Vietnam asıllı Amerikalı adam, YouTube videosu sayesinde kariyer yönünü değiştirdi

Cambridge Üniversitesi'nden Ekonomi bölümünden yeni mezun olan Vietnam asıllı Amerikalı Stefan Van-Khanh Poul Nielsen, YouTube'daki bir video sayesinde yapay zeka araştırmalarını sürdürmek üzere memleketine dönmeyi seçti.

Alışılmışın dışında bir yolculuk

Londra'da büyüyen Khanh'ın Vietnam'la bağı, esas olarak annesi ve ailesini ziyaret etmesiyle oluştu. Köklerini daha iyi anlamak için her zaman bir özlem duydu.

2020'de Covid-19 salgını patlak verdi ve Khanh, Cambridge Üniversitesi'ndeki Ekonomi programını tamamladı. Ekonomi geçmişi sayesinde, yapay zekanın ekonomik ve sosyal sorunları çözmedeki gücünü fark etti ve daha önce hiç düşünmediği yeni ufuklar açtı. O dönemde Birleşik Krallık neredeyse tamamen karantina altındaydı ve bu da kariyere başlamayı veya yeni bir alana geçmeyi zorlaştırıyordu. Ancak Khanh, kariyer baskısının baskısı altında kalmadan gerçekten istediğinin peşinden gitmek için doğru zamanın geldiğinin farkındaydı.

Khanh, YouTube'daki ünlü bir podcast kanalı aracılığıyla sık sık Vietnamca öğreniyor. Şans eseri, FPT Corporation bünyesindekiFPT Software'in Yapay Zeka Direktörü (CAIO) Dr. Nguyen Xuan Phong'un yer aldığı bir podcast bölümüne denk geldi. Videoda Dr. Phong, Vietnam'daki yapay zeka potansiyeli, FPT'deki büyük ölçekli yapay zeka projeleri ve özellikle FPT Yapay Zeka Stajyerliği genç yetenek eğitim programı hakkında bilgi veriyor.

İşte o an, Khanh'ın geleceği daha net görmesini sağlayan ve aynı zamanda uzun zamandır arzuladığı şeyi gerçekleştirmesini sağlayan "kapı" oldu: Vietnam'a geri dönmek, sadece anavatanıyla daha derin bir bağ kurmak için değil, aynı zamanda giderek daha fazla ilgi duyduğu alan olan Yapay Zeka'yı da takip etmek için.

Stefan Van Khanh, FPT AI Rezidansında.

Büyük hedefler için bir basamak

Vietnam'a dönüp FPT AI Residency'ye katıldığında, bir yapay zeka altyapısı olmasa da, önde gelen uzmanların rehberliği, yetenekli meslektaşlarının dostluğu ve MILA gibi prestijli araştırma enstitüleriyle iş birliği yapma fırsatı sayesinde ilk başarılarını hızla elde etti. Khanh, "AI Residency sadece eğitmekle kalmıyor, aynı zamanda zorlu problemlerle başa çıkma ve gerçek değer yaratma ruhunu da teşvik ediyor ve Vietnam'da yapay zekayı güvenle takip etmem için bana ilham veriyor," dedi.

Van Khanh, bugüne kadar alanında önde gelen isimleri bir araya getiren dünyanın en prestijli yapay zeka konferansları NeurIPS ve ICLR'de kabul edilen ve sunulan iki bilimsel makalenin baş yazarı oldu; bu da araştırmalarının uluslararası akademik camia tarafından tanınması anlamına geliyor.

Stefan ve diğer "Yapay Zeka Sakinleri" bilim projesini sunmak için bir araya geliyorlar.

"Eliptik Dikkat" başlıklı makalesi, Yapay Zeka'da yaygın olarak kullanılan derin bir sinir ağı mimarisi olan Transformatörler'i oluşturmaya yönelik, Temsil Çöküşünü azaltan ve Dayanıklılığı artıran yeni bir yaklaşım öneriyor. "Sıkı Kümeler Uzmanlaşmış Uzmanlar Yaratır" başlıklı ikinci makalesi ise, sinir ağı bileşenlerinin uzmanlaşmasını artırarak yapay zeka sistemlerinin karmaşık görevlerdeki performansını iyileştirecek şekilde derin öğrenme modellerinin nasıl düzenlenebileceğini araştırıyor.

Stefan, NeurIPS 2024'te başyazar olarak Eliptik Dikkat başlıklı makaleyi sundu.

Khanh, FPT AI Residency'deki yolculuğunu şöyle anlattı: "Burada sadece Vietnamlı meslektaşlarımdan öğrenmekle kalmadım, aynı zamanda yapay zekayı fethetme ruhlarından da etkilendim ve bu da beni kendim için daha yüksek standartlar belirlemeye motive etti. En önemlisi de, AI Residency sayesinde eve döndüğümde kariyerimde yeni bir anlam ve yön buldum."

Khanh, FPT Yapay Zeka İhtisas Programı'ndan mezun olduktan sonra, prestijli bir üniversitede doktora yapacak ve endüstriyel bir laboratuvarda bilimsel araştırmacı olma hayalini gerçekleştirecek. Khanh, bu geçmişiyle küresel yapay zeka araştırma topluluğuna katkıda bulunabileceğine ve Vietnam'ın genç nesline yapay zekayı fethetme yolculuğuna devam etmeleri için ilham verebileceğine inanıyor.

Khanh, geleceğin öğrencilerine, "Araştırmanıza başlarken açık fikirli olun. İlk başta bir konu garip veya uzmanlık alanınızla alakasız görünebilir, ancak ne kadar derine inerseniz, tutkunuz ve bilginizle o kadar çok beklenmedik bağlantı kuracaksınız. Makine Öğrenimi, sürekli gelişen ve birçok farklı disiplinden fikir alan bir alandır. Bazen, kariyerinizdeki en önemli atılımlara yol açan şey, dışarıdan gelen bakış açılarıdır," diye tavsiyede bulundu.

FPT