Yapay zeka Vietnam için fırsatlar yaratıyor

Endüstri 4.0 çağında yapay zeka (YZ) sıkça anılıyor. Ancak Üretken YZ, Vietnam'a birçok fırsat getiren yeni bir kategori, yeni bir sektör.

Üretken yapay zekanın dünya ekonomisine birçok değer katması bekleniyor. (Kaynak: Viettimes)

Üretken Yapay Zeka, mevcut içerikten öğrendiği kalıplara dayanarak metin, resim, ses ve video gibi yeni içerikler oluşturan bir yapay zeka türüdür.

Hiç var olmamış bir şey yaratın

Günümüzün üretken yapay zeka modelleri, "derin öğrenme" veya derin sinir ağları kullanılarak büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiştir ve kısa metin girdilerine veya "istemlere" dayanarak konuşmalar yapabilir, soruları yanıtlayabilir, hikayeler yazabilir, kod üretebilir ve her türlü tanımda resim ve video üretebilir.

Yapay zekaya üretken denir çünkü daha önce var olmayan bir şey yaratır. Bu, onu farklı girdi türleri arasında ayrım yapan ayırt edici yapay zekadan farklı kılar. Başka bir deyişle, ayırt edici yapay zeka "Bu görsel bir tavşan mı yoksa bir aslan mı çizimi?" gibi soruları yanıtlamaya çalışırken, üretken yapay zeka "Bana yan yana oturan bir aslan ve bir tavşanın resmini çiz" gibi komutlara yanıt verir.

Üretken yapay zekânın kökenleri, mühendislerin otomatik metin oluşturma teknikleri geliştirmeye başladığı 1970'lere dayanmaktadır. Üretken çatışmalı ağların (GAN'lar) ortaya çıkışı, yapay zekânın insan konuşma örneklerine dayalı metin oluşturmasına olanak sağlamıştır. Yapay zekâ ve doğal dil işleme alanındaki teknolojik gelişmeler, yapay zekânın artık insan konuşmasını yazılı olarak yeniden üretmesine olanak tanımaktadır.

Üretken Yapay Zeka, son yıllarda Üretken Rekabetçi Ağların (GAN'lar) geliştirilmesiyle önemli bir ivme kazandı. GAN'lar, rekabetçi bir süreçte yer alan bir üreteç ve bir ayırıcı olmak üzere iki sinir ağından oluşur. Üreteç içerik oluştururken, ayırıcı bu içeriğin kalitesini değerlendirir. Sayısız yinelemeyle üreteç becerilerini geliştirerek giderek daha gerçekçi ve yaratıcı çıktılar ortaya çıkarır.

Üretken Yapay Zeka ile Geleneksel Yapay Zeka Arasındaki Fark

Geleneksel yapay zeka ile üretken yapay zeka arasındaki temel fark, yetenekleri ve uygulamalarında yatmaktadır. Geleneksel yapay zeka sistemleri öncelikle verileri analiz etmek ve tahminlerde bulunmak için kullanılırken, üretken yapay zeka, eğitim verilerine benzer yeni veriler üreterek bir adım daha ileri gider.

Başka bir deyişle, geleneksel yapay zeka desen tanımada, yaratıcı yapay zeka ise desen oluşturmada üstündür. Geleneksel yapay zeka verileri analiz edip gördüklerini size söyleyebilir, ancak yaratıcı yapay zeka aynı verileri kullanarak yepyeni bir şey yaratabilir.

Üretken yapay zekanın etkileri geniştir ve yaratıcılık ve inovasyon için yeni yollar sunar. Tasarımda, üretken yapay zeka dakikalar içinde sayısız prototip oluşturulmasına yardımcı olarak fikir oluşturma süreci için gereken süreyi azaltır.

Eğlence sektöründe, üretken yapay zeka yeni müzikler üretmeye, senaryolar yazmaya ve hatta deepfake içerikler oluşturmaya yardımcı olabilir. Gazetecilikte ise makale veya rapor yazabilir. Yaratıcı yapay zeka, yaratıcılığın ve inovasyonun kilit önem taşıdığı her alanda devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

Geleneksel yapay zekâ ise görev odaklı uygulamalarda üstünlüğünü sürdürüyor. Sohbet robotlarımızı, öneri sistemlerimizi, öngörücü analizlerimizi ve daha fazlasını destekliyor. Sektörler genelinde verimliliği optimize etmeyi amaçlayan çoğu mevcut yapay zekâ uygulamasının arkasındaki itici güçtür.

Hem üretken yapay zeka hem de geleneksel yapay zeka, insanlığın geleceğini şekillendirmede önemli roller üstleniyor. (Kaynak: VinBase)

Geleneksel yapay zeka ve üretken yapay zeka farklı işlevlere sahip olsa da, birbirlerini dışlamazlar. Üretken yapay zeka, daha da güçlü çözümler sunmak için geleneksel yapay zeka ile birlikte çalışabilir. Örneğin, geleneksel yapay zeka kullanıcı davranış verilerini analiz edebilir ve üretken yapay zeka bu analizi kullanarak kişiselleştirilmiş içerik oluşturabilir.

Yapay zekanın muazzam potansiyelini keşfetmeye devam ederken, bu farklılıkları anlamak önemlidir. Hem üretken yapay zeka hem de geleneksel yapay zeka, insanlığın geleceğini şekillendirmede önemli roller üstlenmekte ve her biri benzersiz olanaklar sunmaktadır. Bu ileri teknolojileri benimsemek, insanlığın hızla gelişen dijital dünyasında bir adım önde olmak isteyen işletmeler ve bireyler için kilit öneme sahip olacaktır.

Yapay zeka toplumsal yaşamda

Üretken yapay zeka ile ilişkili riskler önemli ve hızla gelişiyor. Çeşitli tehdit aktörleri, bu teknolojiyi "derin sahtecilikler" veya ürün kopyaları oluşturmak ve giderek karmaşıklaşan dolandırıcılık operasyonlarını desteklemek için yapay nesneler oluşturmak amacıyla kullanıyor.

ChatGPT ve benzeri araçlar, büyük miktarda kamuya açık veri üzerinde eğitilmiştir. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve diğer telif hakkı yasalarına uyacak şekilde tasarlanmamışlardır. Bu nedenle, kullanıcıların işletmelerinin platform kullanımına dikkat etmeleri gerekmektedir. Dikkat edilmesi gereken izleme riskleri şunlardır:

Şeffaflık eksikliği. Yenilikçi yapay zeka ve ChatGPT modelleri öngörülemezdir ve bunların arkasındaki şirketler bile her zaman nasıl çalıştıklarını tam olarak anlamayabilir.

Doğruluk. Üretken yapay zeka sistemleri bazen yanlış ve uydurma yanıtlar üretir. Bilgiye güvenmeden veya bilgiyi kamuya açıklamadan önce tüm çıktıların doğruluk, alaka ve pratik fayda açısından değerlendirilmesi çok önemlidir; çünkü doğru bilgi, fayda ve etkileşim için olmazsa olmazdır.

Fikri Mülkiyet (FM) ve Telif Hakkı. Gizli ticari bilgiler için şu anda doğrulanabilir veri koruma ve yönetişim garantileri bulunmamaktadır. Kullanıcılar, ChatGPT ve rakiplerine girdikleri tüm veri veya sorguların kamuya açık bilgi haline geleceğini varsaymalı ve işletmeler, fikri mülkiyetin yanlışlıkla ifşa edilmesini önlemek için kontroller uygulamalıdır.

Siber güvenlik ve dolandırıcılık. İşletmeler, çalışanları kandırmak için deepfake gibi siber saldırı ve dolandırıcılık amaçlı sentetik yapay zeka sistemleri kullanan kötü niyetli kişilere karşı hazırlıklı olmalı ve risk azaltma kontrollerinin uygulandığından emin olmalıdır. Mevcut poliçenizin yapay zeka ile ilgili ihlalleri ne ölçüde kapsadığını doğrulamak için siber sigorta sağlayıcınızla görüşün.

Sürdürülebilirlik. Üretken Yapay Zeka önemli miktarda elektrik kullanır. Bu nedenle, sürdürülebilirlik hedefleri üzerindeki etkiyi en aza indirmek için düşük enerji tüketimine ve yüksek kaliteli yenilenebilir enerjiye sahip tedarikçiler seçmek önemlidir.

Üretken yapay zeka birçok sorunu beraberinde getirecek olsa da, üretken yapay zekanın getirdiği bazı faydalardan bahsetmemek mümkün değil.

Üretken Yapay Zeka, bireysel çalışanların bazı faaliyetlerini otomatikleştirerek yeteneklerini artırarak iş yapısını değiştirme potansiyeline sahiptir. Modern Yapay Zeka ve diğer teknolojiler, günümüzde çalışanların zamanının %60 ila %70'ini alan iş faaliyetlerini otomatikleştirme potansiyeline sahiptir. Daha önce, 2017 tarihli bir McKinsey & Company raporuna göre, teknolojinin çalışanların çalışma sürelerinin yarısını otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğu tahmin ediliyordu.

Teknik otomasyon potansiyelinin hızlanması, büyük ölçüde yapay zekanın, toplam çalışma süresinin %25'ini oluşturan iş faaliyetleri için gerekli olan doğal dili anlama yeteneğinin artmasından kaynaklanmaktadır. Sonuç olarak, üretken yapay zeka, diğer iş türlerine kıyasla daha yüksek ücret ve daha yüksek eğitim gerektiren meslekleri içeren bilgi odaklı işlerde daha büyük bir etkiye sahiptir.

Üretken Yapay Zeka, ekonomi genelinde işgücü verimliliğini önemli ölçüde artırabilir; ancak bunun için çalışanların iş faaliyetlerine geçişlerini veya iş değiştirmelerini destekleyecek yatırımlar gerekecektir. Üretken Yapay Zeka, teknoloji benimseme hızına ve çalışanların zamanını diğer faaliyetlere ayırma hızına bağlı olarak, 2040 yılına kadar yıllık %0,1 ila %0,6 arasında verimlilik artışı sağlayabilir.

