Xataka ระบุว่ามาตรการคว่ำบาตรรอบต่อไปของสหรัฐฯ ต่อจีนจะทำให้ Nvidia ไม่สามารถจำหน่ายชิป AI A800 และ H800 ในจีนได้ แม้แต่ GPU GeForce RTX 4090 ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับตลาดผู้บริโภคก็ได้รับผลกระทบเช่นกัน ไม่เพียงแต่จะส่งผลกระทบต่อ Nvidia ในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบต่ออนาคตอีกด้วย เมื่อ Nvidia อาจสูญเสียลูกค้าชาวจีนจำนวนมากหลังจากการยกเลิกคำสั่งห้ามนี้ ดังที่ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ให้ความเห็นว่า "หากจีนไม่สามารถซื้อ GPU สำหรับ AI จากสหรัฐฯ ได้ พวกเขาก็จะผลิตมันเอง"
แผนผังวงจรชิปจากมหาวิทยาลัยชิงหัว
ในระยะสั้น การลดลงของ Nvidia ในจีนส่งผลดีอย่างยิ่งต่อ Huawei ซึ่ง Huawei มีชิป AI Ascend อยู่แล้วเพื่อพยายามเติมเต็มช่องว่างในตลาดที่ Nvidia จะทิ้งไปในอีกประมาณ 10 วัน นอกจากนี้ MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI และ Vast AI Tech กำลังพัฒนาชิปขั้นสูงสำหรับการใช้งาน AI
เมื่อไม่นานนี้ สำนักข่าวที่มีชื่อเสียงบางแห่งในเอเชียรายงานว่า บริษัทจีนบางแห่งที่เชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์กราฟิกและ AI เช่น MetaX หรือ Moore Threads ได้จ้างวิศวกรจาก AMD และ Nvidia เพื่อมาทำงานที่พวกเขามุ่งหวัง
เรื่องราวยิ่งน่าสนใจยิ่งขึ้นหลังจากบทความวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature โดยกลุ่ม นักวิทยาศาสตร์ ชาวจีนจากมหาวิทยาลัยชิงหัว นักวิจัยได้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของชิปคอมพิวเตอร์วิชันที่ทรงพลังและรวดเร็วอย่างยิ่ง อย่างน้อยก็ในทางทฤษฎี นอกเหนือจากประสิทธิภาพด้านกราฟิกแล้ว นักวิทยาศาสตร์ยังกล่าวว่าชิปดังกล่าวทำงานได้เร็วกว่าชิป A100 ของ Nvidia ถึง 3.7 เท่าในงานด้านคอมพิวเตอร์วิชัน เมื่อทั้งสองต้องเผชิญกับงานหนักเดียวกัน นั่นคือการจำแนกภาพ
มหาวิทยาลัยชิงหัวเป็นหนึ่งในสถาบันวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงที่สุดในประเทศจีน ดังนั้นเนื้อหาของบทความจึงสมเหตุสมผลอย่างยิ่ง สิ่งที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับชิปนี้คือประสิทธิภาพเชิงทฤษฎีที่สูงกว่า GPU A100 ของ Nvidia
ชิปเหล่านี้ผลิตขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี CMOS Integration ขนาด 180 นาโนเมตร ซึ่งเป็นเทคนิคการพิมพ์หินที่ทันสมัยและมีความซับซ้อนน้อยกว่าเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบันมาก เป็นการยากที่จะประเมินว่าประสิทธิภาพของชิปจะดีขึ้นมากเพียงใดหากผลิตโดยใช้เทคนิคการพิมพ์หินที่ทันสมัยกว่ามาก แน่นอนว่าวงจรรวมเหล่านี้ยังไม่ได้ผลิตจำนวนมาก ดังนั้นจึงยังคงต้องก้าวข้ามความท้าทายในการออกจากห้องปฏิบัติการและเข้าสู่การผลิตจำนวนมาก
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)