Yapay zeka, ESG alanında oyunun kurallarını değiştiriyor.

(Dan Tri Gazetesi) - Yapay zeka, işletmelerin operasyonlarını optimize etmekten emisyonları azaltmaya, şeffaflığı artırmaktan yeşil sermayeye erişmeye kadar ESG'yi etkili bir şekilde uygulamalarına yardımcı olmak için stratejik bir araç haline geliyor.

Önde gelen küresel danışmanlık firması McKinsey & Company'nin 2024 tarihli bir raporuna göre, yapay zeka (YZ), özellikle de üretken yapay zeka, işletmelerin sürdürülebilir kalkınma zorluklarının üstesinden gelmek için kullandığı önemli bir araç haline geliyor.

Birleşmiş Milletler'in 17 Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi'nde yapay zekâ, iklim eylemi, temiz enerji ve sürdürülebilir şehirler gibi en az beş alanda önemli bir rol oynamıştır. McKinsey'nin bu alanlardaki yaklaşık 600 yapay zekâ uygulamasına ilişkin verileri, ESG uygulamalarının etkinliğini artırmada önemli bir potansiyel göstermektedir.

Sürdürülebilir kalkınma giderek daha zorunlu hale geldikçe, birçok işletme ESG uygulamalarını desteklemek için yapay zekaya yöneliyor. Emisyon verisi toplama ve risk değerlendirmesinden şeffaf raporlamaya kadar, yapay zeka ESG uygulamalarının etkinliğini artırmaya yardımcı olurken, aynı zamanda yeşil sermayeye erişim ve operasyonları optimize etme fırsatları da sunuyor.

İşletmeler ESG uygulamalarında neden yapay zekaya ihtiyaç duyuyor?

Gayrimenkul sektöründe yapay zeka, işletmelerin ESG kriterlerini proje geliştirme ve operasyon süreçlerine entegre etmelerine yardımcı olan bir araç haline geliyor. Savills Hanoi Endüstriyel Gayrimenkul Departmanı Müdür Yardımcısı Thomas Rooney, yapay zekanın operasyonel verimliliği sağlarken sürdürülebilirliği artırmaya katkıda bulunduğuna inanıyor.

"Endüstriyel projelerde yapay zeka, enerji yönetimi, otomasyon, kaynak optimizasyonu ve tasarım iyileştirmesinde çok önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka algoritmaları, aydınlatma, sıcaklık, nem ve hava kalitesi (HVAC) sistemleri ve gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan diğer sistemlerin kontrolü yoluyla operasyonel performansı izleyebilir ve iyileştirebilir," diye örnek gösterdi.

Ayrıca Bay Rooney, yapay zekanın kaynak kullanımını izlemeye ve bakım ihtiyaçlarını tahmin etmeye yardımcı olarak israfı ve maliyetleri en aza indirdiğini belirtti. Buna ek olarak, türev tasarım (giriş kriterlerine göre otomatik olarak birden fazla optimum çözüm üretmek için yapay zekanın kullanılması) ve yapay zeka destekli simülasyon, mimarların ve proje geliştiricilerinin enerji verimli ve çevre dostu binalar oluşturmasına yardımcı olur.

LEED, BREEAM veya Lotus gibi yeşil sertifikalar hedefleyen projeler için süreç genellikle oldukça karmaşıktır. Ancak bu uzman, yapay zekanın, tasarım aşamasından işletmeye kadar proje yaşam döngüsü boyunca sürdürülebilirlik standartlarına uyumu izleyerek ve sağlayarak bu süreci basitleştirmeye yardımcı olabileceğini öne sürüyor.

Gayrimenkul sektöründe yapay zeka, işletmelerin ESG kriterlerini proje geliştirme ve operasyon süreçlerine entegre etmelerine yardımcı olan bir araç haline geliyor (Resim: Medium).

