
ผลการศึกษาใหม่ของ Agoda พบว่าวิศวกรซอฟต์แวร์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดียกำลังนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการทำงานประจำวัน ผลการศึกษาพบว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ 95% ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดียใช้ AI ทุกสัปดาห์ และ 87% กำลังพัฒนาทักษะเพื่อปรับตัวให้เข้ากับยุค AI อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการยังค่อนข้างจำกัด และการนำไปใช้งานจริงยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งจำเป็นต้องมีความสมดุลระหว่างความเร็ว คุณภาพ และความรับผิดชอบทางเทคโนโลยี
โปรแกรมเมอร์ชาวเวียดนามเข้าถึงเครื่องมือ AI หลายรายการ
จากการศึกษาพบว่า AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของโปรแกรมเมอร์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดีย ประสิทธิภาพการทำงานเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักในการนำ AI มาใช้ โดยผู้ตอบแบบสำรวจ 80% ระบุว่าความเร็วและระบบอัตโนมัติเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลัก นอกจากนี้ วิศวกรยังเห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดย 37% ประหยัดเวลาได้ 4-6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์จาก AI
อย่างไรก็ตาม AI ยังคงเป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มผลผลิตมากกว่าที่จะเป็นพันธมิตรด้านนวัตกรรม มีเพียง 22% เท่านั้นที่ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาใหม่ๆ และน้อยกว่าครึ่ง (43%) เชื่อว่า AI สามารถบรรลุประสิทธิภาพในระดับเดียวกับวิศวกรทั่วไป แม้ว่า 94% จะพึ่งพา AI ในการสร้างโค้ด แต่การใช้งานลดลงอย่างมากในขั้นตอนหลังๆ เช่น การจัดทำเอกสาร การทดสอบ และการนำไปใช้งาน สิ่งนี้เผยให้เห็นช่องว่างระหว่างการใช้งานและความน่าเชื่อถือ ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับปรุงความสม่ำเสมอและความน่าเชื่อถือของ AI
ในเวียดนาม อัตราการนำ AI ไปใช้โดยวิศวกรในทุกขั้นตอนของการพัฒนาซอฟต์แวร์สูงที่สุดในภูมิภาค โดยวิศวกร 94.3% ใช้ AI ในการเขียนโค้ด 70% ใช้เขียนเอกสาร และ 62.9% นำไปใช้ในการเขียนโค้ดทดสอบ
ที่น่าสังเกตคือ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สำรวจในเวียดนามยังแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในแนวทางการใช้งานเครื่องมือ AI หลายชนิด โดยมีนักพัฒนาถึง 41% ที่ใช้ Claude Code ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา ซึ่งถือเป็นอัตราที่สูงที่สุดในบรรดาตลาดทั้งหมด และแซงหน้าการครองตลาดของ Copilot และ ChatGPT อย่างมาก
ความรับผิดชอบและความไว้วางใจเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนา AI
การวิจัยยังแสดงให้เห็นอีกว่าการติดตามและยืนยันกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญในเวิร์กโฟลว์ AI ในชีวิตประจำวันมากขึ้นเรื่อยๆ
นักพัฒนา 79% ระบุว่าผลลัพธ์ที่ไม่สม่ำเสมอหรือไม่น่าเชื่อถือเป็นอุปสรรคหลักที่ขัดขวางไม่ให้พวกเขาขยายการใช้ AI
เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ วิศวกร 67% ตรวจสอบโค้ดที่สร้างโดย AI ทั้งหมดก่อนผสานรวม และ 70% แก้ไขเอาต์พุตเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้อง
นโยบาย AI อย่างเป็นทางการยังคงมีข้อจำกัด โดยปัจจุบันมีเพียงหนึ่งในสี่ทีมเท่านั้นที่ดำเนินงานภายใต้แนวทาง AI อย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตาม ความน่าเชื่อถือยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องผ่านกระบวนการตรวจสอบและยืนยันที่ดำเนินการโดยทีมนักพัฒนา การมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบยืนยันไม่ได้ทำให้นวัตกรรมช้าลง แต่กลับช่วยเสริมสร้างนวัตกรรม ช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้เร็วขึ้นพร้อมกับรับประกันคุณภาพในระดับสูง
นักพัฒนาส่วนใหญ่ (72%) กล่าวว่า AI มอบผลประโยชน์ที่จับต้องได้ในด้านประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของโค้ด ซึ่งยืนยันว่าการกำกับดูแลโดยมนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางของการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
ประสบการณ์ AI ที่ไม่สม่ำเสมอ - ความท้าทายของยุค AI
เมื่อการนำ AI มาใช้เริ่มเป็นกระแสหลักมากขึ้น ความสนใจจึงเปลี่ยนไปที่วิธีที่นักพัฒนาใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ นักพัฒนาส่วนใหญ่เรียนรู้ด้วยตนเอง โดย 71% เรียนรู้ผ่านบทช่วยสอน โปรเจกต์ส่วนตัว หรือชุมชนออนไลน์ ขณะที่มีเพียง 28% เท่านั้นที่ได้รับการฝึกอบรมจากบริษัท
การเข้าถึงโปรแกรมการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการยังแตกต่างกันไปในแต่ละตลาด โดยโปรแกรมเมอร์ในสิงคโปร์มีแนวโน้มที่จะได้รับการฝึกอบรม AI อย่างเป็นทางการเกือบสองเท่าเมื่อเทียบกับโปรแกรมเมอร์ในเวียดนาม
แม้จะมีช่องว่างอยู่บ้าง แต่ผู้พัฒนาก็ยังคงริเริ่มพัฒนาตนเอง โดย 87% ได้ปรับแผนการศึกษาหรืออาชีพของตนเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสด้าน AI และ 62% คาดหวังว่า AI จะขยายโอกาสด้านอาชีพ โดยวางรากฐานสำหรับความสามารถที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในระยะยาวในภูมิภาค
การเติบโตด้วยตนเองนี้สะท้อนให้เห็นถึงพนักงานที่เรียนรู้ได้เร็วกว่าที่องค์กรจะฝึกอบรมได้ มีความทะเยอทะยาน ชอบทดลอง และมีความเชี่ยวชาญด้าน AI มากขึ้นเรื่อยๆ
AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดียมุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพมากกว่าการแทนที่มนุษย์
“ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีการที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดียสร้าง เรียนรู้ และทำงานร่วมกัน จากเดิมที่เป็นเพียงการช่วยเขียน ทดสอบ และแก้จุดบกพร่องของโค้ด AI ได้กลายเป็นศูนย์กลางของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว” อิดาน ซัลซ์เบิร์ก ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอโกด้า กล่าว
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของอโกด้ายังเน้นย้ำว่า AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดียกำลังพัฒนาไปในเชิงปฏิบัติ โดยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานมากกว่าการแทนที่มนุษย์ ปัจจุบัน AI ช่วยให้ทีมงานทำงานได้เร็วขึ้น เรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่อง และแก้ไขปัญหาด้วยวิธีใหม่ๆ
“นักพัฒนากำลังใช้แนวทางปฏิบัติกับ AI อย่างเป็นรูปธรรม โดยให้ความสำคัญกับความเร็ว รักษาคุณภาพ และทดสอบอย่างมีจุดมุ่งหมาย แทนที่จะแทนที่ทักษะหรือการตัดสินใจของมนุษย์ โอกาสที่แท้จริงอยู่ที่การสร้างกระบวนการที่มีวินัยและการดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อเปลี่ยนความเร็วในปัจจุบันให้เป็นความสามารถที่ยั่งยืน” อิดาน ซัลซ์เบิร์ก กล่าวเสริม
Agoda จัดทำรายงานนี้ร่วมกับ Macramé Consulting โดยมีโปรแกรมเมอร์ประมาณ 600 คนจากประเทศสำคัญๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เช่น อินโดนีเซีย มาเลเซีย ไทย ฟิลิปปินส์ สิงคโปร์ เวียดนาม และอินเดีย เข้าร่วม พร้อมด้วยข้อมูลเชิงลึกจากบริษัทเทคโนโลยี เช่น MoMo, Carousell, Omise และ SCB 10X
ผู้เข้าร่วมการสำรวจมีหลากหลายระดับประสบการณ์ ขนาดบริษัท และภาคอุตสาหกรรม ซึ่งทำให้มองเห็นภาพรวมว่า AI ถูกนำไปใช้บูรณาการและมีประสบการณ์อย่างไรในระบบนิเวศนักพัฒนาของภูมิภาค
ที่มา: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html






การแสดงความคิดเห็น (0)