Yapay zeka, gazeteciliğin yeniden gelişmesi için bir fırsat, neden olmasın?

Yapay zeka gazeteciliği değiştirecek ama yerini almayacak

İnternet çağında, dijital çağda veya sosyal ağlarda (MXH) olduğu gibi, gazetecilik -ve diğer birçok alanda olduğu gibi- yapay zekâ çağına doğru ilerleyen tarihin çarkından kaçamaz. Birçok uzman için bile, yapay zekâ gazetecilik üzerinde her zamankinden daha büyük bir etkiye sahip olan teknolojidir. Sadece gazeteciliğin çalışma biçimini değiştirmekle kalmaz, aynı zamanda gazetecilikteki birçok mesleğin yerini de alabilir.

Gazeteci, Wall Street Journal'da Geliştirme Direktörü ve Associated Press'te (AP) Yapay Zeka eş başkanı Francesco Marconi, bir zamanlar şöyle demişti: "Birçok uzmana göre, 2026 yılına kadar çevrimiçi içeriğin %90'ı makineler tarafından üretilebilir." Marconi ayrıca, 2020 yılında yayınlanan "Haber Yapanlar: Yapay Zeka ve Gazeteciliğin Geleceği" başlıklı, yapay zeka gazeteciliğinin geleceği hakkında çığır açan bir kitabın da yazarıdır.

Bu, teknoloji devlerinin son dönemdeki sosyal medya çağında olduğu gibi okuyucu çekmek ve fikri mülkiyet çalmak için yapay zekayı kullanmaya devam etmesini engelleme mücadelesine paralel olarak, dünya basınının da yapay zekayı kendini geliştirmek için bir araç olarak kullanması gerektiği anlamına geliyor. Aksi takdirde basın pasif, geri kalmış olacak ve haber üretimi ve dağıtımında teknoloji platformlarına bağımlı kalmaya devam edecek.

Bu ders hâlâ çok sıcak. Geçmişte basın, sosyal ağlara ve (gazetecilik sektörünün bir parçası olmayan ve gazeteciliğin yararına olan) paylaşım ve arama platformlarına güvenmeseydi veya bunlara bağımlı olmasaydı, durum farklı olurdu. Bu nedenle, basın yapay zekayı yalnızca yeni çağa entegre olacak ve kendi geleceğini inşa etmek için kullanacak bir araç olarak görmeli, ona ve özellikle de bu yeni teknolojiye hükmetmek için para harcayan devlere güvenmemelidir.

Yapay zeka küresel gazeteciliğin yabancısı değil.

Neyse ki, işin doğası ve dünyadaki birçok büyük haber ajansının birer teknoloji merkezi haline gelmesi sayesinde, gazetecilik dünyası yapay zeka çağına bir nebze ayak uydurmuş, hatta bir adım önde olduğu bile söylenebilir. OpenAI'nin ChatGPT'si ortaya çıkıp küresel bir sansasyon yaratmadan önce, birçok büyük haber kuruluşu, üretim ve dağıtımda Makine Öğrenimi veya Büyük Veri gibi yapay zekayı günlük işlerinde uzun yıllardır kullanıyordu.

Marconi, haber ajanslarının son on yıldır otomasyon, artırma ve yaratma olmak üzere üç aşamada yapay zekayı makaleleri desteklemek ve üretmek için denemeler yaptığını ve uyguladığını bile belirtti.

Yapay zeka çağında gazeteciliğin kontrolü ele alması gerekiyor. Fotoğraf: GI

Birinci aşama , "finansal raporlar, spor sonuçları ve ekonomik göstergeler gibi veri odaklı haber hikayelerinin doğal dil üretim tekniklerini kullanarak otomatikleştirilmesine" odaklanıyor. Reuters, AFP ve AP gibi küresel kuruluşların yanı sıra daha küçük haber yayıncıları da dahil olmak üzere, haber yayıncılarının bazı içerikleri otomatikleştirdiğine dair birçok örnek var.

İkinci dalga , "odak noktasının, büyük veri kümelerini analiz etmek ve trendleri keşfetmek için makine öğrenimi ve doğal dil işleme yoluyla makaleleri geliştirmeye kaymasıyla" ortaya çıktı. Bunun bir örneği, 2019'da veri ekibini desteklemek için yapay zeka kullanmaya başlayan ve ardından veri analistleri ve geliştiricileriyle iş birliği yaparak bir yapay zeka laboratuvarı kuran Arjantin'deki La Nación'da görülebilir.

Üçüncü ve güncel dalga ise genel yapay zeka. Marconi, "Büyük ölçekte metin üretebilen geniş dil modelleriyle destekleniyor," diyor. "Bu yeni gelişme, gazetecilik için basit otomatik raporlama ve veri analizinin ötesine geçen uygulamalar sunuyor. Artık bir yapay zeka aracından belirli bir konu veya belirli bir trend hakkında daha uzun bir makale yazmasını isteyebiliyoruz."

Yapay zekâ, bazı gelişmiş ülkelerdeki yerel haber kuruluşları için bile yeni bir şey değil. Danimarka'nın Zetland gazetesi, gazetecilere özel bir konuşmadan metne yapay zekâ hizmeti geliştiriyor. Finlandiya'da ise kamu yayın kuruluşu Yle, haberleri otomatik olarak üretmek için makine öğrenimini (ML) kullanıyor.

Ayrıca, Kanada merkezli Globe & Mail tarafından geliştirilen Sophi uygulaması, web sitesindeki teknik işlerin çoğunu otomatikleştirerek editörlere profesyonel işlerine daha fazla zaman ayırabilme ve trafiği %17 artırma olanağı sağladı. Ürün, artık dünya genelindeki haber kuruluşlarının yanı sıra birçok benzer uygulama tarafından da kullanılabiliyor.

Yapay zekanın gazetecilik dünyasında bir "Büyük Patlama" olmadığı aşikar. Basın tarafından uzun zamandır biliniyor ve tahmin ediliyor. Geçmişe dönersek, Microsoft'un 2016'da çok popüler olan ancak bir ırkçılık skandalı nedeniyle kısa süre sonra kapatılan "chatbot Tay"ı piyasaya sürdüğü biliniyor. Hatta ChatGPT'ye oldukça benzeyen Eliza adlı otomatik bir sohbet programı bile 1966'da ortaya çıktı!

ChatGPT'nin veya son zamanlarda ortaya çıkan bazı genel yapay zeka uygulamalarının büyük ilerleme kaydettiği inkar edilemez. Ancak gazetecilik alanı açısından bakıldığında, mevcut bilgileri sentezleyip özümseyen ve ardından Doğal Dil İşleme (NLP) modelini kullanarak insan gibi yanıt veren ve kullanıcılarda belirli bir ilgi uyandıran bir makineden ibaret.

Gelecek hala basının elinde.

Dolayısıyla, yapay zekayı gazeteciliğe uygulamak ne garip ne de çok zor bir şey. Dolayısıyla, yapay zeka konusunda fazla deneyimi ve bilgisi olmayan gazeteciliğin, özellikle de Vietnam'ımız gibi, yapay zekanın yükselişi, özellikle de ChatGPT'nin ortaya çıkışı ve son zamanlarda yapay zeka devleri arasındaki şiddetli silahlanma yarışı karşısında kafası karışmasına gerek yok.

Yapay zeka, gazetecilik hayatına yavaş yavaş nüfuz ediyor, ancak yalnızca destekleyici bir araç olarak. Fotoğraf: GI

Yapay zeka öngörüldüğü gibi gelişirse, yakın gelecekte makalelerin çoğunun muhtemelen makineler tarafından oluşturulacağı doğru. Ancak bu makalelerin, basın kuruluşları tarafından, sansür, sorumluluk ve güvenle oluşturulması gerekiyor; basın bilgileri ve diğer telif hakkı bilgilerinin "yeniden işlenmesi" ile oluşturulan üçüncü taraf bir yapay zeka yazılımı tarafından değil. Gazetecilik için yapay zeka, yalnızca gazetelerin ve muhabirlerin yayın sürecini hızlandırmasına, makaleleri daha kaliteli ve daha çekici hale getirmesine yardımcı olacak bir araç olacak.

Tıpkı modern baskı teknolojisinin olduğu zamanlarda olduğu gibi, gazete yayınlamak daha kolay ve hızlıydı; bilgisayarlar varken makale yazmak daha kolaydı ve internet veya Google ya da Wikipedia gibi bilgi depolama araçları varken makaleler daha fazla bilgi ve derinlik içeriyordu. Aslında teknoloji hiçbir zaman gazetecilik olmadı ve tam tersi de geçerli.

Basının, son dönemde Google ve özellikle sosyal medya çağında, haber dağıtımı ve tavsiyesi için bu üçüncü taraf platformları terk edip onlara bağımlı hale gelerek hatalarını çok geç fark ettikleri aynı hatayı tekrarlamaması önemlidir. Şu anda büyük haber ajansları, gerçek basın paylaşım platformları, e-posta, haber uygulamaları ve diğer bazı içerik tavsiye araçları aracılığıyla doğrudan okuyuculara ulaşarak bu hatadan kaçınmaya çalışıyor.

Yapay zeka çağında bile gazeteciliğin geleceği gazeteciliğin elinde olacak. Bu süper teknolojiyi iyi kullanırsak, gazetecilik dünyası yeniden kendi ayakları üzerinde durabilir, hatta yeniden gelişebilir!

Huy Hoang

Kaynak: https://www.congluan.vn/ai-co-hoi-de-bao-chi-phat-trien-tro-lai--tai-sao-khong-post252190.html