"İşletmelerin sürdürülebilirliğe öncelik verdiği ve yeşil sertifikalı alanlar aradığı bir ortamda, yapay zeka destekli endüstriyel gayrimenkuller daha yüksek kira oranlarına ve doluluk seviyelerine ulaşabilir. Yapay zeka ile entegre yeşil teknolojiye yatırım yapmak, aynı anda enerji verimliliğini artırırken kiracı memnuniyetini de yükseltir," diye belirtti.

Uygulamalı Araştırma ve İş İnovasyonu Enstitüsü Müdür Yardımcısı Sayın Tran Anh Tuan'a göre, yapay zeka Vietnamlı işletmelerin ESG hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olabilir. Özellikle, yapay zeka verilerin hızlı ve doğru bir şekilde toplanmasına ve analiz edilmesine yardımcı olabilir.

"Zaman alan ve emek yoğun manuel yöntemlere güvenmek yerine, işletmeler IoT sensörlerini kullanarak toprak kalitesi, sulama suyu seviyeleri ve tarlalardaki zararlı ve hastalık durumları hakkında veri toplayabilirler. Ardından, yapay zeka bu verileri analiz ederek gübre ve pestisitlerin rasyonel kullanımı konusunda öneriler sunacak ve çevre üzerindeki olumsuz etkileri en aza indirmeye yardımcı olacaktır," diye açıkladı.

Ayrıca, yapay zeka üretim ve operasyonel süreçlerin optimize edilmesine yardımcı olabilir. Örneğin, işletmeler yapay zekayı kullanarak pazar talebini tahmin edebilir ve üretimi doğru bir şekilde planlayarak stok ve israfı en aza indirebilirler. Ayrıca, ulaşım rotalarını optimize ederek araçlardan kaynaklanan karbon emisyonlarını azaltmak için de kullanılabilir.

Uygulamalı Araştırma ve İş İnovasyonu Enstitüsü Müdür Yardımcısı, yapay zekanın şeffaflığı ve hesap verebilirliği artırmaya yardımcı olabileceğine inanıyor.

İşletmeler, üretimden dağıtıma kadar tüm tedarik zincirini takip etmek için yapay zeka tabanlı bir teknoloji olan blockchain'i kullanabilir; bu da müşterilerin ürünleri izlemesini kolaylaştırır ve ürünlerin sürdürülebilir ve etik bir şekilde üretilmesini sağlar.

Bir nakliye şirketinde malları ayıklamak için kullanılan otomatik robotik sistem (Fotoğraf: VP).

Uzman, yapay zekanın ESG'ye uygulanmasına dair en iyi örneklerden biri olarak, eski Hau Giang eyaletinde (şimdiki Can Tho ) genç jak meyvesinden bitki bazlı et üreten bir girişim olan Lemit Foods'un hikayesini paylaştı.

"Lemit Foods, üretim süreçlerini optimize etmek, ürün kalitesini kontrol etmek ve pazar talebini tahmin etmek için yapay zekayı kullandı. Sonuç olarak, şirket sadece lezzetli ve besleyici ürünler üretmekle kalmıyor, aynı zamanda çevre korumasına katkıda bulunuyor ve yerel topluluğu destekliyor," diye örnek gösterdi Bay Tuan.

Uzman, başka bir örnek daha verdi: C2T Ben Tre Medya ve Turizm Şirketi Limited, ekoturizm turlarını optimize etmek, olumsuz çevresel etkileri en aza indirmek ve turistler için anlamlı deneyimler sağlamak amacıyla yapay zekayı kullandı. Uzman, "Bu başarı öyküleri, yapay zekanın uzak bir ihtimal olmadığını ve Vietnam'da tamamen uygulanabilir olduğunu gösteriyor" diye vurguladı.

İşletme yönetimi konusunda, MISA Anonim Şirketi Genel Müdürü Bay Le Hong Quang, yapay zekanın modern işletme yönetiminde temel bir araç haline geldiğine inanmaktadır. Yapay zeka, işletmelerin verimliliği artırmasına, maliyetleri düşürmesine, operasyonel verimliliği iyileştirmesine, müşteri deneyimini geliştirmesine, muhasebeyi otomatikleştirmesine ve işletmelerin sermayeye daha hızlı erişmesine yardımcı olmaktadır...

