การใช้เครื่องมือ AI เพื่อแก้ไขความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI

ข่าวปลอมมีการพัฒนาที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยการจัดการของ AI

ล่าสุดในการประชุมระหว่าง สมาคมนักข่าวเวียดนาม และสมาคมนักข่าวไทยที่กรุงฮานอย ผู้นำของทั้งสองสมาคมใช้เวลาส่วนใหญ่กล่าวถึงปัญหาด้าน “ข่าวปลอม” และระบุว่านี่ไม่ใช่ปัญหาระดับชาติอีกต่อไป แต่เป็นปัญหาใหญ่ที่สร้างผลกระทบที่ไม่อาจคาดเดาได้ต่อภูมิภาคและโลก

ตามการวิจัยของ Google DeepMind การสร้างภาพ วิดีโอ และเสียงที่เลียนแบบมนุษย์นั้นเกิดขึ้นบ่อยเกือบสองเท่าของการสร้างข้อมูลเท็จโดยใช้เครื่องมือ เช่น แชทบอท AI

Deepfakes ของ นายกรัฐมนตรี อังกฤษ ริชี ซูแนค และผู้นำระดับโลกคนอื่นๆ ปรากฏบน TikTok, X และ Instagram ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยแสดงความกังวลว่าแม้เครือข่ายโซเชียลจะพยายามติดป้ายกำกับหรือลบเนื้อหาดังกล่าว แต่ผู้ชมอาจไม่ทราบว่าเป็นของปลอม และการแพร่กระจายของเนื้อหานี้อาจส่งผลต่อผู้ลงคะแนนเสียงได้

งานศิลปะปลอมของนายกรัฐมนตรีอังกฤษ ริชี ซูแนค ปรากฏบน TikTok และ Instagram ก่อนการเลือกตั้งทั่วไป (ภาพ: AFP)

จากการประเมินผลกระทบของข่าวปลอมในยุคเทคโนโลยี อาจารย์ประจำสถาบันวารสารศาสตร์และการสื่อสาร สถาบันวารสารศาสตร์และการโฆษณาชวนเชื่อ MSc. Luong Dong Son กล่าวว่า การผสมผสานระหว่าง AI และข้อมูลเท็จ หรือที่เรียกว่าข่าวปลอมเหนือจริง สามารถทำให้การรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับเหตุการณ์และปัญหาทางสังคมบิดเบือนได้ ส่งผลให้วิธีการประเมินสถานการณ์และการตัดสินใจของสาธารณชนเปลี่ยนไป ซึ่งอาจส่งผลร้ายแรงตั้งแต่การตัดสินใจส่วนตัวเล็กๆ น้อยๆ ไปจนถึงการตัดสินใจที่สำคัญซึ่งส่งผลต่อชุมชนและประเทศ

ข่าวปลอมที่มากเกินไปอาจใช้เป็นเครื่องมือในการบิดเบือนความคิดเห็นของสาธารณะ ยุยงให้เกิดความรุนแรง สร้างความแตกแยก และทำลายเสถียรภาพทางสังคม ในเวทีการเมือง ข่าวปลอมที่มากเกินไปอาจทำลายความไว้วางใจในสถาบันประชาธิปไตย มีอิทธิพลต่อผลการเลือกตั้ง และอาจถึงขั้นยุยงให้เกิดความขัดแย้ง

เกี่ยวกับความท้าทายสำหรับนักข่าวและองค์กรข่าว MSc. Luong Dong Son กล่าวว่าความซับซ้อนของข่าวปลอมที่เหนือจริง โดยเฉพาะข่าวปลอมประเภท Deepfake ทำให้การแยกแยะระหว่างของจริงและของปลอมทำได้ยากขึ้น แม้แต่สำหรับนักข่าวที่มีประสบการณ์

“ในยุคที่ข้อมูลข่าวสารหลั่งไหลเข้ามาอย่างรวดเร็ว ประชาชนต่างเรียกร้องให้นักข่าวและองค์กรข่าวนำเสนอข้อมูลอย่างรวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น อย่างไรก็ตาม แรงกดดันดังกล่าวอาจทำให้บรรดานักข่าวรีบเร่งเผยแพร่ข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบข้อมูลอย่างรอบคอบ ซึ่งถือเป็นโอกาสให้ข่าวปลอมที่เหนือจริงแพร่กระจายออกไป นอกจากนี้ นักข่าวและองค์กรข่าวยังต้องเผชิญกับความเสี่ยงทางกฎหมายและจริยธรรมหากไม่ระมัดระวังในการตรวจสอบและเผยแพร่ข้อมูล” นายซอนกล่าว

รับ AI เพื่อตรวจสอบข้อมูล

ตามที่ MSc. Luong Dong Son กล่าวไว้ว่า การจะจัดการกับข่าวปลอมประเภทนี้ จำเป็นต้องใช้โซลูชันทางเทคโนโลยีสมัยใหม่เป็นอย่างยิ่ง

