Yüksek teknolojiyi araştırmak ve geliştirmek, tıbbi endüstrinin "zor sorunlarını" çözmek için memleketine dönme arzusu, Bay Truong Quoc Hung'u, yapay zekayı (YZ) tıp alanında kullanan ürünler geliştiren öncü bir teknoloji şirketi olan VinBrain'i Nisan 2019'da kurmaya yöneltti.
Kendisi de felç geçiren yaşlı annesine bakmak zorunda kalmış ve hastanelerin sürekli dolu olması nedeniyle muayene olmak için hastanede beklemek zorunda kalan hastaların ve yakınlarının yaşadığı zorlukları anlıyor.
Bay Hung'un teknoloji alanında uzun yıllara dayanan deneyimi var: Kanada'daki Toronto Üniversitesi'nde yazılım mühendisliği okudu; ABD'de yüksek lisans yaptı; Microsoft ABD'de Teknik Direktör ve Yapay Zeka Kuluçka Merkezi olarak küresel bir teknoloji şirketinde 13 yıllık deneyime sahip... Ancak tıp alanında tamamen "acemi".
Yapay zekanın tıptaki "yolu" son derece "zor"dur. Tıp alanı son derece karmaşık olduğundan ve yapay zeka en son teknoloji olduğundan, tıp bilimini yapay zeka ile birleştirmek büyük bir zorluk haline gelir. Bu "son derece zor" fikri birçok kişiyi tereddüte düşürebilir, ancak Bay Hung bunu motivasyon kaynağı olarak görüyor.
"Kimse mükemmel değildir, bu yüzden her gün kendimizi sürekli geliştirmeyi öğrenmeliyiz. Zorluklar aynı zamanda zorlukları ve sorunları çözme yeteneğimizi kanıtlama fırsatlarıdır. Ancak zor problemleri çözdüğümüzde tatmin olabilirim," dedi Bay Hung gülümseyerek.
"Bunu başarabilirsek, gençlerin ulusal ruhunu ve coşkusunu artıracak, dünyaya güvenle yayılabilecek "Vietnam'da Üret" ürünleri yaratma arzusunu ve inancını ateşleyecek bir katalizör oluşturacağız. Dahası, gelecekte Vietnam'ın yalnızca teknoloji ürünleri ihraç etmekle kalmayıp, aynı zamanda tıbbi teknoloji uzmanları da ihraç edebileceğini umuyoruz," diye itiraf etti.
"Oyuna giriş" sürecinin ilk aşamalarında karşılaşılan en büyük zorluk, makineyi eğitmek için veri toplama, dijitalleştirme ve tıbbi verileri temizleme işidir. Aynı zamanda, yeni bir teknolojiyi pilot uygulama ve test ederken doktorlar ve hastaneler arasında güven oluşturmak da önemlidir.
Bay Hung, "VinBrain, doktorların ve hastane yöneticilerinin sistemlerini nasıl kuracaklarını görebilmeleri için yaptıkları konusunda şeffaf olmaya istekli; birbirlerini anlamak ve aralarında güven oluşturmak için düzenli olarak bilgi alışverişinde bulunuyorlar. Bir süre sonra hastaneler, hastane müdürleri, devlet kurumları ve doktorlar, VinBrain'in "Vietnam'da Üret" ürünlerini güçlü bir şekilde destekliyor," diye paylaştı.
Her birimin kendi tıbbi veri ambarına sahip olması ve bunu paylaşmak istememesi gerçeğinden yola çıkarak, "Vietnam'da Üret" çözümleriyle VinBrain, hasta kimlik ve tıbbi veri toplamadığını ve veri toplama ve işleme sırasında yüksek bilgi güvenliği araçlarına sahip sistemler kullandığını duyurarak giderek güven oluşturdu.
“Daha uzağa ve daha hızlı gitmek için devlerin omuzlarında durmak” zihniyetiyle, VinBrain CEO’su uzun zamandır sektörün büyük oyuncularıyla işbirliği yapmayı düşünüyordu; bunlar arasında Stanford Üniversitesi, Harvard Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi San Diego, Toronto Üniversitesi… gibi, dünyanın önde gelen birçok doktorunu bir araya getiren, uzun bir araştırma geçmişine sahip birimler ve Microsoft, Nvidia gibi “teknoloji devleri” bulunuyordu.
Vietnam'daki önde gelen doktorların ve iyi doktorların desteği, Bilgi ve İletişim Bakanlığı, Sağlık Bakanlığı gibi devlet kurumlarının desteği ve VinGroup Corporation'ın yatırımı da Bay Hung ve meslektaşlarının tıpta yapay zeka "sorununu" çözmek için daha ısrarcı ve kararlı olmalarına yardımcı olmak için enerji sağladı.
VinBrain, kurulduğu günden bu yana "Hayatlar için bilgi" vizyonunu net bir şekilde belirlemiş ve Vietnam entelektüel teknolojisini kullanarak dünyayı fethetmiştir. Yetenekli bir ekip, büyük veri ve büyük yatırımlar, teknoloji ürünlerinin kalitesinin her zaman uluslararası standartlara uygun olmasını sağlayan temel faktörlerdir. Şirketin işletme bütçesinin %80'i araştırma ve geliştirmeye (Ar-Ge) yatırılmakta olup, bunun yaklaşık %70'i insan kaynaklarına ayrılmıştır. VinBrain, Microsoft, Amazon, Samsung gibi önde gelen teknoloji şirketlerinde çalışmış birçok Vietnamlı uzman ve mühendisin katkılarını çekmiştir.
Özellikle VinBrain, ABD, Kanada ve Avrupa'da toplanan 800 binden fazla görselin yanı sıra, başlangıçta Vietnam'da yaklaşık 1 milyon, ardından hızla 2,5 milyon görsele çıkarılan büyük bir veri setini (Büyük Veri) bir araya getirmiştir. Veri madenciliği verimliliğini optimize etmek için NVIDIA'nın AI A100 süper bilgisayarı gibi son teknoloji ekipmanlar devreye alınmıştır.
VinBrain'in yapay zeka teknolojisi uygulama çözümünü sağlık alanında doğrudan kullanan Vinmec Sağlık Sistemi Tanısal Görüntüleme ve Girişimsel Radyoloji Direktörü Doçent Dr. Bui Van Giang, "VinBrain'in çözümü doktorlar için çok faydalı, görüntüleme teşhisinin süresini kısaltıyor ve verimliliğini artırıyor. Yapay zeka teknolojisinin tıp alanında da çok faydalı olacağını düşünüyorum. Şu anda geliştirmenin ilk aşamalarında, tamamlanmasına kadar birçok farklı aşamadan geçecek. Gelecekte bunun gibi daha faydalı teknolojilerin olacağını umuyoruz." dedi.
Birçok avantajıyla, Bilgi ve İletişim Bakanlığı'nın ilk kez düzenlediği "Vietnam'da Üretildi" Dijital Teknoloji Ürün Ödülü - 2020'de, VinBrain'in DrAid™ görüntü tanılama destek çözümü, Üstün Dijital Çözüm Kategorisi'nde İkincilik Ödülü'ne layık görüldü.
Vietnam'da Üretilen Dijital Teknoloji Ürün Ödülü Konseyi Daimi Komitesi'nin değerlendirmesine göre: "DrAid™, hastalık tedavisi ve önlenmesini desteklemek için dijital teknoloji ürünleri geliştirmeye devam etmek için önemli bir temeldir. Ürün, sağlık sektöründe dijital dönüşüm sürecini hızlandırmaya katkıda bulunmak amacıyla doğmuştur; Vietnam'daki ekonomik sektörler ve alanlarda dijital dönüşüm politikası ve yönelimi doğrultusunda, dijital teknoloji ürünlerinde uzmanlaşarak, geliştirerek ve uygulayarak dijital ekonominin gelişimine katkıda bulunmaktadır. Aynı zamanda, ürün küresel pazardan yararlanma potansiyeline de sahiptir."
Dünyada yapay zekâ uygulayan birçok tıbbi teknoloji şirketi bulunmaktadır, ancak her birimin fark yaratacak kendi ana ürün yelpazesi olacaktır. Birçok yabancı rakiple karşılaştırıldığında, VinBrain'in DrAid™ Göğüs Röntgeni, DrAid™ Karaciğer Kanseri BT'si gibi "kozları" birçok açıdan üstündür. Örneğin, DrAid™ Karaciğer Kanseri BT'si, BT görüntülerinde 4 tip tümör bulunan karaciğer kanseri lezyonlarını segmentlere ayırıp sınıflandırabilir: Hepatosit karsinomu (HCC), Diğer maligniteler HCC, İyi huylu ve Bilinmeyen yapıdaki tümörler. Karaciğer segmentasyon sonuçları %96,55'lik bir Dice katsayısına ulaşmıştır; lezyon segmentasyonu %74,47'lik bir Dice katsayısına ve tümör sınıflandırması %90,12'lik bir F1 katsayısına sahiptir.
"Rakiplerimizin kim olduğunu biliyoruz, sürekli karşılaştırıp değerlendiriyoruz. Örneğin, 6 yıldır bizden önde olan Koreli bir rakiple karşılaştırıldığında, DrAid ürünü açısından birçok farklı ve üstün özelliğimiz var ve sertifikalar açısından da onlarla aynı seviyedeyiz. "Sorunları" kapsamlı bir şekilde ve makul bir fiyata çözme ihtiyaçlarını karşılayan, farklı değerlere sahip bir dizi yeni özellik geliştirdiğimizde birçok yabancı rakiple "rekabet etmeye" hazırız," dedi Genel Müdür Truong Quoc Hung kendinden emin bir şekilde.
Öncü olmaya cesaret eden, daha önce var olmayan ürünleri araştıran ve geliştiren VinBrain, kanser gibi dünyadaki önemli ve zor sağlık sorunlarını çözmeye odaklanıyor.
Her yıl 830.000 hayat kurtarma hedefiyle VinBrain, karaciğer kanseri (en yüksek ölüm oranına sahip hastalık) ile başlayarak bir dizi kanser teşhis ve tedavi ürünü piyasaya sürdü. DrAid™ CT Liver Cancer, bu Vietnamlı işletmenin, BT görüntüleri aracılığıyla karaciğerdeki anormal tümörleri erken tespit eden bir çözüm geliştirip piyasaya süren dünyadaki ilk birim olmasına yardımcı oluyor. Bu çözüm, karaciğer kanserinin erken teşhisine yardımcı olacak klinik çözümler sunarken, aynı zamanda karaciğer kanseri uzmanlarını tedavide destekleyecek özelliklere de sahip.
DrAid™ CT Karaciğer Kanseri'nin ardından şirket yakında kanser erken teşhisi ve tedavisi için DrAid™ MRI Rektal Kanser, DrAid™ CT Akciğer Kanseri gibi diğer ürün gruplarını da piyasaya sürecek.
Bay Hung, “VinBrain ürünlerinin kalitesi, prestijli uluslararası sertifikalar ve ödüllerle garanti altına alınmıştır” dedi.
Tipik bir örnek, DrAid for Radiology ürünü (tanısal görüntülemede hekim asistanı) için "En İyi Yapay Zeka Uygulama Ürünü" unvanıyla verilen 2021 ACM SIGAI Endüstri Ödülü'dür. İlginçtir ki, dünyanın en büyük bilgisayar derneğinin bu ödülüne son 4 yılda yalnızca 3 birim layık görülmüştür; VinBrain'in yanı sıra, kalan iki birim teknoloji sektörünün "büyük isimleri"dir (Microsoft, Sony).
2 Eylül 2022, Vietnam Ulusal Günü vesilesiyle, VinBrain'in DrAid X-ray ürününün ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) tarafından güvenlik standartlarını ve kaliteyi karşıladığı onaylanan gündür. Daha önce, ABD, İsrail, Hindistan, Güney Kore ve Avustralya dahil olmak üzere yalnızca 5 ülkede, X-ray teşhisi için yapay zekâ ürünleri üreten ve bu sertifikayı alan işletmeler bulunuyordu. Şu anda VinBrain, Güneydoğu Asya'da tıbbi teşhisi destekleyen yapay zekâ ürünleri için FDA sertifikası alan tek birimdir.
FDA'nın katı kriterlerini geçmek uzun bir yoldu. VinBrain, pratisyen, sertifikalı Amerikalı doktorlar tarafından etiketlenen verileri toplamak için bir buçuk yıldan fazla zaman harcadı. FDA sertifikası, Vietnamlı şirketin azmine layık bir ödül.
Ancak prestijli ödüller, VinBrain CEO'su ve çalışma arkadaşlarının nihai hedefi değil. Yaratıcılık ve yeni dünya teknolojilerinin uygulanmasını güncellemek, VinBrain'de sürekli devam eden faaliyetlerdir.
ChatGPT, geçen yıl 22 Kasım'da halka açıldı. 23 Kasım'da VinBrain, DrAid™ Enterprise Data ürününe Generative AI/ChatGPT'yi araştırmaya, geliştirmeye ve entegre etmeye başladı. Bu ürün, görüntüleme teşhisi için DrAid AI ve hastane veri yönetimi ve tıbbi yönetim için Generative AI (üretici yapay zeka) içeren "Hepsi Bir Arada" bir çözümdür. Bu çözüm, doktorları desteklemek için tıbbi raporları otomatik olarak 25 farklı dile çevirebilir, soru-cevap ve analiz için bir sohbet platformuna sahiptir ve akıllı, öngörücü özetler sunarak hastane yöneticilerinin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur ve yüksek doğruluk sağlar.
"Küreselleşme" (küresel pazara - PV) yolculuğunuzda ilk durak olarak Amerika Birleşik Devletleri'ni seçmekte fazla mı cesur davrandığınızı düşünüyorsunuz?" sorusuna yanıt olarak Bay Hung, "Amerika Birleşik Devletleri gibi ilk test edilmesi en zor pazarı seçmeniz, Amerikalı müşterilerin sizin için ödeme yapmaya istekli olması anlamına geliyor. Bu, gücünüzü kanıtladığınız anlamına geliyor. Şu anda ABD'de 8 eyalette yaklaşık 20 hastane VinBrain ürünlerini kullanıyor." dedi.
VinBrain CEO'su, ABD pazarını fethetmenin bazı "sırlarını" açıkladı: Öncelikle stratejik bir vizyona sahip olmalı, diğer şirketlerin yapmadığı veya iyi yapmadığı "problemleri" çözmeli, farklı değerler yaratan ve uluslararası sertifikalı kaliteye sahip ürünler geliştirmelisiniz. Örneğin, ABD pazarına girmek için FDA sertifikası gibi "pasaportlara" sahip olmalısınız.
Ardından, güvenilir ortaklar bulunmalıdır. Stanford Üniversitesi (ABD), VinBrain ile 230 bin tıbbi görüntü ve rapordan oluşan bir veri setini paylaşmaya istekli olduğunda, birçok kişi Vietnam'daki bir startup şirketinin, dünyada ilk 1 veya 2'de yer alan bir üniversitenin bunu yapmaya istekli olması için bir değere sahip olması gerektiğini düşünebilirdi.
Ayrıca veri güvenliğinin mutlaka sağlanması, sözleşmenin açık ve şeffaf olması gerekmektedir.
VinBrain, ABD pazarındaki ilk başarılarının ardından, yakın zamanda dünyanın en kalabalık pazarı olan ve iki yeni ticaret anlaşması imzalayan Hindistan pazarına da cesurca adım attı.
"Odak noktamız, geniş ve yakın pazarlarda yaygın bir şekilde gelişmek; pazarı daha iyi anlamak için yerel bir ekip kurmak. VinBrain, yakın gelecekte Hindistan'ın yanı sıra Tayland, Singapur ve Endonezya gibi bir dizi Asya ülkesinde de operasyonlar geliştirecek... VinBrain'in ilk geliri ağırlıklı olarak Vietnam pazarından geliyordu, ancak yaklaşık 3 yıl sonra uluslararası pazardan elde edilen gelir ana gelir kaynağı haline geldi ve yurtdışından elde edilen kârı Vietnam sağlık sektörüne destek olmak için kullanarak başarılı bir şekilde gelişme arzumuzu kademeli olarak gerçekleştireceğiz," diye ekledi Bay Hung.
"Teşhis doğruysa ve tarama doğruysa, birçok insan kurtarılabilir. Tedavisi olmayan hastalıkların erken teşhisi, hastanın hayatta kalma süresini uzatır. Örneğin, karaciğer kanseri erken teşhis edilirse tedavi edilebilir. Akciğer kanseri ise çok geç, bazen tespitten sadece birkaç ay sonra teşhis edilirse, hasta hayatta kalamaz," dedi Bay Hung alçak sesle.
Yapay zeka teknolojisiyle tıbbi zorlukları çözme yolculuğunda insanları kurtarma arzusunu ve yüreğini "yol gösterici ilke" olarak kabul eden VinBrain, "yüzyılın sorunu" olan tüberkülozu önlemek için Dünya Sağlık Örgütü (WHO) ile iş birliği yapmaya karar verdi.
Aslında tüberküloz, yalnızca az gelişmiş ülkelerde görülen bir hastalıktır ve bu hastalığın toplum içinde taranması uzun yıllardır DSÖ tarafından desteklenmektedir. Bu sosyal etki programı, VinBrain tarafından uluslararası tüberküloz dernekleriyle birlikte mobil göğüs röntgenleri ve DrAid™ platformu kullanılarak uygulandıktan sonra, GeneXpert ile tarama maliyeti 50-60 ABD dolarından 1 ABD dolarına düşürülmüştür.
Bu aynı zamanda Vietnam'da her yıl 12.000-15.000 kişinin veremden öldüğü, yüz binlerce insanın vereme yakalandığı, bunların çoğunun da ekonomik olarak dezavantajlı sınıflardan geldiği göz önüne alındığında toplum için son derece anlamlı bir faaliyettir.
"Verem hastalığına yakalanan insanlar işsizliğe yatkındır çünkü herkes enfekte olmaktan korkuyor ve onları işe almaya cesaret edemiyor. Aslında veremin önlenmesi aynı zamanda yoksullukla mücadele anlamına da geliyor. Ulusal Verem Kontrol Programı ve DSÖ, Küresel Fon (AIDS, Verem ve Sıtmayla Mücadele Küresel Fonu) gibi uluslararası kuruluşlarla iş birliği yaparak VinBrain'in veremle mücadele "sorununu" tamamen çözmede bir katalizör olacağını ve Vietnam'ın artık verem hastası olmamasını ve medeni bir ülke olmasını umuyorum," diye içtenlikle dile getirdi Bay Hung.
Makale: Binh Minh
Fotoğraf: Le Anh Dung
Tasarım: Vu Minh Hoa
Vietnamnet.vn






Yorum (0)