
Amerikalı bilim insanları, virüsleri hücreye giriş noktasında engelleyen "kritik anahtarı" ortaya çıkarmak için yapay zekayı kullanıyor - Fotoğraf: FREEPIK
ABD'deki Washington Eyalet Üniversitesi'nden bilim insanları, herpes virüsünün hücrelere girmek için kullandığı gizli bir moleküler "anahtarı" belirlemek için yapay zekayı (YZ) kullanarak önemli bir atılım gerçekleştirdiler. Bu zayıflığı ortadan kaldırarak, enfeksiyonu giriş noktasında başarıyla önlediler ve gelecekteki antiviral tedaviler için yeni olanaklar açtılar.
Nanoscale dergisinde yayınlanan araştırma, virüsün hücreye giriş mekanizmasını çözmeye ve etkisiz hale getirmeye odaklanıyor. Çalışmanın baş yazarı Profesör Jin Liu, virüslerin "zeki" olduğunu ve sayısız moleküler etkileşimi içeren inanılmaz derecede karmaşık bir hücreye giriş sürecine sahip olduğunu belirtti. Bu karmaşanın içinde çoğu sadece küçük, önemsiz etkileşimlerdir, ancak virüsün hayatta kalmasını belirleyen kritik noktalar vardır.
Araştırma ekibi, herpes virüslerinin zarları birleştirmek ve konakçı hücrelere girmek için kullandığı araç olan "füzyon proteini"ne odaklandı. Bu proteinin karmaşıklığı ve esnek şekil değiştirme yetenekleri nedeniyle, herpes virüslerine karşı etkili aşılar veya tedaviler geliştirmek, tıp alanında uzun yıllardır büyük bir zorluk olmaya devam etmektedir.
Bu zorlu problemi çözmek için araştırmacılar, ayrıntılı moleküler simülasyonları makine öğrenme algoritmalarıyla birleştirdiler. Binlerce deneme yanılma deneyi yapmak yerine, protein yapısı içindeki binlerce potansiyel etkileşimi analiz etmek ve elemek için yapay zekayı kullandılar.
Bu teknoloji, gürültü sinyallerini izole etmelerine ve virüsün istila sürecinde "kilit" rol oynayan tek bir amino asidi belirlemelerine yardımcı oluyor.
Yapay zekâ stratejik konumu belirledikten sonra, araştırma ekibi mikrobiyoloji laboratuvarında gerçek dünya testlerine geçti.
Belirli bir amino asitte hedefli bir mutasyon oluşturarak, virüsün hücre zarlarıyla birleşme yeteneğinin tamamen devre dışı bırakıldığını keşfettiler. Sonuç olarak, virüs dışarıda bloke edildi ve enfeksiyona neden olamadı.
Profesör Liu'ya göre, teorik ve deneysel hesaplamaların birleşimi dikkat çekici sonuçlar vermiştir. Bilim insanları, her etkileşimi laboratuvarda ayrı ayrı test etmek için yalnızca geleneksel deneme-yanılma yöntemlerine güvenselerdi, benzer sonuçlar bulmak yıllar alabilirdi. Aramayı daraltmak için bilgisayarların kullanılması, önemli ölçüde zaman ve kaynak tasarrufu sağlamıştır.
Araştırma ekibi, bu kritik zayıflığı tespit etmelerine rağmen, moleküler düzeydeki küçük bir değişikliğin viral proteinin genel yapısı üzerinde nasıl zincirleme bir etki yaratabileceği konusunda hâlâ keşfedilecek çok şey olduğunu söylüyor.
Ancak bu başarı, biyotıp alanında yapay zekanın gücünü göstermiş ve antiviral ilaçların tasarımı için tamamen yeni bir yön açmıştır: pasif arama yönteminden, bilgisayar simülasyonuna dayalı aktif ve hassas tasarıma geçiş.
Kaynak: https://tuoitre.vn/ai-tim-ra-tu-huyet-ngan-vi-rut-xam-nhap-te-bao-20251217075536258.htm






Yorum (0)