"Yönetimde yapay zeka, liderlik ekibine gerçek zamanlı raporlar sunmada, temel performans göstergelerini analiz edip tahmin etmede ve liderlik ekibine öneriler sunmada yardımcı olabilir," diye belirtti.

Zorluklar

Thomas Rooney, faydalarının yanı sıra yapay zekanın uygulanmasının bazı sürdürülebilirlik zorlukları da yarattığını savunuyor. Bunun nedeni, yapay zeka teknolojilerinin modelleri eğitmek, verileri işlemek ve depolamak için büyük miktarda bilgi işlem kaynağı gerektirmesidir. Gartner'ın tahminine göre, mevcut hızla, yapay zeka 2030 yılına kadar toplam küresel elektrik tüketiminin %3,5'ine kadarını kullanabilir.

"Bu durum, sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmak ve enerji düzenlemelerine uymak için enerji tüketimini azaltma çabalarına baskı uyguluyor. Ancak yapay zeka, binaların tam kapasiteyle çalışmaya devam etmesinde kilit bir araç olmaya devam ediyor," dedi.

Yapay zekâ geliştiricilerinin bu teknolojinin karbon etkisini giderek daha iyi anladıklarını ve emisyonları azaltmak için sürekli çözümler araştırdıklarını belirtti. Büyük teknoloji şirketleri, yapay zekânın çevresel etkisini en aza indirmek için çok sayıda girişim uyguluyor.

"Önde gelen veri merkezi operatörlerinden biri olan Amazon, %100 yenilenebilir enerjiye geçiş yapıyor, sunucu ömrünü uzatıyor ve 2030 yılına kadar 'pozitif su' statüsüne ulaşmayı hedefliyor; yani sistem soğutması için tükettiğinden daha fazla suyu topluma geri kazandırıyor. Ayrıca Amazon, 2040 yılına kadar net sıfır emisyona ulaşmayı hedefliyor," diyerek kanıt sundu.

Microsoft, Azure sistemiyle daha da yüksek hedeflere sahip: 2030 yılına kadar "negatif karbon" seviyelerine ulaşmak. Daha fazla veri merkezi bu yolu izlerse, yapay zekanın çevresel ayak izi küçülmeye devam edecek ve gayrimenkul geliştiricileri için artık önemli bir endişe kaynağı olmayacaktır.

Vietnamlı işletmeler, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler), veri kalitesi, nitelikli insan kaynakları eksikliği ve yüksek başlangıç ​​yatırım maliyetleri gibi önemli zorluklarla sık sık karşı karşıya kalmaktadır (Fotoğraf: Shutterstock).

Ayrıca Bay Rooney, Vietnam'da yapay zekanın uygulanmasının, özellikle gelişmiş bölgelerdeki (birinci kademe pazarlar) sanayi bölgelerindeki elektrik kesintileri nedeniyle hala zorluklarla karşılaştığını belirtti. Bu elektrik sınırlamaları, yatırımcıların odaklarını daha az rekabetin olduğu, daha fazla arazinin mevcut olduğu ve altyapı geliştirmenin daha kolay olduğu ikinci kademe bölgelere kaydırmasına neden oluyor.

Sayın Tran Anh Tuan'a göre, ESG (Çevresel, Sosyal ve Yönetişim) için yapay zekanın kullanımı hiç de kolay değil. Vietnamlı işletmeler, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler), veri kalitesi, nitelikli insan kaynakları eksikliği ve yüksek başlangıç ​​yatırım maliyetleri gibi önemli zorluklarla sık sık karşılaşıyor.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için işletmeler, hükümet ve destekleyici kuruluşlar arasında yakın bir koordinasyonun gerekli olduğuna inanıyor. Hükümet, işletmelerin yapay zekaya erişmesine ve onu uygulamasına yardımcı olmak için teşvik politikaları ve mali destek sağlayabilir.

