Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการต่อสู้กับอาชญากรรมการปลอมแปลงเอกสาร

VietNamNetVietNamNet02/08/2023


จู่ๆก็เป็นหนี้

เมื่อเร็ว ๆ นี้ สื่อมวลชนรายงานสถานการณ์การปลอมแปลงเอกสารกู้ยืมเงินเพื่อนำทรัพย์สินไปใช้อย่างต่อเนื่อง โดยผู้กระทำความผิดกระทำโดยการขโมยข้อมูลส่วนบุคคลของผู้อื่น แล้วซื้อเครื่องจักรและอุปกรณ์เพื่อปลอมแปลงเอกสารส่วนตัวด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น นางสาวเอ็นที (เมืองวินห์ จังหวัด เหงะอาน ) ไม่ได้กู้ยืมเงิน แต่ได้รับโทรศัพท์และข้อความเรียกร้องการชำระหนี้จากบริษัทการเงินอย่างต่อเนื่อง

เธอเสียใจมาก จึงรายงานเหตุการณ์ดังกล่าวไปยังบริษัทไฟแนนซ์ดังกล่าวและได้รับจดหมายตอบกลับ ดังนั้น บริษัทไฟแนนซ์จึงยืนยันว่าข้อมูลส่วนบุคคลของเธอถูกมิจฉาชีพใช้ปลอมแปลงใบสมัครสินเชื่อ

ในอีกกรณีหนึ่ง นางสาว TA ซึ่งมีถิ่นที่อยู่จดทะเบียนอยู่ในเขตฟู่ญวน (HCMC) เล่าว่าเธอและครอบครัวเคยอยู่ในอาการตื่นตระหนกเมื่อมีคนแปลกหน้าเข้ามาข่มขู่ด้วยโทรศัพท์หลายสิบสายทุกวันและข้อความเฟซบุ๊กนับพันข้อความ

เหตุการณ์ “น่าเศร้า” ข้างต้นเกิดขึ้นหลังจากที่เธอทำบัตรประจำตัวประชาชนหาย คุณ TA เล่าว่ามีคนนำข้อมูลทั้งหมดของเธอ เช่น ชื่อ อายุ และเลขประจำตัวประชาชน ไปใช้ในการขอสินเชื่อผู้บริโภค

จากนั้นผู้กู้ก็หายตัวไป ทิ้งหนี้ที่ชำระล่าช้าไว้ ทำให้คุณ TA จำเป็นต้องรับผิดชอบหนี้ดังกล่าว

ข้อมูลเช่นชื่อและอายุเมื่อบัตรประจำตัวสูญหายก็อาจเป็นความเสี่ยงก่อนการกู้ยืมเงินแบบไม่มีหลักทรัพย์ค้ำประกันได้เช่นกัน

ถือได้ว่าสถานการณ์การปลอมแปลงเอกสารเพื่อฉ้อโกงทางการเงิน เช่น กรณีข้างต้นนี้ เกิดขึ้นบ่อยมากขึ้นเรื่อยๆ โดยมีกลวิธีที่ซับซ้อนมากขึ้น

ในขณะเดียวกัน การยืนยันตัวตนด้วย eKYC ส่วนใหญ่ในกระบวนการเปรียบเทียบบุคคลจริงกับรูปถ่ายบนเอกสารระบุตัวตนจะหยุดอยู่แค่ระดับง่าย ๆ เช่น การกำหนดให้ต้องมีรูปถ่ายบุคคลหรือขั้นตอนง่าย ๆ

สิ่งนี้ก่อให้เกิดปัญหาที่ต้องใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบและป้องกันการปลอมแปลงขั้นสูงมากขึ้น

จากมุมมองทางเทคนิค ดร. เชา ถั่น ดึ๊ก ผู้อำนวยการฝ่าย AI ของ Zalo กล่าวว่า การต่อต้านการปลอมแปลงสินค้าเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่เสมอมา ที่ Zalo เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และมีการปรับปรุงโมเดลต่างๆ เพื่อป้องกันการปลอมแปลงสินค้าในรูปแบบต่างๆ

