การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยภาษาธรรมชาติ วิธีแก้ปัญหา และข้อโต้แย้งที่ชัดเจนและสอดคล้อง... ไม่ใช่เรื่องง่าย แม้แต่กับนักเรียนที่เก่งคณิตศาสตร์ก็ตาม อย่างไรก็ตาม DeepSeek ได้สร้างโมเดล AI DeepSeekMath-V2 ที่สามารถทำสิ่งนั้นได้

DeepSeek สร้างความประทับใจเมื่อสร้างโมเดล AI ที่มีความสามารถในการแก้ปัญหาในระดับการสอบนานาชาติ (ภาพประกอบ: AI)
ในการประเมินผล DeepSeekMath-V2 ได้รับคะแนนระดับเหรียญทองในการแก้ปัญหาในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ปี 2025 และการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกของจีน (CMO) ปี 2024
เมื่อเข้าร่วมการทดสอบ IMO-ProofBench เพื่อประเมินความสามารถในการตีความทางคณิตศาสตร์และการใช้เหตุผลของโมเดล AI DeepSeekMath-V2 ได้รับคะแนนที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับโมเดล AI อื่นๆ เช่น DeepMind ของ Google, Grok ของ xAI หรือ GPT-5 ของ OpenAI...
ที่น่าสังเกตคือ โมเดล AI ของ DeepSeek ยังได้คะแนน 118/120 เมื่อแก้โจทย์ Putnam Math Competition ในปี 2024 ในขณะที่ผู้ที่มีอันดับสูงสุดในการแข่งขันนี้ทำคะแนนได้เพียง 90 คะแนน Putnam Competition ถือเป็นการแข่งขันคณิตศาสตร์สำหรับนักศึกษาที่ยากและมีเกียรติที่สุด ในโลก จัดขึ้นทุกเดือนธันวาคม
ปัญหาหลายข้อในการแข่งขันระดับนานาชาติบางครั้งไม่จำเป็นต้องมีคำตอบที่แน่นอน แต่คะแนนจะขึ้นอยู่กับเหตุผลที่ใช้ในการหาคำตอบ อย่างไรก็ตาม DeepSeekMath-V2 ยังคงแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้เหตุผลในภาษาธรรมชาติได้แม่นยำเช่นเดียวกับมนุษย์ ช่วยให้โมเดล AI นี้ได้คะแนนสูง
DeepSeek ระบุว่าเพื่อช่วยให้โมเดล AI ของตนสามารถหาคำตอบที่แม่นยำและข้อโต้แย้งที่หนักแน่นได้ จึงได้สร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่สองแบบขึ้นมาและนำมาเปรียบเทียบกัน โมเดลหนึ่งทำหน้าที่เป็น "ผู้พิสูจน์" เพื่อสร้างข้อโต้แย้งและการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ ในขณะที่อีกโมเดลหนึ่งทำหน้าที่เป็น "ผู้ตัดสิน" เพื่อตรวจสอบข้อโต้แย้งที่นำเสนอ
วิธีการทำงานเช่นนี้จะช่วยขจัดสมมติฐานและข้อโต้แย้งที่อ่อนแอ โดยเน้นที่การปรับปรุงวิธีแก้ปัญหาเพื่อค้นหาคำตอบที่ถูกต้องและการโต้แย้งอย่างมีน้ำหนัก
DeepSeekMath-V2 ได้รับการพัฒนาเป็นโอเพ่นซอร์ส ช่วยให้ชุมชนสามารถปรับเปลี่ยนโค้ดต้นฉบับและใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้
DeepSeek กล่าวว่าความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นจาก DeepSeekMath-V2 จะช่วยวางรากฐานสำหรับการสร้างระบบ AI คณิตศาสตร์ที่ทรงพลังและเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น
DeepSeek เป็นบริษัทเทคโนโลยีของจีนที่สร้างความฮือฮาไปทั่วโลกเมื่อเปิดตัวโมเดล AI R1 เมื่อปลายเดือนมกราคม โดยให้ความเร็วในการตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยำ
จุดเด่นของ R1 ก็คือ DeepSeek ใช้เงินเพียงประมาณ 6.5 ล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนาและฝึกอบรมโมเดล AI นี้ แทนที่จะต้องใช้เงินหลายพันล้านเหรียญสหรัฐเหมือนกับบริษัทเทคโนโลยีของอเมริกาในการฝึกอบรมและใช้งานโมเดล AI ของตัวเอง
นอกจากนี้ DeepSeek ยังพัฒนาและใช้งาน R1 โดยใช้ชิป AI รุ่นเก่า เนื่องจากบริษัทจีนที่ถูก รัฐบาล สหรัฐฯ คว่ำบาตรไม่สามารถสั่งซื้อชิป AI ระดับไฮเอนด์ได้ อย่างไรก็ตาม R1 ยังคงแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการประมวลผลและความเร็วในการตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ที่น่าประทับใจ
การเกิดขึ้นของ DeepSeek ทำให้สหรัฐอเมริกาสูญเสียการผูกขาดในการแข่งขันพัฒนาโมเดล AI และในขณะเดียวกันก็เปิดการแข่งขันครั้งใหม่ แทนที่จะมุ่งเน้นเพียงด้านสติปัญญาและความสามารถในการประมวลผล บริษัทเทคโนโลยีต่างๆ กลับเริ่มให้ความสำคัญกับปัญหาประสิทธิภาพ ทางเศรษฐกิจ ในกระบวนการพัฒนาโมเดล AI มากขึ้น
ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-ra-mat-cong-cu-ai-co-kha-nang-gianh-hcv-ky-thi-toan-quoc-te-20251130154751624.htm






การแสดงความคิดเห็น (0)