ปัญญาประดิษฐ์สามารถเดารหัสผ่านได้มากกว่า 90% ด้วยเสียงการกดแป้นพิมพ์

นักวิจัยชั้นนำ ของโลก ได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้การบันทึกเสียงเพื่อคาดเดาว่าผู้ใช้กำลังพิมพ์ปุ่มใดมากกว่า 90%

ความจริงที่ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำเช่นนี้ อาจเปิดประตูสู่การโจมตีทางไซเบอร์ ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า เมื่อเครื่องมือการประชุม ทางวิดีโอ อย่าง Zoom และอุปกรณ์ที่มีไมโครโฟนในตัวได้รับความนิยมมากขึ้น ความเสี่ยงของการโจมตีทางไซเบอร์ผ่านเสียงก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

ปัญญาประดิษฐ์สามารถคาดเดาได้ว่ามีการกดปุ่มใดด้วยความแม่นยำกว่า 90 เปอร์เซ็นต์จากเสียงเพียงอย่างเดียว

ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคาดเดาได้ว่ามีการกดปุ่มใดบนแป้นพิมพ์แล็ปท็อปด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่งกว่า 90% โดยอาศัยการบันทึกเสียงเพียงอย่างเดียว

ดร. เอห์ซาน โทเรนี ผู้ร่วมเขียนงานวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซอร์เรย์ (สหราชอาณาจักร) ให้ความเห็นว่าความแม่นยำของแบบจำลองและการโจมตีทางไซเบอร์จะเพิ่มขึ้น เขากล่าวว่าจำเป็นต้องมีการถกเถียงในที่สาธารณะเกี่ยวกับประเด็นการกำกับดูแลด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออุปกรณ์อัจฉริยะที่มีไมโครโฟนเริ่มมีความคุ้นเคยมากขึ้นในครอบครัว

นายโทเรนีและเพื่อนร่วมงานของเขายังใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถระบุได้ว่ามีการกดปุ่มใดบนแล็ปท็อปโดยอิงจากเสียง

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษานี้ พวกเขากดปุ่มแต่ละปุ่มจากทั้งหมด 36 ปุ่มบน MacBook Pro ซึ่งรวมถึงปุ่มตัวเลขและปุ่มอักขระ 25 ครั้งติดต่อกัน โดยใช้นิ้วและแรงกดที่แตกต่างกัน เสียงถูกบันทึกผ่านการประชุมทาง Zoom และบนสมาร์ทโฟนที่วางใกล้กับแป้นพิมพ์

จากนั้นทีมวิจัยได้ป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง AI ที่เรียนรู้ที่จะจดจำลักษณะของสัญญาณเสียงที่เชื่อมโยงกับแต่ละคีย์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าระบบสามารถกำหนดคีย์ให้กับเสียงได้อย่างแม่นยำถึง 95% เมื่อบันทึกเสียงสนทนาทางโทรศัพท์ และ 93% เมื่อบันทึกเสียงสนทนาผ่าน Zoom

แม้ว่าการศึกษานี้จะเป็นเพียงการสาธิตและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเจาะรหัสผ่านหรือในสถานการณ์จริง แต่ผู้เขียนกล่าวว่าผู้คนควรระมัดระวัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากแล็ปท็อปใช้แป้นพิมพ์ที่คล้ายกันและมักถูกใช้ในสถานที่สาธารณะ เช่น ร้านกาแฟ วิธีการดักฟังนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับแป้นพิมพ์ใดก็ได้

นักวิจัยยังแนะนำวิธีการต่างๆ หลายวิธีในการลดความเสี่ยงในการถูกโจมตีผ่านเสียง เช่น การเลือกเข้าสู่ระบบแบบไบโอเมตริกซ์หากมี หรือการเปิดใช้งานการยืนยันแบบสองขั้นตอน

นอกจากนี้ ผู้ใช้ควรใช้ปุ่ม Shift เพื่อรวมตัวอักษรพิมพ์เล็กและพิมพ์ใหญ่ ตัวเลข และสัญลักษณ์ในรหัสผ่าน โจชัว แฮร์ริสัน หนึ่งในผู้เขียน ให้ความเห็นว่าเป็นเรื่องยากมากที่จะระบุว่าใช้ปุ่ม Shift หรือไม่

ขณะเดียวกัน ศาสตราจารย์เฟิง ห่าว จากมหาวิทยาลัยวอร์วิก ได้เตือนผู้ใช้ไม่ให้พิมพ์ข้อความลับ รวมถึงรหัสผ่าน บนแป้นพิมพ์ระหว่างการประชุมทาง Zoom “นอกจากเสียงแล้ว ภาพการเคลื่อนไหวของไหล่และข้อมือเล็กๆ น้อยๆ ยังสามารถเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับปุ่มที่กำลังพิมพ์ได้ แม้ว่าแป้นพิมพ์จะมองไม่เห็นในกล้องก็ตาม” เขากล่าว

แหล่งที่มา