“โซลูชันเหล่านี้ไม่เพียงแต่เน้นที่การตรวจจับและกำจัดข่าวปลอมเท่านั้น แต่ยังป้องกันตั้งแต่ขั้นตอนแรกของการผลิตอีกด้วย” MSc. Dong Son กล่าว

ประการแรก เทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในปัจจุบันตามคำกล่าวของนายซอน คือการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับข่าวปลอม ระบบปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่สามารถวิเคราะห์บริบท เปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่ง และตรวจจับความผิดปกติในเนื้อหาข้อมูล ตัวอย่างทั่วไปคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์วิดีโอและรูปภาพเพื่อตรวจจับสัญญาณของการตัดต่อหรือการผลิตโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและเครื่องมือค้นหาต่างก็เริ่มใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดหมวดหมู่และกรองเนื้อหาข่าวปลอมออกโดยอัตโนมัติก่อนที่จะแพร่ระบาด อัลกอริทึมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับความผิดปกติในรูปแบบการแชร์ ความเร็วในการแพร่กระจาย หรือแม้แต่โทนของโพสต์ เพื่อประเมินความเป็นไปได้ที่ข้อมูลดังกล่าวจะเป็นของปลอม

นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนในการจัดการแหล่งที่มาของข้อมูลก็ถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้เช่นกัน บล็อคเชนมีความสามารถในการสร้างระบบการตรวจสอบที่โปร่งใสและเปลี่ยนแปลงไม่ได้ จึงช่วยติดตามแหล่งที่มาและประวัติของข้อมูลทั้งหมดได้ ทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ

AI สามารถสร้างเนื้อหาปลอมหรือข้อมูลและภาพที่ทำให้เข้าใจผิดซึ่งยากต่อการแยกแยะ ก่อให้เกิดความเสียหายอย่างใหญ่หลวงต่อชื่อเสียงของบุคคลและองค์กร และกระทั่งกระทบต่อผลประโยชน์ของชาติและชาติพันธุ์อีกด้วย

นาย Phan Van Tu หัวหน้าภาควิชาวารสารศาสตร์ คณะวารสารศาสตร์และการสื่อสาร มหาวิทยาลัยสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ นครโฮจิมินห์ ซึ่งมีความคิดเห็นเดียวกันกับ MSc. Luong Dong Son ได้เน้นย้ำว่า นอกเหนือจากการให้ทักษะเพื่อนำจุดแข็งของ AI มาใช้ในการทำข่าวแล้ว เรายังจำเป็นต้องใช้เครื่องมือ AI เพื่อตรวจสอบข้อมูลด้วย

การตรวจสอบแหล่งข้อมูลซึ่งโดยพื้นฐานแล้วคือการประเมินความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล ถือเป็นทักษะสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการยืนยันแหล่งที่มาของข้อมูล การเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลอื่น และการใช้เครื่องมือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ

ที่น่าสนใจคือ ปัจจุบันมีเครื่องมือที่บูรณาการ AI อยู่หลายตัวที่รองรับนักข่าวในกระบวนการตรวจสอบ นอกเหนือจากเครื่องมือดั้งเดิมที่รองรับการตรวจสอบข้อเท็จจริง เช่น Google Image, การค้นหาภาพย้อนกลับ Tineye, Whopostedwhat.com, Waybackmachine, Webarchive.org, InVID, WeVerify, ExifTool, Metapicz...

นายฟาน วัน ทู กล่าวว่า การฝึกอบรมทักษะวิชาชีพของนักข่าวในช่วงเวลานี้ต้องเน้นที่การให้ความสามารถในการประเมินข้อมูลเพื่อต่อต้านการโจมตีของข่าวปลอมที่ถูกบิดเบือนโดย AI "การใช้เครื่องมือ AI เพื่อจัดการกับข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI ถือเป็นวิธีที่เร็วที่สุดที่จะช่วยให้นักข่าวและสำนักข่าวไม่เพียงแต่ปฏิบัติหน้าที่ของตนได้ดีเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลและปกป้องประชาชนจากข้อมูลเท็จและผลกระทบเชิงลบของสื่ออีกด้วย" นายทู กล่าว

อย่างไรก็ตาม นายทูยังชี้ว่าความสามารถของนักข่าวในการประเมินข้อมูลไม่สามารถพึ่งพาเครื่องมือเพียงอย่างเดียวได้ ต้องบอกทันทีว่า AI สามารถรองรับการวิเคราะห์เนื้อหาข่าวได้ แต่ไม่สามารถตรวจจับข่าวปลอมและข้อมูลที่ถูกปรับแต่งได้ทุกประเภท ซอฟต์แวร์ AI ยังคงถูกหลอกได้ด้วยเทคนิค AI ที่ใช้ในการตรวจจับ

“ไม่มีเครื่องมือใดที่เป็นไม้กายสิทธิ์ แต่เครื่องมือ AI ที่ตรวจจับภาพถ่าย/วิดีโอปลอมยังคงเป็นทรัพยากรที่มีค่าเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตรวจสอบหรือวิธีการตรวจสอบอย่างรอบคอบ” Phan Van Tu กล่าว

ฮัวซาง

ที่มา: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html