“มือใหม่” ในอุตสาหกรรม AI จบด้วยเกรดดีเยี่ยม เส้นทางชีวิตจากศูนย์

(Dan Tri) - เล ฟาม ฮวง จุง นักศึกษารุ่นแรกที่เรียนวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์แห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์ เพิ่งสำเร็จการศึกษาด้วยปริญญาตรีที่ยอดเยี่ยม

ด้วยเกรดเฉลี่ยสะสม (GPA) ระดับมัธยมปลายที่ 9.08 และคะแนนการฝึกอบรมรวมที่ 94 นักเรียนชายได้รับประกาศนียบัตรเกียรติคุณจากผู้อำนวยการมหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์

เล ฟาม ฮวง จุง เป็นบัณฑิตใหม่สาขาวิชา AI ที่ยอดเยี่ยมรุ่นแรกของมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์ (ภาพ: NVCC)

การเอาชนะ “ประตู” ด้วยความมุ่งมั่นและความอยากรู้อยากเห็น

ฮวง จุง จบการศึกษาจากคณะฟิสิกส์ เขาแทบไม่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเลย และเขาก็ไม่ได้มีพื้นฐานที่มั่นคงด้านอัลกอริทึม อย่างไรก็ตาม นักศึกษาชายคนนี้มีความหลงใหลในวิทยาศาสตร์เป็นพิเศษ

เขาเข้าสู่วงการปัญญาประดิษฐ์ด้วยความอยากรู้อยากเห็นและความเชื่อมั่นว่าการศึกษาด้านใหม่ๆ จะเปิดโอกาสให้กับสิ่งต่างๆ มากมาย ความแปลกใหม่และความท้าทายเหล่านี้เองที่ผลักดันให้ชายหนุ่มผู้นี้เริ่มต้น การสำรวจ แม้เขาจะรู้ว่าเส้นทางข้างหน้าจะไม่ง่ายก็ตาม

เมื่อเข้าสู่วงการด้วยจุดเริ่มต้นที่ต่ำ Trung มุ่งเน้นไปที่หัวข้อพื้นฐานที่มั่นคง เช่น คณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น โครงสร้างข้อมูล และอัลกอริทึม

นอกเวลาเรียน เขาตั้งใจเรียนออนไลน์และอ่านเอกสารต่างประเทศอย่างขยันขันแข็ง ในที่สุด เกรดเฉลี่ย 9.08 ของเขา ก็เป็นผลมาจากเส้นทางการศึกษาที่เป็นระบบและความพยายามของนักเรียนในการเอาชนะใจตนเอง

ฮวง จุง และครอบครัวในวันสำเร็จการศึกษา (ภาพ: NVCC)

ระหว่างที่เรียนมหาวิทยาลัย ก็มีอุปสรรคมากมายที่เขาจะจดจำไปตลอดชีวิต นั่นคือตอนที่เรียนเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นวิชาที่ยากและน่าเบื่อโดยเนื้อแท้

ก่อนสอบปลายภาค ตรังตั้งใจทำการบ้านมาก แต่กลับละเลยส่วนทฤษฎี ผลก็คือเขาทำข้อสอบทฤษฎีผิดเกือบหมด และคะแนนก็ต่ำกว่าที่คาดไว้มาก

ตรังเล่าเหตุผลว่า เขามั่นใจเกินไปและคิดว่าตัวเองสามารถ "ข้าม" วิชานี้ไปได้ ความล้มเหลวครั้งนั้นกลายเป็นสัญญาณเตือนให้เขาตระหนักว่าไม่มีวิชาไหนที่มองข้ามได้ มีเพียงทัศนคติการเรียนรู้ที่จริงจังและละเอียดถี่ถ้วนเท่านั้นที่จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แท้จริง

สำหรับ Trung หัวข้อเรื่องโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (DSA) ถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด หากไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง Trung ก็ต้องเผชิญกับแนวคิดและโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น ต้นไม้ กราฟ ตัวชี้ และการเรียกซ้ำ

“ผมไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องเรียนรู้ตั้งแต่เริ่มต้น ฝึกฝนทุกบทเรียนจนกว่าจะเข้าใจแก่นแท้ ความอดทนคือกุญแจสำคัญในการเอาชนะมัน” ทรังเผย

รอยเท้าการวิจัยและแรงบันดาลใจอันบุกเบิก

ความพยายามอย่างไม่ลดละของ Trung ได้รับผลตอบแทน ในปีที่สาม จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นเมื่อ Hoang Trung ได้รับเชิญจากดร. Le Kim Hung ให้เข้าร่วมกลุ่มวิจัย Intelligent Edge Computing สำหรับ Trung นี่เป็นโอกาสอันดีและยังเป็นการยอมรับในความพยายามอันเงียบงันของเขาอีกด้วย

