แนวโน้มการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ AI ในกิจกรรมวิจัยทางวิทยาศาสตร์

คลังรูปภาพ — AI อาจจะกลายเป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในอนาคต

ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาติ รวมถึงผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (สหราชอาณาจักร) เปิดตัวโครงการวิจัยเพื่อสร้างเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เฉพาะสำหรับกิจกรรมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เครื่องมือนี้จะใช้เทคโนโลยีเดียวกันกับ ChatGPT

ในขณะที่ ChatGPT ทำงานกับข้อความ แอปพลิเคชัน AI ใหม่จะได้รับการฝึกอบรมบนข้อมูลตัวเลขและการจำลองทางกายภาพจากสาขาวิทยาศาสตร์ต่างๆ สิ่งนี้จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สร้างแบบจำลองหัวข้อการวิจัยที่หลากหลายตั้งแต่ดาวฤกษ์ยักษ์ใหญ่ไปจนถึงสภาพอากาศของโลก

โครงการนี้มีชื่อว่า “Polymathic AI” และได้รับการประกาศในเวลาเดียวกับการเผยแพร่เอกสารที่เกี่ยวข้องหลายฉบับในที่เก็บข้อมูลเปิด arXiv (1, 2, 3)

“สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรในทางวิทยาศาสตร์อย่างสิ้นเชิง” เชอร์ลีย์ โฮ หัวหน้าฝ่ายวิจัยจากศูนย์ฟิสิกส์ดาราศาสตร์เชิงคำนวณแห่งสถาบัน Flatiron กล่าว แนวคิดหลักประการหนึ่งเบื้องหลัง “Polymatic AI” คือ การใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าจะเร็วและแม่นยำกว่าการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ตั้งแต่ต้น

ทีมวิจัยรวบรวมนักวิทยาศาสตร์จากสถาบันต่างๆ รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้านฟิสิกส์ ดาราศาสตร์ฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ และประสาทวิทยา โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ในสาขาฟิสิกส์และฟิสิกส์ดาราศาสตร์ และในอนาคตจะรวมถึงสาขาเคมีและวิศวกรรมพันธุกรรมด้วย โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อประยุกต์ใช้ความรู้หลายสาขาวิชาเพื่อแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน

แม้ว่าแอปพลิเคชัน ChatGPT จะมีข้อจำกัดในแง่ของความแม่นยำ (เช่น ในการคูณ) แต่โครงการ “Polymatic AI” ก็มีแผนที่จะมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหานี้

เชอร์ลีย์ โฮเน้นย้ำถึงความโปร่งใสและเปิดกว้างของโครงการนี้ว่า “เราต้องการเผยแพร่ทุกสิ่งทุกอย่างให้สาธารณชนรับทราบ และทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยสำหรับวิทยาศาสตร์ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราจะมอบโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมให้กับชุมชน ซึ่งสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ในสาขาต่างๆ ได้มากมาย”

(ตามข้อมูลจาก Securitylab)

แหล่งที่มา