ตามสถิติ ในช่วง 6 เดือนแรกของปี 2566 Zalo สามารถตรวจจับและป้องกันภาพถ่ายปลอมได้สำเร็จประมาณ 350,000 กรณี และป้องกันเอกสารปลอม (CCCD และบัตรประจำตัว) ได้ 450,000 กรณี

นี่คือความพยายามอันยิ่งใหญ่ของทีม Zalo AI ในการ "ทำสงคราม" ต่อต้านการฉ้อโกงการยืนยันตัวตนผู้ใช้ทางอิเล็กทรอนิกส์ (eKYC) เพื่อปกป้องผู้ใช้ที่ใช้บริการที่ให้โดย Zalo ให้ดีที่สุด

AI ป้องกันการฉ้อโกงได้อย่างไร

ตามที่ดร. Chau Thanh Duc กล่าวไว้ มีการปลอมแปลง 3 รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เพื่อต่อสู้กับการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ทางอิเล็กทรอนิกส์ (eKYC) ในปัจจุบัน ได้แก่ การปลอมแปลงใบหน้าด้วย Deepfake, โมเดล 3 มิติ (เหมือนหุ่นจำลอง) และการแก้ไขข้อมูลระบุตัวตนพลเมืองปลอม (CCCD) หรือบัตรประจำตัวประชาชนปลอม (CMND)

ด้วย Zalo AI วิศวกรเทคโนโลยีต้องวิเคราะห์อย่างรอบคอบอยู่เสมอเพื่อปรับปรุงโมเดล ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ Deepfake ผู้โจมตีจะถ่ายภาพนิ่งของบุคคลอื่น แล้วสร้างท่าทางเคลื่อนไหว เช่น ยิ้ม กระพริบตา ลิปซิงค์ ฯลฯ เหมือนกับคนจริงๆ

รูปภาพเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อปลอม วิดีโอ เซลฟี่ (ภาพบุคคล) เพื่อให้กล้อง eKYC (การระบุตัวตนทางอิเล็กทรอนิกส์) สามารถบันทึกภาพและเข้าใจผิดว่าเป็นคนจริงได้

อย่างไรก็ตาม การปลอมแปลงข้างต้นจะทำให้เกิดเอฟเฟกต์การจับภาพซ้ำบนหน้าจอ ด้วยคุณสมบัตินี้ Zalo จึงได้พัฒนาแบบจำลองการตรวจจับการโจมตีแบบเล่นซ้ำ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลวิดีโอเหล่านี้จะถูกบล็อกในระหว่างกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์

นอกจากนี้ เพื่อป้องกันการฉ้อโกงในการตรวจสอบสิทธิ์ eKYC Zalo จึงมีกลไกในการตรวจสอบตัวเองและตรวจสอบพื้นที่แบบสุ่ม

เมื่อตรวจพบเทคนิคที่สามารถหลีกเลี่ยงโมเดลป้องกันการสปูฟได้ ทีม AI ของ Zalo จะวิเคราะห์และอัปเดตโมเดลอย่างรวดเร็วเพื่อตอบโต้การโจมตีประเภทนั้น

ในช่วงเวลานี้ การป้องกันระดับอื่นๆ เช่น บัญชีดำและการดึงข้อมูลใบหน้า จะช่วยป้องกันไม่ให้ผู้โจมตีนำข้อมูลส่วนบุคคล บัญชี หรือรูปภาพนี้ไปใช้ซ้ำเพื่อหลีกเลี่ยงระบบ

