Yapay zekâ lojistik sektörünü yeniden şekillendirecek mi?

Yapay zekâ (YZ), lojistik sektöründe benzeri görülmemiş bir dönüşüm baskısı yaratıyor. Veri "temel rekabet altyapısı" haline geldikçe, lojistik işletmeleri artık depo büyüklüğü veya filo büyüklüğü ile değil, gerçek zamanlı olarak bağlantı kurma, işleme ve tahmin etme yetenekleriyle ölçülüyor.

Lojistik sektöründe birçok tekrarlayan süreç ve büyük miktarda veri işlenmektedir; bu nedenle yapay zeka bu süreçlerin otomasyonuna yardımcı olabilir. (Örnek görsel.)

"Lojistikten" teknoloji yarışına.

Uzun yıllar boyunca lojistik, genellikle depolama, taşıma ve mal teslimatı ile ilişkilendirilen bir "destek" hizmet sektörü olarak görülüyordu. Ancak, e-ticarette ultra hızlı teslimat baskısı ve küresel tedarik zincirindeki sürekli dalgalanmalar nedeniyle, bu çalışma şekli hızla değişiyor.

Vietnam Lojistik İnsan Kaynakları Geliştirme Derneği (VALOMA) Başkanı Doçent Dr. Nguyen Thanh Chuong, teknolojinin işletmelerin faaliyet şeklini ve küresel tedarik zincirlerinin yapısını temelden değiştirdiğine inanıyor. Daha önce lojistik ağırlıklı olarak destekleyici bir rol oynarken, artık dijital ekonomi , yeşil ekonomi ve uluslararası ticaret için temel bir hizmet sektörü haline geldi.

Yapay zekâ, son on yıllarda lojistikte en etkili teknoloji olarak ortaya çıkıyor. Taşıma rotalarının optimizasyonu, kargo talebinin tahmin edilmesi, akıllı depo yönetimi, liman otomasyonu, konteyner optimizasyonu, karbon emisyonlarının azaltılması ve gerçek zamanlı tedarik zinciri veri analizi gibi birçok operasyonel faaliyette zaten mevcut.

“Lojistik hizmet sektöründeki işletmelerin temel amacı, işgücü verimliliğini ve iş etkinliğini artırmaktır. Bu bağlamda, yapay zeka, çalışanların ve yöneticilerin daha hızlı ve doğru kararlar almasına yardımcı olan çok önemli bir destekleyici araç haline geliyor,” diyen Bay Chuong, yapay zekanın en büyük faydalarından birinin aracı maliyetlerini azaltmak ve operasyonları optimize etmek olduğunu da sözlerine ekledi. Lojistik sektöründe birçok tekrarlayan süreç ve büyük miktarda veri işleniyor, bu nedenle yapay zeka süreç otomasyonunu destekleyebilir, manuel işlemleri ortadan kaldırabilir ve tedarik zinciri yönetiminin verimliliğini artırabilir.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Dijital Teknoloji ve Ekonomi Enstitüsü Direktörü Doçent Dr. Nguyen Binh Minh, yapay zekanın artık sadece bir referans seçeneği olmaktan çıkıp lojistik sektörü için "temel rekabetçi altyapı" haline geldiğine inanıyor. Dönüşüm baskısı, hayatta kalmak için "yapılması gereken" bir şeyden "mutlaka yapılması gereken" bir şeye dönüştü. Deloitte'un bir araştırmasına atıfta bulunan Dr. Minh, önümüzdeki beş yıl içinde yapay zekayı uygulayan veya uygulamaya hazırlanan tedarik zinciri kuruluşlarının yüzdesinin %28'den %82'ye çıkmasının beklendiğini belirtti. Aynı zamanda, iş liderlerinin %71'e kadarı, yapay zekayı zamanında benimsemezlerse iş operasyonlarının aksama riskiyle karşı karşıya kalacağına inanıyor.

"Şimdi yapay zekayı kullanıp kullanmamayı değil, nasıl kullanacağımızı, nerede kullanacağımızı ve kullanmanın güvenli olup olmadığını soruyoruz," diye vurguladı Bay Minh.

Bu arada, Samsung SDS'nin Asya-Pasifik iş temsilcisi Bay Ngo Ngoc Hoan, lojistiğin artık sadece operasyonel bir sorun olmaktan çıkıp, veri ve risk tahmin yetenekleri sorunu haline geldiğini savundu. Bay Hoan, "Artık soru şu değil: Yapay zekaya ihtiyaç var mı, yoksa işletmeler yapay zeka olmadan faaliyet gösterebilir mi?" dedi.

Sayın Hoan'a göre, küresel tedarik zincirleri, pandemi etkisi, jeopolitik dalgalanmalar ve üretim yer değiştirme eğilimleri nedeniyle giderek daha karmaşık hale geliyor. Bu bağlamda, birçok işletme, tüm lojistik sürecini optimize etmek için yapay zekayı otomasyon teknolojileriyle birleştiren bir "hiper otomasyon" modeline yöneliyor.

Rekabet gücünü veriler ve insan kaynakları belirleyecektir.

Yapay zekâ büyük bir potansiyel sunsa da, teknolojinin uygulanabilirliği ile Vietnam lojistik işletmelerindeki fiili uygulaması arasındaki uçurum oldukça büyük kalmaya devam ediyor.

Doçent Doktor Nguyen Thanh Chuong, Vietnam'daki lojistik işletmelerinin çoğunun şu anda dijitalleşme süreçlerinin yalnızca temel aşamasında olduğunu; veri analizi, tahmin veya karar destek sistemlerinde yapay zekayı sistematik olarak uygulayan işletme sayısının ise hala oldukça az olduğunu belirtti.

Ona göre, mevcut zorluklar sadece teknolojide değil, aynı zamanda veri kalitesinde, sistem bağlantısında, insan kaynakları yeteneklerinde, lojistik altyapısında, yatırım kapasitesinde ve işletmelerin dönüşüm zihniyetinde de yatmaktadır.

Birçok uzmanın belirttiği gibi, en büyük darboğaz veridir. CMC Group'ta Yapay Zeka Mühendisliği Direktörü olan Bay Nguyen Tien Dong, çoğu lojistik işletmesinin hala geleneksel modellerle çalıştığına inanıyor. Her departmanda veriler dijitalleştirilmiş olsa da, parçalı kalmaya devam ediyor; operasyonel süreçler ve yönetim kararları ise departmanlar arasında hala ayrı tutuluyor. Yapay zeka, tahminleme, operasyonel optimizasyon, karar destek ve süreç otomasyonu gibi birçok görevde etkili olduğunu kanıtlamıştır. İşletmeler, yapay zekayı uygulayarak yavaş, doğrusal bir modelden akıllı, gerçek zamanlı uyarlanabilir bir modele geçiş yapabilirler.

Stratejik uygulama perspektifinden bakıldığında, Doçent Doktor Nguyen Binh Minh, işletmelerin pahalı yapay zeka sistemlerinin peşinden koşmak yerine veri odaklı bir platformla başlamaları gerektiğine inanıyor. İşletmelerin veri dijitalleştirme ve standardizasyonuna öncelik vermesi gerekiyor çünkü "güvenilir veri olmadan yapay zeka yalnızca demo düzeyinde kalacaktır." Aynı zamanda, işletmeler araç rotalarını optimize etmek veya malların tasnifini otomatikleştirmek gibi 90 gün içinde KPI'lar kullanılarak etkili bir şekilde ölçülebilen küçük ölçekli projeler uygulamalıdır.

Doçent Doktor Nguyen Binh Minh ayrıca, işletmelerin bu teknolojiyi faaliyetlerine uygularken veri güvenliği, yapay zeka etiği, sorumluluk ve onay süreçleriyle ilgili risk yönetimi mekanizmaları oluşturmaları gerektiğini belirtti.

Verilerin yanı sıra, insan kaynakları da özel bir önem taşıyor. Doçent Dr. Nguyen Thanh Chuong'a göre, mevcut eğitim hedefi tüm öğrencileri yapay zeka uzmanı yapmak değil, öğrencilerin yapay zekayı anlamalarına, nasıl kullanacaklarını bilmelerine ve mezuniyetten sonra işlerinde nasıl uygulayacaklarını öğrenmelerine yardımcı olmaktır. Dr. Chuong, "Daha önce öğrenciler Word ve Excel öğreniyorlardı, ancak şimdi yapay zekanın ne olduğunu, nasıl uygulandığını ve işlerinde nasıl kullanacaklarını bilmeleri gerekiyor" dedi.

Birçok uzman, giderek daha rekabetçi hale gelen ve daha fazla hız, şeffaflık ve dayanıklılık gerektiren küresel tedarik zincirleri bağlamında, yapay zekanın lojistik işletmelerinin rekabet gücü için belirleyici bir araç haline geleceğine inanıyor.

Vietnam şu anda 2035 yılına kadar lojistik hizmet işletmelerinin %100'ünün dijital dönüşümü benimsemesini ve böylece lojistik maliyetlerini GSYİH'nin yaklaşık %10-12'sine düşürmeyi hedefliyor. Ancak bu hedefe ulaşmak için lojistik işletmeleri yalnızca bireysel dijitalleşme çözümleriyle yetinmemelidir.

Le Minh

Kaynak: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html