การออกแบบเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ชาญฉลาดมากขึ้น ร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสีเขียว สามารถช่วยให้ภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้บรรลุเป้าหมายทางดิจิทัลได้ โดยไม่กระทบต่อเป้าหมายการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน
เศรษฐกิจ ดิจิทัลของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของอีคอมเมิร์ซ ฟินเทค และบริการ AI ภูมิภาคนี้จึงกำลังเผชิญกับความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มสูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากศูนย์ข้อมูล
สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ดำเนินการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และต้องใช้ระบบทำความเย็นที่มีความจุขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นภาระการทำงานต่อเนื่องของโครงข่ายไฟฟ้าแห่งชาติ
คาดว่าศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะใช้ไฟฟ้าประมาณ 415TWh ภายในปี 2567 ซึ่งมากกว่าการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของอินโดนีเซีย
ภายในปี 2030 การใช้ไฟฟ้าของศูนย์เหล่านี้จะแซงหน้าการใช้ไฟฟ้าของญี่ปุ่นในปัจจุบัน
ในขณะที่การขยายศูนย์ข้อมูลทั่วโลกส่วนใหญ่เกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกา จีน และยุโรป เอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังไล่ตามทันอย่างรวดเร็ว โดยมีการคาดการณ์ว่าความต้องการในภูมิภาคนี้จะเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าภายในปี 2030
จากการประมาณการระดับชาติ พบว่าระบบโครงข่ายไฟฟ้ากำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ ในประเทศมาเลเซีย ความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลอาจเพิ่มขึ้นถึงเจ็ดเท่าภายในปี 2573 คิดเป็นประมาณ 30% ของปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศ
ในอินโดนีเซีย คาดว่าความต้องการจะเพิ่มขึ้นเกือบสี่เท่า ในขณะที่ในฟิลิปปินส์อาจเพิ่มขึ้นมากกว่า 18 เท่า
ความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นจากศูนย์ข้อมูลยังเสี่ยงต่อการแข่งขันด้านไฟฟ้าและน้ำกับพื้นที่อยู่อาศัยและชุมชน โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีโครงข่ายไฟฟ้าและแหล่งน้ำจำกัด ส่งผลให้เกิดข้อกังวลด้านสังคมและความเท่าเทียมกันในวงกว้าง
หากความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้ได้รับการตอบสนองเป็นหลักโดยโครงข่ายไฟฟ้าที่ต้องพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล ก็มีความเสี่ยงที่จะทำให้การเปลี่ยนผ่านพลังงานสะอาดของภูมิภาคนี้ช้าลงหรืออาจถึงขั้นล้มเหลวได้
ณ ปี 2565 เชื้อเพลิงฟอสซิลซึ่งนำโดยถ่านหินจะยังคงให้พลังงานไฟฟ้ามากกว่าร้อยละ 70 ของภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แม้ว่าพลังงานหมุนเวียนจะมีการขยายตัวอย่างต่อเนื่องก็ตาม
ในบริบทนั้น ส่วนสำคัญของโซลูชันอยู่ที่นวัตกรรมฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการพัฒนา “ศูนย์ข้อมูลสีเขียว”
สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ระบบทำความเย็นประสิทธิภาพสูง การรีไซเคิลความร้อนเสีย การย้ายภาระงานไปยังนอกชั่วโมงเร่งด่วน และการบูรณาการพลังงานหมุนเวียน
ด้วยการปรับปรุงเหล่านี้ ศูนย์ข้อมูลจะสามารถประหยัดพลังงานได้มากขึ้น และที่สำคัญกว่านั้น ยังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นในการปรับใช้พลังงานสะอาดได้อีกด้วย
ประเทศต่างๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังเดินหน้าไปในทิศทางนี้แล้ว แผนงานศูนย์ข้อมูลสีเขียวปี 2024 ของสิงคโปร์กำหนดมาตรฐานประสิทธิภาพพลังงานระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม และเสนอแรงจูงใจสำหรับการใช้พลังงานหมุนเวียน มาเลเซียกำลังเตรียมเปิดตัวกรอบการทำงานศูนย์ข้อมูลที่ยั่งยืนภายในสิ้นปี 2025
นอกเหนือจากการปรับปรุงฮาร์ดแวร์แล้ว ยังสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพอันทรงพลังอื่นๆ ได้ที่ชั้นซอฟต์แวร์อีกด้วย
วิธีแก้ปัญหาประการหนึ่งคือการออกแบบ AI ที่ชาญฉลาดและคล่องตัวมากขึ้น โดยการสร้างแอปพลิเคชันที่ให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันแต่ใช้ความพยายามในการคำนวณน้อยลง จึงลดความต้องการทั้งโครงสร้างพื้นฐานและพลังงาน
ในทางปฏิบัติ สามารถทำได้โดยการใช้โมเดล AI เฉพาะงานขนาดเล็กแทนโมเดลวัตถุประสงค์ทั่วไปขนาดใหญ่ ใช้ชุดข้อมูลขนาดเล็กแต่คุณภาพสูงกว่าในระหว่างการฝึกโมเดล ใช้เทคนิคการบีบอัดโมเดล เช่น การตัดแต่งและการหาปริมาณเพื่อลดภาระในการคำนวณ และใช้อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับทั้งการฝึกและการอนุมาน
มาตรการเหล่านี้มีศักยภาพอย่างมากในการปรับปรุงประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์และลดการใช้พลังงาน ยกตัวอย่างเช่น Google ระบุว่าโมเดล Gemini ซึ่งผสานสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์และอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเข้ากับการปรับปรุงฮาร์ดแวร์นั้น ใช้พลังงานน้อยกว่าการประมาณการสาธารณะก่อนหน้านี้อย่างมาก
นอกจากนี้ การสร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนที่เหมาะสมก็มีความสำคัญเช่นกัน
เป็นเวลาหลายปีแล้วที่นักพัฒนา AI ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรที่สร้างโมเดลแพลตฟอร์มหรือผู้สร้างแอปพลิเคชัน มักได้รับรางวัลจากความแม่นยำ ความเร็ว และการทำงาน ไม่ใช่ประสิทธิภาพด้านพลังงาน
สิ่งนี้เริ่มที่จะเปลี่ยนไปเนื่องจากต้นทุนการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนโทเค็นบังคับให้ต้องมีการหารือถึงประสิทธิภาพ แต่ความพยายามส่วนใหญ่ยังคงเกิดขึ้นโดยธรรมชาติ
หากไม่มีสัญญาณนโยบายที่ชัดเจนในการพิจารณาถึงประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ความก้าวหน้าอาจหยุดชะงัก และซอฟต์แวร์ที่ใช้พลังงานมากอาจได้เปรียบหากต้นทุนพลังงานลดลงหรือลำดับความสำคัญเปลี่ยนแปลง
นี่คือจุดที่ รัฐบาล และบริษัทต่างๆ สามารถร่วมมือกันได้ แทนที่จะควบคุมการออกแบบ AI โดยตรง ผู้กำหนดนโยบายสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยโดยการส่งเสริมมาตรฐานการรายงานการใช้พลังงานของแอปพลิเคชัน AI
บริษัทต่างๆ สามารถร่วมมือกันได้โดยการแบ่งปันข้อมูล ทดสอบแอปพลิเคชันน้ำหนักเบา และนำเสนอแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม
หน่วยงานสาธารณะควรพิจารณาให้ความสำคัญกับความต้องการทางสังคมที่จำเป็นมากกว่าการใช้งานที่ไม่จำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่าโครงข่ายไฟฟ้าจะยังคงให้บริการเพื่อผลประโยชน์ที่กว้างขึ้นของสังคมในขณะที่ความต้องการ AI เพิ่มขึ้น
ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
การแสดงความคิดเห็น (0)