โมเดลใหม่ที่เรียกว่า o1 และ o1-mini มีความสามารถในการให้เหตุผลเกี่ยวกับงานที่ซับซ้อน และสามารถแก้ปัญหาที่ยากขึ้นใน ทางวิทยาศาสตร์ การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์ได้มากกว่าโมเดลก่อนหน้า
OpenAI กล่าวว่าโมเดล o1 จะถูกรวมเข้าใน ChatGPT และอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) ตั้งแต่วันที่ 12 กันยายนเป็นต้นไป
ตามที่บริษัทระบุ โมเดล o1 บรรลุอัตราความแม่นยำสูงถึง 83% ในการแก้ปัญหารอบคัดเลือกของการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ ซึ่งถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับโมเดล GPT-4o รุ่นก่อนหน้าที่ทำได้ 13%
นอกจากจะก้าวข้ามคณิตศาสตร์แล้ว โมเดล o1 ยังปรับปรุงประสิทธิภาพในการแก้โจทย์การเขียนโปรแกรมแบบแข่งขัน และแม้แต่ความแม่นยำยังแซงหน้านักวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอกในการทดสอบวิทยาศาสตร์อีกด้วย
หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้แบบจำลอง o1 ประสบความสำเร็จนี้คือการประยุกต์ใช้เทคนิค “ห่วงโซ่แห่งความคิด” ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยให้แบบจำลองสามารถแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนย่อยๆ ที่เป็นตรรกะได้
ตามที่นักวิจัยกล่าวไว้ การใช้เทคนิคนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI เมื่อเผชิญกับปัญหาที่ยากลำบาก
ที่น่าสังเกตคือ OpenAI ได้ทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้โมเดล AI เช่น o1 สามารถวิเคราะห์และแยกปัญหาต่างๆ ได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้แจ้งแต่อย่างใด
“เราฝึกโมเดลเหล่านี้ให้ใช้เวลาคิดมากขึ้นก่อนตอบสนอง คล้ายกับที่มนุษย์ทำ ผ่านการฝึกนี้ โมเดลจะเรียนรู้ที่จะปรับปรุงกระบวนการคิด ลองใช้กลยุทธ์ที่หลากหลาย และจดจำข้อผิดพลาดของตัวเอง” OpenAI กล่าว
ที่มา: https://nhandan.vn/openai-ra-mat-loat-mo-hinh-ai-moi-voi-kha-nang-suy-luan-vuot-troi-post830714.html
การแสดงความคิดเห็น (0)