Yapay zeka depremlerinden kaynaklanan fırsatlar

DeepSeek'in ortaya çıkışı, Vietnam'ın yüksek performans ve düşük maliyetle yapay zeka yarışına girmesi için itici güç olacak mı?

DeepSeek çılgınlığının ardından büyük Çinli teknoloji şirketleri, rekabet etmek ve pazar payı kazanmak için hızla büyük dil modelleri (LLM) başlatmaya başladılar.

Küresel teknoloji hızlanıyor

Alibaba Group, 29 Ocak 2025 Ay Yeni Yılı'nın ilk gününde, yapay zeka (YZ) modeli Qwen 2.5'in yeni bir versiyonunu piyasaya sürdü ve bu modelin DeepSeek'ten daha güçlü olduğunu duyurdu. Alibaba'ya göre Qwen 2.5, GPT-4o ve Llama-3.1-405B gibi OpenAI ve Meta'nın (ABD) en gelişmiş YZ modellerini "neredeyse her açıdan geride bırakıyor".

DeepSeek daha önce DeepSeek-V3 ve DeepSeek-R1 modellerini kullanarak Amerikan şirketlerinin ürünlerinin çok daha düşük bir maliyetiyle yapay zeka asistanlarını piyasaya sürmüştü.

İki "deprem" DeepSeek ve Alibaba, Çin'de bir yapay zeka yükseltme yarışı başlattı. Özellikle düşük maliyetli yapay zeka sohbet robotu ChatGLM, Tsinghua Üniversitesi ve Zhipu Yapay Zeka Şirketi'nden bir araştırma ekibi tarafından geliştirildi. ChatGLM, metin oluşturabilen, çeviri yapabilen ve soruları yanıtlayabilen açık kaynaklı bir yapay zeka sohbet robotudur.

Teknoloji devi Baidu'nun Ernie Bot'u da metin oluşturma, çeviri, soru cevaplama, görüntü oluşturma gibi çeşitli görevleri yerine getirebilen Ernie 4.0 Turbo adlı yükseltilmiş bir sürümü piyasaya sürdü. Bu arada, TikTok'un ana şirketi olan ByteDance, amiral gemisi yapay zeka modelini güncelledi ve yapay zekanın karmaşık talimatları işleme ve yanıtlama yeteneğini ölçen bir standart olan AIME testinde OpenAI'nin o1 testini geçtiğini duyurdu.

DeepSeek, küresel pazarı da tehdit ediyor ve OpenAI, Meta, Google ve Microsoft gibi önde gelen teknoloji devlerini yatırım stratejilerini yeniden düzenlemeye zorluyor. Amerikan teknoloji şirketleri daha önce yapay zeka ve veri fabrikalarına yatırım yapmıştı, ancak bundan sonra maliyetleri düşürmek ve daha hızlı ve verimli çalışmak için algoritmaları geliştirmeye odaklanmak zorunda kalacaklar. OpenAI, yakın zamanda ChatGPT'nin bilgi sentezlemesine ve araştırmasına yardımcı olan Derin Araştırma özelliğini kullanıma sundu. Bu özelliğin öne çıkan özelliği, kullanılan yöntemlerin alıntıları ve özetleri de dahil olmak üzere araştırma sürecinin ayrıntılarını görüntüleyebilmesi ve böylece kullanıcıların bilgileri takip edip doğrulamasını kolaylaştırmasıdır.

Hindistan ve Güney Kore gibi diğer bazı ülkeler de düşük maliyetli yapay zeka sohbet robotlarının geliştirilmesine katılıyor. Örneğin, Hindistan'da milyarder Mukesh Ambani'nin Reliance Jio şirketi, BharatGPT adlı yerel dilleri destekleyen ilk yapay zeka sohbet robotunu piyasaya sürdü. Bu, Hindistan'da yapay zeka alanında önemli bir adım olup, teknolojinin İngilizce konuşmayan nüfusa daha kolay ulaşmasını sağlıyor.

DeepSeek ve Qwen 2.5 arayüzü Fotoğraf: Future/Qwen/Shutterstock

Vietnam için hangi fırsatlar var?