Uygulamalı Araştırma ve İş İnovasyonu Enstitüsü Müdür Yardımcısı, "Destek kuruluşları, işletmelerin yapay zeka ve ESG alanlarındaki yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olmak için eğitim ve danışmanlık hizmeti sağlayabilir. İşletme tarafında ise, liderliğin taahhüdü, tüm çalışanların katılımı ve iyi yapılandırılmış bir uygulama planı gereklidir" dedi.

Yapay zekâ güçlü bir "asistan" olmalıdır.

Thomas Rooney, geleneksel operasyonel düşünce tarzının birçok işletmenin yeni yapay zeka tabanlı çözümleri benimsemekte tereddüt etmesine neden olduğunu belirtti. İlk yatırım maliyetleri ve personel eğitimi de dikkate alınması gereken faktörler arasında yer alıyor.

"Ancak, yapay zekâ entegre edilmiş tesislere yatırım yapmak yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda kiralık mülklerin değerini de yükseltir. Bu nedenle, gayrimenkul işletmelerinin, piyasa güvenini güçlendirmek için araştırma, teknoloji iş birliği, insan kaynakları eğitimi ve veri şeffaflığı gibi konulardan başlayarak, yapay zekâyı depo geliştirme stratejilerine proaktif bir şekilde dahil etmeleri gerekiyor," diye belirtti.

Yapay zekânın desteğiyle ESG'yi etkili bir şekilde uygulamak için, Bay Tran Anh Tuan, işletmelerin küçük ve spesifik adımlarla başlayabileceğini öne sürdü. İlk olarak, mevcut bir ESG sorununu net bir şekilde belirlemek ve bunu çözmek için uygun yapay zekâ teknolojisini seçmek gereklidir. Yapay zekâ algoritmalarında şeffaflık ve adalet sağlarken yüksek kaliteli bir veri platformu oluşturmak önemli bir faktördür.

Aynı zamanda, işletmeler içinde bir inovasyon kültürü oluşturmanın, ESG ve yapay zeka alanlarında inovasyon ve yaratıcılığı teşvik etmenin gerekli olduğunu savundu. En önemlisi, işletmeler teknoloji ve kararlılıkla fark yaratabileceklerine inanmalıdır.

ESG ve yapay zeka, operasyonları optimize etmeye yardımcı olmanın yanı sıra, Vietnam işletmelerinin sürdürülebilir bir şekilde gelişmesine yardımcı olan temel değerlerdir (Fotoğraf: GEP).

Uzman, yapay zekanın sadece mevcut sorunları çözmek için bir araç değil, güçlü bir "yardımcı" olması gerektiğini savundu. Yapay zeka, gelecekteki riskleri ve fırsatları tahmin etmek, işletmelerin iş ortamındaki değişikliklere proaktif olarak yanıt vermesine yardımcı olmak için kullanılmalıdır. Yapay zekanın ESG'ye uygulanmasında yaratıcılık ve yenilikçilik teşvik edilmeli, benzersiz ve etkili çözümler üretilmelidir.

"Yenilenebilir enerji sektöründeki teknoloji girişimleri, yapay zekayı kullanarak güneş ve rüzgar kaynaklarından elde edilecek elektrik üretimini tahmin edebilir, elektrik dağıtımını optimize edebilir ve fosil yakıtlara olan bağımlılığı azaltabilir. Bu, yalnızca çevre dostu ürün ve hizmetler yaratmakla kalmaz, aynı zamanda yatırımcılar için kar sağlar ve toplum için iş imkanları yaratır," dedi Bay Tuan.

Uygulamalı Araştırma ve İş İnovasyonu Enstitüsü Müdür Yardımcısına göre, ESG ve yapay zeka sadece operasyonları optimize etmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda Vietnam işletmelerinin sürdürülebilir bir şekilde gelişmesine yardımcı olan temel değerlerdir. Doğru stratejiyle, Vietnam işletmeleri sadece büyümekle kalmayacak, aynı zamanda toplum için olumlu değer de yaratacaktır.

Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm