การใช้เครื่องมือ AI เพื่อแก้ไขความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI

ข่าวปลอมมีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยการจัดการของ AI

ล่าสุดในการประชุมระหว่าง สมาคมนักข่าวเวียดนาม และสมาคมนักข่าวไทยที่กรุงฮานอย ผู้นำของทั้งสองสมาคมใช้เวลาส่วนใหญ่พูดถึงปัญหา "ข่าวปลอม" และระบุว่าปัญหานี้ไม่ใช่ปัญหาระดับชาติอีกต่อไป แต่เป็นปัญหาใหญ่ที่สร้างผลกระทบที่ไม่อาจคาดเดาได้ต่อภูมิภาคและโลก

จากการวิจัยของ Google DeepMind พบว่าการสร้างภาพ วิดีโอ และเสียงที่ปลอมตัวเป็นมนุษย์นั้นเกิดขึ้นบ่อยเกือบสองเท่าของการสร้างข้อมูลที่ผิดพลาดโดยใช้เครื่องมือ เช่น แชทบอท AI

Deepfakes ของ นายกรัฐมนตรี อังกฤษ ริชี ซูนัค และผู้นำโลกคนอื่นๆ ปรากฏบน TikTok, X และ Instagram ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยแสดงความกังวลว่าแม้โซเชียลเน็ตเวิร์กจะพยายามติดป้ายกำกับหรือลบเนื้อหาดังกล่าว แต่ผู้ชมอาจไม่รู้ว่าเป็นของปลอม และการแพร่กระจายของเนื้อหาดังกล่าวอาจส่งผลต่อผู้ลงคะแนนเสียงได้

งานศิลปะปลอมของนายกรัฐมนตรีอังกฤษ ริชี ซูนัค ปรากฏบน TikTok และ Instagram ก่อนการเลือกตั้งทั่วไป (ภาพ: AFP)

อาจารย์ประจำสถาบันวารสารศาสตร์และการสื่อสาร สถาบันวารสารศาสตร์และการโฆษณาชวนเชื่อ (Academy of Journalism and Propaganda) ประเมินผลกระทบของข่าวปลอมในยุคเทคโนโลยี ระบุว่า การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลที่บิดเบือน หรือที่รู้จักกันในชื่อข่าวปลอมเหนือจริง (Surreal Fake News) สามารถบิดเบือนการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับเหตุการณ์และประเด็นทางสังคม ส่งผลกระทบต่อวิธีการประเมินสถานการณ์และการตัดสินใจ ซึ่งอาจก่อให้เกิดผลกระทบร้ายแรง ตั้งแต่การตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ ส่วนตัวไปจนถึงการตัดสินใจที่สำคัญซึ่งส่งผลกระทบต่อชุมชนและประเทศชาติ

ข่าวปลอมที่เกินจริงอาจถูกใช้เป็นเครื่องมือในการบิดเบือนความคิดเห็นสาธารณะ ปลุกปั่นความรุนแรง สร้างความแตกแยก และบั่นทอนเสถียรภาพทางสังคม ในวงการการเมือง ข่าวปลอมที่เกินจริงสามารถบั่นทอนความเชื่อมั่นในสถาบันประชาธิปไตย มีอิทธิพลต่อผลการเลือกตั้ง และอาจถึงขั้นก่อให้เกิดความขัดแย้งได้

เกี่ยวกับความท้าทายสำหรับนักข่าวและองค์กรข่าว วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต เลือง ดง ซอน กล่าวว่าความซับซ้อนของข่าวปลอมที่เหนือจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งข่าวปลอมแบบดีปเฟก ทำให้การแยกแยะระหว่างข่าวจริงและข่าวปลอมทำได้ยากขึ้นเรื่อยๆ แม้แต่สำหรับนักข่าวที่มีประสบการณ์

ในยุคที่ข้อมูลข่าวสารหลั่งไหลอย่างมหาศาล ประชาชนต่างเรียกร้องให้นักข่าวและองค์กรข่าวนำเสนอข้อมูลอย่างรวดเร็วและถูกต้องแม่นยำมากขึ้น อย่างไรก็ตาม แรงกดดันนี้อาจนำไปสู่การที่นักข่าวรีบเร่งเผยแพร่ข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบข้อมูลอย่างละเอียดถี่ถ้วน ซึ่งเปิดโอกาสให้ข่าวปลอมที่เกินจริงแพร่กระจายออกไป นอกจากนี้ นักข่าวและองค์กรข่าวยังต้องเผชิญกับความเสี่ยงทางกฎหมายและจริยธรรม หากไม่ระมัดระวังในการตรวจสอบและเผยแพร่ข้อมูล” นายซอนกล่าว

รับ AI เพื่อตรวจสอบข้อมูล

ตามที่ MSc. Luong Dong Son กล่าวไว้ว่า การรับมือกับข่าวปลอมประเภทนี้ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่มีความจำเป็นอย่างยิ่ง

“โซลูชันเหล่านี้ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับและกำจัดข่าวปลอมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการป้องกันตั้งแต่ขั้นตอนแรกของการผลิตอีกด้วย” ม.อ. ดงซอน กล่าว

ประการแรก หนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน คุณซอนกล่าวว่า คือการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับข่าวปลอม ระบบ AI สมัยใหม่สามารถวิเคราะห์บริบท เปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่ง และตรวจจับความผิดปกติในเนื้อหาข้อมูล ตัวอย่างทั่วไปคือการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์วิดีโอและรูปภาพเพื่อตรวจจับสัญญาณของการตัดต่อหรือการผลิตโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและเสิร์ชเอ็นจิ้นยังกำลังนำอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้งานอย่างแข็งขัน เพื่อจำแนกและกรองเนื้อหาข่าวปลอมออกโดยอัตโนมัติก่อนที่จะกลายเป็นกระแสไวรัล อัลกอริทึมเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อตรวจจับความผิดปกติในรูปแบบการแชร์ ความเร็วในการแพร่กระจาย หรือแม้แต่โทนของโพสต์ เพื่อประเมินความเป็นไปได้ว่าข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลปลอม

นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อจัดการแหล่งที่มาของข้อมูลก็เป็นอีกหนึ่งทางออกที่มีศักยภาพ บล็อกเชนมีความสามารถในการสร้างระบบยืนยันตัวตนที่โปร่งใสและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ จึงช่วยติดตามแหล่งที่มาและประวัติของข้อมูลทั้งหมด ทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ

AI สามารถสร้างเนื้อหาปลอมหรือข้อมูลและรูปภาพที่เข้าใจผิดซึ่งยากต่อการแยกแยะ ก่อให้เกิดความเสียหายอย่างใหญ่หลวงต่อชื่อเสียงของบุคคลและองค์กร และกระทั่งกระทบต่อผลประโยชน์ของชาติและชาติพันธุ์อีกด้วย

คุณฟาน วัน ตู หัวหน้าภาควิชาวารสารศาสตร์ คณะวารสารศาสตร์และการสื่อสาร มหาวิทยาลัยสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ นครโฮจิมินห์ มีความเห็นเช่นเดียวกับ ม.ลวง ดง ซอน เน้นย้ำว่า นอกจากการเสริมสร้างทักษะเพื่อนำจุดแข็งของปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในงานด้านวารสารศาสตร์แล้ว เรายังจำเป็นต้องใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจสอบข้อมูลด้วย

การตรวจสอบแหล่งที่มา ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วคือการประเมินความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา ถือเป็นทักษะที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล การเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลอื่น และการใช้เครื่องมือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ

ที่น่าสนใจคือ ปัจจุบันมีเครื่องมือที่ผสานรวม AI จำนวนมากที่รองรับนักข่าวในกระบวนการตรวจสอบ นอกเหนือจากเครื่องมือดั้งเดิมที่รองรับการตรวจสอบข้อเท็จจริง เช่น Google Image, การค้นหารูปภาพย้อนกลับ Tineye, Whopostedwhat.com, Waybackmachine, Webarchive.org, InVID, WeVerify, ExifTool, Metapicz...

นายฟาน วัน ทู กล่าวว่า การฝึกฝนทักษะวิชาชีพของนักข่าวในยุคปัจจุบันจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสามารถในการประเมินข้อมูลเพื่อรับมือกับการโจมตีของข่าวปลอมที่ถูกบิดเบือนโดย AI “การใช้เครื่องมือ AI เพื่อจัดการกับข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นวิธีที่เร็วที่สุดที่จะช่วยให้นักข่าวและสำนักข่าวไม่เพียงแต่ปฏิบัติหน้าที่ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยพัฒนาคุณภาพของข้อมูลและปกป้องสาธารณชนจากข้อมูลเท็จและผลกระทบด้านลบของสื่อ” นายทูกล่าว

อย่างไรก็ตาม คุณตูยังชี้ว่าความสามารถของนักข่าวในการประเมินข้อมูลไม่สามารถพึ่งพาเครื่องมือเพียงอย่างเดียวได้ ต้องกล่าวทันทีว่า AI สามารถรองรับการวิเคราะห์เนื้อหาข่าวได้ แต่ไม่สามารถตรวจจับข่าวปลอมและข้อมูลที่ถูกบิดเบือนได้ทุกประเภท ซอฟต์แวร์ AI ยังคงถูกหลอกได้ด้วยเทคนิค AI ที่ใช้ในการตรวจจับ

“ไม่มีเครื่องมือใดที่เป็นไม้กายสิทธิ์ แต่เครื่องมือ AI ที่ตรวจจับรูปภาพ/วิดีโอปลอมยังคงเป็นทรัพยากรที่มีค่าเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตรวจสอบหรือวิธีการตรวจสอบอย่างรอบคอบ” Phan Van Tu กล่าว

ฮวาซาง

ที่มา: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html