
การแข่งขัน IMO 2025 จัดขึ้นระหว่างวันที่ 10-20 กรกฎาคม ที่ซันไชน์โคสต์ รัฐควีนส์แลนด์ ประเทศออสเตรเลีย โดยมีผู้เข้าร่วม 630 คน ในจำนวนนั้น 67 คน (ประมาณ 11%) ได้รับเหรียญทอง การที่ AI สามารถทำได้เช่นเดียวกันนั้นถือเป็นเหตุการณ์สำคัญทางประวัติศาสตร์
นี่เป็นปีแรกที่การแข่งขัน IMO ได้ร่วมมืออย่างเป็นทางการกับผู้พัฒนา AI หลายราย คณะกรรมการตัดสินของ IMO ได้ยืนยันผลการแข่งขันจากบริษัทพันธมิตร รวมถึง Google และขอให้บริษัทเหล่านั้นเผยแพร่ผลการแข่งขันภายในวันที่ 28 กรกฎาคม
อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์สุดท้ายแสดงให้เห็นว่า แม้แต่เครื่องจักรที่ล้ำหน้าและทันสมัยที่สุดก็ยังพ่ายแพ้ให้กับกลุ่มวัยรุ่นที่ฉลาดที่สุด ในโลก
กำแพงสุดท้ายของมนุษยชาติ?
การสอบ IMO ที่ขึ้นชื่อเรื่องความเข้มงวดนั้นจัดขึ้นเป็นเวลาสองวัน ในแต่ละวัน นักเรียนจะต้องแก้โจทย์ปัญหาที่ยากขึ้นเรื่อยๆ จำนวนสามข้อภายในเวลาเพียงสี่ชั่วโมงกว่าๆ ข้อสอบครอบคลุมหัวข้อพีชคณิต เรขาคณิต ทฤษฎีจำนวน และคณิตศาสตร์เชิงการจัดเรียง
เนื่องจากโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนและไม่เหมือนใคร การทดสอบคณิตศาสตร์ประจำปีจึงกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการวัดความก้าวหน้าของ AI ในแต่ละปี ในยุคแห่งการพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ห้องปฏิบัติการวิจัยชั้นนำต่างใฝ่ฝันถึงวันที่ระบบของตนมีประสิทธิภาพมากพอที่จะได้รับรางวัลเหรียญทองจากการแข่งขัน IMO
แม้ว่าความทะเยอทะยานนี้จะประสบความสำเร็จเมื่อ AI ของ Google และ OpenAI คว้าเหรียญทองมาได้ แต่ก็เป็นที่น่าสังเกตว่ามีนักเรียน 26 คนที่ทำคะแนนได้สูงกว่านั้น
ในจำนวนนั้นมีนักกีฬาดาวเด่นจากทีมสหรัฐฯ สี่คน รวมถึงเฉียว จาง เจ้าของเหรียญทองสองสมัย และอเล็กซานเดอร์ หวัง ที่นำเหรียญทองมาสู่รัฐนิวเจอร์ซีย์เป็นครั้งที่สามติดต่อกัน ด้วยความสำเร็จนี้ หวังได้กลายเป็นหนึ่งในนักคณิตศาสตร์รุ่นใหม่ที่โดดเด่นที่สุดตลอดกาล และเขายังคงมีโอกาสคว้าเหรียญทองอีกครั้งในการแข่งขัน IMO ในปีหน้า
![]() |
ทีมสหรัฐอเมริกาในการแข่งขันโอลิมปิกคณิตศาสตร์นานาชาติ ปี 2025 ภาพ: WSJ |
จางให้สัมภาษณ์กับ วอลล์สตรีทเจอร์ นัลว่า เขาใช้เวลานานที่สุดกับโจทย์ข้อที่ 6 ในการสอบ ซึ่งเป็นโจทย์เชิงการจัดเรียงที่ยากมาก ครอบคลุมสาขาคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการนับ การจัดเรียง และการรวมวัตถุที่ไม่ต่อเนื่องกัน
วิธีแก้ปัญหาข้อนี้ต้องอาศัยความเฉลียวฉลาด ความคิดสร้างสรรค์ และสัญชาตญาณ ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์สามารถนำมาใช้ได้ แต่เครื่องจักรทำไม่ได้ หรืออย่างน้อยก็ยังทำไม่ได้ในตอนนี้ "จริงๆ แล้วฉันค่อนข้างกลัวถ้าโมเดล AI สามารถแก้ปัญหาข้อที่ 6 ได้" จางกล่าว
โจทย์ข้อที่ 6 ทำให้โมเดลของ DeepMind และ OpenAI แก้ไม่ได้ แต่ไม่ใช่แค่ AI เท่านั้นที่ประสบปัญหา จากผู้เข้าแข่งขัน 630 คน มีถึง 569 คนที่ได้คะแนน 0 มีเพียง 6 คนเท่านั้นที่ได้คะแนนเต็ม 7 คะแนน จางซึ่งภูมิใจในวิธีแก้ปัญหาบางส่วนของเขา ได้คะแนน 4 คะแนน มากกว่าผู้เข้าแข่งขันคนอื่นๆ ส่วนใหญ่
ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง หลายคนจึงเสนอว่า AI อาจกำลัง "ทำลาย" มนุษยชาติในด้านคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตาม จุนฮยอก จอง ไม่เห็นด้วย
จุง อดีตผู้ได้รับเหรียญทองจากการแข่งขัน IMO ปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยบราวน์ และนักวิจัยรับเชิญที่ DeepMind อย่างไรก็ตาม เขาไม่เชื่อว่านี่คือการต่อสู้ครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ ตามที่จุงกล่าว ปัญหาเช่นปัญหาข้อที่ 6 จะยังคงสร้างความยุ่งยากให้กับ AI ต่อไปอีกอย่างน้อยหนึ่งทศวรรษ
