Yapay zekâ, erken kanser taramasının geleceğini şekillendiriyor.

VTV.vn - Yapay zekâ (YZ), kanserin erken teşhisinde yeni atılımlar yaratıyor.

(Fotoğraf: Toptal)

Mikroskobik biyosinyaller kullanılarak kanser tespiti.

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) ve Microsoft'tan bilim insanları , basit bir idrar testiyle kanseri çok erken bir aşamada tespit edebilen yapay zeka destekli bir biyosensör sistemi üzerine bir araştırma yayınladılar. Nature Communications'da yayınlanan çalışma, geleneksel yöntemlere göre önemli ölçüde daha yüksek hassasiyete sahip, evde kanser taramasına yeni bir yaklaşım getiriyor.

Araştırma ekibine göre, yapay zeka, kanser hücrelerinde sıklıkla aşırı aktif olan bir enzim grubu olan proteazların aktivitesini tanıyabilen kısa protein zincirleri olan peptitleri tasarlamak için kullanıldı. Bu peptitler, mikroskobik biyosensörler oluşturmak üzere nanopartiküllerin yüzeyine kaplandı. Vücuda girdiklerinde, kanserle ilgili proteazlarla karşılaştıklarında peptitler parçalanarak belirli sinyaller salıyor. Bu sinyaller daha sonra idrarla atılıyor ve gebelik testlerine benzer test şeritleri kullanılarak tespit edilebiliyor.

Daha önce araştırma ekibi, proteaz algılama teknolojisinin akciğer, yumurtalık ve kolorektal kanser gibi çeşitli kanser türlerini tespit edebildiğini göstermişti. Bununla birlikte, peptit tasarım süreci esas olarak geleneksel yöntemlere dayanıyordu ve bu da sınırlı doğrulukla sonuçlanıyordu. Bunu aşmak için bilim insanları, her hedef enzimi doğru bir şekilde tanımlayabilen peptitleri otomatik olarak tasarlamak üzere CleaveNet adlı bir yapay zeka sistemi geliştirdiler.

(Fotoğraf: ITN)

Profesör Bhatia'nın laboratuvarı şu anda ABD İleri Biyomedikal Araştırma ve Geliştirme Kurumu (ARPA-H) tarafından finanse edilen, yaklaşık 30 farklı kanser türünü erken aşamada tespit edip ayırt edebilen bir ev testi geliştirmeye yönelik bir projede yer almaktadır. Yapay zeka ile tasarlanmış peptit teknolojisi, tanısal rolünün ötesinde kanser tedavisinde de potansiyel uygulamalara sahiptir. Bu peptitler, aktif bileşeni tümör ortamında hassas bir şekilde serbest bırakmak için ilaçlara veya antikorlara bağlanabilir, böylece etkinliği artırır ve yan etkileri azaltır.

Uzmanlara göre, yapay zekayı nanoteknoloji ve moleküler biyolojiyle birleştirmek, hastalıkların ciddi hasar oluşmadan önce tespit edilip tedavi edilebildiği hassas tıp alanında yeni bir yön yaratıyor.

Yapay zeka, doktorlar teşhis etmeden önce kanser riskini tahmin ediyor.

Yeni biyosensörlerle birlikte yapay zeka, tıbbi görüntüleri analiz ederek kanser riskini çok erken bir aşamada tahmin etmede de üstün yetenekler sergiliyor. Günümüzün en dikkat çekici çalışmalarından biri, ABD'deki Mass General Brigham Kanser Merkezi ve Harvard Tıp Fakültesi'ndeki bilim insanları tarafından akciğer kanseri riskini tahmin etmek için geliştirilen Sybil yapay zeka modelidir.

Massachusetts Genel Kanser Merkezi'nden Dr. Lecia Sequist'e göre, araştırma ekibi Sybil modelini klinik çalışmalara katılan hastaların binlerce düşük dozlu BT taramasını kullanarak eğitti. Kullanılan veriler, daha sonra kanser teşhisi konulan kişiler, hastalığın başlangıç ​​zamanı, sağlık özellikleri ve tedavi sonuçları hakkında bilgiler içeriyordu. Eğitimden sonra Sybil, ek hasta verilerine ihtiyaç duymadan, yalnızca BT taramalarına dayanarak akciğer kanseri riskini tahmin edebiliyordu. Deneme sonuçları, modelin radyologlar belirgin anormallikler tespit etmeden önce bile akciğer kanseri riskini tahmin etmede yaklaşık %80-95 doğruluk oranına ulaştığını gösterdi.

Sybil'in yanı sıra, MIRAI adı verilen başka bir yapay zeka sistemi de meme kanseri riskini tahmin etmek için kullanılıyor. MIT'de Profesör Regina Barzilay liderliğindeki bir araştırma ekibi tarafından geliştirilen MIRAI, yaklaşık 128.000 mamografi verisini kullanıyor; bu verilerin 3.800'ü 5 yıl içinde kanser teşhisi konulan vakaları içeriyor. Sistem, gelecekteki meme kanseri riskini yaklaşık %75-84 doğrulukla tahmin edebiliyor.

(Fotoğraf: AP)

Günümüzdeki başlıca zorluklar arasında tıbbi verilerin güvenliği, algoritmaların şeffaflığı, veri yanlışlığı riski ve ülkeler arası teknoloji erişilebilirliği yer almaktadır. Ayrıca, güvenli ve etkili tedavi sağlamak için yapay zeka sistemlerini kullanabilen ve izleyebilen sağlık personelinin eğitilmesi de çok önemlidir. Bununla birlikte, mevcut gelişim hızıyla birçok uzman, yapay zekanın gelecekteki kanser önleme stratejilerinde merkezi bir araç haline geleceğine inanmaktadır. Araştırmacılara göre, uzun vadeli hedef sadece daha etkili tedavi değil, aynı zamanda kanserin insan sağlığı için ciddi bir tehdit oluşturmadan önce kontrol altına alınabilmesi için erken teşhistir.

Uzmanlar, yapay zekanın kanser teşhisinde uygulanmasının, hastalık riskinin belirtiler ortaya çıkana kadar beklenmek yerine yıllar öncesinden tahmin edilebildiği yeni bir önleyici tıp çağını başlattığına inanıyor. Bununla birlikte, bilim insanları yapay zeka teknolojisinin sağlık sisteminde yaygın olarak kullanılmadan önce daha kapsamlı testlere ihtiyaç duyduğunu da belirtiyor.

Kaynak: https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm