'Mesleki eğitim kurumlarının yüzde 10'undan azı düzenli olarak YZ uyguluyor'

(CLO) Yukarıdaki bilgiler, Hanoi Elektronik ve Soğutma Koleji'nde Dijital Dönüşümden Sorumlu Organizasyon - İdari Bölüm Başkan Yardımcısı olan Yüksek Lisans öğrencisi Le Viet Cuong tarafından, 6 Kasım sabahı Vietnam Bilim ve Teknoloji Dernekleri Birliği'nde (VUSTA) düzenlenen "Mesleki eğitim gelişiminde yapay zekanın uygulanması" konulu bilimsel çalıştayda paylaşıldı.

Yapay zeka teknolojisi mesleki eğitimde inovasyonun önünü açıyor

Yüksek Lisans Le Viet Cuong'a göre, yapay zekâ, özellikle üretim, hizmet ve teknolojik inovasyon için insan kaynaklarının doğrudan eğitildiği mesleki eğitim olmak üzere tüm alanlarda güçlü bir etkiye sahip. Yapay zekânın uygulanması, öğretim kalitesini artırmaya, öğrenmeyi kişiselleştirmeye, öğretim görevlilerinin ve öğrencilerin dijital kapasitelerini ve uyum yeteneklerini geliştirmeye yardımcı oluyor.

Son yıllarda, Vietnam'daki bir dizi mesleki eğitim kurumu bu teknolojiye deneysel modeller aracılığıyla yaklaşmaya başladı: Hanoi Elektronik ve Soğutma Koleji, nesne tanıma ve davranış tespiti konularında yapay zekayı uyguluyor;FPT Politeknik Koleji, ders tasarımı ve otomatik notlandırmayı desteklemek için ChatGPT API'yi entegre ediyor; Hanoi Elektromekanik Koleji, hassas mekanik ve CNC makine operasyonu eğitiminde yapay zeka ve sanal gerçekliği (VR) birleştiriyor; Mesleki Eğitim Genel Departmanı, öğrencilerin temel dijital becerilerini uygulamalarına yardımcı olmak için "Mesleki Beceriler için Yapay Zeka" programını devreye almak üzere Microsoft Vietnam ile iş birliği yapıyor.

Mesleki eğitimin geliştirilmesinde yapay zekânın (YZ) uygulanmasına ilişkin bilimsel çalıştay, 6 Kasım'da Vietnam Bilim ve Teknoloji Dernekleri Birliği'nde (VUSTA) gerçekleştirildi. Fotoğraf: Tuyet Nhung

Bay Cuong, " Yapay zeka, öğretim görevlilerinin ders hazırlamada zamandan tasarruf etmelerine, öğrencilerin bireysel yeteneklerine göre öğrenmelerine ve okulların eğitim programlarını iyileştirmek için daha fazla veriye sahip olmalarına yardımcı oluyor" dedi.

Cuong, önemli pilot modeller olmasına rağmen mesleki eğitimde yapay zeka uygulama oranının hala yüzde 10'un altında olduğunu söyledi.

Başlıca nedenler 4 faktörden kaynaklanmaktadır: Teknoloji ve veri konusunda bilgi sahibi insan kaynağının eksikliği: Birçok öğretim görevlisi ve yönetici yapay zeka konusunda derinlemesine eğitim almamıştır; Senkronize olmayan teknoloji altyapısı: Özellikle yerel yönetimlerde olanaklar, internet bağlantısı ve veri sistemleri hala sınırlıdır; Mekanizma ve yasal koridorların eksikliği: Teknoloji işletmeleri ile meslek okulları arasında işbirliğini teşvik edecek politikalar yoktur; Maliyetler ve veri güvenliğiyle ilgili endişeler: Teknolojiye yatırım hala pahalıdır ve öğrenme verilerinin korunması sorunları açıkça garanti edilmemiştir.

Bu sorunu aşmak için Bay Cuong, özellikle öğrenme tasarımı, öğretimi ve değerlendirmesinde yapay zekâ araçlarını kullanma becerileri konusunda öğretim görevlileri ve yöneticiler için dijital kapasite eğitiminin artırılmasını önerdi. Ayrıca, açık yapay zekâ araçları ve öğrenme materyallerinin geliştirilmesi ve her sektöre uygun özel uygulama modelleri oluşturmak için işletmeler ve meslek okulları arasında iş birliğinin teşvik edilmesi gerekmektedir.

Yapay zeka, Vietnam'da mesleki eğitim için hem bir fırsat hem de bir meydan okumadır.

Aynı görüşü paylaşan Uluslararası İlişkiler Departmanı (Hükümet Ofisi) eski Müdür Yardımcısı Sayın Nguyen Thanh Hung da yapay zekanın dijital dönüşüm ve 4.0 sanayi devrimi bağlamında mesleki eğitimin modernizasyonuna yardımcı olacak önemli bir araç olduğunu söyledi.

Bay Hung, " Yapay zeka süreçleri otomatikleştirebilir, büyük verileri analiz edebilir ve öğrenme deneyimlerini kişiselleştirebilir, bu da mesleki eğitimin etkinliğini artırmaya yardımcı olabilir" diye vurguladı.

"Mesleki eğitimin geliştirilmesinde yapay zekanın uygulanması" konulu bilimsel çalıştayın delegeleri. Fotoğraf: Tuan Anh

Mesleki eğitim kurumlarında kullanılan yapay zeka uygulama modellerine örnek olarak; sanal öğretim asistanları, öğrencilere destek sağlayan sohbet robotları, hızlı öğrenme geri bildirimleri, AR/VR ile birleştirilmiş yapay zeka tabanlı mesleki beceri simülasyonu, ekipmanların montajı ve onarımında adım adım talimatlar, özel veya sınırlı yeteneklere sahip öğrencileri desteklemek için ses tanıma ve transkripsiyon teknolojisi gibi birçok yapay zeka uygulama modeli gösterildi.

Ancak Bay Hung'a göre, yapay zekanın mesleki eğitimde uygulanması da birçok büyük engelle karşı karşıya: Sınırlı altyapı ve kaynaklar: Özellikle tesislerin ve internet ağlarının yeterince güçlü olmadığı uzak bölgelerde.

Geleneksel eğitim yöntemleri: Mesleki eğitim doğrudan uygulamaya odaklanırken, yapay zeka dijital simülasyona yöneliyor - bu iki faktörü uzlaştırmak büyük bir zorluk; Etik sorunlar ve teknoloji bağımlılığı: Öğrencilerin yapay zekaya "güvenmesi" ve bunun kendi kendine öğrenmeyi ve yaratıcı düşünmeyi azaltması endişesi.

Yapay zekanın mesleki eğitimde gerçekten etkili olabilmesi için eğitim kurumlarının net bir dijital dönüşüm stratejisi geliştirmeleri, belirli yapay zeka uygulama hedeflerini belirlemeleri ve aynı zamanda teknoloji altyapısına yatırım yaparak öğretim görevlilerini ve yöneticileri dijital düşünme ve beceriler konusunda eğitmeleri gerektiğini belirten Bay Hung, şunları kaydetti:

Mesleki eğitimde yapay zekanın uygulanması kaçınılmaz bir trenddir, ancak bundan etkili bir şekilde yararlanmak için altyapı, insan kapasitesi ve eğitim yöntemlerindeki engellerin aşılması gerekmektedir. Fotoğraf: internet

Daha da önemlisi, yapay zekânın sorumlu kullanımına yönelik ilkelerin geliştirilmesi, öğretmenlerin ve öğrencilerin öğrenme sürecinin merkezinde kalmaları, aktif ve yaratıcı bir rol oynamaları sağlanmalıdır. Okullar, yapay zekânın eğitim kalitesi, çıktı becerileri ve öğrenci istihdamı üzerindeki etkisini değerlendirmek için bir mekanizma oluşturmalıdır.

Bay Hung, " Yapay zekanın mesleki eğitimde uygulanması kaçınılmaz bir trend, ancak bundan etkili bir şekilde yararlanmak için altyapı, insan kapasitesi ve eğitim yöntemlerindeki engellerin aşılması gerekiyor. Teknoloji mesleki uygulamayla doğru şekilde birleştirildiğinde, Vietnam mesleki eğitimi gerçekten daha akıllı ve daha etkili bir döneme girecektir," diye vurguladı.

Dolayısıyla, pek çok zorluğa rağmen yapay zeka, Vietnam'ın mesleki eğitiminde, 4.0 çağında ekonominin gereksinimlerini karşılayacak dijital becerilere sahip, yüksek kaliteli insan kaynağı yetiştirmeye yönelik yeni bir yön açıyor.

Kaynak: https://congluan.vn/chua-den-10-co-so-giao-duc-nghe-nghiep-ung-dung-ai-thuong-xuyen-10316811.html