์

สร้างขึ้นด้วยต้นทุนต่ำแต่มีฟีเจอร์ที่ไม่ด้อยไปกว่ารุ่นชั้นนำจากฝั่งตะวันตก นี่คือสองเหตุผลที่ทำให้ AI DeepSeek ของจีนสร้างความประหลาดใจ

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการแข่งขันด้าน AI กับความสำเร็จของ DeepSeek ไม่ใช่ "เกม" ฝ่ายเดียวอีกต่อไป Business Today รายงานว่า เช่นเดียวกับที่การปล่อยดาวเทียมสปุตนิกของสหภาพโซเวียตกระตุ้นให้สหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ ลงทุนในเทคโนโลยีอวกาศ DeepSeek อาจจุดประกายให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ในด้าน AI

เงื่อนไขการฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI คุณภาพสูง

มหาวิทยาลัยหลายแห่งกำลังเปิดหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI คุณคิดว่าโอกาสสำหรับนักศึกษาในสาขานี้คืออะไร?

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ทรัพยากรบุคคลด้าน AI ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจและหน่วยงานต่างๆ ทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพได้ จากการสำรวจของเรา พบว่าความต้องการเพิ่มขึ้น 10-25% ต่อปี ขณะที่โควตาการฝึกอบรมด้าน AI ของมหาวิทยาลัยในโฮจิมินห์ซิตี้เพิ่มขึ้นเพียง 5-10% ต่อปี แม้ว่ามหาวิทยาลัยหลายแห่งจะเปิดหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI และเพิ่มโควตาการฝึกอบรม แต่คุณภาพของผลงานถือเป็นปัจจัยสำคัญต่อโอกาสของผู้เรียนในสาขา AI เนื่องจากการพัฒนาและดำเนินการโซลูชัน AI จำเป็นต้องมีทีมงานที่มีความสามารถและความเชี่ยวชาญสูง

การฝึกอบรม AI ต้องมีการลงทุนจำนวนมากในด้านสิ่งอำนวยความสะดวกและทรัพยากรบุคคล แล้วมหาวิทยาลัยในประเทศได้ตอบสนองความต้องการนี้แล้วหรือไม่?

สิ่งอำนวยความสะดวก โดยเฉพาะโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ยังไม่ตรงตามข้อกำหนดการฝึกอบรมของมหาวิทยาลัย นอกจากนี้ เพื่อฝึกอบรมบุคลากรด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีคุณภาพสูง เราจำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี เพื่อช่วยให้ผู้เรียนมีโอกาสบูรณาการในระดับนานาชาติ เรายังต้องการระบบนิเวศสำหรับการวิจัย พัฒนา และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยมีส่วนร่วมของผู้เรียน นักวิจัย และภาคธุรกิจ

จำเป็นต้องสอนทักษะการใช้ AI ให้กับผู้เรียนอย่างมีประสิทธิภาพ

เราควรมองว่า AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนในการบรรลุเป้าหมายการเรียนรู้ ดังนั้นผู้เรียนจึงไม่ควรถูกห้ามใช้ AI ในการเรียนรู้และการวิจัย หากการใช้งานดังกล่าวไม่ส่งผลกระทบต่อเป้าหมายการฝึกอบรมของหลักสูตรและวิชานั้นๆ นอกจากนี้ ผู้เรียนยังต้องได้รับการฝึกฝนทักษะในการใช้เครื่องมือและโซลูชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การที่ผู้เรียนจะได้รับอนุญาตหรือถูกจำกัดการใช้ AI ควรได้รับการกำหนดไว้อย่างชัดเจนในแต่ละวิชา แทนที่จะเพียงแค่ห้ามหรือไม่ห้ามการใช้ AI เพียงอย่างเดียว

สำหรับผู้เรียน การใช้ AI (หากได้รับอนุญาต) ควรถูกมองว่าเป็นวิธีการและเครื่องมือที่จะช่วยสนับสนุนการได้มาซึ่งทักษะ ความรู้ และประสบการณ์ที่จำเป็น หากนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิดเพียงเพื่อให้ได้คะแนนสูง จะส่งผลร้ายแรงต่อเป้าหมายการเรียนรู้และการพัฒนาตนเองในระยะยาว

ที่มา: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm