อุตสาหกรรม AI เผชิญความท้าทายครั้งใหญ่ที่สุด: การขาดแคลนพลังงาน ไม่ใช่การขาดแคลนชิป

DNVN - ในการสนทนาเมื่อเร็วๆ นี้ในพอดแคสต์ Bg2 Pod กับแซม อัลท์แมน สัตยา นาเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟท์ ได้เปิดเผยถึงความขัดแย้งในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ว่า แทนที่จะขาดแคลนชิป กลับกลายเป็น "คอขวด" ของแหล่งจ่ายไฟ เขากล่าวว่า GPU จำนวนมากถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำ เพราะไม่สามารถเสียบปลั๊กได้เนื่องจากไม่มีพลังงานเพียงพอสำหรับการทำงานของโครงสร้างพื้นฐาน

ในมุมมองของ Satya Nadella อุตสาหกรรม AI ในปัจจุบันไม่ได้ถูกจำกัดด้วยการขาดแคลนส่วนประกอบ แต่ถูกจำกัดด้วยแหล่งจ่ายไฟที่จ่ายให้กับศูนย์ข้อมูล ในพอดแคสต์ Bg2 Pod เมื่อถูกถามถึงความเห็นของ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ที่ว่าในอีก 2-3 ปีข้างหน้าจะไม่มีพลังประมวลผลเหลือเฟือ Nadella ตอบว่า "ปัญหาใหญ่ที่สุดของเราตอนนี้ไม่ใช่การขาดแคลนชิป AI แต่คือการไม่มีพลังงานเพียงพอที่จะเสียบปลั๊ก ผมยังมี GPU ในคลังสินค้าที่ผมใช้ไม่ได้เพียงเพราะไม่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน"

(ภาพประกอบ)

นายนาเดลลา ยังชี้ให้เห็นว่ามีการสร้าง “เปลือกศูนย์ข้อมูล” จำนวนมาก ซึ่งเป็นอาคารที่เตรียมติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้า น้ำ และเซิร์ฟเวอร์ แต่ไม่สามารถใช้งานได้เนื่องจากแหล่งพลังงานที่ไม่น่าเชื่อถือ

ความเป็นจริงนี้สะท้อนถึงจุดเปลี่ยนในมุมมองด้าน AI: แม้ว่าฮาร์ดแวร์อย่างชิปและ GPU จะได้รับการลงทุนอย่างหนัก และห่วงโซ่อุปทานก็มีเสถียรภาพมากขึ้น แต่โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานกลับกลายเป็นอุปสรรคใหม่ต่อความเร็วและขนาดของการใช้งาน AI บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่งกำลังมองหาทางแก้ปัญหานี้โดยการลงทุนในแหล่งพลังงานแบบแอคทีฟ เช่น เครื่องปฏิกรณ์แบบโมดูลาร์ขนาดเล็ก (SMR) เพื่อจ่ายพลังงานให้กับศูนย์ข้อมูลอย่างเชิงรุก

นอกจากนี้ ปัญหาไฟฟ้าไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังก่อให้เกิดความท้าทายทางสังคมและสิ่งแวดล้อมอีกด้วย เนื่องจากการใช้พลังงานจำนวนมหาศาลของศูนย์ข้อมูลทำให้ค่าไฟฟ้าในบางพื้นที่ของสหรัฐฯ เพิ่มสูงขึ้น ส่งผลให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อชีวิตและสิ่งแวดล้อม

นาเดลลาและอัลท์แมนยังได้พูดถึงอนาคตที่โมเดลภาษาขั้นสูงอย่าง GPT-5 หรือ GPT-6 สามารถทำงานบนอุปกรณ์ส่วนบุคคลได้ภายในเครื่องโดยใช้พลังงานน้อยกว่ารุ่นปัจจุบันมาก “จะมีวันหนึ่งที่เราสามารถสร้างอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคที่สามารถรันโมเดล GPT-5 หรือ GPT-6 ได้ภายในเครื่องโดยใช้พลังงานต่ำ” อัลท์แมนกล่าว

จากการแบ่งปันเหล่านี้ ชัดเจนว่าอุตสาหกรรม AI กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ ไม่เพียงแต่ต้องมีชิปอันทรงพลัง เครือข่ายข้อมูลขนาดใหญ่ หรืออัลกอริทึมที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังต้องมีแหล่งพลังงานที่เสถียร ยั่งยืน และมีขนาดใหญ่เพียงพอ เพื่อไม่ให้กรอบการพัฒนาเทคโนโลยีล่าช้าเนื่องจาก...การขาดแคลนพลังงาน

เวียดนามและประเทศกำลังพัฒนาอื่นๆ เมื่อกำหนดเป้าหมายการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลหรือการพัฒนาศูนย์ข้อมูล จำเป็นต้องพิจารณาบทเรียนจากสถานการณ์ระดับโลก โครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้า ตั้งแต่แหล่งจ่ายไฟฟ้าไปจนถึงระบบทำความเย็น จะต้องดำเนินไปควบคู่กับการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์และอัลกอริทึม มิฉะนั้น พวกเขาจะต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่ "ชะลอตัวลงเนื่องจาก...การขาดแคลนพลังงาน"

เหงียน บาค

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043