เมื่อต้นปีใหม่ ผู้สื่อข่าว Thanh Nien ได้สัมภาษณ์รองศาสตราจารย์ ดร. Nguyen Van Vu รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและหัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์) เกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปี 2568
รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน วัน วู รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและหัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้)
ภาพ: มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์
การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ในการแพทย์และการดูแลสุขภาพ
แนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2568 ประเมินอย่างไรในบริบทของ โลก โดยทั่วไปและโดยเฉพาะประเทศเวียดนามครับ?
แนวโน้มการพัฒนา AI ที่โดดเด่นที่สุดในปี 2025 ยังคงเป็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของโมเดลแพลตฟอร์มภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงกำเนิด (โมเดลพื้นฐาน) และการประยุกต์ใช้โมเดลเหล่านี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยและบริษัทขนาดใหญ่ยังคงวิจัย พัฒนา และเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ โมเดลแพลตฟอร์มใหม่ที่มีขีดความสามารถและความแม่นยำสูงขึ้น รวดเร็วขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้น
แนวโน้มที่โดดเด่นอีกประการหนึ่งคือการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ใน ทางการแพทย์ และการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสนับสนุนแพทย์ในการวินิจฉัยโรคและการติดตามและประเมินประสิทธิผลของยาที่ใช้ในการรักษา
ในเวียดนาม แนวโน้มหลักคือการประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการทางธุรกิจในบริษัทและหน่วยงานต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของแรงงาน เพิ่มรายได้ และลดต้นทุน
หลายบริษัทจะสร้างโซลูชัน AI โดยอิงตามโมเดลแพลตฟอร์มทั่วไป เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะด้านอุตสาหกรรมและกระบวนการทางธุรกิจ ซึ่งรวมถึงผู้ช่วยเสมือนและเอเจนต์ AI แอปพลิเคชัน AI จะแพร่หลายมากขึ้นในหน่วยงานภาครัฐ เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลและกระบวนการทางการบริหาร
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรม
ในความคิดของคุณ โอกาสและความท้าทายสำหรับเวียดนามเมื่อเผชิญกับการพัฒนา AI ที่เข้มแข็งในปัจจุบันคืออะไร?
เวียดนามมองเห็นโอกาสในหลายแง่มุม เช่น การพัฒนาและการประยุกต์ใช้โซลูชัน AI ในหลากหลายสาขา เช่น บริการสาธารณะ การดูแลสุขภาพ (การดูแลสุขภาพ การวินิจฉัยโรค) การขนส่ง...
พัฒนาโซลูชัน AI สำหรับต่างประเทศและเพิ่มการลงทุนจากต่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับบริษัทเทคโนโลยีในประเทศ ด้วยทรัพยากรบุคคลด้าน AI และซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ เวียดนามสามารถส่งเสริมการพัฒนาและการดำเนินงานผลิตภัณฑ์ (สตาร์ทอัพ) เวียดนามมีโอกาสที่จะเป็นจุดหมายปลายทางที่น่าสนใจสำหรับวิสาหกิจด้านเทคโนโลยี AI
นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI อีกด้วย การพัฒนา AI ที่แข็งแกร่งสร้างโอกาสให้เวียดนามลงทุนในการฝึกอบรมทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ที่มีคุณภาพสูง
นักศึกษามหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) สัมผัสประสบการณ์กิจกรรมการประยุกต์ใช้ AI
ในขณะเดียวกัน เวียดนามยังเผชิญกับความท้าทายมากมายจากการพัฒนา AI ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการขาดแคลนทรัพยากรบุคคลด้าน AI ที่มีคุณภาพสูง ซึ่งเป็นความท้าทายที่สำคัญ จากการสำรวจที่จัดทำขึ้นในปี พ.ศ. 2566 ณ นครโฮจิมินห์ (ภายใต้กรอบโครงการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลระดับนานาชาติในอุตสาหกรรม AI ของคณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์) พบว่าธุรกิจมากถึง 75% ระบุว่าทรัพยากรบุคคลด้าน AI ในปัจจุบันไม่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านปริมาณ ขณะที่ 65% ระบุว่าทรัพยากรบุคคลด้าน AI มีคุณภาพไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง การสำรวจนี้ยังแสดงให้เห็นว่าความต้องการทรัพยากรบุคคลด้าน AI กำลังเพิ่มขึ้น โดยเพิ่มขึ้น 10% ถึง 25% ต่อปี
AI ส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อหลายอุตสาหกรรม ทั้งการเพิ่มผลผลิตและนำไปสู่การแทนที่งานบางประเภทหรือความต้องการแรงงานลดลง ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของอุตสาหกรรมและอาจนำไปสู่การว่างงานสำหรับผู้ที่ไม่สามารถปรับตัวหรือขาดทักษะที่เหมาะสมในการเปลี่ยนผ่าน
ระดับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของเวียดนามยังคงมีจำกัด การพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งแรกที่ต้องทำคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลผ่านการสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ตอบสนองความต้องการด้านการรวบรวมข้อมูล การจัดการ และการดำเนินงานของกระบวนการทางธุรกิจในหน่วยงานและองค์กรต่างๆ กระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ล่าช้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหน่วยงานภาครัฐ ทำให้ความสามารถและประสิทธิภาพของการนำ AI มาใช้ลดลง
คาดการณ์ว่าผลกระทบของ AI จะส่งผลต่อตลาดแรงงาน โครงสร้างอุตสาหกรรม และตำแหน่งงานในเวียดนามอย่างไร?
ปัจจุบันในเวียดนาม การประยุกต์ใช้ AI ยังคงอยู่ในระดับต่ำ โดยมุ่งเน้นไปที่การใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT สำหรับงานสร้างเนื้อหาดิจิทัลเป็นหลัก ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาดิจิทัล เช่น โฆษณา การเขียนบท และผู้ช่วยสำนักงานมีแนวโน้มลดลง ในอนาคตอันใกล้ เมื่อโซลูชัน AI ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น โครงสร้างและตำแหน่งงานในอุตสาหกรรมจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก งานที่ซ้ำซากหรืองานง่ายๆ เช่น การป้อนข้อมูล การดูแลลูกค้า และการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน จะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วย AI Agent ยกตัวอย่างเช่น ในด้านซอฟต์แวร์ ความต้องการวิศวกรที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมและการทดสอบอย่างง่ายจะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วยเครื่องมือ AI เช่น GitHub Copilot
DeepSeek สร้างความเปลี่ยนแปลงให้กับอุตสาหกรรม AI
ในช่วงปลายเดือนธันวาคม พ.ศ. 2567 DeepSeek บริษัทเทคโนโลยีของจีน สร้างความประหลาดใจให้กับทุกคนด้วยการประกาศเปิดตัว DeepSeek V3 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ให้ใช้งานฟรี โดยใช้เวลาสร้างเพียง 2 เดือนด้วยต้นทุนไม่ถึง 6 ล้านดอลลาร์
สร้างขึ้นด้วยต้นทุนต่ำแต่มีฟีเจอร์ที่ไม่ด้อยไปกว่ารุ่นชั้นนำจากฝั่งตะวันตก นี่คือสองเหตุผลที่ทำให้ AI DeepSeek ของจีนสร้างความประหลาดใจ
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการแข่งขันด้าน AI กับความสำเร็จของ DeepSeek ไม่ใช่แค่ "เกม" ฝ่ายเดียวอีกต่อไป ตามรายงานของ Business Today ในขณะที่การปล่อยดาวเทียม Sputnik ของสหภาพโซเวียตกระตุ้นให้สหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ ลงทุนในเทคโนโลยีอวกาศ DeepSeek ก็สามารถจุดประกายให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ในด้าน AI ได้
เงื่อนไขการฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI คุณภาพสูง
มหาวิทยาลัยหลายแห่งกำลังเปิดหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI คุณคิดว่าโอกาสสำหรับนักศึกษาในสาขานี้คืออะไร?
ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ทรัพยากรบุคคลด้าน AI ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจและหน่วยงานต่างๆ ทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพได้ จากการสำรวจของเรา พบว่าความต้องการเพิ่มขึ้นปีละ 10-25% ขณะที่โควตาการฝึกอบรมด้าน AI ของมหาวิทยาลัยในนครโฮจิมินห์เพิ่มขึ้นเพียง 5-10% ต่อปี แม้ว่ามหาวิทยาลัยหลายแห่งจะเปิดหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI และเพิ่มโควตาการฝึกอบรม แต่คุณภาพของผลงานถือเป็นปัจจัยสำคัญต่อโอกาสของผู้เรียนในสาขา AI เนื่องจากการพัฒนาและดำเนินการโซลูชัน AI จำเป็นต้องมีทีมงานที่มีความสามารถและความเชี่ยวชาญสูง
การฝึกอบรม AI ต้องมีการลงทุนจำนวนมากในด้านสิ่งอำนวยความสะดวกและทรัพยากรบุคคล แล้วมหาวิทยาลัยในประเทศได้ตอบสนองความต้องการนี้แล้วหรือไม่?
สิ่งอำนวยความสะดวก โดยเฉพาะโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลที่มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ไม่ตรงตามข้อกำหนดการฝึกอบรมของมหาวิทยาลัย นอกจากนี้ เพื่อฝึกอบรมบุคลากรด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีคุณภาพสูง เราจำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี เพื่อช่วยให้ผู้เรียนมีโอกาสบูรณาการในระดับนานาชาติ เรายังต้องการระบบนิเวศสำหรับการวิจัย พัฒนา และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยมีส่วนร่วมของผู้เรียน นักวิจัย และภาคธุรกิจ
จำเป็นต้องสอนทักษะการใช้ AI ให้กับผู้เรียนอย่างมีประสิทธิภาพ
เราควรมองว่า AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนในการบรรลุเป้าหมายการเรียนรู้ ดังนั้นผู้เรียนจึงไม่ควรถูกห้ามใช้ AI ในการเรียนรู้และการวิจัย หากการใช้งานดังกล่าวไม่ส่งผลกระทบต่อเป้าหมายการฝึกอบรมของหลักสูตรและวิชานั้นๆ นอกจากนี้ ผู้เรียนยังต้องได้รับการฝึกฝนทักษะในการใช้เครื่องมือและโซลูชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การที่ผู้เรียนจะได้รับอนุญาตหรือถูกจำกัดการใช้ AI ควรได้รับการกำหนดไว้อย่างชัดเจนในแต่ละวิชา แทนที่จะเพียงแค่ห้ามหรือไม่ห้ามการใช้ AI
สำหรับผู้เรียน การใช้ AI (หากได้รับอนุญาต) ควรถูกมองว่าเป็นวิธีการและเครื่องมือที่จะช่วยสนับสนุนการได้มาซึ่งทักษะ ความรู้ และประสบการณ์ที่จำเป็น หากนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิดเพียงเพื่อให้ได้คะแนนสูง จะส่งผลร้ายแรงต่อเป้าหมายการเรียนรู้และการพัฒนาตนเองในระยะยาว
ที่มา: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)