Üretken yapay zekayı diğer tüm teknolojilerle birleştiren iş otomasyonu, üretkenlik artışına yıllık 0,2 ila 3,3 puanlık bir katkı sağlayabilir. Ancak, çalışanların yeni beceriler öğrenmek için desteğe ihtiyacı olacak ve bazıları kariyer değiştirecek. Çalışan geçişleri ve diğer riskler yönetilebilirse, yapay zeka ekonomik büyümeye önemli bir katkıda bulunabilir ve daha kapsayıcı ve sürdürülebilir bir dünyayı destekleyebilir.

Yenilikçi yapay zekâ, tüm sektörlerde önemli bir etkiye sahip olacak. Bankacılık, ileri teknoloji ve yaşam bilimleri, yapay zekânın sağladığı gelir yüzdesi açısından en büyük etkiyi görebilecek sektörler arasında yer alıyor. Örneğin, bankacılık sektöründe, kullanım örnekleri tam olarak hayata geçirilirse, teknoloji yıllık 200 milyar ila 340 milyar dolar arasında bir getiri sağlayabilir. Perakende ve ambalajlı tüketim mallarında ise potansiyel etki yıllık 400 milyar ila 660 milyar dolar arasında önemli.

Vietnam'ın fırsatları

Vietnam şu anda üretken yapay zekaya büyük ilgi duyuyor. Nisan 2023'te, Kaliforniya, Silikon Vadisi'nde düzenlenen "Üretici Yapay Zekanın Geleceği 2023" çalıştayında, Ulusal İnovasyon Merkezi Müdür Yardımcısı Sayın Vo Xuan Hoai şunları vurguladı: "Ulusal İnovasyon Merkezi, genel olarak inovasyonu ve özellikle yapay zekayı teşvik etmek için dünya genelindeki Vietnam inovasyon ağlarıyla, örneğin Silikon Vadisi'ndeki ağ ile koordinasyonu teşvik ediyor, yurtdışındaki Vietnamlı işletme ve entelektüellere kariyerlerini geliştirmeleri, kendi ülkelerindeki işlerini büyütmeleri ve teknoloji transferleri konusunda destek sağlıyor..."

Ulusal İnovasyon Merkezi Müdür Yardımcısı Vo Xuan Hoai, "Yapay Zekanın Geleceği 2023" çalıştayında konuşma yaptı. (Kaynak: Bnews)

Bu yılın ağustos ayına kadar VinBigdata (Vingroup Corporation'a bağlı), VinBase'i (kapsamlı çok bilişsel yapay zeka platformu) Vietnam'daki ilk jeneratif AI platformu haline getirmek için teknolojiyi entegre edecek ve Generative AI chatbot, callbot veya yeni nesil ViVi Sanal Asistan gibi jeneratif AI teknolojisine dayalı geliştirme çözümleri sunacak...

Şirket ayrıca ChatGPT'ye benzer bir büyük dil modeli (LLM) oluşturmak için yalnızca birkaç milyar parametreye ihtiyaç duyduklarını, ancak yine de son derece otantik metinler üretme yeteneğine sahip olduklarını, özellikle bu metinlerin Vietnam halkının verilerinde ve Vietnam bilgisinde yer alacağını söyledi.

Vietnam'ın üretken yapay zeka geliştirme potansiyeli çok büyük, ancak üretken yapay zeka dünyada mevcut büyük dil modeli platformlarına dayalı olarak uygulanırsa, Vietnam birçok riskle karşı karşıya kalabilir. Bu nedenle, üretken yapay zekayı yerel olarak geliştirmek önemlidir çünkü bu, içerik yönetimine yardımcı olabilir, yanlış bilginin önüne geçebilir, ulusal veri güvenliğini sağlayabilir ve Vietnam teknolojisini dünyaya sunabilir. "Vietnam, üretken yapay zeka alanında dünyayla arasındaki farkı kapatma fırsatına sahip."

Bu değerlendirme, VinBigdata Genel Müdürü Dr. Dao Duc Minh tarafından bu yıl 22 Eylül'de Ho Chi Minh şehrinde düzenlenen Yapay Zeka Zirvesi forumunda paylaşıldı. Ayrıca forumda konuşan Oxford Insights Kıdemli Danışmanı Pablo Fuentes Nettel, Vietnam'ın yapay zekaya yatırım yapmaya odaklanması halinde parlak bir geleceğe sahip olduğunu söyledi.

Yapay zekâ ve yapay zekânın ülkemizin sağlık, eğitim, yaşam gibi her alanına ve mesleğine nüfuz ettiği görülmektedir. Vietnam'ın bu teknolojiyi geliştirmek için bir strateji belirlemesi gerekiyor çünkü bu yakın gelecekte teknolojinin geleceğidir.

[reklam_2]
Kaynak