EduX Global Institute Anonim Şirketi'nin Kurucusu ve CEO'su Bay Lu Vincent The Hung, geçmişte teknoloji sektörünün yapay zeka modelleri geliştirmenin maliyetini milyarlarca ABD dolarına kadar çıkardığını söyledi. Ancak, teknoloji girişimi DeepSeek'in sadece 6 milyon ABD doları maliyetle piyasaya sürdüğü R1, eğer doğruysa, ülkelerin ve yeni kurulan şirketlerin yüksek performanslı ve düşük maliyetli kendi yapay zekalarını geliştirmeleri için itici bir güç olabilir. Bu sayede, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler olmak üzere işletmeler, çok fazla başlangıç ​​maliyeti ödemeden yapay zekaya erişebilir ve uygulayabilir; üretim, ticaret, hizmet ve eğitim alanlarında dijital dönüşümü teşvik edebilir.

Ancak DeepSeek'in yeni piyasaya sürdüğü R1 modeli, veri güvenliği ve diğer teknoloji şirketlerinin yapay zeka modellerini kopyalama konusunda birçok tartışmayla karşı karşıya kaldı. Bu nedenle, ülkelerin ve işletmelerin kendi yapay zeka modellerini düşük maliyetle oluşturabilmeleri için, kopyalamak veya çalmak yerine çalışma prensiplerini, algoritmaları, kaynak kodlarını vb. dikkatlice anlamaları gerekiyor. Bay Hung, "Başarılı bir yapay zeka modeli yalnızca işlem kapasitesiyle değil, aynı zamanda maliyetle de ilgilidir. Vietnamlı işletmeler, birçok farklı sektörün gereksinimlerine göre genişletilebilen ve özelleştirilebilen çözümler geliştirme yolunu izlemelidir" diye önerdi.

KPMG Vietnam İnovasyon Programı Direktör Yardımcısı Phan Tan Quoc'a göre, yapay zeka pazarındaki yoğun rekabet, Vietnamlı işletmelerin yerel kullanıcılara ve müşterilere hizmet verecek kullanışlı ve prestijli modelleri hızla oluşturmaları için hem baskı hem de motivasyon kaynağı olacak. Quoc, hükümetin işletmeleri ve bireyleri yapay zeka geliştirmeye katılmaya, veri tabanları oluşturmaya ve aynı zamanda yapay zeka araştırma merkezlerine yatırımı desteklemeye teşvik edecek politikalar geliştirmesini önerdi.

Quoc, "Yapay zeka topluluğunda açık kaynak kod paylaşımı trendi, geliştiricilerin modelden yararlanmasına ve modeli iyileştirmesine yardımcı olabilir. Önümüzdeki dönemde, birçok yeni yapay zeka modeli ortaya çıktığında, birçok girişim ve birey, belirli ihtiyaçları karşılayan yapay zekaya kolayca erişip operasyonlarında uygulayacak," dedi.

Uzmanlara göre, yapay zeka geliştirirken işletmeler, modelin belirli bir sorunu çözüp çözemeyeceğini, kullanıcılara gerçek bir değer sağlayıp sağlayamayacağını ve özelliklerde veya öne çıkan özelliklerde farklılıklara sahip olup olmadığını net bir şekilde belirlemelidir. DeepSeek'in modeli, maliyetleri oldukça düşük seviyelerde beyan eden ancak performansının ChatGPT'yi aştığı söylenen küresel teknoloji şirketleri için bir ders niteliğindedir. Ardından, yapay zekanın yeterince rekabetçi ve kârlı olmasını sağlamak için pazardaki yapay zeka talebini net bir şekilde anlamak gerekir.

DeepSeek gerçekten ucuz mu?

DeepSeek, raporunda yapay zeka modelinin eğitim maliyetinin, esas olarak NVIDIA'dan grafik işleme birimlerinin kiralanmasından kaynaklanan 6 milyon dolardan az olduğunu belirtti. Ancak, yarı iletken araştırma ve danışmanlık firması SemiAnalysis, yakın zamanda DeepSeek'in geliştirme maliyetinin belirtilenden çok daha yüksek olduğunu hesapladı.

DeepSeek'in, 10.000 H800 GPU ve 10.000 daha güçlü H100 GPU'nun yanı sıra ek H20 GPU'larla birlikte yaklaşık 50.000 Hopper GPU'dan oluşan devasa bir bilgi işlem sistemini işlettiği tahmin ediliyor. Sunucuların toplam sermaye harcamasının yaklaşık 1,6 milyar dolar, işletme maliyetlerinin ise yaklaşık 944 milyon dolar olduğu tahmin ediliyor.

Kaynak: https://nld.com.vn/co-hoi-tu-nhung-con-dia-chan-ai-196250204200528423.htm