Zalo eKYC มีส่วนสนับสนุนอย่างมากในการต่อสู้กับการฉ้อโกง

สำหรับหุ่นจำลอง Zalo จะใช้โมเดลป้องกันการปลอมแปลงแบบ 3 มิติ ซึ่งสามารถแยกแยะระหว่างใบหน้ามนุษย์จริงกับวัตถุ 3 มิติที่ปลอมตัวเป็นมนุษย์ได้

ควบคู่ไปกับการใช้โมเดล AI ที่ถูกต้อง หน่วยงานจะกระจายข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลจะได้รับการฝึกอบรมด้วยแบบจำลอง 3 มิติปลอมที่พบบ่อยที่สุดเสมอ ซึ่งเป็นโมเดลหุ่นจำลองที่น่าจะมีอยู่จริงในโลกแห่งความเป็นจริง

หุ่นจำลองถูกนำมาใช้เพื่อฝึกโมเดล AI เพื่อพัฒนาความสามารถในการจดจำของปลอมในความเป็นจริง (ภาพประกอบ)

สำหรับบัตรประจำตัวปลอมและรูปถ่าย CCCD นั้นมีการโจมตีหลายประเภท เช่น การจับภาพหน้าจอหรือพิมพ์รูปถ่ายของผู้อื่น การแก้ไขข้อมูลเกี่ยวกับหมายเลขบัตรประจำตัว ชื่อ หรือวันเกิด หรือแม้แต่การแทนที่รูปถ่ายต้นฉบับด้วยรูปถ่ายปลอมอีกรูปหนึ่ง

การโจมตีแต่ละประเภทจะมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง Zalo ได้สร้างโมเดล AI เฉพาะทางเพื่อระบุข้อมูลที่ผิดปกติแต่ละประเภทได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวแทนของ Zalo AI ยังกล่าวอีกว่า ความแม่นยำ ความสะดวก การอัปเดต การประมวลผลที่รวดเร็ว และความเสถียรคือจุดแข็งที่ยืนยันถึงคุณค่าของ Zalo eKYC สำหรับผู้ใช้

กล่าวได้ว่าด้วยโซลูชันขั้นสูงและความมุ่งมั่นในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ผู้บุกเบิกด้านเทคโนโลยีโดยทั่วไปและโดยเฉพาะ AI เช่น Zalo eKYC มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบข้อมูลในยุคดิจิทัลปัจจุบัน



แหล่งที่มา

การแสดงความคิดเห็น (0)

No data
No data
ฉากมหัศจรรย์บนเนินชา 'ชามคว่ำ' ในฟู้โถ
3 เกาะในภาคกลางเปรียบเสมือนมัลดีฟส์ ดึงดูดนักท่องเที่ยวในช่วงฤดูร้อน
ชมเมืองชายฝั่ง Quy Nhon ของ Gia Lai ที่เป็นประกายระยิบระยับในยามค่ำคืน
ภาพทุ่งนาขั้นบันไดในภูทอ ลาดเอียงเล็กน้อย สดใส สวยงาม เหมือนกระจกก่อนฤดูเพาะปลูก
โรงงาน Z121 พร้อมแล้วสำหรับงาน International Fireworks Final Night
นิตยสารท่องเที่ยวชื่อดังยกย่องถ้ำซอนดุงว่าเป็น “ถ้ำที่งดงามที่สุดในโลก”
ถ้ำลึกลับดึงดูดนักท่องเที่ยวชาวตะวันตก เปรียบเสมือน 'ถ้ำฟองญา' ในทัญฮว้า
ค้นพบความงดงามอันน่ารื่นรมย์ของอ่าว Vinh Hy
ชาที่มีราคาแพงที่สุดในฮานอย ซึ่งมีราคาสูงกว่า 10 ล้านดองต่อกิโลกรัม ได้รับการแปรรูปอย่างไร?
รสชาติแห่งภูมิภาคสายน้ำ

มรดก

รูป

ธุรกิจ

No videos available

ข่าว

ระบบการเมือง

ท้องถิ่น

ผลิตภัณฑ์