จุงกล่าวว่า "มีหลายสิ่งที่ AI ทำได้ดีมาก อย่างไรก็ตาม ยังคงมีหลายสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้ดีกว่า"
การแข่งขันชิงเหรียญทองในวิชาคณิตศาสตร์
ในปี 2021 นักศึกษาชื่ออเล็กซานเดอร์ เว่ย ได้เข้าร่วมโครงการวิจัยที่ได้รับมอบหมายให้ทำนายความสามารถทางคณิตศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ภายในเดือนกรกฎาคม 2025 เมื่อพิจารณาจากคำทำนายอื่นๆ เว่ยคิดว่าคำทำนายนี้มองโลกในแง่ดีเกินไป
อย่างไรก็ตาม อดีตนักศึกษาคนนี้ได้กลายเป็นหลักฐานที่พิสูจน์ได้ว่าเขาคิดผิดมาโดยตลอด เว่ยเป็น นักวิทยาศาสตร์ วิจัยที่นำโครงการ IMO ของ OpenAI และสิ่งที่น่าประทับใจยิ่งกว่านั้นก็คือวิธีการที่พวกเขาทำได้สำเร็จ
ไม่เพียงแต่ OpenAI เท่านั้น แต่ Google ก็เรียกผลลัพธ์จากงาน IMO 2025 ว่าเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญเช่นกัน ในปี 2024 โมเดล AI จำเป็นต้องแปลงปัญหาต่างๆ ให้เป็นภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์
ภายในเวลาเพียงหนึ่งปี ระบบเหล่านี้สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ด้วย "ภาษาธรรมชาติ" โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ DeepMind ยังทำข้อสอบเสร็จภายในเวลา 4.5 ชั่วโมงตามที่ IMO กำหนดไว้ เพื่อเปรียบเทียบ ในปี 2024 ระบบนี้ใช้เวลาหลายวันในการคำนวณหาคำตอบ
หลายคนอาจมองว่า AI เป็นคู่แข่ง แต่ผู้ที่อยู่เบื้องหลังโมเดลเหล่านี้มองว่า AI เป็นเครื่องมือเสริมซึ่งกันและกัน
![]() |
ผลการแข่งขันรอบสุดท้ายของโอลิมปิกคณิตศาสตร์นานาชาติ ปี 2025 ภาพ: WSJ |
ดร. ลวง มินห์ ถัง นักวิจัยอาวุโสจาก Google (สหรัฐอเมริกา) กล่าวว่า "นี่อาจเป็นคอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ที่จะผลักดันนักคณิตศาสตร์รุ่นต่อไป"
เมื่อสามสัปดาห์ก่อน ทีมของดร. มินห์ ถัง ประสบความสำเร็จในการพัฒนา AlphaGeometry 2 คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของเวอร์ชันนี้คือความสามารถในการแก้ปัญหาทางเรขาคณิตที่เหนือกว่าผู้ได้รับเหรียญทองจากการแข่งขันโอลิมปิกคณิตศาสตร์นานาชาติ (IMO)
"ถ้าหากนักเรียนที่มีทักษะระดับเหรียญทองของ IMO สามารถแก้โจทย์ได้ 40 ข้อจาก 50 ข้อ AlphaGeometry 2 ก็จะสามารถแก้โจทย์ได้ 42 ข้อ จาก 50 ข้อ" ดร. ถังกล่าวด้วยความยินดี
ปีที่แล้ว โมเดลนี้ได้รับเพียงเหรียญเงิน ปีนี้ Google ใช้โมเดลอเนกประสงค์ Gemini Deep Think (รุ่นที่เคยจัดแสดงในงานประชุมนักพัฒนาเมื่อเดือนพฤษภาคม)
ที่น่าสังเกตคือ ตามรายงานของ WSJ ก่อนที่การแข่งขันจะเริ่มต้น ทีมของดร. ถังยังคงทำการปรับแต่งอยู่ ในตอนแรก ดร. ถังคาดหวังเพียงว่าโมเดลของ DeepMind จะสามารถแก้ปัญหาทั้งสามข้อได้ในวันแรกเท่านั้น
ความเรียบง่าย ความสง่างาม และความชัดเจนที่น่าทึ่งของคำตอบเหล่านั้นทำให้นักคณิตศาสตร์ประหลาดใจ วันรุ่งขึ้น เมื่อถังและเพื่อนร่วมงานค้นพบว่าระบบ AI สามารถแก้ปัญหาได้อีกสองข้อ พวกเขาก็รู้ว่าพวกเขาสามารถคว้าเหรียญทองได้อย่างแน่นอน
ผลลัพธ์ที่ได้คือ AI ของ DeepMind สามารถแก้ปัญหาได้สำเร็จ 5 จาก 6 ข้อ ที่น่าสนใจคือ ทุกข้อใช้แบบจำลองการให้เหตุผลเชิงประจักษ์ โดยประมวลผลแนวคิดทางคณิตศาสตร์โดยใช้ภาษาธรรมชาติ ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับวิธีการที่ซับซ้อนซึ่งบริษัท AI อื่นๆ เคยใช้มาก่อน
ที่มา: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html









การแสดงความคิดเห็น (0)