ที่นี่ Trung ได้สัมผัสกับสภาพแวดล้อมทางวิชาการที่เป็นมืออาชีพแต่ก็ท้าทาย ซึ่งเขาได้เรียนรู้วิธีดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การสร้างสรรค์แนวคิดจนถึงการตีพิมพ์บทความระดับนานาชาติ

คืนที่นอนไม่หลับกับครูและเพื่อนฝูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วงเวลา “นับเวลาถอยหลังในช่วงเทศกาลเต๊ด” สำหรับรายงานฉบับแรกของเขา ไม่เพียงแต่เป็นความทรงจำที่ลึกซึ้งเท่านั้น แต่ยังได้ฝึกฝนความเพียรพยายามและจิตวิญญาณแห่งความร่วมมือของ Trung อีกด้วย ผลที่ตามมาคือ รายงาน 3 ฉบับของเขาได้รับการตอบรับในการประชุมนานาชาติ

Hoang Trung เข้าร่วมการประชุมวิทยาศาสตร์นานาชาติ CITA ครั้งที่ 14 (ภาพ: NVCC)

นอกจากนี้ ทรุงยังประสบความสำเร็จอย่างโดดเด่นหลายประการ เช่น รางวัลชนะเลิศการประกวด "เยาวชนกับวิทยาศาสตร์แบบมาร์กซิสต์-เลนิน แนวคิด โฮจิมิ นห์" ในปี 2566 สมาชิกพรรคเยาวชนตัวอย่างในช่วงปี 2565-2567 ได้รับรางวัล "นักเรียนดีเด่น 5 คน" ติดต่อกัน 2 ปีซ้อน และ "เยาวชนก้าวหน้าตามคำสอนลุงโฮ"

ในฐานะนักศึกษาปีหนึ่งที่เรียนเอก AI ทรังมักสับสนกับการขาดทิศทางจากรุ่นพี่ “ตอนแรกผมสับสน แต่ผมมองว่านี่เป็นโอกาสที่จะสำรวจและกำหนดเส้นทางของตัวเอง ไม่มีเส้นทางตายตัว ผมจึงต้องสำรวจและเรียนรู้จากหลายแหล่งอย่างจริงจัง” เขากล่าว

สิ่งนี้ช่วยให้ Trung ฝึกฝนทักษะการเรียนรู้ด้วยตนเอง การคิดอย่างเป็นอิสระ และการปรับตัวอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นคุณสมบัติหลักของวิศวกร AI

ตรังรู้สึกโชคดีเสมอที่ได้รับการสนับสนุนจากคนรอบข้าง ครอบครัวคือกำลังใจสำคัญที่สุดที่คอยสนับสนุนและเชื่อมั่นในการตัดสินใจของเขาเสมอ ครูไม่เพียงแต่ถ่ายทอดความรู้เท่านั้น แต่ยังมอบโอกาสและแนวทางสำคัญในเส้นทางการวิจัยให้กับเขาด้วย

นอกจากนี้เพื่อนสนิทยังเป็นเพื่อนที่มีค่าที่คอยเรียนรู้ร่วมกัน แบ่งปันแรงกดดัน และสร้างเครือข่ายสนับสนุนที่แข็งแกร่งเพื่อก้าวหน้าไปด้วยกัน

ปัจจุบัน ตรังกำลังศึกษาวิจัยเกี่ยวกับความปลอดภัยของโมเดล AI ควบคู่ไปกับการศึกษาระดับปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า ตรังตั้งเป้าที่จะได้รับทุนปริญญาเอกเพื่อสานต่องานวิจัยเชิงลึกของเขา

ความฝันสูงสุดของเขาคือการสร้างสรรค์ผลงานที่เชื่อมโยงงานวิจัยเชิงวิชาการเข้ากับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในทางปฏิบัติ ตรังหวังว่าสักวันหนึ่งจะได้กลับไปเรียนที่โรงเรียนที่เขาเคยเรียนอยู่ มีส่วนร่วมในการสร้างแนวทางการฝึกอบรมด้าน AI ที่ยั่งยืน และช่วยให้นักเรียนรุ่นต่อไปสามารถดำเนินชีวิตได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

สำหรับ Trung ปริญญาบัตรไม่ใช่จุดหมายปลายทาง แต่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางอันยาวไกลที่เต็มไปด้วยแรงบันดาลใจและความท้าทายใหม่ๆ

ข่านห์ลี

ที่มา: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm